İnovasyonu Desteklemek: Blockchain ve otomasyon için inovasyon yönetiminde temel teorileri keşfetmek

Bu makale ilk olarak Dr. Craig Wright'ın blogunda yayınlandı ve yazarın izniyle yeniden yayınladık.

Özet

Bu makale, inovasyon yönetimini destekleyen temel teorileri ve kavramları ve bunların blockchain ve otomasyon teknolojileri gibi yeni ortaya çıkan teknolojilere uygulanmasını araştırıyor. Yenilik Ekosistemi, Örgütsel Kültür, Açık Yenilik, Yeniliklerin Yayılması, Yıkıcı Yenilik ve Kaynak Tabanlı Görüş teorilerini inceleyerek bu tür teknolojilerin sunduğu zorlukları ve fırsatları anlamadaki önemini vurguluyor. Belge, güçlü ekosistem bağlantılarını teşvik etmenin, yenilikçi bir kültür geliştirmenin, açık inovasyon yaklaşımlarını benimsemenin, teknoloji yayılma dinamiklerini anlamanın, yıkıcı potansiyelden yararlanmanın ve değerli kaynaklardan yararlanmanın önemini vurguluyor. İşletmeler, bu teorileri inovasyon yönetimi stratejilerine entegre ederek, blockchain ve otomasyon teknolojilerinin uygulanmasındaki karmaşıklıkların üstesinden gelebilir, verimliliği ve rekabet gücünü artırabilir ve sürdürülebilir büyümeyi teşvik edebilir. Ayrıca, hızla gelişen bu alandaki teknolojik gelişmelere ayak uydurmak için sürekli araştırma ve uyarlanabilirlik şarttır.

Anahtar Kelimeler: İnovasyon Yönetimi, Blockchain, Otomasyon, İnovasyon Ekosistemi, Organizasyon Kültürü, Açık İnovasyon, Teknoloji Yayılımı, Yıkıcı İnovasyon, Kaynak Tabanlı Bakış.

İnovasyon Yönetimi ve Stratejisi¹

Giriş

Yenilik yönetimi, organizasyonlarda yeniliği teşvik eden ve yönlendiren dinamik bir alandır. Sürekli değişen teknolojik gelişmeler ortamında gezinmek için işletmelerin, alanı destekleyen temel teorileri ve kavramları anlamaları ve uygulamaları gerekir (Curley ve Salmelin, 2017). Bu makale, inovasyon yönetimindeki temel teorileri ve bunların gelişen teknolojilerle, özellikle de blockchain ve otomasyonla olan ilişkisini araştırıyor.

Makale, başarılı inovasyonu teşvik etmede inovasyon ekosisteminin önemini tartışarak başlıyor. Yenilik Ekosistemi Teorisi işletmelerin, kurumların ve paydaşların birbirine bağlılığını vurgulayarak stratejik ortaklıkların ve işbirliklerinin önemini vurgulamaktadır (Fernandes ve Ferreira, 2022). Ekosistem dinamiklerini anlamak, blockchain ve otomasyon teknolojilerinin potansiyelinden yararlanmada hayati önem taşıyor.

Organizasyon kültürü inovasyonun kolaylaştırılmasında önemli bir rol oynamaktadır. Örgüt Kültürü Teorisi, psikolojik güvenlik, kolektivizm ve güç mesafesi ile bunların yenilikçi bir kültürün geliştirilmesindeki etkilerini incelemektedir (Çakar ve Ertürk, 2010). Destekleyici ve kapsayıcı bir ortam oluşturmak, deneyselliği teşvik eder ve blockchain ve otomasyon bağlamında yenilikçiliği hızlandırır.

Açık İnovasyon Teorisi, inovasyonun yalnızca şirket içi araştırma ve geliştirme tarafından yönlendirildiği şeklindeki geleneksel düşünceye meydan okuyor. Bunun yerine bu teori, akademi, start-up'lar ve rakipler dahil olmak üzere dış fikirlerin ve uzmanlarla işbirliğinin dahil edilmesini savunur (De Jong ve diğerleri, 2008). Bu tür açık inovasyon yaklaşımları, blockchain ve otomasyon teknolojilerinin geliştirilmesine ve ilerlemesine katkıda bulunabilir.

Yeniliklerin Yayılması Teorisini anlamak, yeni teknolojileri etkili bir şekilde pazarlamak ve benimsemek için hayati öneme sahiptir. Blockchain ve otomasyon henüz gelişme aşamasında olduğundan bunların yaygın biçimde benimsenmesi teknik uyumluluğa, algılanan faydalara ve kültürel kabule bağlıdır. Bu dinamikleri kavrayan şirketler stratejik olarak bu teknolojilerin benimsenmesini teşvik edebilir ve pazarlayabilir (Wang vd., 2019). Alternatif olarak, Yıkıcı İnovasyon Teorisi, blockchain ve otomasyonun yeni iş modellerini mümkün kılarak endüstrileri altüst etme potansiyelini vurgulamaktadır (Schmidt ve Van Der Sijde, 2022). İhmal edilen pazar segmentlerini hedef alan küçük şirketler, yerleşik yerleşik şirketlere meydan okuyabilir. Bu teori, blockchain ve otomasyonun çeşitli sektörleri nasıl yeniden şekillendirebileceğini ve dönüştürücü değişimlere yol açabileceğini gösteriyor (Sáez ve Inmaculada, 2020). Son olarak, Kaynak Tabanlı Görünüm teorisi, rekabet avantajı elde etmek için benzersiz kaynak ve yeteneklerden yararlanmayı vurgular. Kuruluşlar, blockchain ve otomasyonla ilişkili teknolojiyi kullanarak, özel algoritmalar veya teknolojiler geliştirmek için teknik uzmanlıklarını, fikri mülkiyetlerini ve büyük veri kümelerine erişimlerini kullanabilirler (Ho ve diğerleri, 2022).

Bu makale, bu teorileri ve bunların blockchain ve otomasyon bağlamında inovasyon yönetimine olan etkilerini ele almaktadır. İlk olarak şirketlerin verimliliği, rekabet gücünü ve sürdürülebilir büyümeyi artırmak için bu teorileri nasıl uygulayabileceklerini araştırıyor. Sonraki bölümlerde her bir yaklaşımın temelleri, pratik uygulamaları ve yenilik yönetimi stratejileri üzerindeki potansiyel etkisi incelenerek ayrıntılı olarak anlatılacaktır. Kuruluşlar, bu teorileri entegre ederek yeni teknolojilerin uygulanmasındaki karmaşıklıkların üstesinden gelebilir ve kendilerini yeniliğin ön saflarında konumlandırabilir (Rehman Khan vd., 2022). Makale, bu teorileri anlamanın ve bunların blockchain ve otomasyona uygulanmasının, giderek daha yenilikçi ve teknolojik olarak yönlendirilen bir iş ortamında gelişmek isteyen kuruluşlar için gerekli olduğunu savunarak sonuçlanıyor.

Bölüm 1 – İnovasyon yönetimi stratejisinin unsurları

Yenilik yönetimi stratejisi, operasyonlarında yeniliği teşvik etmek ve yönlendirmek için sistematik ve amaçlı bir yaklaşım sağlayarak kuruluşlarda hayati bir rol oynar. İnovasyon kültürünü geliştirmek ve kurumsal büyümeyi teşvik etmek için gerekli olan çeşitli unsurları kapsar. Bu makale, bir yenilik yönetimi stratejisinin kritik bileşenlerini ve bunların yeniliği teşvik etme ve desteklemedeki önemini araştırmaktadır (Dombrowski ve diğerleri, 2007).

Etkili bir inovasyon yönetimi stratejisi her şeyden önce açık bir vizyon ve iyi tanımlanmış hedeflerle başlar. Bu, kuruluşun inovasyon hedeflerini, isteklerini ve arzu edilen sonuçlarını ifade etmeyi içerir. Ürün, süreç veya iş modeli yenilikleri gibi aranan yenilik türlerini belirleyerek ve stratejik odak alanlarını belirleyerek kuruluş, çabalarını anlamlı yenilik elde etmeye yönelik olarak düzenleyebilir. İnovasyon dostu bir kültür oluşturmak ve güçlü liderlik sergilemek, inovasyon yönetimi stratejisi için çok önemlidir (George ve diğerleri, 2012). Yaratıcılığı, risk almayı ve deney yapmayı teşvik eden ve ödüllendiren bir ortam yaratmak, çalışanlara kalıpların dışında düşünmeye ilham vermek için çok önemlidir. Buna ek olarak liderlik, gidişatın belirlenmesinde, yenilik gündeminin desteklenmesinde, gerekli kaynakların tahsis edilmesinde ve işbirlikçi ve açık bir çalışma ortamının teşvik edilmesinde hayati öneme sahiptir (Martins ve Terblanche, 2003).

Kaynak tahsisi, inovasyon yönetimi stratejisinin kritik bir bileşenidir. Bütçe, zaman ve yetenek de dahil olmak üzere özel kaynakların tahsis edilmesi, inovasyon girişimlerinin gerekli desteği ve ilgiyi almasını sağlar. Dahası, yeni fikirleri keşfetmeye yönelik kaynaklarla birleştirildiğinde çalışanlara zaman sağlamak, kuruluşların yenilikçi potansiyellerini ortaya çıkarmalarına ve ilerlemeyi hızlandırmalarına olanak tanır (Nagji ve Tuff, 2012).

Fikir üretimi ve yönetimi, inovasyon yönetimi stratejisinin ayrılmaz bir parçasıdır. Hem iç hem de dış kaynaklardan gelen fikirleri yakalamak, değerlendirmek ve önceliklendirmek için mekanizmalar oluşturmak önemlidir. Bu, fikir üretme çalıştayları düzenlemeyi, öneri programlarını uygulamayı, kitle kaynak platformlarından yararlanmayı veya yenilik yönetimi platformlarından yararlanmayı içerebilir (Zahra ve Nambisan, 2012). Bu araçlar fikir akışının yönetilmesine, işbirliğinin kolaylaştırılmasına ve yenilikçi fikirlerin etkili bir şekilde kullanılmasına ve somut sonuçlara dönüştürülmesine yardımcı olur.

İşbirliği ve bilgi paylaşımı, yeniliği teşvik etmek için hayati öneme sahiptir. Fonksiyonlar arası işbirliğini teşvik etmek ve fikir, uzmanlık ve en iyi uygulamaların alışverişini kolaylaştırmak, inovasyon çabalarını önemli ölçüde artırabilir. Düzenli iletişim kanalları, özel inovasyon ekipleri ve işbirliği platformları, çalışanların içgörülerini paylaşmalarına, projeler üzerinde işbirliği yapmalarına ve kolektif zekadan yararlanmalarına olanak tanır. Deney yapma ve prototip oluşturma, inovasyon yönetimi stratejisinin bir diğer önemli unsurunu oluşturur (Davila ve diğerleri, 2012). Kuruluşlar, tam ölçekli uygulama öncesinde denemeler için güvenli bir alan yaratarak yeni fikirleri test edebilir ve geliştirebilir. Bu yinelenen süreç, hatalardan ders alınmasına, risklerin en aza indirilmesine olanak tanır ve büyümeyi ve rekabet avantajını artırabilecek yenilikçi çözümlerin geliştirilmesini sağlar.

Sonuç olarak, etkili bir yenilik yönetimi stratejisi, örgütsel yeniliği teşvik edecek ve destekleyecek çeşitli unsurları kapsar (De Jong ve diğerleri, 2008). Vizyon ve hedefleri tanımlayarak, inovasyon dostu bir kültür oluşturarak, özel kaynaklar tahsis ederek, fikir üretme ve yönetim mekanizmalarını uygulayarak, işbirliğini ve bilgi paylaşımını teşvik ederek ve deneme ve prototip oluşturmayı teşvik ederek kuruluşlar yenilikçi potansiyellerini ortaya çıkarabilir ve sürdürülebilir başarının yolunu açabilirler. hızla gelişen bir iş ortamı (Nagji ve Tuff, 2012).

Bölüm 2 – Sürekli iyileştirmenin ilkeleri

Sürekli iyileştirme, yaklaşımının temelini oluşturan temel ilkeler tarafından yönlendirilir. Bu ilkeler, kalıcı bir büyüme ve gelişme kültürü geliştirmek isteyen kuruluşlar için gereklidir. Bu makale, sürekli iyileştirmenin temel ilkelerini ve bunların organizasyonel mükemmelliği artırmadaki önemini araştıracaktır (Teece, 2010, 2019). Sürekli iyileştirmenin temel ilkelerinden biri Kaizen'dir (Berger, 1997). Japonca dilinden türetilen Kaizen, "daha iyiye doğru değişim" veya "sürekli iyileştirme" anlamına gelir (Prayuda, 2020). Düzenli, artan iyileştirmeler yapma felsefesini vurgular. Bu yaklaşım, tüm çalışanları iyileştirme çabalarına katkıda bulunmaya teşvik ederek kuruluş genelinde sürekli öğrenme ve yenilik kültürünü teşvik eder.

Sorun çözme, sürekli iyileştirmenin bir diğer kritik ilkesidir. Sorunları ve zorlukları proaktif olarak tanımlamayı ve ele almayı içerir. Bu ilke, sorunların altında yatan nedenlerin anlaşılmasında ve pratik çözümlerin geliştirilmesinde, kök neden analizi de dahil olmak üzere yapılandırılmış problem çözme tekniklerinin kullanılmasını vurgulamaktadır (de Mast ve Lokkerbol, 2012). Kuruluşlar, sistematik bir sorun çözme yaklaşımını benimseyerek tekrar eden sorunları etkili bir şekilde çözebilir ve yeniden ortaya çıkmalarını önleyebilir.

Veriye dayalı karar verme, sürekli iyileştirmenin hayati bir yönüdür. Karar verme süreçlerini yönlendirmek için verilere ve kanıtlara dayanır. Kuruluşlar eğilimleri, kalıpları ve iyileştirme alanlarını belirlemek için ilgili verileri toplar ve analiz eder (VanStelle vd., 2012). Bu veriye dayalı yaklaşım, bilinçli kararlar alınmasına, iyileştirme girişimlerinin etkisinin izlenmesine ve diğer iyileştirme alanlarının belirlenmesine yardımcı olur. Geri bildirim ve işbirliği sürekli iyileştirmenin ayrılmaz bileşenleridir. Kuruluşun her düzeyinde açık iletişim ve işbirliği teşvik edilmektedir. Çalışanlardan, müşterilerden ve paydaşlardan geri bildirim almak, iyileştirme için değerli bilgiler ve fikirler sağlar. İşbirliği, yenilikçi çözümler üretmek ve iyileştirme çabalarını etkili bir şekilde yönlendirmek için farklı bakış açılarından ve deneyimlerden yararlanmaya yardımcı olur (Cross ve diğerleri, 2010).

Standardizasyon ve dokümantasyon sürekli iyileştirmede önemli bir rol oynamaktadır. Standardizasyon, kuruluş içinde tutarlı süreç ve prosedürlerin oluşturulmasını içerir. Kuruluşlar, operasyonları standartlaştırarak değişkenliği azaltabilir ve tutarlı kalite ve performans sağlayabilir. En iyi uygulamaların belgelenmesi de aynı derecede önemlidir, çünkü bilginin paylaşılmasına ve organizasyon genelinde başarılı iyileştirmelerin kopyalanmasına olanak sağlar (Gephart ve diğerleri, 1996). Sürekli iyileştirme aynı zamanda öğrenmeyi ve gelişmeyi de vurgular. Bireylerin ve ekiplerin yeni beceriler geliştirmeye, bilgi edinmeye ve sektör trendlerinden haberdar olmaya teşvik edildiği sürekli öğrenme kültürünü teşvik eder. Öğrenme ve gelişim girişimleri, çalışanların iyileştirme çabalarına etkili bir şekilde katkıda bulunmalarına ve organizasyonel yeniliği teşvik etmelerine olanak tanır.

Özetle, sürekli iyileştirme, sürekli büyümeyi ve mükemmelliği teşvik etmek isteyen kuruluşlar için hayati önem taşıyan çeşitli temel ilkeler tarafından yönlendirilmektedir. Bu ilkeler arasında Kaizen, problem çözme, veriye dayalı karar verme, geri bildirim ve işbirliği, standardizasyon ve belgeleme, öğrenme ve gelişme yer almaktadır (Gephart ve diğerleri, 1996). Kuruluşlar bu ilkeleri benimseyerek, performansın artmasına, yeniliğe ve uzun vadeli başarıya yol açan bir sürekli iyileştirme kültürü yaratabilirler. Ayrıca sürekli iyileştirme tek seferlik bir proje değil, devam eden, döngüsel bir süreçtir. Performansın düzenli olarak gözden geçirilmesini, iyileştirme hedeflerinin belirlenmesini, değişikliklerin uygulanmasını, sonuçların ölçülmesini ve daha fazla iyileştirme başlatılmasını içerir. Bu yinelenen süreç, kuruluşların değişen pazar koşullarına uyum sağlamasına, verimliliği, kaliteyi ve müşteri memnuniyetini artırmasına ve dinamik bir iş ortamında rekabetçi kalmasına yardımcı olur (Bhuiyan ve Baghel, 2005).

Bölüm 3 – İnovasyon yönetiminde temel alanlar

İnovasyon yönetimi, inovasyonu teşvik etmeye ve yönlendirmeye çalışan kuruluşlar için hayati önem taşıyan birkaç temel alanı kapsar. Bu makale bu alanlara değinecek ve daha fazla araştırma ve anlayış için fırsatlar sunan mevcut bilgideki boşlukları vurgulayacaktır (Mohr ve Sarin, 2009). İnovasyon yönetiminin önemli alanlarından biri inovasyon ekosistemleridir. Bu ekosistemler, inovasyon faaliyetleri üzerinde işbirliği yapan firmalar, üniversiteler ve devlet kurumları dahil olmak üzere organizasyon ağlarından oluşur. İnovasyon ekosistemleri üzerine araştırmalar son yıllarda artarken, bu ekosistemlerin nasıl işlediği ve içlerindeki farklı kuruluşların nasıl etkileşimde bulunduğu hakkında öğrenilecek çok şey var. Sonuç olarak, inovasyon ekosistemlerini etkili bir şekilde yönetmek, bu tür işbirliklerinin dinamiklerini ve etkisini anlamakla birlikte bir araştırma konusu olmaya devam ediyor.

Açık inovasyon bir diğer hayati odak noktasıdır. İç inovasyonu hızlandırmak ve inovasyonun dış kullanımına yönelik pazarlar geliştirmek için bilginin giriş ve çıkışını savunur. Büyük firmalarda açık inovasyon üzerine önemli araştırmalar olmasına rağmen, küçük ve orta ölçekli işletmelerin (KOBİ'ler) açık inovasyona ne şekilde dahil olabileceği hakkında daha az şey bilinmektedir. Ayrıca, açık inovasyonun kar amacı gütmeyen veya hükümet bağlamlarında nasıl uygulanabileceğini keşfetmek, gelecekteki araştırmalar için bir yol sunmaktadır (Chesbrough, 2003).

Örgüt kültürü ve liderlik, yeniliğin teşvik edilmesinde veya bastırılmasında çok önemli bir rol oynamaktadır. Bu köklü bir konu olmasına rağmen, daha incelikli bir anlayışa her zaman yer vardır. Örneğin, liderlik davranışının çalışanların uzaktan çalışma bağlamlarındaki yenilikçi davranışları üzerindeki etkisi, araştırmayı garanti eder. Ayrıca kriz veya hızlı değişim zamanlarında kuruluşların yaratıcı kültürü nasıl koruyabileceklerini anlamak daha fazla araştırma gerektiren bir alandır (Mumford vd., 2002). Son olarak dijital inovasyon, inovasyon ortamını önemli ölçüde dönüştürdü. Geleneksel yaratımla karşılaştırıldığında dijital buluşun benzersiz yönlerini anlamak, iş modelleri üzerindeki etkisi ve etkili yönetim stratejilerinin tümü keşfedilmeye ve çalışmaya uygun alanlardır. Daha fazla araştırma, dijital çağda ilerleyen kuruluşlar için değerli bilgiler sağlayabilir (Yukl, 2008).

Sürdürülebilirlik ve inovasyonun kesişimi yeni ortaya çıkan bir ilgi alanıdır. Çevre sorunlarına ilişkin farkındalığın artmasıyla birlikte inovasyonun sürdürülebilirliğe nasıl katkıda bulunabileceğini anlamak hayati önem taşıyor. Eko-inovasyon, sürdürülebilir iş modelleri ve sürdürülebilirlik odaklı inovasyonun desteklenmesinde veya engellenmesinde düzenlemelerin rolü üzerine yapılan araştırmalar, acil küresel zorlukların üstesinden gelmek için gereklidir. Yeniliğin ölçülmesi, yenilik yönetimi açısından süregelen bir zorluktur (Tamayo-Orbegozo ve diğerleri, 2017). İnovasyon performansını değerlendirmek ve başarılı inovasyonun kritik göstergelerini belirlemek için yöntem ve ölçümler geliştirmek ilgi konusu olmayı sürdürüyor. Sürekli araştırma ve iyileştirme, organizasyonlara inovasyon çabalarını değerlendirmek için değerli araçlar sağlayabilir.

Son olarak inovasyon yönetimi, daha fazla araştırma ve anlayışı garanti eden çeşitli alanları kapsar (Del Vecchio ve diğerleri, 2018). Kuruluşlar, inovasyon ekosistemleri, açık inovasyon, inovasyon kültürü ve liderliği, dijital inovasyon, sürdürülebilirlik ve inovasyon ile inovasyon ölçümü ve ölçümlerindeki bilgi boşluklarını ele alarak inovasyon yeteneklerini başarılı bir şekilde geliştirebilir ve gelişen inovasyon ortamında yön verebilir (Papadonikolaki ve diğerleri, 2022). ).

Bölüm 4 – Blockchain Sistemleri ve Otomasyondaki Fırsatları Keşfetmek

İş verimliliğini artırmak ve kayıpları azaltmak için blockchain sistemlerini ve otomasyonu uygulamak, çok sayıda araştırma fırsatı sunan, genişleyen bir alandır. Şirketler, bu teknolojilerle ilgili stratejileri etkin bir şekilde yöneterek, süreçleri kolaylaştırmak ve israfı en aza indirmek için bunları operasyonlarına entegre edebilirler. Bu bölüm, bunların uygulanmasını ve potansiyel faydalarını tam olarak anlamak için daha fazla araştırmaya ihtiyaç duyulan kritik alanları vurgulamaktadır (Papadonikolaki ve diğerleri, 2022).

Tedarik zinciri yönetimi, blockchain teknolojisinin en umut verici uygulamalarından biri olarak öne çıkıyor. Şirketler blockchain'den yararlanarak tedarik zincirlerinde şeffaflık, izlenebilirlik ve operasyonel verimlilik elde edebilirler. Bununla birlikte, çeşitli tedarik zinciri türlerinde blockchain'in uygulanmasına yönelik en iyi uygulamaları belirlemek için daha fazla araştırmaya ihtiyaç vardır. Ek olarak, blockchain'in tedarik zinciri performansı üzerindeki etkisini anlamak ve benimsenmesinin önündeki engelleri aşmanın yollarını bulmak bu alanda önemli hususlardır (Rehman Khan ve diğerleri, 2022).

Akıllı sözleşmeler, iş süreçlerini otomatikleştirmek ve dolandırıcılık veya hatalardan kaynaklanan kayıpları azaltmak için büyük bir potansiyel sunar. Kendi kendine çalışan bu elektronik veri değişim (EDI) sistemleri, sözleşme şartlarını doğrudan kanuna dahil eder (Kanun, 2017). Ancak bunların yasal statüleri, güvenlikleri ve en uygun oldukları spesifik iş süreçleriyle ilgili hala devam eden sorular var. Daha fazla araştırma, akıllı sözleşmelerin çeşitli bağlamlarda etkili bir şekilde kullanılmasını sağlayarak bu yönlere ışık tutabilir (Sklaroff, 2017).

Blockchain teknolojisinin kolaylaştırdığı merkezi olmayan ve güvenli veri paylaşımı kavramı, birçok sektörde potansiyel olarak devrim yaratabilir. Ancak işletmelerin veri paylaşımı ve gizlilik arasındaki dengeyi sağlaması gerekiyor. Bu nedenle, bu hususları yönetmeye yönelik çerçeveleri ve stratejileri etkili bir şekilde geliştirmek için araştırmaya ihtiyaç vardır. Ayrıca veri koruma düzenlemelerine uygunluğun sağlanması, blockchain'in veri paylaşımı amacıyla kullanılmasında hayati önem taşıyor (A. Kumar ve diğerleri, 2020).

Daha fazla işletme blockchain sistemlerini benimsedikçe, bu sistemler arasındaki birlikte çalışabilirlik ihtiyacı giderek daha belirgin hale geliyor. Araştırma fırsatları, blok zincirinin birlikte çalışabilirliğini sağlamaya yönelik standartları, protokolleri ve mekanizmaları keşfetmede yatmaktadır (A. Kumar ve diğerleri, 2020; N. Kumar, 2020). Ek olarak, birlikte çalışabilirliğin ticari etkilerini araştırmak, kuruluşların farklı platformlar ve ağlar arasında blockchain sistemlerini entegre etmenin faydalarını ve zorluklarını değerlendirmesine yardımcı olabilir.

Blockchain de dahil olmak üzere otomasyon teknolojileri, geleneksel iş piyasalarını bozabilir ve birçok geleneksel rolün yerini alabilir. Sonuç olarak işletmelerin bu geçişi yönetmeleri ve çalışanlarını gelecek için gerekli becerilerle donatmaları gerekmektedir (Børing, 2017). Araştırma, şirketlerin bu dönüşümü etkili bir şekilde nasıl yönlendirebileceğini anlamaya, sorunsuz bir geçiş sağlamaya ve çalışanların gelişen iş ortamında ihtiyaç duyduğu beceriler konusunda rehberlik sağlamaya odaklanabilir.

Blockchain teknolojilerinin, özellikle de Bitcoin gibi iş kanıtı konsensüs mekanizmalarını kullananların enerji tüketimi, sürdürülebilirlik konusundaki endişeleri artırdı. Bu nedenle, çevresel etkilerini değerlendirmek ve enerji verimliliğini artırmanın yollarını araştırmak için blockchain sistemlerinin enerji etkilerine ilişkin daha fazla araştırma yapılması gerekmektedir. Kuruluşlar, ekolojik ayak izlerini en aza indirirken bu endişeleri gidererek blockchain teknolojilerini benimseyebilir (Sarkodie ve Owusu, 2022).

Blockchain sistemlerini ve otomasyonu uygulamak, iş süreçlerini iyileştirmek ve kayıpları azaltmak için heyecan verici fırsatlar sunar (Ho ve diğerleri, 2022). Tedarik zinciri yönetimi, akıllı sözleşmeler, veri paylaşımı ve gizlilik, birlikte çalışabilirlik, işten çıkarma, enerji kullanımı ve sürdürülebilirliğe odaklanan araştırma çalışmaları sayesinde kuruluşlar, bu teknolojilerin etkili bir şekilde uygulanması ve bunların çeşitli iş operasyonları üzerindeki uzun vadeli etkileri hakkında daha derin içgörüler kazanabilir. (A. Kumar ve diğerleri, 2020; V. Kumar ve Raheja, 2012).

Bölüm 5 – Literatür analizinin ardındaki amaç

İnovasyon yönetimi araştırma literatürü, iş verimliliğini artırmak ve kaybı azaltmak için blockchain sistemlerinin ve otomasyonun uygulanmasına rehberlik etmede hayati bir rol oynamaktadır (Attaran, 2020). Kuruluşlar, mevcut araştırmaları inceleyerek bu teknolojilerin çeşitli alanlarda uygulanmasına ilişkin değerli bilgiler edinebilir. Örneğin, inovasyon yönetimi araştırması, iş uygulamalarını incelerken stratejik planlamaya rehberlik eder. Blockchain ve otomasyonun farklı sektörlere getirebileceği potansiyel kesintileri ve rekabet avantajlarını anlamak, etkili planlama için çok önemlidir.

Ek olarak araştırma, doğru teknolojinin seçilmesi, değişim sürecinin yönetilmesi ve teknolojinin genel iş stratejisi ve kültürüyle uyumlu hale getirilmesi de dahil olmak üzere, işletmelerin bu teknolojileri uygulama ve benimseme zorluklarını aşmalarına yardımcı olur (Cabrera ve diğerleri, 2001). Son olarak risk yönetimi, araştırmanın önemli bir rol oynadığı başka bir alandır. İşletmeler, blockchain ve otomasyonla ilişkili ortak riskleri tanımlayarak teknolojik, yasal, düzenleyici ve ticari riskleri ele almak için etkili azaltma stratejileri geliştirebilir (Mendling vd., 2018).

İnovasyon yönetimi araştırması, sosyal değişim girişimlerinde kapsayıcı inovasyon potansiyelini vurgulamaktadır. Blockchain, bireyleri ve toplulukları güçlendirerek güvenli ve merkezi olmayan veri paylaşımına olanak tanır. Otomasyon, dikkatli bir şekilde uygulandığında, daha değerli faaliyetler için insan zamanını serbest bırakabilir. Araştırma, çeşitli paydaşları inovasyon sürecine dahil etme yöntemlerini keşfederek ve bu teknolojilerin toplumsal sonuçlarını anlayarak bu girişimlere rehberlik eder (Mohr ve Sarin, 2009). Politika yapıcılar ve düzenleyiciler ayrıca blockchain ve otomasyonla ilgili politika ve düzenlemelere ilişkin bilinçli kararlar almak için araştırmalara güveniyor. Araştırma, bu teknolojilerin işler, gelir dağılımı ve enerji tüketimi üzerindeki etkileri gibi daha geniş etkilerini anlamalarına yardımcı olur.

Araştırma bulgularının uygulanabilirliğinin her kuruluşun veya sosyal değişim girişiminin özel bağlamına bağlı olacağını unutmamak önemlidir. Akademik araştırma, uygulayıcılardan, sektör raporlarından, vaka çalışmalarından ve diğer bilgi kaynaklarından elde edilen bilgilerle tamamlanmalıdır. Blockchain ve otomasyon teknolojileri hızla geliştikçe, kuruluşların en son gelişmelerden haberdar olmasını ve bunların potansiyel sonuçlarını anlamasını sağlamak için sürekli öğrenme çok önemlidir (Mohr ve Sarin, 2009).

Özetle, inovasyon yönetimi araştırması, blockchain sistemlerinden ve otomasyondan yararlanmak isteyen kuruluşlar ve sosyal değişim girişimleri için değerli bilgiler sağlar (Anceaume ve diğerleri, 2017). İşletmeler, araştırma bulgularını dikkate alarak stratejik planlama, uygulama, benimseme, risk yönetimi ve sosyal etki hususları konusunda bilinçli kararlar verebilir. Ancak, bu dönüştürücü teknolojilerin faydalarını en üst düzeye çıkarmak için belirli bağlamı dikkate almak ve akademik araştırmayı diğer bilgi kaynaklarıyla desteklemek çok önemlidir.

Bölüm 6 – Değişimin etkisi

Devam eden araştırmalar, yeniliğin çeşitli alanlardaki potansiyel etkisine odaklanmaktadır. İlk çalışma, bir firmanın ekosistemiyle olan bağlantılarının inovasyon yetenekleri üzerindeki etkisini inceledi. Bitki bazlı protein firmalarının geleneksel gıda üreticilerine göre daha güçlü bir inovasyon yönelimine sahip olduğu ortaya çıktı; bu da endüstri birliklerinin, hükümetin ve diğer tarım şirketlerinin inovasyonu teşvik etmede önemli bir rol oynadığını ortaya koyuyor. Bu çalışma, inovasyon potansiyelini artırmak için ekosistem aktörleriyle güçlü bağlar kurmanın önemini vurguluyor ve ağ oluşturma ve işbirliğine odaklanan inovasyon yönetimi stratejilerine yol açabilir (Youtie ve diğerleri, 2023).

İkinci çalışma, organizasyonel kültür faktörlerinin sosyal ve performans yönetimi bağlamını şekillendirmedeki ve sonuçta inovasyon performansını etkileyen rolünü araştırdı. Yeniliği teşvik etmek için destekleyici ve kapsayıcı bir kültür yaratmayı vurguladı. Bulgular, kuruluşların yeniliği teşvik etmek için kültürlerini ve yönetim uygulamalarını yeniden düşünmeleri gerekebileceğini ve bunun potansiyel olarak daha insan merkezli yenilik yönetimi stratejilerinin benimsenmesine yol açabileceğini göstermektedir (Zhang ve diğerleri, 2023).

Yönetim yeniliği, firma performansı ve diğer yenilik biçimleri arasındaki ilişkiyi araştıran üçüncü çalışmayı sistematik bir literatür taraması oluşturdu. İnceleme, yönetim inovasyonunun büyüyen bir alan olduğunu ortaya çıkardı. Ayrıca, yönetim yeniliği ve onun itici güçleri, öncülleri ve aracı/moderatör değişkeni olarak rolüne ilişkin kavramsallaştırma, tanımlar ve ölçümler de dahil olmak üzere gelecekteki araştırmalar için çeşitli alanlar belirlemiştir. Bu inceleme, yönetim inovasyonunun firma performansını nasıl etkilediğine ve diğer inovasyon türleriyle nasıl etkileşime girdiğine dair daha incelikli bir anlayışa katkıda bulunabilir. Sonuç olarak, daha etkili ve incelikli inovasyon yönetimi stratejilerinin geliştirilmesine yol açabilir (Henao-García ve Cardona Montoya, 2023).

Bu araştırma bulguları inovasyon yönetimi uygulamalarını önemli ölçüde etkileme potansiyeline sahiptir. Ekosistem bağlantıları, organizasyon kültürü ve yönetim uygulamaları gibi çeşitli faktörleri dikkate alan bütünsel yaklaşımlara doğru bir değişime ilham verebilirler. Ek olarak, az keşfedilmiş alanlarda daha fazla araştırmayı teşvik ederek bu alandaki ilerlemeleri teşvik edebilirler. Kuruluşlar bu içgörüleri uygulayarak yenilik yönetimi uygulamalarını geliştirebilir, iş verimliliğini ve rekabet gücünü artırabilir (Tiwari, 2022).

Bölüm 7 – Yeniliğe ve teknolojiye yaklaşmak

O'Sullivan ve Dooley (2008), organizasyonlarda yeniliğin uygulanmasının pratik yönlerine odaklanmaktadır. Yazarlar, yeniliği bir şirketin temel faaliyetlerine ve kültürüne entegre etmek için yapılandırılmış bir yaklaşıma duyulan ihtiyacı vurguluyor. Yazarlar, fikir üretme, tasarım düşüncesi, prototip oluşturma ve işbirliği dahil olmak üzere yeniliği teşvik etmek için çeşitli stratejiler ve araçları araştırıyor. Deney yapmayı, risk almayı ve başarısızlıklardan ders çıkarmayı teşvik eden bir ortam yaratmanın önemini vurguluyorlar. O'Sullivan ve Dooley, inovasyonun belirli departmanlar veya bireylerle sınırlı olmaması, organizasyon genelindeki tüm çalışanları kapsaması gerektiğini vurguluyor. Yenilik girişimlerinin etkisini ölçmek için liderlik desteğinin ve net hedeflerin ve ölçümlerin oluşturulmasının önemini vurguluyorlar.

Forcadell ve Guaadamillas (2002), yeniliğe yönelik bir bilgi yönetimi stratejisinin uygulanmasına ilişkin bir örnek olay çalışması sunmaktadır. Bu, şirketlerin yeniliği teşvik ederken karşılaştığı zorlukları inceleyerek ve bilgi yönetiminin bu süreçte oynadığı önemli rolü vurgulayarak, kuruluşların yeniliği teşvik etmek için bilgi yönetimi uygulamalarından nasıl yararlanabileceğini araştırıyor. Etkili bilgi yönetiminin, bir kuruluş içinde bilginin oluşturulmasını, paylaşılmasını ve uygulanmasını kolaylaştırabileceğini ve bunun da inovasyon yeteneklerinin artmasına yol açabileceğini vurguluyorlar. Vaka çalışması, yeniliği teşvik eden bir bilgi yönetimi stratejisi uygulayan bir organizasyonun gerçek dünyadan bir örneğini sunmaktadır. İlgili bilginin tanımlanması ve yakalanması, organize edilmesi, kategorize edilmesi ve şirket genelindeki çalışanların erişimine sunulması gibi atılan adımları tartışır.

Bu çalışma, bilgi paylaşımına ve işbirliğine değer veren bir kültür yaratmanın öneminin yanı sıra stratejinin uygulanmasını yönlendirmek için liderlik desteğine olan ihtiyacı vurgulamaktadır. Ayrıca, bilgi paylaşımı, işbirliği ve öğrenmeye yönelik araçların kullanılması da dahil olmak üzere, bilgi yönetimi çabalarının desteklenmesinde teknolojinin rolünün altını çiziyorlar. Kaplan (1998), inovasyon eylem araştırması kavramını ve bunun yönetimde yeni teoriler ve uygulamalar üretme potansiyelini araştırıyor. Kaplan, yönetimde yeniliği teşvik etmek için pratik eylemi titiz araştırmayla birleştirmenin önemini vurgulayarak, geleneksel araştırma yöntemlerinin tek başına karmaşık yönetim zorluklarını ele almak için yeterli olmayabileceğini ve yeni fikirlerin gerçek dünyada aktif olarak uygulanmasını ve test edilmesini içeren eylem araştırmasının gerektiğini savunuyor. değerli bilgiler sağlayabilir ve yeni teori ve uygulamaların geliştirilmesine yol açabilir. Araştırma, yetenekli yöneticilerin rolünün, deneme, öğrenme ve adaptasyona aktif olarak katılarak inovasyonu teşvik etmede kritik öneme sahip olduğunu belirtiyor. Kaplan, yeni fikirlere açık ve risk almaya istekli yöneticilerin yenilikçi yönetim yaklaşımlarının oluşturulmasına önemli katkı sağlayabileceğini öne sürüyor.

Bölüm 8 – İnovasyon stratejisi teorileri

İnovasyon yönetimine ilişkin tek bir “ana teori” olmasa da, alan, anlayışın temelini oluşturan çeşitli temel teoriler ve kavramlarla desteklenmektedir. İşte bazı temel unsurlar:

1. Yenilik Ekosistemi Teorisi: Bu teori, bir firmanın yenilik kapasitesinin, diğer işletmeler, hükümet ve endüstri birlikleri de dahil olmak üzere daha geniş bir paydaş ekosistemi içindeki bağlantılarından etkilendiğini öne sürmektedir (Arenal ve diğerleri, 2020; Asplund ve diğerleri, 2021; Dodgson ve diğerleri, diğerleri, 2013; Nylund ve diğerleri, 2021). Bu teorinin tek bir yaratıcısı olmasa da, çok sayıda bilim insanı bu fikri uzun yıllar boyunca yenilik çalışmalarında geliştirmiş ve detaylandırmıştır. Bir firmanın inovasyon yeteneğinin, diğer firmalar, kurumlar ve paydaşlardan oluşan daha geniş bir ağ veya “ekosistem” ile olan bağlantıları tarafından şekillendiğini öne sürmektedir. Günümüzün birbirine bağlı küresel ekonomisinde bu teori, inovasyonu teşvik etmede stratejik ortaklıkların, işbirliklerinin ve endüstri ittifaklarının önemini vurgulamaktadır.
2. Örgütsel Kültür Teorisi: Bu bakış açısı, psikolojik güvenlik, kolektivizm ve güç mesafesi gibi örgüt kültürü faktörlerinin inovasyon performansını önemli ölçüde etkileyebileceğini öne sürmektedir. Psikolojik güvenlik ve kolektivizm genellikle yeniliği olumlu yönde etkilerken, yüksek güç mesafesi (hiyerarşik bir kültür) olumsuz bir etkiye sahip olabilir (Kwantes ve Boglarsky, 2007; Lee ve diğerleri, 2019; Schneider ve diğerleri, 2013). Aynı şekilde bu teori, zaman içinde pek çok bilim insanının katkılarının ürünüdür. Bir kuruluşun kültürünün (ortak inançları, değerleri ve uygulamaları) kuruluşun yenilik yapma yeteneğini önemli ölçüde etkileyebileceğini öne sürüyor. Modern iş bağlamında şirketler, inovasyonun kritik itici güçleri olarak yaratıcılığı, risk almayı ve işbirliğini teşvik eden kültürleri geliştirmeye giderek daha fazla odaklanıyor.
3. Açık İnovasyon Teorisi: Henry Chesbrough tarafından önerilen bu teori, şirketlerin teknolojilerini ilerletmeye çalışırken iç ve dış teorileri ve pazarlama yollarını kullanabileceğini ve kullanması gerektiğini öne sürmektedir (de Jong ve diğerleri, 2010; van de Vrande ve diğerleri, 2010). Henry Chesbrough (2003), yalnızca iç Ar-Ge tarafından yönlendirilen geleneksel inovasyon kavramına karşı çıkıyor ve bunun yerine işletmelerin teknolojilerini geliştirmek için iç ve dış fikirlerden ve yollardan yararlanmaları gerektiğini öne sürüyor. Günümüzde pek çok şirket, inovasyonu teşvik etmek için dış araştırmacılarla, müşterilerle ve hatta rakiplerle ortaklık kurarak bu yaklaşımı kullanıyor.
4. Yeniliklerin Yayılması Teorisi: Everett Rogers tarafından geliştirilen bu teori, bir fikrin veya ürünün zaman içinde nasıl ivme kazandığını ve belirli bir nüfus veya sosyal sistem boyunca nasıl yayıldığını (veya yayıldığını) açıklar (Rogers, 2010). Everett Rogers, yeniliklerin zaman içinde popülasyonlar arasında nasıl yayıldığını açıklamak için bir teori geliştirdi. Günümüzde işletmeler bu teoriyi pazarlama ve benimseme stratejilerine rehberlik etmek için kullanıyor ve yaratımlarının mümkün olduğunca geniş bir kitleye ulaşmasını sağlamaya yardımcı oluyor.
5. Yıkıcı İnovasyon Teorisi: Clayton Christensen tarafından önerilen bu teori, daha az kaynağa sahip daha küçük bir şirketin, tipik olarak o sırada karlı olmadığı için yerleşik şirketler tarafından ihmal edilen pazar bölümlerini hedef alarak yerleşik yerleşik işletmelere başarılı bir şekilde meydan okuyabileceğini öne sürmektedir (Christensen) ve diğerleri, 2006; Liversidge, 2015; Si ve Chen, 2020). Clayton Christensen (2004), daha küçük, daha az kaynağa sahip şirketlerin, ihmal edilen pazar bölümlerini hedef alarak yerleşik işletmelere nasıl meydan okuyabileceğini açıklayan bir teori ortaya attı. Bugün bu teori, ulaşımda Uber ve konaklamada Airbnb gibi start-up'ların yerleşik şirketleri sekteye uğrattığı birçok sektörde görülebilir.
6. Kaynak Bazlı Görünüm (RBV): Bu teori, bir firmanın rekabet avantajının öncelikle firmanın elindeki değerli kaynakların bir araya toplanmasında yattığını öne sürmektedir (Barney ve Arıkan, 2005; Mele ve Della Corte, 2013). Jay Barney ve Birger Wernerfelt (Lazonick, 2002), rekabet avantajının öncelikle bir firmanın tasarrufunda olan bir dizi değerli kaynaktan yararlanılmasında yattığını ileri sürmektedir. Günümüz iş dünyasında şirketler, yenilik yapmak ve rekabet avantajı elde etmek için ister özel teknoloji, ister yetenekli çalışanlar veya güçlü marka kimlikleri olsun, benzersiz kaynak ve yeteneklerinden yararlanmaya her zamankinden daha fazla odaklanmış durumda.

İnovasyon yönetimi, anlayışımızı şekillendiren çeşitli temel teori ve kavramlara dayanmaktadır. Temel unsurlar arasında, bir firmanın daha geniş bir paydaş ağı içindeki bağlantılarının inovasyon kapasitesi üzerindeki etkisini vurgulayan Yenilik Ekosistemi Teorisi (Arenal ve diğerleri, 2020) yer almaktadır (Oh ve diğerleri, 2016). Örgütsel Kültür Teorisi, psikolojik güvenliğin ve kolektivizmin inovasyon performansını nasıl etkileyebileceğini vurgulamaktadır. Açık İnovasyon Teorisi, teknolojiyi ilerletmek için iç ve dış fikirlerden ve yollardan yararlanmayı savunur. Yeniliklerin Yayılması Teorisi, fikirlerin veya ürünlerin bir nüfus veya sosyal sistem içerisinde nasıl yayıldığını açıklar. Yıkıcı İnovasyon Teorisi, küçük şirketlerin ihmal edilen pazar bölümlerini hedef alarak yerleşik şirketlere meydan okuyabileceğini öne sürüyor. Son olarak Kaynak Tabanlı Görüş Teorisi, rekabet avantajı için değerli kaynaklardan yararlanmaya odaklanır (Barney ve Arıkan, 2005). İnovasyon yönetimi, mevcut operasyonları ve ürünleri dengelerken yeni fikirleri teşvik etmek için bu teorilerin uygulanmasını ve birleştirilmesini içerir.

Bölüm 9 – Teorilerin blockchain ve otomasyonun tanıtımına uygulanması

Bu teorilerin uygulanması, yeni teknolojilerin ve bunların iş yapıları üzerindeki dönüştürücü etkilerinin anlaşılmasıyla doğrudan ilgilidir. Özellikle bu teoriler blockchain ve otomasyon alanında kullanılabilir (Dash vd., 2019), bu yenilikçi teknolojiler sayesinde işletmelerde meydana gelecek geçişlere ışık tutabilir. İnovasyon Ekosistemi Teorisi, blockchain ve otomasyon teknolojilerinin ayrı ayrı geliştirilmediğini veya uygulanmadığını vurgulamaktadır. Bunun yerine teknoloji şirketlerini, finansal kurumları, düzenleyici kurumları ve tüketicileri içeren daha büyük bir ekosistemin parçasıdırlar. Sonuç olarak, bu teknolojilerin başarısı genellikle bu ekosistem içindeki ilişkilerde etkili bir şekilde gezinmeye ve ilişkilerden yararlanmaya bağlıdır.

Örgütsel Kültür Teorisi, blockchain ve otomasyon teknolojileri bağlamında denemeyi teşvik eden ve başarısızlığı tolere eden bir kültür geliştirmenin önemini vurgulamaktadır. Bu teknolojilerin yeniliği ve karmaşıklığı göz önüne alındığında, risk almayı ve denemeyi benimseyen bir kültürü teşvik etmek, üst düzey yetenekleri çekebilir ve bu alanlardaki yenilikçiliği hızlandırabilir (Beaulieu ve Reinstein, 2020).

Açık İnovasyon Teorisi, blockchain ve otomasyon teknolojileriyle çalışan firmaların akademisyenler, teknoloji start-up'ları ve rakipler gibi dış uzmanlarla ortaklık kurmanın fayda sağlayabileceğini öne sürüyor. Ortak araştırma projeleri, veri paylaşımı veya yeni uygulamaların birlikte geliştirilmesi gibi işbirlikçi çabalar değerli bilgiler sağlayabilir ve teknolojik ilerlemelere yön verebilir. Yeniliklerin Yayılması Teorisi (Rogers, 2010), blockchain ve otomasyonun yaygın olarak benimsenmesinin teknik uyumluluğa, algılanan faydalara ve kültürel kabule bağlı olduğunu kabul etmektedir. Bu dinamikleri anlamak, şirketlerin bu teknolojileri etkili bir şekilde pazarlamasına ve bunların sektörde onaylanmasını ve benimsenmesini artırmasına olanak tanır.

Yıkıcı İnovasyon Teorisi, blockchain ve otomasyonun yeni iş modellerini mümkün kılarak çeşitli endüstrileri altüst etme potansiyelini vurguluyor (Brintrup ve diğerleri, 2020). Örneğin blockchain, aracıları ortadan kaldırarak finans sektöründe devrim yaratma potansiyeline sahipken otomasyon, insan emeğine olan ihtiyacı azaltarak üretimi önemli ölçüde etkileyebilir.

Kaynak Tabanlı Görünüm (RBV), rekabet avantajı elde etmek için blockchain ve otomasyondaki mevcut kaynaklardan yararlanmayı vurgular. Örneğin, teknik uzmanlık, fikri mülkiyet veya büyük veri kümelerine erişim açısından önemli kaynaklara sahip şirketler, üstün performans veya işlevsellik sunan özel blockchain algoritmaları veya otomasyon teknolojileri geliştirmek için bu avantajlardan yararlanabilirler (Barney ve Arıkan, 2005).

Sonuç olarak bu teoriler, yeni teknolojilerin blockchain ve otomasyon da dahil olmak üzere kurumsal yapılara başarıyla entegre edilmesiyle ilgili zorlukları ve fırsatları anlamak için değerli bakış açıları sağlar (Sandner ve diğerleri, 2020). Şirketler bu teorileri kullanarak karmaşık inovasyon ortamında daha etkili bir şekilde ilerleyebilir ve kendilerini hızla gelişen teknolojik ortamda rekabet avantajı sağlayacak şekilde konumlandırabilirler.

Sonuç

Sonuç olarak, inovasyon yönetimi alanı, blockchain ve otomasyon gibi yeni teknolojilerin işletmelerde uygulanması ve etkisi hakkında değerli bilgiler sağlayan çeşitli teoriler ve kavramlarla desteklenmektedir (Wang vd., 2018). Yenilik Ekosistemi Teorisi, Örgütsel Kültür Teorisi, Açık Yenilik Teorisi, Yeniliklerin Yayılımı Teorisi, Yıkıcı Yenilik Teorisi ve Kaynak Tabanlı Görüş dahil tartışılan yaklaşımlar, bu teknolojilerin sunduğu zorlukları ve fırsatları anlamaya yönelik mercekler sunuyor.

Şirketler, inovasyon ekosistemi perspektifini benimseyerek, blockchain ve otomasyon teknolojilerini başarılı bir şekilde uygulamak için gerekli olan karmaşık ilişkilerde ve işbirliklerinde yol alabilirler. Deney yapmayı, risk almayı ve başarısızlığa toleransı teşvik eden bir organizasyon kültürünün geliştirilmesi, bu alanlarda yeniliğe olanak sağlayan bir ortamı teşvik edebilir. Dış uzmanlarla ortaklıklar da dahil olmak üzere açık inovasyon (van de Vrande ve diğerleri, 2010) yaklaşımları, bu teknolojilerin geliştirilmesini ve uygulanmasını geliştirebilir. Teknoloji yayılımının dinamiklerini anlamak ve yıkıcı inovasyon olanaklarını benimsemek, işletmelere etkili bir şekilde pazarlama ve blockchain ve otomasyonu benimseme konusunda rehberlik edebilir. Teknik uzmanlık veya özel algoritmalar gibi değerli kaynaklardan yararlanmak, hızla gelişen ortamda rekabet avantajı sağlayabilir.

Şirketler, bu teorileri inovasyon yönetimi stratejilerine entegre ederek, yeni teknolojileri uygulamanın karmaşıklıklarını daha iyi yönetebilir ve blockchain ve otomasyon teknolojilerindeki gelişmelerde ön sıralarda yer almalarını sağlayabilirler (Rehman Khan ve diğerleri, 2022). Ayrıca, bu teorilerden elde edilen araştırma ve içgörüler, verimliliği, rekabet gücünü ve sürdürülebilir büyümeyi artırmak için bu tür teknolojilerden yararlanmaya çalışan işletmelere pratik rehberlik sunmaktadır. Alan geliştikçe, ortaya çıkan trendlere ayak uydurmak ve inovasyon yönetimi uygulamalarını iyileştirmek için sürekli araştırma ve öğrenme gereklidir. Kuruluşlar, bu tür teorileri benimseyerek ve değişen teknolojik manzaraya uyum sağlayarak, giderek daha yenilikçi ve dinamik bir iş ortamında kendilerini başarı için konumlandırabilirler.

Referanslar

Anceaume, E., Ludinard, R., Potop-Butucaru, M. ve Tronel, F. (2017). Bitcoin dağıtılmış, paylaşılan bir kayıttır. Uluslararası Dağıtılmış Sistemlerin Stabilizasyonu, Güvenliği ve Güvenliği Sempozyumu, 456-468.

Arenal, A., Armuña, C., Feijoo, C., Ramos, S., Xu, Z. ve Moreno, A. (2020). Yenilik ekosistemleri teorisi yeniden ele alındı: Çin'deki yapay zeka örneği. Telekomünikasyon Politikası, 44(6), 101960. https://doi.org/10.1016/j.telpol.2020.101960

Asplund, F., Björk, J., Magnusson, M. ve Patrick, AJ (2021). Kamu-özel inovasyon ekosistemlerinin doğuşu: Önyargılar ve zorluklar✰. Teknolojik Tahmin ve Sosyal Değişme, 162, 120378. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2020.120378

Attaran, M. (2020). Dijital teknoloji sağlayıcıları ve bunların tedarik zinciri yönetimine etkileri. Tedarik Zinciri Forumu: Uluslararası Bir Dergi, 21(3), 158–172. https://doi.org/10.1080/16258312.2020.1751568

Barney, JB ve Arıkan, AM (2005). Kaynak Tabanlı Görünüm. İçinde Blackwell Stratejik Yönetim El Kitabı (s. 123–182). John Wiley & Sons, Ltd. https://doi.org/10.1111/b.9780631218616.2006.00006.x

Beaulieu, P. ve Reinstein, A. (2020). Organizasyon Kültürünü Dolandırıcılığa Bağlamak: Tampon/Kanal Teorisi. KE Karim'de (Ed.), Muhasebe Davranışı Araştırmasındaki Gelişmeler (Cilt 23, s. 21–45). Zümrüt Yayıncılık Limited. https://doi.org/10.1108/S1475-148820200000023002

Berger, A. (1997). Sürekli iyileştirme ve kaizen: Standardizasyon ve organizasyonel tasarımlar. Entegre Üretim Sistemleri, 8(2), 110–117. https://doi.org/10.1108/09576069710165792

Bhuiyan, N. ve Baghel, A. (2005). Sürekli iyileştirmeye genel bakış: Geçmişten günümüze. Yönetim kararı, 43(5), 761–771. https://doi.org/10.1108/00251740510597761

Boring, P. (2017). İşletmelerde eğitim ve yenilik faaliyetleri arasındaki ilişki: Eğitim ve yenilik faaliyetleri arasındaki ilişki. Uluslararası Eğitim ve Gelişim Dergisi, 21(2), 113–129. https://doi.org/10.1111/ijtd.12096

Brintrup, A., Pak, J., Ratiney, D., Pearce, T., Wichmann, P., Woodall, P. ve McFarlane, D. (2020). Tedarikçi kesintilerini tahmin etmek için tedarik zinciri veri analitiği: Karmaşık varlık üretiminde bir örnek olay. Uluslararası Üretim Araştırmaları Dergisi, 58(11), 3330–3341. https://doi.org/10.1080/00207543.2019.1685705

Cabrera, Á., Cabrera, EF ve Barajas, S. (2001). Teknoloji odaklı değişimin çoklu sistem görünümünde organizasyon kültürünün kilit rolü. Uluslararası Bilgi Yönetimi Dergisi, 21(3), 245–261. https://doi.org/10.1016/S0268-4012(01)00013-5

Çakar, ND ve Ertürk, A. (2010). Küçük ve Orta Ölçekli İşletmelerin Yenilik Kabiliyetlerinin Karşılaştırılması: Örgüt Kültürü ve Güçlendirmenin Etkilerinin İncelenmesi. Küçük İşletme Yönetimi Dergisi, 48(3), 325–359. https://doi.org/10.1111/j.1540-627X.2010.00297.x

Chesbrough, HW (2003). Açık İnovasyon: Teknoloji Yaratmanın ve Teknolojiden Kazanmanın Yeni Zorunluluğu. Harvard İş Basını.

Christensen, CM, Anthony, SD ve Roth, EA (2004). Sırada Ne Olduğunu Görmek: Endüstri Değişimini Tahmin Etmek İçin İnovasyon Teorilerini Kullanmak. Harvard İş Basını.

Christensen, CM, Baumann, H., Ruggles, R. ve Sadtler, TM (2006). Sosyal değişim için yıkıcı yenilik. Harvard Business Review, 84(12), 94.

Cross, R., Gray, P., Cunningham, S., Rains, M. ve Thomas, RJ (2010). İşbirlikçi Organizasyon: Çalışan Ağlarının Gerçekten İşe Yaraması Nasıl Sağlanır? MIT Sloan Management İncelemesi. https://sloanreview.mit.edu/article/the-collaborative-organization-how-to-make-employee-networks-really-work/

Curley, M. ve Salmelin, B. (2017). Açık inovasyon 2.0: Refah ve sürdürülebilirlik için yeni dijital inovasyon modu. Springer.

Dash, R., McMurtrey, M., Rebman, C. ve Kar, Birleşik Krallık (2019). Tedarik Zinciri Yönetimi Otomasyonunda Yapay Zekanın Uygulanması. Stratejik İnovasyon ve Sürdürülebilirlik Dergisi, 14(3), Madde 3. https://doi.org/10.33423/jsis.v14i3.2105

Davila, T., Epstein, M. ve Shelton, R. (2012). İnovasyonun İşe Yaraması: Nasıl Yönetilir, Ölçülür ve Bundan Kar Edilir, Güncellenmiş Baskı. FT'ye basın.

de Jong, JPJ, Kalvet, T. ve Vanhaverbeke, W. (2010). Açık inovasyonun kamu politikası sonuçlarını yapılandırmak için teorik bir çerçevenin araştırılması. Teknoloji Analizi ve Stratejik Yönetim, 22(8), 877–896. https://doi.org/10.1080/09537325.2010.522771

De Jong, JP, Vanhaverbeke, W., Kalvet, T. ve Chesbrough, H. (2008). Açık inovasyon politikaları: Teori, çerçeve ve örnekler. Tarmo Kalvet.

de Mast, J. ve Lokkerbol, J. (2012). Altı Sigma DMAIC yönteminin problem çözme perspektifinden analizi. Uluslararası Üretim Ekonomisi Dergisi, 139(2), 604–614. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2012.05.035

Del Vecchio, P., Di Minin, A., Petruzzelli, AM, Panniello, U. ve Pirri, S. (2018). KOBİ'lerde ve büyük şirketlerde açık inovasyon için büyük veriler: Eğilimler, fırsatlar ve zorluklar. Yaratıcılık ve İnovasyon Yönetimi, 27(1), 6–22. https://doi.org/10.1111/caim.12224

Dodgson, M., Gann, DM ve Phillips, N. (2013). Oxford İnovasyon Yönetimi El Kitabı. OUP Oxford.

Dombrowski, C., Kim, JY, Desouza, KC, Braganza, A., Papagari, S., Baloh, P. ve Jha, S. (2007). Yenilikçi kültürlerin unsurları. Bilgi ve Süreç Yönetimi, 14(3), 190–202. https://doi.org/10.1002/kpm.279

Fernandes, AJ ve Ferreira, JJ (2022). Girişimci ekosistemler ve ağlar: Bir literatür taraması ve araştırma gündemi. Yönetim Biliminin Gözden Geçirilmesi, 16(1), 189–247. https://doi.org/10.1007/s11846-020-00437-6

Forcadell, FJ ve Guaadamillas, F. (2002). İnovasyona yönelik bir bilgi yönetimi stratejisinin uygulanmasına ilişkin bir örnek olay çalışması. Bilgi ve Süreç Yönetimi, 9(3), 162–171. https://doi.org/10.1002/kpm.143

George, G., McGahan, AM ve Prabhu, J. (2012). Kapsayıcı Büyüme için İnovasyon: Teorik Bir Çerçeveye ve Araştırma Gündemine Doğru: Kapsayıcı Büyüme için İnovasyon. Yönetim Araştırmaları Dergisi, 49(4), 661–683. https://doi.org/10.1111/j.1467-6486.2012.01048.x

Gephart, MA, Marsick, VJ, Buren, MEV, Spiro, MS ve Senge, P. (1996). Öğrenen organizasyonlar canlanıyor. Eğitim ve Geliştirme, 50(12), 34-46.

Henao-García, EA ve Cardona Montoya, RA (2023). Yönetim yeniliği ve bunun yenilik sonuçları ve firma performansıyla ilişkisi: Sistematik bir literatür taraması ve gelecekteki araştırma gündemi. Avrupa İnovasyon Yönetimi Dergisi, baskı öncesi(baskı öncesi). https://doi.org/10.1108/EJIM-10-2022-0564

Ho, WR, Tsolakis, N., Dawes, T., Dora, M. ve Kumar, M. (2022). Tedarik Zincirleri için Dijital Strateji Geliştirme Çerçevesi. Mühendislik Yönetimine İlişkin IEEE İşlemleri, 1–14. https://doi.org/10.1109/TEM.2021.3131605

Kaplan, RS (1998). Yenilik eylem araştırması: Yeni yönetim teorisi ve pratiği yaratmak. Yönetim Muhasebesi Araştırma Dergisi, 10, 89.

Kumar, A., Liu, R. ve Shan, Z. (2020). Blockchain Tedarik Zinciri Yönetimi için Gümüş Bir Kurşun mu? Teknik Zorluklar ve Araştırma Fırsatları. Karar Bilimleri, 51(1), 8–37. https://doi.org/10.1111/deci.12396

Kumar, N. (Ed.). (2020). Blockchain, büyük veri ve makine öğrenimi: Trendler ve uygulamalar (İlk baskı). CRC Basın.

Kumar, V. ve Raheja, G. (2012). İşletmeden işletmeye (B2B) ve işletmeden tüketiciye (B2C) yönetim. İçinde Citeseerx.ist.psu.edu. http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.299.8382&rep=rep1&type=pdf

Kwantes, CT ve Boglarsky, CA (2007). Altı ülkede organizasyon kültürü, liderlik etkinliği ve kişisel etkililiğe ilişkin algılar. Uluslararası Yönetim Dergisi, 13(2), 204–230. https://doi.org/10.1016/j.intman.2007.03.002

Hukuk, A. (2017). Akıllı sözleşmeler ve tedarik zinciri yönetiminde uygulamaları [Tez, Massachusetts Teknoloji Enstitüsü]. https://dspace.mit.edu/handle/1721.1/114082

Lazonick, W. (2002). Yenilikçi Girişim ve Tarihsel Dönüşüm. İşletme ve Toplum, 3(1), 3–47. https://doi.org/10.1093/es/3.1.3

Lee, Y., Howe, M. ve Kreiser, PM (2019). Örgüt kültürü ve girişimci yönelim: Bireycilik ve kolektivizmin ortogonal bir perspektifi. Uluslararası Küçük İşletme Dergisi, 37(2), 125–152. https://doi.org/10.1177/0266242618809507

Liversidge, G. (2015). Christensen'in Yıkıcı Yeniliği ve Schumpeter'in Yaratıcı Yıkımı. http://id.nii.ac.jp/1114/00006028/

Martins, EC ve Terblanche, F. (2003). Yaratıcılığı ve yeniliği teşvik eden organizasyon kültürü oluşturmak. Avrupa İnovasyon Yönetimi Dergisi, 6(1), 64–74. https://doi.org/10.1108/14601060310456337

Mele, C. ve Della Corte, V. (2013). Kaynak Tabanlı Görünüm ve Hizmet Baskın Mantık: Benzerlikler, Farklılıklar ve Daha Fazla Araştırma (SSRN Bilimsel Makale No. 2488529). https://papers.ssrn.com/abstract=2488529

Mendling, J., Weber, I., Aalst, WVD, Brocke, JV, Cabanillas, C., Daniel, F., Debois, S., Ciccio, CD, Dumas, M., Dustdar, S., Gal, A ., Garcia-Bañuelos, L., Governatori, G., Hull, R., Rosa, ML, Leopold, H., Leymann, F., Recker, J., Reichert, M., … Zhu, L. (2018) ). İş Süreci Yönetimi için Blok Zincirleri - Zorluklar ve Fırsatlar. Yönetim Bilgi Sistemlerinde ACM İşlemleri, 9(1), 1–16. https://doi.org/10.1145/3183367

Mohr, JJ ve Sarin, S. (2009). Drucker'ın pazar yönelimi ve yenilikçiliğe ilişkin görüşleri: Yüksek teknoloji pazarlamasında yeni ortaya çıkan alanlara yönelik çıkarımlar. Pazarlama Bilimleri Akademisi Dergisi, 37(1), 85–96. https://doi.org/10.1007/s11747-008-0101-5

Mumford, MD, Scott, GM, Gaddis, B. ve Strange, JM (2002). Yaratıcı insanlara liderlik etmek: Uzmanlığı ve ilişkileri düzenlemek. Liderlik Üç Aylık, 13(6), 705–750. https://doi.org/10.1016/S1048-9843(02)00158-3

Nagji, B. ve Tuff, G. (2012). İnovasyon portföyünüzü yönetmek. Harvard Business Review, 90(5), 66-74.

Nylund, PA, Brem, A. ve Agarwal, N. (2021). Sürdürülebilir kalkınma hedeflerine ulaşmak için inovasyon ekosistemleri: Çok uluslu işletmelerin gelişen rolleri. Temiz Üretim Dergisi, 281, 125329. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.125329

Oh, D.-S., Phillips, F., Park, S. ve Lee, E. (2016). İnovasyon ekosistemleri: Kritik bir inceleme. Technovation, 54, 1–6. https://doi.org/10.1016/j.technovation.2016.02.004

O'Sullivan, D. ve Dooley, L. (2008). İnovasyonu Uygulamak. SAGE Yayınları.

Papadonikolaki, E., Tezel, A., Yitmen, I. ve Hilletofth, P. (2022). İnşaatta Blockchain inovasyon ekosistemlerinin düzenlenmesi. Endüstriyel Yönetim ve Veri Sistemleri, 123(2), 672–694. https://doi.org/10.1108/IMDS-03-2022-0134

Prayuda, RZ (2020). Otomotiv Endüstrisinde Kaizen Yoluyla Sürekli İyileştirme. Endüstri Mühendisliği ve Yönetim Araştırmaları Dergisi, 1(1b), Madde 1b. https://doi.org/10.7777/jiemar.v1i1.24

Rehman Khan, SA, Ahmad, Z., Sheikh, AA ve Yu, Z. (2022). Dijital dönüşüm, akıllı teknolojiler ve eko-inovasyon, sürdürülebilir tedarik zinciri performansına giden yolu açıyor. Bilimde İlerleme, 105(4), 003685042211456. https://doi.org/10.1177/00368504221145648

Rogers, EM (2010). Yeniliklerin Yayılması, 4. Baskı. Simon ve Schuster.

Sáez, G. ve Inmaculada, M. (2020). Blockchain Destekli Platformlar: Zorluklar ve Öneriler. https://doi.org/10.9781/ijimai.2020.08.005

Sandner, P., Lange, A. ve Schulden, P. (2020). Bir Endüstriyel Şirketin CFO'sunun Rolü: Blockchain Teknolojisinin Etkisinin Analizi. Gelecekteki İnternet, 12(8), Madde 8. https://doi.org/10.3390/fi12080128

Sarkodie, SA ve Owusu, PA (2022). Bitcoin karbon ayak izi ve enerji tüketimine ilişkin veri kümesi. Kısaca Veriler, 42, 108252. https://doi.org/10.1016/j.dib.2022.108252

Schmidt, AL ve Van Der Sijde, P. (2022). Tasarımdan kaynaklanan bozulma mı? Yıkıcı iş modellerinin arketiplerine yönelik sınıflandırma çerçevesi. Ar-Ge Yönetimi, 52(5), 893–929. https://doi.org/10.1111/radm.12530

Schneider, B., Ehrhart, MG ve Macey, WH (2013). Örgütsel İklim ve Kültür. Psikoloji Yıllık Gözden Geçirme, 64(1), 361–388. https://doi.org/10.1146/annurev-psych-113011-143809

Si, S. ve Chen, H. (2020). Yıkıcı inovasyona ilişkin bir literatür taraması: Nedir, nasıl çalışır ve nereye gider? Mühendislik ve Teknoloji Yönetimi Dergisi, 56, 101568. https://doi.org/10.1016/j.jengtecman.2020.101568

Sklaroff, JM (2017). Akıllı Sözleşmeler ve Esnek Olmamanın Maliyeti Yorumu. Pennsylvania Üniversitesi Hukuk İncelemesi, 166(1), [i]-304.

Tamayo-Orbegozo, U., Vicente-Molina, M.-A. ve Villarreal-Larrinaga, O. (2017). Eko-inovasyon stratejik modeli. Son derece eko-yenilikçi bir Avrupa bölgesinden çoklu örnek olay çalışması. Temiz Üretim Dergisi, 142, 1347–1367. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2016.11.174

Teece, DJ (2010). İş Modelleri, İş Stratejisi ve İnovasyon. Uzun vade planlaması, 43(2), 172–194. https://doi.org/10.1016/j.lrp.2009.07.003

Teece, DJ (2019). Firmanın bir yetenek teorisi: Bir ekonomi ve (Stratejik) yönetim perspektifi. Yeni Zelanda Ekonomik Kağıtları, 53(1), 1–43. https://doi.org/10.1080/00779954.2017.1371208

Tiwari, SP (2022). Organizasyonel Rekabet Edebilirlik ve Dijital Yönetişim Zorlukları. SSRN Elektronik Dergisi. https://doi.org/10.2139/ssrn.4068523

van de Vrande, V., Vanhaverbeke, W. ve Gassmann, O. (2010). Açık inovasyonun kapsamının genişletilmesi: Geçmiş araştırmalar, mevcut durum ve gelecek yönelimler. Uluslararası Teknoloji Yönetimi Dergisi, 52(3/4), 221–235. https://doi.org/10.1504/IJTM.2010.035974

VanStelle, SE, Vicars, SM, Harr, V., Miguel, CF, Koerber, JL, Kazbour, R. ve Austin, J. (2012). Örgütsel Davranış Yönetimi Dergisinin Yayın Tarihi: Objektif Bir İnceleme ve Analiz: 1998–2009. Örgütsel Davranış Yönetimi Dergisi, 32(2), 93–123. https://doi.org/10.1080/01608061.2012.675864

Wang, Y., Han, JH ve Beynon-Davies, P. (2018). Gelecekteki tedarik zincirleri için blockchain teknolojisini anlamak: Sistematik bir literatür taraması ve araştırma gündemi. Tedarik Zinciri Yönetimi: Uluslararası Bir Dergi, 24(1), 62–84. https://doi.org/10.1108/SCM-03-2018-0148

Wang, Y., Singgih, M., Wang, J. ve Rit, M. (2019). Blockchain teknolojisini anlamlandırmak: Tedarik zincirlerini nasıl dönüştürecek? Uluslararası Üretim Ekonomisi Dergisi, 211, 221–236. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2019.02.002

Youtie, J., Ward, R., Shapira, P., Schillo, RS ve Louise Earl, E. (2023). İnovasyon ekosistemlerini anlamaya yönelik yeni yaklaşımların keşfedilmesi. Teknoloji Analizi ve Stratejik Yönetim, 35(3), 255–269. https://doi.org/10.1080/09537325.2021.1972965

Yukl, G. (2008). Liderler örgütsel etkililiği nasıl etkiler? Liderlik Üç Aylık, 19(6), 708–722. https://doi.org/10.1016/j.leaqua.2008.09.008

Zahra, SA ve Nambisan, S. (2012). İş ekosistemlerinde girişimcilik ve stratejik düşünme. İş Ufukları, 55(3), 219–229. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2011.12.004

Zhang, W., Zeng, X., Liang, H., Xue, Y. ve Cao, X. (2023). Organizasyon Kültürünün İnovasyon Performansını Nasıl Etkilediğini Anlamak: Yönetim Bağlamı Perspektifi. Sürdürülebilirlik, 15(8), Madde 8. https://doi.org/10.3390/su15086644

NOT:
[1] Belgelediğim materyal PowerPoint sunumunu genişletiyor ve sunulan materyalin anlaşılmasına yardımcı oluyor.

Londra Blockchain Konferansı 1. Günün Önemli Noktaları: Blockchain teknolojisiyle gelir yaratma

Blockchain'de yeni misiniz? Blockchain teknolojisi hakkında daha fazla bilgi edinmek için nihai kaynak kılavuzu olan CoinGeek'in Yeni Başlayanlar için Blockchain bölümüne göz atın.