Tedarik ve tedarik zinciri yönetiminde blockchain ve yapay zekadan yararlanmak: Walmart için stratejik bir yaklaşım

Bu makale ilk olarak Dr. Craig Wright'ın blogunda yayınlandı ve yazarın izniyle yeniden yayınladık.

Giriş

Merkezi Bentonville, Arkansas'ta bulunan Walmart Inc. (NASDAQ: WMT), gelir ve çalışanlar açısından dünyanın en büyük perakende şirketidir (Bank Muñoz ve diğerleri, 2018). 27 ülkede 55 farklı isim altında çeşitli formatlarda perakende satış mağazaları işleten Walmart, kapsamlı bir küresel tedarik zincirine hakimdir. Ana ürün kategorileri arasında bir dizi yerli ve uluslararası tedarikçiden temin edilen bakkaliye ürünleri, giyim, ev eşyaları ve elektronik ürünler yer almaktadır. Bu belge, Walmart'ın satın alma ve tedarik yönetimindeki kritik belirsizlikleri araştırıyor ve bu belirsizliklerin yönetilmesi ve tedarikçi ilişkilerinin geliştirilmesi için öneriler sunuyor.

1. Tedarik ve tedarik yönetimini etkileyen başlıca belirsizlikler

En büyük çok uluslu perakende şirketlerinden biri olan Walmart'ın satın alma ve tedarik zinciri yönetimi faaliyetleri, çeşitli belirsizliklerden önemli ölçüde etkilenmektedir. Bunların başında jeopolitik aksaklıklar gelmektedir (Yeung ve Coe, 2015). Ticaret politikalarındaki değişiklikler, tarifelerin getirilmesi veya yaptırımların uygulanması, malların maliyetini ve bulunabilirliğini büyük ölçüde etkileyebilir. Tedarik zincirinin verimliliğini ve etkinliğini korumak için Walmart'ın bu tür politika değişikliklerini sürekli izlemesi ve bunlara uyum sağlaması gerekir.

Çevresel kaygılar bir diğer önemli belirsizliği oluşturmaktadır. Faaliyetlerinin küresel kapsamı göz önüne alındığında, Walmart'ın tedarik rotaları kasırga, sel veya yangın gibi çevresel felaketlerden önemli ölçüde etkilenebilir. Örneğin, önemli bir tedarikçinin bulunduğu bir bölgedeki bir sel, malların üretimini veya sevkıyatını aksatabilir ve Walmart'ın mağazalarını stoklama ve müşterilerine hizmet verme kabiliyetini etkileyebilir (McKnight & Linnenluecke, 2019).

Ekonomik dalgalanmalar da önemli bir zorluk teşkil ediyor. Tüketiciler ekonomik gerileme dönemlerinde harcamaları azaltarak talebi azaltabilirler (Greenwald ve Stiglitz, 1993). Alternatif olarak, ekonomik büyüme dönemlerinde artan rekabet, malların fiyatlarını yükselterek Walmart'ın maliyet yapısını etkileyebilir. Her iki senaryoda da Walmart'ın satın alma ve tedarik yönetimi faaliyetlerinin bu değişikliklere uyum sağlayacak kadar çevik olması gerekir; bu, daha uygun maliyetli tedarikçilerin aranmasını veya satın alma stratejilerinin değişen talebe uyacak şekilde ayarlanmasını içerebilir.

Bir diğer önemli belirsizlik ise teknolojinin hızla ilerlemesidir. Perakende sektörü giderek dijitalleşiyor ve e-ticaret önemli bir büyüme alanı olarak ortaya çıkıyor (Dekhne vd., 2019). Bu nedenle Walmart, satın alma ve tedarik yönetimi faaliyetlerinin bu teknolojik gelişmelere ayak uydurabilmesini sağlamalıdır. Bu, satın alma süreçlerini kolaylaştırmak için dijital araçların entegre edilmesini veya daha bilinçli satın alma kararları vermek için veri analizini içerebilir.

Son olarak, tüketici davranışındaki değişiklikler Walmart'ın satın alma ve tedarik yönetimini önemli ölçüde etkileyebilir (Mason ve diğerleri, 2020). Giderek artan sayıda tüketici sürdürülebilir ve etik kaynaklara sahip ürünler arıyor, bu nedenle Walmart'ın satın alma stratejilerini buna göre uyarlaması gerekiyor. Bu, sürdürülebilirlik ve etik standartları karşıladıklarından emin olmak için tedarikçilerin daha sıkı bir şekilde incelenmesini veya bunu yapan tedarikçilere öncelik verilmesini içerebilir.

Aslında Walmart'ın satın alma ve tedarik yönetiminde karşılaştığı belirsizlikler çok yönlü ve karmaşıktır; dinamik ve uyarlanabilir bir yaklaşım gerektirir. Dünya geliştikçe bu zorluklar muhtemelen devam edecek ve hatta yoğunlaşacak; bu da Walmart'ın rekabet avantajını korumada etkili satın alma ve tedarik yönetimi stratejilerinin önemini vurgulayacak (Bank Muñoz ve diğerleri, 2018).

2. Belirsizliklerin etkisinin yönetilmesi

Bu belirsizliklerin potansiyel etkilerini azaltmak için Walmart, yalnızca mevcut kapasitelerini artırmakla kalmayıp aynı zamanda blockchain gibi en son teknolojileri de kapsayan çeşitli stratejiler uygulayabilir (Tan ve diğerleri, 2018). Bu stratejilerin temelinde, jeopolitik aksaklıklar karşısında Walmart'a esneklik sunan, çeşitlendirilmiş bir tedarik tabanı ve lojistik ağı oluşturmak yer alıyor.

Walmart, birden fazla bölgeden kaynak sağlayarak ticaret politikalarındaki değişikliklere veya belirli bölgeleri orantısız şekilde etkileyen yaptırımlara karşı önlem alabilir. Benzer şekilde, çevresel krizlere yanıt olarak çeşitlendirilmiş bir lojistik ağı, alternatif tedarik yolları sağlayarak mal akışını koruyabilir.

Risk değerlendirmesi ve acil durum planlaması Walmart'ın stratejisinin hayati bileşenleridir (Sheffi, 2009). Bu proaktif yaklaşım, potansiyel risklerin sistematik olarak tanımlanmasını ve değerlendirilmesini ve bu risklerle etkin bir şekilde mücadele etmek için acil durum planları oluşturulmasını içerir. Örneğin, kritik bir tedarikçi doğal afetlere yatkın bir bölgede bulunuyorsa, alternatif tedarikçilerin belirlenmesi veya stok seviyelerinin arttırılması gibi bir acil durum planına sahip olmak, tedarikin kesintisiz olmasını sağlayacak bir güvenlik ağı sağlayabilir.

Teknolojik gelişmeler, özellikle de blockchain (Christopher, 2016) şunları sunabilir:
Walmart'ın satın alma ve tedarik yönetimi faaliyetlerine yönelik dönüştürücü çözümler. Blockchain teknolojisi, tedarik zinciri boyunca işlemlerin izlenebilirliğini ve doğrulanmasını sağlayarak şeffaf ve değişmez bir defter sağlayabilir. Bu, daha bilinçli satın alma kararları alınmasına yardımcı olabilir ve tüm paydaşlar arasındaki güveni artırabilir. Walmart ayrıca operasyonlarını kolaylaştırmak, verimliliği artırmak ve tedarikçilerle gerçek zamanlı işbirliğini mümkün kılmak, yanıt sürelerini ve karar verme süreçlerini iyileştirmek için bulut tabanlı satın alma çözümlerinden de yararlanabilir.

Sürdürülebilir ve etik kaynaklardan elde edilen ürünlere yönelik artan tüketici talebi, satın alma faaliyetlerinde sürdürülebilirliğe daha fazla odaklanılmasını gerektirmektedir. Blockchain, tedarikçilerin uygulamalarına görünürlük sağlayarak ve sürdürülebilir ve etik standartlara bağlılığı doğrulayarak burada önemli bir rol oynayabilir (Ahmad ve diğerleri, 2021). Walmart, fiyatları biraz daha yüksek olsa bile, sürdürülebilirlik ve etik uygulamalar konusunda sağlam taahhütler sergileyen tedarikçilere öncelik vererek marka imajını geliştirebilir ve uzun vadeli müşteri sadakati kazanabilir.

Ekonomik dalgalanmalar karşısında uygun maliyetli stratejiler çok önemlidir. Walmart, daha iyi şartlar ve koşullar üzerinde pazarlık yapmak için tedarikçilerle ilişkilerini güçlendirebilir. Tedarikçilerle blockchain akıllı sözleşmelerinin (Cong ve He, 2019) kolaylaştırdığı daha uzun vadeli sözleşmelere bağlılık, ekonomik kriz sırasında bile daha düşük fiyatları güvence altına alabilir ve arzı garanti edebilir. Bu akıllı sözleşmeler, önceden belirlenmiş kurallara dayalı olarak işlemleri otomatikleştirerek idari maliyetleri ve anlaşmazlık olasılığını azaltabilir.

Walmart, küresel perakende sektörünün doğasında olan karmaşıklıklar ve belirsizliklerle uğraşırken, stratejik planlama ve blockchain ve yapay zeka (AI) gibi en son teknolojilerin ustaca uygulanması, risklerin azaltılmasına ve operasyonel verimliliğin korunmasına yardımcı olabilir. Blockchain teknolojisi şeffaflığı, izlenebilirliği ve güvenliği vurguluyor ve Walmart'ın sahte ürünler, tedarik zinciri kesintileri ve tedarikçi uyumluluğuyla ilişkili riskleri yönetmesine olanak tanıyor (Ahram ve diğerleri, 2017). Blockchain'in değişmez, merkezi olmayan defter sistemi, malların orijinalliğini sağlar, tedarik zinciri boyunca yolculuklarını takip eder ve tedarikçilerin üzerinde anlaşılan standartlara ve sözleşmelere bağlılığını kaydeder. Bu düzeyde görünürlük ve hesap verebilirlik, kalite ve teslimatla ilgili belirsizliklerin yönetilmesine yardımcı olurken aynı zamanda Walmart, tedarikçileri ve müşterileri arasındaki güveni de güçlendirir.

Ayrıca yapay zekanın blockchain ile entegre edilmesi, riskleri ve belirsizlikleri yönetmek için yeni yollar açar (Charles vd., 2023). Yapay zekanın tahmine dayalı analitiği, potansiyel tedarik zinciri kesintilerini tahmin etmek için blockchain verilerini analiz edebilir ve Walmart'a bu riskleri yönetmede proaktif bir duruş sağlar. Örneğin, makine öğrenimi algoritmaları, olası teslimat gecikmelerini tahmin etmek veya geçmişteki uyumsuzluk sorunları nedeniyle risk oluşturan tedarikçileri belirlemek için blok zincirinde depolanan verileri kullanabilir.

Yapay zeka ayrıca talep kalıplarını tahmin ederek envanter tutmayı optimize edebilir ve Walmart'ın finansal risk oluşturan stok tükenmesi ve fazla stoktan kaçınmasına yardımcı olabilir. Ek olarak, yapay zekanın büyük miktarlarda veriyi analiz etme kapasitesi, Walmart'ın tüketici davranışlarındaki, pazar eğilimlerindeki veya mevzuat değişikliklerindeki değişiklikleri öngörmesine yardımcı olabilir, böylece şirketin etkili ve zamanında yanıt vermesini sağlayarak eskime veya uyumsuzluk riskini azaltabilir (Natanelov ve diğerleri, 2022). , XNUMX).

Blockchain ile yapay zekayı birleştirmek, Walmart için sağlam bir risk yönetimi çerçevesi oluşturabilir (Kashem ve diğerleri, 2023). Blockchain, tedarik zinciri boyunca işlemlerin ve hareketlerin güvenilir bir kaydını sağlarken yapay zeka, potansiyel riskleri tahmin etmek ve stratejik öneriler sunmak için bu verileri analiz eder. Bu birleşme, Walmart'ın satın alma ve tedarik yönetimi faaliyetlerini korur ve müşterilerin ihtiyaç ve beklentilerini karşılayan tutarlı bir ürün tedariki sağlar. Belirsizlikleri bu ileri teknolojiler aracılığıyla etkili bir şekilde yönetmek, Walmart'ın perakende sektöründeki rekabetçi konumunu güçlendirerek, değişen pazar dinamikleri ve öngörülemeyen aksaklıklar karşısında bile üstün müşteri değeri sunmasına ve operasyonel mükemmelliği korumasına olanak tanır (Deiva Ganesh ve Kalpana, 2022).

3. Tedarik ve tedarik yönetimi uygulamaları

Etkin satın alma ve tedarik yönetimi uygulamaları, giderek daha karmaşık hale gelen küresel perakende sektöründe hayati öneme sahiptir. Dağıtılmış ve şeffaf bir defter sistemi olan Blockchain, bu uygulamaları artırarak Walmart'ın rekabet gücünü önemli ölçüde artırabilir. Bu stratejinin merkezinde, tedarikçilerle ortak hedeflerin iç içe geçtiği sağlam, işbirlikçi ilişkiler geliştirmek yer alıyor. Blockchain'in şeffaflığı ve izlenebilirliği, ortak ürün geliştirme girişimlerinden ortak sürdürülebilirlik hedeflerine kadar uzanan işbirliği için yeni yollar açabilir, böylece ürün kalitesini ve genel operasyonel verimliliği artırabilir (Tan ve diğerleri, 2018).

Blockchain belirteçleri, gerçek zamanlı görünürlük ve izlenebilirlik sağlayarak Walmart'ın tedarik zincirinde devrim yaratabilir (Alkhader ve diğerleri, 2020). Bu dijital tokenlar fiziksel varlıkları temsil ediyor ve hammadde aşamasından son tüketiciye kadar tedarik zinciri boyunca takip edilebiliyor. Bu, Walmart'ın ürünün orijinalliğini sağlamasına, ürün hareketlerini izlemesine ve tedarik zincirindeki darboğazları veya verimsizlikleri tespit etmesine, böylece sahtecilik, hırsızlık ve verimsizliklerden kaynaklanan kayıpları azaltmasına yardımcı olabilir. Bu tür bir görünürlük aynı zamanda tüketicilere satın aldıkları ürünlerin menşei ve kalitesi konusunda güvence vererek Walmart'ın marka imajını ve güvenilirliğini artırabilir.

Bu uygulamaların hayati bir yönü, blockchain'in önemli faydalar sağlayabileceği bir alan olan düzenli iletişim ve şeffaflıktır. Blockchain, tedarik zinciri boyunca gerçek zamanlı veri paylaşımını kolaylaştırarak proaktif problem çözme ve fikir alışverişine yol açabilir. Bu düzeyde şeffaflık aynı zamanda Walmart'ın iş stratejilerini ve beklentilerini tedarikçilerle paylaşmasına olanak tanıyarak onların operasyonlarını daha etkili bir şekilde uyumlu hale getirmelerine yardımcı olur (Bertino ve diğerleri, 2019).

Tedarikçi performansını sürekli izlemek ve yapıcı geri bildirim sağlamak, blockchain'in dönüştürücü bir rol oynayabileceği bir diğer kritik alandır. Walmart, blockchain ile kalite, teslimat, maliyet ve yenilik gibi tedarikçi performans göstergelerinin değişmez, doğru bir kaydını oluşturabilir (Ozdayi ve diğerleri, 2020). Bu teknolojinin sağladığı netlik, tedarikçilerin gelişim alanlarını anlamalarına ve hedeflerini Walmart'ın hedefleriyle uyumlu hale getirmelerine olanak tanıyor. Ek olarak Walmart, tedarikçilerin yeteneklerini ve bu teknolojiyi benimseme konusundaki rahatlıklarını iyileştirmek için blockchain teknolojisine ilişkin eğitim programları gibi kapasite geliştirme girişimleri başlatabilir.

Ayrıca tedarikçi yönetiminin motive edici yönü de blockchain yoluyla geliştirilebilir. Uzun vadeli sözleşmeler, tedarikçilerin güvenliğini sağlayan ve Walmart'ın ilişkiye olan bağlılığını gösteren bir blockchain üzerinde akıllı sözleşmeler olarak yürütülebilir (Natanelov ve diğerleri, 2022). Benzer şekilde performansa dayalı teşvikler de blockchain aracılığıyla otomatikleştirilebiliyor. Olağanüstü performansın veya yenilikçiliğin takdir edilmesi karşılığında tedarikçiler, blockchain platformunda tokenleştirilmiş teşvikler yoluyla ödüllendirilebilir.

Üstelik Merkez Bankası Dijital Para Birimlerinin (CBDC'ler) Walmart'ın ödeme sistemine dahil edilmesi, işlem maliyetlerini azaltabilir ve sınır ötesi ödemeleri basitleştirebilir. Bir ülkenin merkez bankası tarafından yönetilen bu dijital para birimi, ödeme sürecini kolaylaştırabilir, işlem sürelerini kısaltabilir ve işletme maliyetlerini düşürebilir (Kim ve diğerleri, 2022). CBDC'yi kullanmak aynı zamanda geleneksel bankacılık sistemlerine olan bağımlılığı da azaltabilir, ödeme gecikmesi riskini en aza indirebilir ve Walmart'ın satın alma ve tedarik yönetimi faaliyetlerine daha fazla değer katabilir.

Walmart, blockchain destekli bu uygulamalar sayesinde tedarikçileriyle uyumlu bir ilişki kurabilir, stratejik hedefleriyle uyumlu hale gelebilir, kayıpları azaltabilir ve rekabetçi konumunu güçlendirebilir. Blockchain teknolojisi ile CBDC'nin potansiyel kullanımının birleşimi, Walmart'ın satın alma ve tedarik yönetiminde devrim yaratacak, maliyet verimliliğini artıracak ve şeffaflığı ve izlenebilirliği artıracaktır (Tan ve diğerleri, 2018).

4. Tedarikçi değerlendirme ve seçim süreci

Walmart'taki tedarikçi değerlendirme ve seçme süreci, sektör bağlamı, şirketin stratejik öncelikleri, tedarik pazarının doğası ve tedarik ağının özellikleri dahil olmak üzere çok sayıda faktörün dikkatle değerlendirilmesini gerektirir. Walmart'ın operasyonel modeli düşük maliyetli ürünler sunmaya dayandığından tedarikçi seçim süreci, sürekli olarak yüksek kaliteli ürünleri rekabetçi fiyatlarla sunan tedarikçileri belirlemeye yöneliktir (Ross, 2008).

Ancak perakende sektörünün dinamikleri ve tüketicilerin değişen beklentileri, daha incelikli bir yaklaşımı gerektiriyor. Odak noktası maliyet, güvenilirlik ve stratejik uyum olmalıdır. Bu, iş stratejileri, değerleri ve hedefleri Walmart'ınkilerle uyumlu olan ve daha işbirlikçi ve karşılıklı fayda sağlayan ilişkilere yol açabilecek tedarikçilerin seçilmesi anlamına gelir (Ross, 2008).

Ayrıca sürdürülebilirlik birçok tüketici ve işletme için kritik bir öncelik haline gelmiştir (Bateh vd., 2014). Bu, seçim sürecinde tedarikçilerin sürdürülebilirlik uygulamalarına daha fazla vurgu yapılmasını garanti eder. Sorumlu kaynak kullanımı ve atık azaltma uygulamalarına sahip olanlar gibi sürdürülebilirliğe sıkı bağlılık sergileyen tedarikçiler, Walmart'ın etik kaynaklı ve çevre dostu ürünlere yönelik artan tüketici talebini karşılamasına yardımcı olabilir.

Yapay zeka (AI) teknolojisi, perakende sektörünü dönüştürmenin, yeni verimlilikler ve rekabet avantajları sağlamanın ön saflarında yer alıyor. Bu gelişmelerden ustalıkla yararlanan tedarikçiler, rekabetin yüksek olduğu bir pazarda Walmart'a stratejik bir avantaj sağlayabilir ve üretimden lojistiğe kadar tedarik zincirinin her yönünü geliştirebilir (Deiva Ganesh & Kalpana, 2022).

Yapay zeka, mal ve hizmetlerin hareketini haritalandırmak için benzersiz fırsatlar sunarak tedarik zincirini daha şeffaf ve verimli hale getiriyor (Deiva Ganesh ve Kalpana, 2022). Yapay zeka kullanan tedarikçiler, talebi doğru bir şekilde tahmin etmek için tahmine dayalı analitiği kullanabilir, böylece üretimi gerçek zamanlı olarak ayarlayabilir ve israfı en aza indirebilirler. Yapay zeka ayrıca eğilimleri ve kalıpları belirlemek için çeşitli kaynaklardan gelen çok sayıda veriyi analiz edebilir ve böylece tedarik zincirindeki olası aksaklıkları tahmin edebilir. Walmart, bu kesintileri önceden tespit ederek olumsuz etkileri azaltmak için proaktif önlemler alabilir ve böylece tutarlı bir ürün tedarikini koruyabilir.

Yapay zeka aynı zamanda tedarik tutmayı da optimize ederek fazla stoklama veya eksik stoklamayla ilişkili maliyetleri azaltabilir. Makine öğrenimi algoritmaları, gelecekteki satışları doğru bir şekilde tahmin etmek için geçmiş satış verilerini ve mevsimsellik, promosyon faaliyetleri ve ekonomik göstergeler gibi değişkenleri analiz edebilir (Punia ve Shankar, 2022). Bu, hassas envanter yönetimine olanak tanıyarak Walmart'ın doğru zamanda doğru stoğa sahip olmasını sağlar. Etkin envanter yönetimi, stokların tükenmesini önleyerek ve ürünlerin tüketicilerin istediği zaman mevcut olmasını sağlayarak maliyetleri azaltır ve müşteri memnuniyetini artırır.

Yapay zeka ayrıca Walmart gibi küresel bir perakendeci için kritik bir alan olan lojistiği otomatikleştirip optimize edebilir. Yapay zeka destekli lojistik çözümleri, malların zamanında ve uygun maliyetli teslimatını sağlamak için trafik, hava koşulları ve yakıt maliyetleri gibi faktörleri dikkate alarak en verimli rotaları belirleyebilir (Punia ve Shankar, 2022). Üstelik yapay zeka yetenekleriyle donatılmış tedarikçiler, Walmart'ın müşterilerine daha yenilikçi ürünler sunmasına destek olabilir. Yapay zeka, pazardaki boşlukları belirlemek veya yaklaşan eğilimleri tahmin etmek için tüketici davranışını ve tercihlerini analiz edebilir ve yeni, yüksek hedefli ürünlerin geliştirilmesine rehberlik edebilir.

Yapay zekayı operasyonlarına entegre eden tedarikçiler Walmart'a önemli bir rekabet avantajı sağlayabilir. Yapay zeka destekli tedarikçiler, üretim ve lojistikteki verimliliğin artırılmasından müşteri tercihlerine göre ürün tekliflerinin geliştirilmesine kadar Walmart'ın perakende sektörünün karmaşıklıklarında yol almasına yardımcı olabilir (Tarallo ve diğerleri, 2019). Bu teknoloji odaklı ortaklıklar sayesinde Walmart, perakende satışın ön sıralarında yer alabilir, müşteri beklentilerini karşılayabilir ve aşabilir, aynı zamanda kârlılığını da artırabilir.

Tedarikçi değerlendirme ve seçim sürecinin genel etkinliğini artırmak için Walmart, makine öğrenimi sistemine bağlı kapsamlı bir tedarikçi puan kartı benimsemeyi düşünebilir (Guan ve diğerleri, 2023). Bu, potansiyel tedarikçilerin yalnızca maliyet ve güvenilirlik değil, aynı zamanda finansal sağlık, operasyonel verimlilik, sürdürülebilirlik çabaları ve inovasyon kapasitesi gibi bir dizi kritere göre değerlendirilmesini de içerecektir. Bunu yaparak Walmart, tedarikçilerin daha bütünsel bir değerlendirmesini sağlayarak stratejik hedefleri ve perakende sektörünün gelişen talepleriyle uyumlu daha bilinçli seçim kararlarına yol açabilir.

Sonuç

Küresel perakende sektörünün devlerinden biri olan Walmart'ın satın alma ve tedarik zinciri yönetimi uygulamaları, performansını ve rekabetçi konumunu şekillendirmede belirleyicidir (Bank Muñoz ve diğerleri, 2018). Şirket, jeopolitik aksaklıklar, çevre sorunları, ekonomik dalgalanmalar, teknolojik gelişmeler ve değişen tüketici tercihleri ​​gibi pek çok belirsizlikle karşı karşıyadır. Bu tür karmaşıklıklar Walmart'ın satın alma ve tedarik zinciri faaliyetlerini önemli ölçüde etkileyebilir. Bu tür belirsizliklerin üstesinden gelmek için Walmart'ın tedarik tabanını çeşitlendirmek, sağlam risk değerlendirmesi ve acil durum planlaması benimsemek, teknolojik gelişmeleri benimsemek, sürdürülebilirliğe odaklanmak ve uygun maliyetli stratejiler oluşturmak dahil olmak üzere çok yönlü bir yaklaşım uygulaması gerekiyor.

Tedarikçi seçim sürecini sektör bağlamı perspektifinden değerlendirdiğimizde Walmart'ın stratejik öncelikleri, tedarik pazarı ve tedarik ağı özellikleri, daha fazla iyileştirme fırsatlarını ortaya koyuyor. Maliyet verimliliği ve güvenilirlik esas olsa da, kriterlerin stratejik uyumu, sürdürülebilirliği ve tedarikçilerin teknolojik yeteneklerini içerecek şekilde genişletilmesi seçim sürecini optimize edebilir. Kapsamlı bir tedarikçi puan kartının dahil edilmesi ve finansal sağlık, operasyonel verimlilik, sürdürülebilirlik çabaları ve inovasyon kapasitesi gibi daha geniş bir kriter dizisinin değerlendirilmesi, daha bütünsel değerlendirmeler sağlayabilir.

Walmart'ın satın alma ve tedarik yönetimini optimize edebilmesi için dinamik endüstri ortamına ve müşterilerinin gelişen ihtiyaç ve beklentilerine hitap ederek sürekli olarak uyum sağlaması ve yenilik yapması gerekiyor. Walmart, belirsizlikleri etkili bir şekilde yöneterek, tedarikçi ilişkilerini güçlendirerek ve tedarikçi değerlendirme ve seçme sürecini iyileştirerek tedarik zincirini güçlendirebilir, rekabet gücünü artırabilir ve kendisini küresel perakende sektöründe uzun vadeli başarı için konumlandırabilir.

Referanslar

Ahmad, R.W., Hasan, H., Jayaraman, R., Salah, K. ve Omar, M. (2021). Liman operasyonları ve lojistik yönetimi için Blockchain uygulamaları ve mimarileri. Ulaştırma İşletmeciliği ve Yönetiminde Araştırma41, 100620. https://doi.org/10.1016/j.rtbm.2021.100620
Ahram, T., Sargolzaei, A., Sargolzaei, S., Daniels, J. ve Amaba, B. (2017). Blockchain teknolojisi yenilikleri. 2017 IEEE Teknoloji ve Mühendislik Yönetimi Konferansı (TEMSCON), 137–141. https://doi.org/10.1109/TEMSCON.2017.7998367
Alkhader, W., Alkaabi, N., Salah, K., Jayaraman, R., Arshad, J. ve Omar, M. (2020). Eklemeli Üretim için Blockchain Tabanlı İzlenebilirlik ve Yönetim. IEEE Erişimi8, 188363–188377. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3031536
Bank Muñoz, C., Kenny, B. ve Stecher, A. (Ed.). (2018). Küresel Güney'de Walmart: İşyeri Kültürü, İşgücü Politikası ve Tedarik Zincirleri. Teksas Üniversitesi Yayınları. https://doi.org/10.7560/315675
Bateh, J., Heaton, C., Arbogast, G.W. ve Broadbent, A. (2014). İş Ortamında Sürdürülebilirliğin Tanımlanması. Sürdürülebilirlik Yönetimi Dergisi (JSM)1(1), 1–4. https://doi.org/10.19030/jsm.v1i1.8386
Bertino, E., Kundu, A. ve Sura, Z. (2019). Blockchain ve Yapay Zeka Etiği ile Veri Şeffaflığı. Veri ve Bilgi Kalitesi Dergisi11(4), 16:1-16:8. https://doi.org/10.1145/3312750
Charles, V., Emrouznejad, A. ve Gherman, T. (2023). Tedarik zinciri için blockchain ve yapay zekanın entegrasyonunun eleştirel bir analizi. Yöneylem Araştırması Yıllıkları. https://doi.org/10.1007/s10479-023-05169-w
Christopher, M. (2016). Lojistik ve Tedarik Zinciri Yönetimi. Pearson İngiltere.
Cong, LW ve He, Z. (2019). Blockchain Bozulması ve Akıllı Sözleşmeler. Finansal Çalışmaların Gözden Geçirilmesi32(5), 1754–1797. https://doi.org/10.1093/rfs/hhz007
Deiva Ganesh, A. ve Kalpana, P. (2022). Yapay zekanın geleceği ve tedarik zinciri risk yönetimi üzerindeki etkisi – Sistematik bir inceleme. Bilgisayar ve Endüstri Mühendisliği169, 108206. https://doi.org/10.1016/j.cie.2022.108206
Dekhne, A., Hastings, G., Murnane, J. ve Neuhaus, F. (2019). Lojistikte otomasyon: Büyük fırsat, daha büyük belirsizlik. McKinsey Q24.
Greenwald, B.C. ve Stiglitz, J.E. (1993). Finansal Piyasa Kusurları ve İş Çevrimleri. Üç Aylık Ekonomi Dergisi108(1), 77–114. https://doi.org/10.2307/2118496
Guan, W., Ding, W., Zhang, B., Verny, J. ve Hao, R. (2023). Tedarik zinciri ile ilgili faktörler blockchain benimsenmesinin tahmin doğruluğunu arttırır mı? Bir makine öğrenimi yaklaşımı. Teknolojik Tahmin ve Sosyal Değişme192, 122552. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2023.122552
Kashem, M.A., Shamsuddoha, M., Nasir, T. ve Chowdhury, A.A. (2023). Tedarik Zinciri Bozulmasına Karşı Optimizasyon: Yapay Zeka ve Blockchain Üzerine Bir İnceleme. bilgi3(1), 80–96. https://doi.org/10.3390/knowledge3010007
Kim, K., Tetlow, R.J., Infante, S., Orlik, A. ve Silva, A.F. (2022). CBDC'nin Makroekonomik Etkileri: Literatürün Gözden Geçirilmesi. Finans ve Ekonomi Tartışma Serisi2022-076, 1–65. https://doi.org/10.17016/feds.2022.076
Mason, A., Narcum, J. ve Mason, K. (2020). COVİD-19 salgını nedeniyle tüketicilerin karar alma süreçlerindeki değişiklikler. Müşteri Davranışı Dergisi19(4), 299–321. https://doi.org/10.1362/147539220X16003502334181
McKnight, B. ve Linnenluecke, M.K. (2019). Farklı Doğal Afet Türlerine Karşı Firma Tepki Modelleri. İş ve Toplum58(4), 813–840. https://doi.org/10.1177/0007650317698946
Natanelov, V., Cao, S., Foth, M. ve Dulleck, U. (2022). Tedarik zinciri finansmanı için Blockchain akıllı sözleşmeleri: Avustralya-Çin sığır eti tedarik zincirlerindeki inovasyon potansiyelinin haritalandırılması. Endüstriyel Bilgi Entegrasyonu Dergisi30, 100389. https://doi.org/10.1016/j.jii.2022.100389
Özdayı, M. S., Kantarcıoğlu, M. ve Malin, B. (2020). Birden fazla sitede değişmez günlük kaydı ve sorgulama için blockchain'den yararlanılıyor. BMC Medikal Genomik13(7), 82. https://doi.org/10.1186/s12920-020-0721-2
Punia, S. ve Shankar, S. (2022). Talep tahmini için tahmine dayalı analitik: Derin öğrenmeye dayalı bir karar destek sistemi. Bilgiye Dayalı Sistemler258, 109956. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2022.109956
Ross, D.F. (2008). Samimi Tedarik Zinciri: Müşteri Deneyimini Yönetmek için Tedarik Zincirinden Yararlanmak. CRC Basın.
Sheffi, Y. (2009). İş Sürekliliği: Sistematik Bir Yaklaşım. İçinde Küresel Ticaret ve Terör Tehdidi. Edward Elgar Yayıncılık. https://www.elgaronline.com/display/edcoll/9781847208507/9781847208507.00007.xml
Tan, B., Yan, J., Chen, S. ve Liu, X. (2018). Blockchain'in Gıda Tedarik Zinciri Üzerindeki Etkisi: Walmart Örneği. M. Qiu'da (Ed.), Akıllı Blok Zinciri (pp. 167–177). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-05764-0_18
Tarallo, E., Akabane, G.K., Shimabukuro, C.I., Mello, J. ve Amancio, D. (2019). Hızlı Tüketim Mallarına Talebin Tahmin Edilmesinde Makine Öğrenimi: Keşif Amaçlı Bir Araştırma. IFAC-PapersOnLine52(13), 737–742. https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2019.11.203
Yeung, H.W. ve Coe, N. (2015). Küresel Üretim Ağlarının Dinamik Teorisine Doğru. Ekonomik coğrafya91(1), 29–58. https://doi.org/10.1111/ecge.12063

İzleyin: Yapay zeka iş gücünün yerini almak değil, 'artırmak' içindir

YouTube videoYouTube video

Blockchain'de yeni misiniz? Blockchain teknolojisi hakkında daha fazla bilgi edinmek için nihai kaynak kılavuzu olan CoinGeek'in Yeni Başlayanlar için Blockchain bölümüne göz atın.

Kaynak: https://coingeek.com/leveraging-blockchain-and-artificial-intelligence-in-procurement-and-supply-chain-management-a-strategic-approach-for-walmart/