Zincir üzerinde merkezi olmayan yapay zeka modeli oluşturmaya yönelik bir platform olan FLock.io, merkezi olmayan bilgi işlem gücüyle yeteneklerini geliştirmek için DePIN ağı IO.Net ile ortaklık kuruyor. Projeler, gelişmiş merkezi olmayan bilgi işlem yoluyla merkezi olmayan yapay zeka eğitim platformlarını geliştirmek için güçlerini birleştiriyor. Bu ortaklık, yönetişim ve hesaplamada dağıtılmış bir yaklaşımı teşvik ederek merkezi yapay zeka sistemlerinin kritik güvenlik açıklarını gidermeyi amaçlıyor.
İşbirliği, veri tekelleşmesi ve gizlilik ihlalleri gibi risklerin azaltılması için gerekli görülen merkezi olmayan yapıya yönelik daha geniş endüstri eğilimi ile uyumlu. FLock, IO.Net'in merkezi olmayan bilgi işlem kaynaklarını entegre ederek topluluk odaklı ve merkezi kontrolün tuzaklarına daha az eğilimli daha sağlam yapay zeka çözümleri sunmayı amaçlıyor.
FLock, modellerin verileri yeniden konumlandırmadan, gizliliği koruyarak ve kötüye kullanım riskini azaltarak merkezi olmayan veri kaynaklarından öğrendiği yapay zeka modeli eğitimi için birleşik öğrenmeyi kullanır. IO.Net, boşta kalan bilgi işlem gücünden yararlanarak katkıda bulunur ve geleneksel bulut sağlayıcılarına kıyasla önemli maliyet tasarrufu sunar.
IO.Net CEO'su Ahmad Shadid, iki firma arasındaki teknolojik sinerjiye ilişkin görüşlerini paylaştı. Shadid, "Bu ortaklık yalnızca merkezi olmayan bilgi işlem gücünü daha erişilebilir hale getirmekle kalmıyor, aynı zamanda yapay zeka gelişimi için esnek bir çerçeve oluşturmada ileriye doğru bir adım atıyor" dedi.
FLock.io, yapay zeka modellerinin doğrudan kullanıcı cihazlarında eğitilmesine olanak tanıyarak hassas verilerin kaynağından ayrılmamasını sağlar. Bu yaklaşım gizliliği korur ve çok çeşitli verilerden yararlanarak potansiyel olarak daha doğru ve temsili yapay zeka modellerine yol açar.
FLock.io CEO'su Jiahao Sun, merkezi olmayan yapay zekanın ekonomik sonuçlarını daha da detaylandırdı. "Merkezi olmayan çözümler genellikle geleneksel bulut hizmetlerine kıyasla maliyet tasarrufu sağlayan önlemler olarak görülse de, bunların gerçek değeri hassas verileri gelişmiş gizlilikle işleme kapasitelerinde yatmaktadır" diye açıkladı. Sun, merkezi platformların mevcut verimliliğinin, merkezi olmayan modellerin gizlilik ve özelleştirilmiş performans açısından sağladığı faydalar karşısında eninde sonunda gölgede kalacağını savundu.
Sun, yapay zekanın merkezileştirilmesinin, finansta gözlemlenen merkezi olmayanlaşma hareketi kadar kritik olduğunu ileri sürüyor. Yapay zekanın geleceğinin, özellikle finans ve sağlık gibi hassas sektörlerde gizliliği ve model doğruluğunu artıran merkezi olmayan yaklaşımlarda yattığına inanıyor.
O anlattı CryptoSlate,
“Merkezi olmayan yapay zekanın hem maliyet azaltmada hem de merkezileştirilmiş yapay zekanın, özellikle sınırdaki yapay zekanın risklerine karşı koruma sağlamada faydalar sunduğuna inanıyorum[…]
Merkezi olmayan yapay zekanın gerçek rakipsiz faydası, özel verilere gizliliği tamamen koruyan yollarla erişme potansiyelidir. Bu, yapay zekanın, merkezi üçüncü taraf yapay zeka eğitim sağlayıcılarının finans ve sağlık gibi daha önce ulaşması zor olan sektörlere ve sektörlere hizmet etmesini sağlıyor."
Sun'a göre merkezi olmayan yapay zeka, gizlilikten ödün vermeden özel verilere erişebiliyor ve bu da çeşitli alanlarda üstün model performansı potansiyeli sunuyor. Sun, "Blockchain teknolojisini entegre ederek, yapay zeka modeli eğitiminde topluluk katılımını ve veri güvenliğini vurgulayan bir değişimi kolaylaştırabiliriz" diye ekledi.
Merkezi olmayan yapay zeka hakkındaki tartışmalar, teknoloji ilerledikçe giderek daha alakalı hale geliyor. Sun'ın FLock.io'ya yönelik vizyonu, yapay zekanın merkezi olmayan altyapı üzerinde çalışacak şekilde uyarlanmasını ve yapay zekanın nasıl daha kapsayıcı ve güvenli olabileceğini yeniden düşünmeyi içeriyor. Sun sözlerini şöyle tamamladı: "Merkezi olmayan yapay zekanın, daha önce veri gizliliği endişeleri nedeniyle engellenen sektörlerde atılımlara yol açabileceği gelecekteki uygulamalar için zemin hazırlıyoruz."
Ortaklık ilerledikçe FLock ve IO.Net, merkezi olmayan bilişimin yapay zekada nasıl devrim yaratabileceğini, onu daha uyarlanabilir, özel ve kullanıcı merkezli yönetişimle uyumlu hale getirebileceğini keşfetmeye devam edecek. Sun, yerel olarak çalıştırılan merkezi olmayan yapay zeka modellerine doğru bir hareket olacağını öngördü
"Yapay zeka ortamını yeniden şekillendirme ve bir zamanlar uygulanamaz veya gerçekleştirilemez olduğu düşünülen çığır açıcı uygulamaların önünü açma gücüne sahip."
Kaynak: https://cryptoslate.com/flock-io-net-partner-to-train-decentralized-ai-models-to-reduce-centralized-privacy-risk/