Otomasyon İşletmeniz İçin Çok Önemlidir

Otomasyon, farklı sektörlerdeki firmalarda büyük, sürdürülebilir avantajın kilidini açmanın anahtarıdır.

Büyük veri, stratejik otomasyon yaklaşımı olmadan büyük bir hiç olabilir.

Bir yandan, ekipman performansından tüketici sosyal medya davranışlarına kadar her konuda benzeri görülmemiş hacimde verilerle baş döndürücü bir bilgi zenginliği çağındayız (Tüm dünya vatandaşlarının yarısından fazlası sosyal medyada). Ancak dikkatli bir otomasyon (mevcut verileri işlemek, işlemek ve analiz etmek için makinelerin ve algoritmaların kullanılması) olmadan işletmeniz büyük potansiyel fırsatları kaçıracaktır.

İyi uygulandığında otomasyon, "ölü" büyük verileri, değer yaratmak için kullanabileceğiniz canlı, nefes alan bir kaynağa dönüştürür. Bu nedenle birçok işletmenin bunu hedeflemesi sürpriz değil otomatikleştirilebilecek her şeyi otomatikleştirinÜst düzey bir Google yöneticisinin yakın zamanda söylediği gibi.

İş bağlamınızda otomasyon hakkında düşünmenize yardımcı olmak için, bu teknoloji odaklı faaliyetin değer yaratmanıza yardımcı olacağı üç ana yolu sunuyorum.

Otomasyonun yapmanıza yardımcı olduğu ilk şey özellik çıkarmaveya devasa veri yığınlarından kritik bilgi iğnelerini çıkarmak. Kuruluşunuzun belirli bir teknoloji ve ilgili teknolojiler hakkında bilgi edinmek için patent başvurularını incelemesi gerektiğini düşünün. Milyonlarca ve milyonlarca kelime için her biri 30 veya daha fazla sayfa çalıştıran binlerce veya on binlerce uygulamaya bakıyor olabilirsiniz. Ancak patentli teknolojinin neye bağlı olduğu veya mucitlerin nitelikleri ve geçmiş patentleri gibi patentler arasındaki bu sözcüklerin ve karşılıklı ilişkilerin yalnızca küçük bir kısmı önemlidir.

O halde bu görev, iş alanındaki birçok görev gibi, çok küçük bir sinyal-gürültü oranı içeriyor ve binlerce kişinin manuel olarak tamamlanmasını gerektirecek ve bu da çok fazla maliyet ve zaman engelleyici bir şey. Ancak makine öğrenimi tabanlı bir algoritma, ihtiyaç duyulan temel bilgileri nispeten hızlı bir şekilde ortaya çıkaracak şekilde eğitilebilir ve bu da önemli ölçüde zaman ve çaba tasarrufu sağlar. Ayrıca, gelecekte aynı patent grubunu veya ilgili patentleri, ancak patent başvurusu yapan ekibin büyüklüğü gibi farklı bilgileri aramak istediğinizi söyleyin. Algoritmayı bu görevi üstlenecek şekilde kolayca yeniden programlayabilir veya yeniden eğitebilir, ölçek ekonomisi elde edebilir ve ilk yatırımınızdan daha fazla getiri elde edebilirsiniz.

İkincisi, otomasyon şu konularda yardımcı olur: veri kontrolü ve temizleme. Veri kümelerinin sıklıkla çalışmaya ihtiyacı vardır. Hatalar ve eksik değerler, anormallikler ve bazen de önyargı belirtileri vardır. Örneğin, eğer bir algoritma kanunları çiğneyenlerin özelliklerini belirleyecek şekilde eğitilmişse ve yalnızca yakalanan suçlulara ilişkin verileri kullanıyorsa, algoritma, yakalanmayan suçlulara ilişkin verilerden yoksun olduğundan önyargılı olacaktır; bu, beyaz yakalı suçlar için özel bir sorundur; eksik rapor edilmek. Tekrar ediyorum, bu kadar büyük miktarda potansiyel sorunu kontrol etmek ve ele almak, manuel olarak üstlenilemeyecek kadar zordur. Ancak otomasyon, test ve temizleme araçlarının hızlı bir şekilde konuşlandırılmasına olanak tanır ve yine değer yaratırken zamandan tasarruf sağlar.

Üçüncüsü ve bu büyük bir olay; otomasyon Analitiklerin lokomotifi. Dünün basit regresyon analizleri, ister ürün kullanıcılarını anlamak, ister envanteri optimize etmek için gelecek ayın satışlarını tahmin etmek veya yeni bir reklam kampanyasının etkisini tahmin etmek için olsun, makine öğrenimi tarafından desteklenen günümüzün kümeleme ve rastgele ormanları haline geldi. Makine tabanlı otomasyon, standartlaştırılmış analiz süreçlerini düşük maliyetle düzenli olarak tekrarlamanızı sağlamakla kalmaz, aynı zamanda biz insanların göremediği doğrusal olmayan kalıpları da tespit edebilir.

Örneğin, laboratuvarım, patent başvuru bilgilerine dayanarak çığır açıcı gelecekteki teknolojilerin piyasaya sürüleceğini tahmin edip edemeyeceğimizi görmek için algoritmaya dayalı analizler kullanarak 5 milyonun üzerinde patenti inceledi. Buluşun bağımsız, "mucize benzeri" yetenekleri veya fikirleri varsa, makinenin gelecekteki başarılı patentleri uygulama verilerinden belirleyeceğini varsaydık. Sonuçta algoritma geleceğin patentlerini yüksek doğrulukla buldu, ancak bu, biz insanların hayal ettiği şekilde olmadı. Yani algoritma, bağımsız yeteneklerine dayanarak gelecekteki başarılı bir patenti belirlemedi; daha ziyade, başarılı patentleri bir grubun parçası olup olmadıklarına göre belirledi. küme Hiçbir patentin tek başına çözemeyeceği belirli sorunları bir arada çözebilen bağlı patentlerin birleşimi.

Örneğin ultrason teknolojisi, ilk ortaya çıkışından birkaç yıl sonra sağlık hizmetleri üzerinde büyük bir etki yarattı; böbrek taşları ve hatta bazı kanserler gibi fiziksel durumların invaziv olmayan görüntülemesini ve tedavisini mümkün kıldı. Ancak bu ilerleme, temel teknolojinin ötesindeki daha küçük ölçekli icatlar (aplikatörler, statik elektriği azaltan işlemler, ultrason teknolojisinden bağımsız olarak geliştirilen ancak tıpta başarılı bir şekilde uygulanması için kritik olan özel tıbbi pedler ve kelepçeler) olmasaydı imkansız olurdu. Otomatik analizimiz, sağlık ürünlerinden en son golf topu teknolojisine kadar 5 milyondan fazla patentte bu ilgili patent kümelerinin varlığını güvenilir bir şekilde tespit etti ve bu kümelenmelerin, içlerindeki patentlerin yarının gelecekteki baskın teknolojileri haline gelme olasılığı ile ilişkili olduğu ortaya çıktı. daha önce takdir edilmeyen çıkarım.

Kuzeybatılı meslektaşım Andrew Papachristos bunu göstermek için benzer analizler kullandık Chicago'da polis yolsuzluğu birkaç "çürük elma" memurundan değil, kötü niyetle hareket eden birbiriyle bağlantılı bir polis ağından kaynaklanıyor; çalışmaları bu tür sorunların erken tespit edilmesini sağlıyor.

Umarım otomasyonun birbirini güçlendiren avantajlarını ve verileri büyük, sürdürülebilir değere dönüştürmenize nasıl yardımcı olabileceğini açık bir şekilde anlatabilmişimdir. Aslında ne kadar çok veriye sahipseniz otomasyona da o kadar ihtiyacınız olur; Güçlü otomasyon yeteneklerine sahip olduğunuzda daha fazla veri toplayıp kullanabilirsiniz ve döngü devam eder.

Sonuç olarak: Otomasyon giderek kritik hale gelen bir yetenektir ve işletmenizin yakın ve uzun vadeli performansı açısından çok önemli olabilir. Ancak şirketinizin ve içinde faaliyet gösterdiği geniş topluluğun iyiliği için, bunun değeri nasıl artırdığını anlamak ve gerçek olumsuzluklarını hafifletmek için adımlar atmak önemlidir.

Bu makalenin ikinci bölümünde otomasyonun üç önemli dezavantajını (açıklanabilirlik, şeffaflık ve maliyet) ve bunların nasıl ele alınacağını tartışacağım.