Yapay Zeka Etiği ve Hukuki Yapay Zeka, Otonom Kendi Kendini Süren Arabalar da dahil olmak üzere, Etik Yapay Zeka'ya Bağlılığın Yanlış İddiaları Olan Yapay Zeka Etik-Yıkama olarak bilinen Aldatıcı İddialarla Karıştırılıyor

"Yıkamak" ve "yıkamak" kelimelerinin çeşitli bilgelik incilerini iletmek için esnetilmesinin ve kullanılmasının sayısız yolunu keşfedelim.

Örneğin, insanların bazen kirli çamaşırlarınızı toplum içinde yıkamamanız konusunda uyardıklarını biliyoruz. Bir çocuk olarak, yetişkinlerin sık sık yanlış ifade edilen bir ifadenin ağzınızın sabunla yıkanmasına yol açabileceği konusunda uyardığını hatırlıyorum. Sıklıkla alıntılanan bir başka ifade de, her şeyin eninde sonunda yıkamada ortaya çıktığıydı.

İlişkilendirilmek istemediğiniz bir şey hakkında endişeleniyorsanız, önerilen fikir, ellerinizi yıkayıp yıkayamayacağınızı görmekti. Yıkanmayla ilgili her türlü düşünce, genel olarak, kısaca yıkanmış veya yıkanmış olabileceğiniz de dahil olmak üzere, ortalıkta dolaşmaktadır. Yumurtayı yüzünüzden yıkamak, hala ara sıra konuşmalarda ortaya çıkan eski bir atasözüdür.

Yıkama çeşitlerini temsil etmek için renklerin kullanımı da nispeten iyi bilinmektedir. Badana kavramının en az 1500'lü yıllara kadar uzandığı söyleniyor. Kırmızı yıkama, mor yıkama vb. hakkında dile getirilen endişeler var. Sürdürülebilirliğin çığırtkanlığını yaparken görünüşte bir boşluk eylemine atıfta bulunan ve yine de iddia edilen konuşmayı herhangi bir konuş-konuş omurgası ile desteklemeyen, yeşil yıkamanın bugünlerde daha sık kullanılan sloganlardan biri olduğunu söylemeye cesaret edebilirim.

Yıkamanın en yeni sürümlerinden biri olan AI Ethics yıkama hakkında bilginiz olmayabilir.

Bazıları, Ethics Washing ifadesini kısaltmayı tercih etse de, bu, görünüşte alternatif ifadeler hemen hemen her tür etik yönelimli yıkamaya atıfta bulunabileceğinden, bu biraz kafa karışıklığına neden olabilir. Burada tartışacağım özel Etik Yıkama biçimi, yapay zeka odaklı etik ve ilgili tüm etik düşüncelerden oluşur. Açıklık sağlamak adına, Ethics Washing'in yapay zeka ile çok az veya hiç ilgisi olmayan çok çeşitli etik yıkamayı kapsadığını önermek istiyorum. Ve bu AI Etik yıkaması, özellikle AI alanını hedefleyen belirli bir Etik Yıkama türüdür.

Merak ediyor olabilirsiniz, AI Ethics yıkama tam olarak nelerden oluşur?

Genel tanımım, AI Ethics yıkamanın şu şekilde tanımlanabileceğidir:

• AI Etik yıkama, AI Etiği ilkeleriyle ilgili iddia edilen endişelere dudak bükerek veya vitrin süsleyerek, zaman zaman Etik AI yaklaşımlarına özellikle uymamakla kalmayıp, AI Etik yaklaşımlarını altüst edecek veya alt üst edecek kadar ileri gitmeyi gerektirir.

Devam eden ve kapsamlı AI Etiği ve Etik AI kapsamı için bkz. buradaki bağlantı ve buradaki bağlantı, Sadece birkaç isim.

AI Ethics yıkamanın hızlı bir örneği sizin için açıklayıcı olabilir.

Bir yapay zeka sistemi geliştiren bir firmanın, dünyaya yapay zekalarının ne kadar harika olacağını bildirmek istediğini varsayalım. Firma, AI hakkında çok sayıda olumlu basın ve sosyal medyanın dikkatini çekmenin bir yolunun, AI'nın işleyişinde tamamen adil ve dengeli olacak şekilde tasarlandığını duyurmak olacağına karar verdi. AI tamamen güvenilirdir. Firma, sözde yaratma ilkelerine sıkı sıkıya bağlı kaldı. Sorumlu AI, kapsama alanıma bakın buradaki bağlantı. İddia, geçerli tüm AI Etik ilkelerinin AI sistemine entegre bir şekilde iç içe geçtiğidir.

Kulağa harika geliyor!

Sadece küçük bir sorun.

Firmanın bunların hiçbirini yapmadığı ortaya çıktı.

AI Etik kurallarına uymadılar. Yaptıklarını söylediler ama yapmadılar. Firmanın liderleri ve pazarlama ekibi, Etik Yapay Zeka hususlarını katı bir şekilde gözlemlediklerini iddia etmenin muhtemelen iş için iyi olacağına karar verdiler. Bu sinir bozucu AI Etik yönergeleriyle uğraşmanın zor işini gerçekten yapmanıza gerek yok ve bunun yerine sadece yaptığınızı söyleyin.

Voila, AI Ethics ana yoluna atlayarak anında AI'larını tanıtabilirler.

Basit.

Ancak bu riskli bir yoldur ve aslında potansiyel olarak büyük sorunlara yol açacaktır.

Etik Yapay Zeka'ya uymak için çok az şey yaptıklarında yanlış bir şekilde Yapay Zeka Etiğini kullanmaya karar veren firmalar ve liderler, potansiyel olarak kendilerini çok fazla serpinti için hazırlıyorlar. İlk olarak, eğer bir gün AI Etiği yalanları hakkında ifşa olurlarsa, ciddi bir itibar geri tepme riskiyle karşı karşıya kalırlar. AI Etik fikirli oldukları konusunda yalan söylediler. Ayrıca, AI Ethics ile ilgisi olmamasına bakılmaksızın, yalana yakalanmak da onları eklenen sıcak suya sokar. Bu, yalan söylemenin ikilisidir.

İkincisi, sayısız yasal sonuç onları ve firmalarını ısırabilir. Birincisi, yaptıklarını söylediklerini yapmadılar ve yanlış iddialarından potansiyel olarak yasal olarak sorumlu tutulabilirler. Bir diğeri ise, yapay zekalarının muhtemelen aşırı önyargılar sergileme ve ayrımcı şekillerde hareket etme gibi toplumsal olarak hassas alanları içeren yasaları ihlal etmesiyle sonuçlanacak olmasıdır. Yasal sorunların listesi uzundur ve firmayı maliyetli yasal savaşlara girmeye ve muhtemelen tüm gemiyi olduğu gibi batırmaya zorlayabilir.

Neden bir firma ve liderleri AI Ethics yıkamayı kullanmayı seçsin ki?

Etik AI uygulamalarını dahil etmek biraz maliyetli olabilir, ancak karşı argüman, sonunda maliyetin, AI Etik yaklaşımlarına bağlı kalarak orijinal ve yüksek kalibreli AI'ya sahip olmanın faydaları tarafından kolayca aşılacağıdır. Bununla birlikte, bazı firmalar yapay zekalarını en kısa sürede kapıdan çıkarmayı tercih ederler ve daha sonra, geliştirme sürecinde Etik Yapay Zekayı dikkate almamalarının olumsuz etkileri konusunda endişeleneceklerini düşünürler.

Bana şimdi öde veya sonra öde'den oluşan eski çizgi, geçerliliğini koruyor gibi görünüyor. Bazı liderler ve firmalar, zar atmaya değer olduğunu düşünüyor ve şimdi öde yönlerinden kaçınmayı seçtiklerinde, daha sonra öde fiyatına katlanmak zorunda kalmayacaklarını umuyorlar. AI Etiği söz konusu olduğunda bedava öğle yemeği olmadığını iddia ediyorum. Ya üzerine düşeni yaparsın ya da sonuçlarına katlanırsın.

Bu, tüm bunlarda çok fazla kıpırdama odası olmadığı anlamına gelmez.

Firmalar, AI Ethics'e ayak uydurabilir ve ardından ne kadar yaptıklarını abartmaya çalışabilir. Potansiyel varsayımları, AI Etiği'ni hiç dahil etmedikleri yönündeki suçlamalara karşı yeterli savunmaya sahip olacaklarıdır. Onları kancadan kurtarabilecek bir tür gönülsüz AI Etik faaliyetlerine işaret edebilirler. Böylece, tartışma, herhangi bir AI Etiği çabası yapmamış olmalarından değişir ve bunun yerine, yeterince yapıp yapmadıklarına dönüşür.

Bu, neredeyse sonsuza kadar gidebilen ve bir AI Ethics yıkama tedarikçisine çok fazla manevra alanı sağlayan bir argümandır.

Gevşek yönlerin bir kısmı, AI Etiği hakkında henüz kabul edilmiş evrensel ve kesin olarak uygulanabilir standartların olmamasıdır. Tutarlı ve kapsamlı bir metrik seti olmadan, AI Etiği'nin uygun şekilde gözlemlenip gözlemlenmediği konusundaki tartışmalar belirsiz ve bulanık olacaktır. Firma yeterince yaptıkları konusunda ısrar edecek. Firmanın yeterince yapmadığını iddia eden bir yabancı veya başka biri, böyle bir karşı çekişmeyi sergileyen yokuş yukarı bir savaşa girecek. Belirsizlik hüküm sürebilir.

AI Ethics yıkamanın altında yatan vahşi ve yünlü düşünceler hakkında biraz daha et ve patatese girmeden önce, son derece bütünsel konularda bazı ek temeller oluşturalım. Yapay Zeka Etiğine ve özellikle Makine Öğrenimi (ML) ve Derin Öğrenmenin (DL) ortaya çıkışına kısaca bir dalış yapmamız gerekiyor.

Bugünlerde yapay zeka alanındaki ve hatta yapay zeka alanının dışındaki en yüksek seslerden birinin, daha büyük bir Etik Yapay Zeka görünümü için yaygara kopardığının belli belirsiz farkında olabilirsiniz. Yapay Zeka Etiği ve Etik Yapay Zeka'ya atıfta bulunmanın ne anlama geldiğine bir göz atalım. Bunun da ötesinde, Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenmeden bahsettiğimde ne demek istediğimi keşfedeceğiz.

AI Ethics'in medyanın çok ilgisini çeken belirli bir bölümü veya bölümü, istenmeyen önyargılar ve eşitsizlikler sergileyen AI'dan oluşur. AI'nın son dönemi başladığında, bazılarının şimdi dediği şeye karşı büyük bir coşku patlaması yaşandığının farkında olabilirsiniz. AI için iyi. Ne yazık ki o coşkun heyecanın ardından şahit olmaya başladık. Kötü İçin AI. Örneğin, çeşitli AI tabanlı yüz tanıma sistemlerinin, şurada tartıştığım ırksal önyargılar ve cinsiyet önyargıları içerdiği ortaya çıktı. buradaki bağlantı.

Karşı koyma çabaları Kötü İçin AI aktif olarak yürütülmektedir. sesli yanı sıra yasal Yanlış yapmayı dizginleme arayışlarının yanı sıra, AI kötülüğünü düzeltmek için AI Etiğini benimsemeye yönelik önemli bir baskı da var. Buradaki fikir, AI'nın geliştirilmesi ve sahaya sürülmesi için temel Etik AI ilkelerini benimsememiz ve onaylamamız gerektiğidir. Kötü İçin AI ve aynı anda tercih edileni müjdeleyen ve teşvik eden AI için iyi.

İlgili bir fikirde, AI sıkıntılarına çözümün bir parçası olarak AI kullanmaya çalışmanın, bu şekilde ateşle ateşle mücadele etmenin bir savunucusuyum. Örneğin, Etik AI bileşenlerini, AI'nın geri kalanının işleri nasıl yaptığını izleyecek ve böylece potansiyel olarak herhangi bir ayrımcı çabayı gerçek zamanlı olarak yakalayacak bir AI sistemine yerleştirebiliriz, şuradaki tartışmama bakın: buradaki bağlantı. Ayrıca, bir tür AI Etik monitörü görevi gören ayrı bir AI sistemimiz olabilir. AI sistemi, başka bir AI'nın etik olmayan uçuruma girdiğini izlemek ve tespit etmek için bir gözetmen olarak hizmet eder (bkz. buradaki bağlantı).

Birazdan, AI Etiğinin altında yatan bazı kapsayıcı ilkeleri sizinle paylaşacağım. Orada burada dolaşan bu tür birçok liste var. Henüz tekil bir evrensel çekicilik ve uyum listesi olmadığını söyleyebilirsiniz. Bu talihsiz haber. İyi haber şu ki, en azından hazır AI Etik listeleri var ve bunlar oldukça benzer olma eğiliminde. Hepsi bir arada, bu, AI Etiğinin nelerden oluştuğuna dair genel bir ortaklığa doğru yolumuzu bulduğumuz bir tür mantıklı yakınsama yoluyla olduğunu gösteriyor.

İlk olarak, yapay zeka yapan, alan oluşturan veya kullanan herkes için nelerin hayati bir husus olması gerektiğini göstermek için genel Etik AI ilkelerinden bazılarını kısaca ele alalım.

Örneğin, Vatikan'ın da belirttiği gibi Yapay Zeka Etiği İçin Roma Çağrısı ve derinlemesine ele aldığım gibi buradaki bağlantı, bunlar belirlenmiş altı temel AI etik ilkesidir:

• Şeffaflık: Prensipte, yapay zeka sistemleri açıklanabilir olmalıdır
• Kapsama: Herkesin yararlanabilmesi için tüm insanların ihtiyaçları göz önünde bulundurulmalı ve tüm bireylere kendilerini ifade etmeleri ve geliştirmeleri için mümkün olan en iyi koşullar sunulmalıdır.
• Sorumluluk: Yapay zeka kullanımını tasarlayan ve uygulayanlar sorumluluk ve şeffaflıkla ilerlemelidir.
• Tarafsızlık: Önyargıya göre yaratmayın veya hareket etmeyin, böylece adaleti ve insan onurunu koruyun
• Güvenilirlik: AI sistemleri güvenilir bir şekilde çalışabilmelidir
• Güvenlik ve gizlilik: AI sistemleri güvenli bir şekilde çalışmalı ve kullanıcıların gizliliğine saygı göstermelidir.

ABD Savunma Bakanlığı'nın (DoD) raporlarında belirttiği gibi Yapay Zeka Kullanımına İlişkin Etik İlkeler ve derinlemesine ele aldığım gibi buradaki bağlantı, bunlar onların altı temel AI etik ilkesidir:

• Sorumluluk sahibi: Savunma Bakanlığı personeli, AI yeteneklerinin geliştirilmesi, devreye alınması ve kullanılmasından sorumlu olmaya devam ederken, uygun düzeyde muhakeme ve özen gösterecektir.
• Adil: Departman, AI yeteneklerinde istenmeyen önyargıları en aza indirmek için kasıtlı adımlar atacaktır.
• İzlenebilir: Departmanın AI yetenekleri, ilgili personelin şeffaf ve denetlenebilir metodolojiler, veri kaynakları ve tasarım prosedürü ve dokümantasyonu dahil olmak üzere AI yeteneklerine uygulanabilir teknoloji, geliştirme süreçleri ve operasyonel yöntemler hakkında uygun bir anlayışa sahip olacağı şekilde geliştirilecek ve konuşlandırılacaktır.
• Güvenilir: Departmanın yapay zeka yeteneklerinin açık, iyi tanımlanmış kullanımları olacaktır ve bu tür yeteneklerin emniyeti, güvenliği ve etkinliği, tüm yaşam döngüleri boyunca bu tanımlanmış kullanımlar dahilinde teste ve güvenceye tabi olacaktır.
• Yönetilebilir: Departman, amaçlanan işlevlerini yerine getirmek için AI yeteneklerini tasarlayacak ve tasarlayacak ve istenmeyen sonuçları tespit etme ve bunlardan kaçınma yeteneğine ve istenmeyen davranışlar sergileyen konuşlandırılmış sistemleri devre dışı bırakma veya devre dışı bırakma yeteneğine sahip olacaktır.

Ayrıca, “AI Etik Yönergelerinin Küresel Peyzajı” (yayınlanan) başlıklı bir makalede çok sayıda ulusal ve uluslararası AI etik ilkesinin özünü inceleyen ve yoğunlaştıran araştırmacılar tarafından tasarlanan bir diziyi ele almak da dahil olmak üzere AI etik ilkelerinin çeşitli toplu analizlerini tartıştım. içinde Tabiat) ve kapsamımın araştırdığı buradaki bağlantı, bu kilit taşı listesine yol açtı:

• Şeffaflık
• Adalet ve Adalet
• Zarar Vermez
• sorumluluk
• Gizlilik
• ihsan
• Özgürlük ve Özerklik
• Güven
• Sürdürülebilirlik
• Haysiyet
• Dayanışma

Doğrudan tahmin edebileceğiniz gibi, bu ilkelerin altında yatan özellikleri belirlemeye çalışmak son derece zor olabilir. Daha da ötesi, bu geniş ilkeleri tamamen somut ve AI sistemlerini oluştururken kullanılabilecek kadar ayrıntılı bir şeye dönüştürme çabası da kırılması zor bir cevizdir. AI Etik ilkelerinin ne olduğu ve bunların genel olarak nasıl gözlemlenmesi gerektiği konusunda genel olarak biraz fikir alışverişi yapmak kolaydır, ancak AI kodlamasında yolu karşılayan gerçek kauçuk olmak zorunda olmak çok daha karmaşık bir durumdur.

AI Etik ilkeleri, AI geliştiricileri tarafından, AI geliştirme çabalarını yönetenler ve hatta nihayetinde AI sistemlerinde saha ve bakım yapanlar tarafından kullanılacaktır. Tüm AI geliştirme ve kullanım yaşam döngüsü boyunca tüm paydaşlar, Etik AI'nın yerleşik normlarına uyma kapsamında değerlendirilir. Bu önemli bir vurgudur, çünkü "yalnızca kodlayıcıların" veya AI'yı programlayanların AI Etiği kavramlarına bağlı kalmaya tabi olduğu olağan varsayımdır. Daha önce belirtildiği gibi, AI'yı tasarlamak ve sahaya çıkarmak için bir köy gerekir ve bunun için tüm köyün AI Etik ilkelerine hakim olması ve bunlara uyması gerekir.

Bugünün yapay zekasının doğası hakkında aynı sayfada olduğumuzdan da emin olalım.

Bugün duyarlı olan herhangi bir yapay zeka yok. Bizde bu yok. Duyarlı AI'nın mümkün olup olmayacağını bilmiyoruz. Duyarlı yapay zekaya ulaşıp ulaşamayacağımızı veya duyarlı yapay zekanın bir şekilde mucizevi bir şekilde kendiliğinden bir hesaplamalı bilişsel süpernova biçiminde (genellikle tekillik olarak adlandırılır) ortaya çıkıp çıkmayacağını kimse uygun bir şekilde tahmin edemez, bkz. buradaki bağlantı).

Odaklandığım yapay zeka türü, bugün sahip olduğumuz duyarlı olmayan yapay zekadan oluşuyor. hakkında çılgınca spekülasyon yapmak istersek duygulu AI, bu tartışma tamamen farklı bir yöne gidebilir. Duyarlı bir AI, sözde insan kalitesinde olurdu. Duyarlı AI'nın bir insanın bilişsel eşdeğeri olduğunu düşünmeniz gerekir. Dahası, bazıları süper akıllı AI'ya sahip olabileceğimizi tahmin ettiğinden, böyle bir AI'nın sonunda insanlardan daha akıllı olabileceği düşünülebilir (süper akıllı AI'yı bir olasılık olarak keşfetmem için, bkz. buradaki kapsama).

İşleri daha gerçekçi tutalım ve günümüzün hesaplamalı, duyarlı olmayan yapay zekasını ele alalım.

Günümüzün yapay zekasının hiçbir şekilde insan düşüncesiyle aynı düzeyde “düşünemediğinin” farkına varın. Alexa veya Siri ile etkileşime girdiğinizde, konuşma kapasiteleri insan kapasitelerine benzer görünebilir, ancak gerçek şu ki, hesaplamaya dayalıdır ve insan bilişinden yoksundur. Yapay zekanın son dönemi, hesaplamalı model eşleştirmesinden yararlanan Makine Öğrenimi (ML) ve Derin Öğrenmeyi (DL) kapsamlı bir şekilde kullandı. Bu, insan benzeri eğilimlerin görünümüne sahip AI sistemlerine yol açmıştır. Bu arada, bugün sağduyuya benzeyen ve sağlam insan düşüncesinin bilişsel harikasından hiçbirine sahip olmayan herhangi bir AI yoktur.

ML/DL, bir hesaplama modeli eşleştirme biçimidir. Genel yaklaşım, bir karar verme göreviyle ilgili verileri bir araya getirmenizdir. Verileri ML/DL bilgisayar modellerine beslersiniz. Bu modeller matematiksel kalıpları bulmaya çalışır. Bu tür kalıpları bulduktan sonra, eğer bulunursa, AI sistemi yeni verilerle karşılaştığında bu kalıpları kullanacaktır. Yeni verilerin sunulması üzerine, güncel bir karar vermek için “eski” veya geçmiş verilere dayalı kalıplar uygulanır.

Sanırım bunun nereye gittiğini tahmin edebilirsiniz. Kararları kalıplaştıran insanlar, istenmeyen önyargılar içeriyorsa, verilerin bunu ince ama önemli şekillerde yansıtması ihtimali vardır. Makine Öğrenimi veya Derin Öğrenme hesaplama desen eşleştirmesi, verileri buna göre matematiksel olarak taklit etmeye çalışacaktır. Yapay zeka yapımı modellemenin kendi başına sağduyu veya diğer duyarlı yönleri yoktur.

Ayrıca, AI geliştiricileri de neler olup bittiğini anlamayabilir. ML/DL'deki gizli matematik, şimdi gizli olan önyargıları ortaya çıkarmayı zorlaştırabilir. Haklı olarak, AI geliştiricilerinin, göründüğünden daha zor olsa da, potansiyel olarak gömülü önyargıları test etmelerini umar ve beklersiniz. Nispeten kapsamlı testlerde bile, ML/DL'nin model eşleştirme modellerinde hala gömülü önyargıların olacağına dair sağlam bir şans var.

Çöpü içeri çöpü dışarı atmakla ilgili ünlü ya da kötü şöhretli atasözünü bir şekilde kullanabilirsiniz. Mesele şu ki, bu önyargılara daha çok benziyor - bu, yapay zekanın içine daldırılmış önyargılar olarak sinsi bir şekilde aşılanıyor. AI'nın algoritma karar verme (ADM) aksiyomatik olarak eşitsizliklerle yüklü hale gelir.

İyi değil.

Şimdi AI Etik yıkama konusuna dönelim.

AI Ethics yıkamanın genellikle meydana geldiğini gördüğüm dört ana çeşidi vardır (bunları birazdan açıklayacağım):

1) Olduğunu Bilmeyen AI Etik Yıkayıcılar: AI ve/veya AI Etiği hakkında bilgisizlik veya cehalet nedeniyle AI Etiği yıkama

2) İçine Düşen AI Etik Yıkayıcılar: AI Etiği ve AI hakkında aksi takdirde orijinal olsa da, yanlışlıkla kayma ile Yıkanan AI Etiği

3) İnce Bir Şekilde Uzatan AI Etik Yıkayıcılar: Yapay Zeka Etiği, yalnızca küçük bir smidge tarafından ve bazen neredeyse mazur görülebilir (veya değil) olsa da, amaçlı bir niyetle yıkama

4) Bunu Bilen ve Yüzsüzce Pazarlayan AI Etik Yıkayıcılar: Yapay Zeka Etiği, her şeyi göze alarak ve sinsi ve çoğu zaman çılgın bir tasarımla

Genel olarak, AI Ethics yıkamanın ne olduğunun farkındalığına göre, dört varyantın en masum diyebilir miyiz en suçluya kadar uzandığını öneriyorum. İlkinden başlayarak ve oldukça utanç verici dördüncüsüne doğru yolumuza devam ederek dördünün her birinin üzerinden geçelim.

İlk olarak, AI Ethics'in ne olduğunu bilmedikleri, AI Ethics yıkamanın ne olduğunu bilmedikleri ve muhtemelen AI hakkında da fazla bir şey bilmedikleri için biraz yıkanmamış olanlar var. Bu konularda cahil veya okuma yazma bilmediklerini söyleyebilirsiniz. Onlar için, muhtemelen AI Ethics yıkamayı taahhüt ediyorlar ve körü körüne ve mutlu bir şekilde bunu yaptıklarının farkında değiller.

Bu üzücü.

AI Ethics yıkamasının büyük bir haber ajansı veya yüksek profilli sosyal medya etkileyicisi tarafından yapılması da özellikle kötü olabilir. Yalanlarla beslenmiş olabilirler ve bu yalanları incelemediler. Bu arada, AI Ethics yıkama iddialarını sürdürmek için erişimlerini ve etkilerini kullanıyorlar. Üzücü ve daha da kötüsü, tüm söylenenlere göre topluma bir zararı var. Kendini kandıranlara yazıklar olsun. Akıllanmaları gerekiyor. Unutmayın, kandırılmak ve aptal görünmek yakın kuzenlerdir.

Sırada bir kayma olan AI Ethics yıkama var. Bir firmanın AI Etik ilkelerine uymakta oldukça başarılı olduğunu hayal edin. Bunu yaptıkları için onları tebrik edebiliriz. Ne yazık ki, bir noktada AI Etik bakış açısından iyi desteklenmeyen AI hakkında bir duyuru yaptıklarını varsayalım. Bu nispeten zararsız bir ifade veya kasıtsız bir hataysa, onlara biraz serbestlik verebiliriz. Tabii ki, eğer yaptıkları nokta bariz bir şekilde çizgiyi aşıyorsa, bu kayma o kadar kolay gözden kaçmıyor. Bir ün inşa etmenin sonsuza kadar sürdüğü, ancak onu tamamen yıkmanın sadece kısa bir an sürdüğü ünlü bir söz vardır.

Daha sonra dört kategoriden son ikisine giriyoruz.

Bunlar, AI Etik yıkamanın tamamen farkında olan ve bilinçli olarak, açık bir niyetle, belki de bir kurumsal stratejinin parçası olarak veya diğer öngörülü yollarla bunu kullanmaya karar veren suçlulardır. Bu son ikisi arasındaki temel fark, AI Ethics yıkamasının küçük bir yapıya sahip olabileceği veya önemli ve önemli bir yapıya sahip olabileceğidir. Bir şeyleri uzatmayı ve çizgiyi biraz aşmayı seçen bazılarınız var. AI Ethics'i en uç noktaya kadar yıkamaya istekli olan başkaları da var.

Aşırı AI Etik yıkamalarından herhangi birinin kesinlikle açık olması gerektiğini ve aşırılık yanlılarının elleri kurabiye kavanozunda yakalanacağını düşünüyor olabilirsiniz. Herkes imparatorun kıyafeti olmadığını görecekti. Ne yazık ki, günümüz dünyasında AI ve AI Etiği ile ilgili genel kafa karışıklığı göz önüne alındığında, aşırı AI Etik yıkamasının bile ücretsiz geçiş alabileceği kadar bulanıklık var.

Bu, AI Etiği konusunda ciddi ve ayık olmaktan yana olanlar için oldukça can sıkıcı olabilir. AI Ethics yıkamasında son derece belirgin olan her türlü özensizliği başka birinin savurmasını izliyorlar. Aşırılıkçı medyanın büyük ilgisini çekiyor. 15 dakikalık meşhur bir şöhretleri var. AI Ethics söz konusu olduğunda gerçek işi ve doğru olanı yapanlar, AI Ethics yıkaması pazardaki başkaları tarafından sorunsuz bir şekilde yapıldığında haklı olarak çileden çıkmış ve haklı olarak üzgün hissedebilirler.

Sporda yapılan meyve suyu sıkma ve dopinge benzetilebilir. Kalbini ve ruhunu doğal olarak birinci sınıf bir atlet olmaya adayan bir sporcu, bir başkası aynı seviyede rekabet etmeyi başarırsa ve bunu yasaklanmış performans artırıcı ilaçlar kullanarak yaparsa, tamamen kırılabilir. Diğer spoiler'ı söylemeli misin? Ateşe ateşle karşılık vererek, o ilaçları da sessizce almayı mı seçmelisiniz? Bu bir muamma. AI alanında meyve suyu veya dopingin nasıl gerçekleştiğine ilişkin tartışmam için bkz. buradaki bağlantı.

Artık AI Ethics yıkama hakkında biraz konuştuk, aynı arenada eşit olarak bulunan bir sürü diğer ilgili sloganı tanıtabiliriz.

İşte kısaca inceleyebileceğimiz birkaç tanesi:

• AI Etik tiyatrosu
• AI Etik alışverişi
• AI Etiği dayak
• AI Etik koruması
• AI Etiği adil yıkama

Bu sloganların her birini kısaca inceleyelim. Herkes, her bir ifadenin tam olarak ne anlama geldiği konusunda hemfikir değildir, bu yüzden sizinle genel izlenimlerimi paylaşacağım.

AI Etik Tiyatrosu

AI Ethics tiyatrosu, AI Ethics ilkelerine uygun bir şekilde sahnelenmiş ve törensel bir şekilde uyulduğuna dair önemli bir gösteri yapmak olduğu için AI Ethics yıkamasına biraz benzer olabilir. Sirk veya AI Ethics tiyatrosunu yürüten firma gerçekten AI Ethics uygulamalarına uyuyorsa, haklı olarak bunu yapabilmeleri gerektiğini iddia edebilirsiniz. Gerçekten de, bunun başkalarına da AI Etiği'ne uymaları için ilham vereceğini umarız iddia edebilirsiniz.

Öte yandan, AI Ethics tiyatrosunun genellikle aşırıya kaçma eğiliminde olduğu görülüyor. Tüm bu midillilere ve fillere sahip olma sirk eylemi, gerçekten yapılanları abartma eğiliminde olabilir. Bu da, yukarıda bahsedilen AI Ethics yıkama işlemlerinin ikinci, üçüncü veya dördüncü kategorisine girmeye başlar. Tiyatronun kötüden daha iyi (ilham verici olmak gibi) veya iyiden daha kötü (muhtemelen AI Ethics'in başkaları tarafından yıkanmasını teşvik ediyor) olup olmadığı görülecektir.

AI Etik Alışverişi

Bir şirketin bir AI sistemi kuracağını tasavvur edin ve AI'nın geliştirme yaşam döngüsü boyunca AI Etiği yönlerini içermesi gerektiğini anlayın. Birçok AI Etiği yönergesinden hangisini kullanmalılar?

Birkaçını aynı anda seçmek kafa karıştırıcı olabilir ve AI çabalarını aşırı derecede hantal hale getirebilir. Olasılıklar, herkesin kolayca başvurabileceği ve anlamlandırabileceği, dahili olarak benimsenen tek bir küme varsa, geliştirme çabasının AI Etik uygulamalarına uyma olasılığının daha yüksek olacağıdır.

Tamam, bu yüzden bir AI Etiği ilkelerine inmenin bir yolu, mevcut olanlardan sadece birini seçmek olacaktır. Bir diğeri, birkaç set alıp bunları birleştirmeye çalışmak olacaktır. Birleştirmeyle ilgili sorun, kümeleri tek bir kapsamlı bütün halinde en iyi şekilde nasıl birleştirebileceğinizi tartışmak için çok değerli enerji ve zaman harcamanız olabilir. Bu tür bir dikkat, muhtemelen sizi geliştirme sürecine devam etmekten alıkoyabilir ve ayrıca AI ekibini yalnızca AI Etiği birleştirme etkinliği sırasında meydana gelebilecek sert tartışmalar konusunda kızdırabilir.

Genel olarak, dikkatinizi benimsemenin en kolayı olacağına inandığınız bir AI Etiği yönergelerine yönlendirmeyi de deneyebilirsiniz. Bu tamamen iyi görünüyor. Neden hayatı muhtemelen olduğundan daha zor hale getiriyorsun? Aynı nefeste, sulandırılmış bir AI Etik seti seçtiğinizi varsayalım. Yapabileceğinizin en azını yapmayı hedefliyorsunuz. AI Etik ilkelerine uyduğunuz için başınızı dik tutmak, bu arada gizlice minimalist olanı veya belki de daha azını seçmek istiyorsunuz.

Bazıları bunu AI Etik alışverişi olarak adlandırır.

AI Ethics'e uyduğunuzu iddia etmenin en kolay yolunu sunacak AI Etik ilkelerini bulmak için alışveriş yapıyorsunuz. Bu mantıklı çünkü neden gereğinden fazlasını yapmanız gerekiyor? Bu, ince örtülü bir AI Etiği seti bularak ve gerçeklik seyrek ve marjinal olduğunda sağlam ve iyi niyetliymiş gibi ona yapışarak çarpıtılabilir.

Yapay Zeka Etiği Darbesi

AI Ethics dayak kavramı biraz basittir.

AI Etik ilkelerinin doğasını ve kullanımını küçümsüyor veya karalıyorsunuz. Dayak yemenin yaygın bir biçimi, AI Etik ilkelerinin değersiz olduğu ve üzerine basıldıkları kağıda değmeyeceği konusunda ısrar etmektir. Bir başka popüler bash, AI Ethics'in gerçek dünyayla hiçbir ilgisi olmayan akademik bir alıştırma olmasıdır. Yapay Zeka Etiğinin kötü olduğuna dair öğütler bile var, çünkü muhtemelen yapay zekayı düzgün bir şekilde geliştiriyormuş gibi görünmek isteyenler için yanlış bir örtü sağlıyor. Bu anlamda, AI Etiği bir örtbas etme planıdır.

AI Ethics dayatma fenomeniyle uğraşmayacağım ve bu dayakların neden yanlış ya da en azından yanlış yönlendirildiği konusundaki kapsamımı görmenizi önereceğim, bkz. buradaki bağlantı.

AI Etik Koruması

AI Etiği koruması genellikle AI Etiğinin kötü oyuncuları ve kötü AI Etiği çabalarını gizleyebilecek veya gizleyebilecek aldatıcı bir kalkan türü olduğu fikrine atıfta bulunur. Buradaki tartışma boyunca buna defalarca değindim.

Bazılarının AI Etiği kullandıklarını gururla gösterecekleri konusunda süregelen bir endişe var ve bunun altında yatan gerçek şu ki, neredeyse hiçbir şey yapmıyorlar. Kalkandan tamamen kurtulmamız gerektiğini söyleyenler için, bunun bebeği banyo suyuyla birlikte atmaya benzediğini söyleme eğilimindeyim.

Yapay Zeka Etiği

Adalet önemlidir.

AI Etiği ilkelerini tartışırken, en sık tanımlanan AI Etiği kılavuzlarından birinin, AI'nın adil olmasını veya bir adalet görünümü sergilemesini sağlamaya çalışmaktan ibaret olduğunu hatırlayabilirsiniz. Bu, zaman zaman bir AI sisteminin adil olmayabileceği veya adil olduğunu destekleyecek çok az kanıt olduğunda adil olduğu söylenme veya iddia edilme olasılığını uyandırmak için kullanılan bir “adil yıkama” ifadesinin ortaya çıkmasına neden oldu. Bu, AI'nın adil olduğuna dair kavramsal düşünceyle yıkanan AI Etiğinin bir karışımıdır, dolayısıyla bunu ifade etmenin kestirme yolu, potansiyel olarak var olduğunu söylemektir. adil yıkama bu olabilir. Araştırmacılar konuyu şu şekilde açıklıyor: “Özellikle, makine öğreniminde adalet kavramlarının artan önemi nedeniyle, bir şirket, şirket tarafından kullanılan öğrenme modellerinin yanlış algısını teşvik etmek olarak tanımladığımız adil yıkama yapmak için cazip gelebilir. adil olmasa da adildir” (Ulrich Aiivodji, Hiromi Arai, Olivier Fortineau, Sebastien Gambs, Satoshi Hara ve Alain Tapp “Fairwashing: The Risk Of Rationalization”da).

AI Ethics yıkama hakkında düşünmeniz gereken başka bir bükülme var.

Biraz makroskopik ölçekte, AI Ethics'in yükselişinin daha da büyük bir şey için bir kalkan veya örtü olduğuna dair ifade edilen bir endişe var. AI'nın yönetişimi hakkında yasalar oluşturmak için çok sayıda çabanın devam ettiğinin farkında olabilirsiniz. Bu, dünyanın her yerinde oluyor. Köşelerimde değindiğim AB'de, ABD'de ve birçok ülkede yoğun çabalar sürüyor.

Bazıları, AI Etiğinin benimsenmesinin, bu yasaların yürürlüğe girmesini engellemenin bir yolu olabileceğini öne sürüyor. Şirketler, AI Etiğinin kullanımı herhangi bir AI sorunuyla uygun şekilde ilgilendiğinden, yeni yasalara ihtiyaç olmadığını görünüşte ikna edici bir şekilde iddia edebilir. AI Etiği genellikle bir "yumuşak hukuk" biçimi olarak sınıflandırılır ve geleneksel olarak isteğe bağlıdır (diğer her şey eşittir). AI ile ilgili yasalar, sözde "katı yasalar" olarak sınıflandırılır ve gönüllü bir yapıya sahip değildir (genellikle).

Firmaların, onlara daha fazla serbestlik ve hareket serbestliği sağlayarak, katı yasalar yerine yumuşak yasaları bolca tercih edecekleri yaygın olarak söylenir. Herkes bu duyguya katılmıyor. Bazıları, yumuşak yasaların firmaların uygunsuz çabalardan kurtulmalarına izin verdiğini ve bunları yakalamanın tek yolunun katı yasalar çıkarmak olduğunu söylüyor. Diğerleri, firmaların zaman zaman daha net bir oyun alanı sağlayabilecek katı yasaları tercih edeceklerine dikkat çekiyor. Sert yasalar potansiyel olarak tüm oyuncuların aynı kurallara uymasını sağlayabilir. Yumuşak yasalar bir tür seçme ve seçmeye izin verir, böylece kafa karışıklığı yaratır ve oyun alanını bozar.

Araştırmalar, neler olabileceğine dair bu daha büyük görüşün ortasında YZ Etiğini nasıl betimliyor: “Bir yandan, terim şirketler tarafından kuralsızlaştırmayı, kendi kendini düzenlemeyi veya piyasa güdümlü yönetişimi haklı çıkaran kabul edilebilir bir cephe olarak kullanılıyor ve teknoloji şirketlerinin etik davranış görünümlerini kendi çıkarları doğrultusunda benimsemeleriyle giderek daha fazla özdeşleşiyor. Teknoloji şirketleri tarafından etik dilin bu tür artan araçsallaştırılmasına “etik yıkama” diyoruz. Yapay zeka etik kurullarının ötesinde, etik yıkama, genellikle kurumsal iletişim stratejisinin bir parçasını oluşturan etik çalışmanın değerini basitleştirmeye yönelik diğer girişimleri içerir: şirket içi şirket politikalarını şekillendirme konusunda çok az güce sahip olan kurum içi ahlak felsefecilerinin işe alınması; insancıl tasarıma odaklanma – örneğin, ürünlerin varlığından kaynaklanan risklerle mücadele etmek yerine kullanıcıları uygulamalarda harcanan süreyi azaltmaya yönlendirmek; bu sistemlerin toplum üzerindeki daha geniş etkileri hakkında daha derin sorgulamaları olumlu bir şekilde gizleyen 'adil' makine öğrenimi sistemleri üzerine yapılan çalışmaların finansmanı” (Elettra Bietti, “Ethics Washing to Ethics Bashing: A View on Within Ahlak Felsefesinden Teknik Etik Üzerine Bir Bakış” 2020 Adalet, Hesap Verebilirlik ve Şeffaflık Konferansı Tutanakları).

Bu ağır tartışmanın bu noktasında, bahse girerim, bu konuyu sergileyebilecek bazı açıklayıcı örnekler arzu ediyorsunuzdur. Kalbime yakın, özel ve kesinlikle popüler bir dizi örnek var. Görüyorsunuz, etik ve yasal sonuçları da dahil olmak üzere bir yapay zeka uzmanı olarak, konunun biraz teorik doğasının daha kolay kavranabilmesi için sık sık yapay zeka Etik ikilemlerini sergileyen gerçekçi örnekler belirlemem isteniyor. Bu etik AI ikilemini canlı bir şekilde sunan en hatırlatıcı alanlardan biri, AI tabanlı gerçek kendi kendini süren arabaların ortaya çıkmasıdır. Bu, konuyla ilgili geniş bir tartışma için kullanışlı bir kullanım örneği veya örnek teşkil edecektir.

İşte o zaman üzerinde düşünmeye değer, dikkate değer bir soru: AI tabanlı gerçek kendi kendini süren arabaların ortaya çıkışı AI Ethics yıkama hakkında herhangi bir şeyi aydınlatıyor mu ve eğer öyleyse, bu neyi gösteriyor?

Soruyu açmam için bir dakika izin verin.

İlk olarak, gerçek kendi kendini süren bir arabada insan sürücünün bulunmadığına dikkat edin. Gerçek kendi kendini süren arabaların bir AI sürüş sistemi ile sürüldüğünü unutmayın. Direksiyonda bir insan sürücüye ihtiyaç yoktur ve bir insanın aracı sürmesi için bir hüküm yoktur. Otonom Araçlar (AV'ler) ve özellikle kendi kendini süren arabalarla ilgili kapsamlı ve devam eden kapsamım için, bkz. buradaki bağlantı.

Gerçek kendi kendini süren arabalardan bahsettiğimde ne anlama geldiğini daha fazla netleştirmek istiyorum.

Sürücüsüz Araçların Seviyelerini Anlamak

Açıklığa kavuşturmak gerekirse, gerçek sürücüsüz otomobiller, yapay zekanın otomobili tamamen kendi başına kullandığı ve sürüş görevi sırasında herhangi bir insan yardımının olmadığı arabalardır.

Bu sürücüsüz araçlar Seviye 4 ve Seviye 5 olarak kabul edilir (açıklamama bakın: Burada bu linki), sürüş eforunu birlikte paylaşmak için bir insan sürücü gerektiren bir araba genellikle Seviye 2 veya Seviye 3'te değerlendirilir. Sürüş görevini birlikte paylaşan arabalar yarı otonom olarak tanımlanır ve tipik olarak çeşitli özellikler içerir. ADAS (Gelişmiş Sürücü Yardım Sistemleri) olarak adlandırılan otomatik eklentiler.

Henüz Seviye 5'te gerçek bir kendi kendini süren araba yok ve bunun başarılmasının mümkün olup olmayacağını veya oraya varmanın ne kadar süreceğini henüz bilmiyoruz.

Bu arada, Seviye 4 çabaları, çok dar ve seçici halka açık yol denemelerinden geçerek yavaş yavaş biraz ilgi çekmeye çalışıyor, ancak bu testin kendi başına izin verilip verilmeyeceği konusunda tartışmalar var (hepimiz bir deneyde ölüm kalım kobayız. otoyollarımızda ve yan yollarımızda yer alıyor, bazıları iddia ediyor, Burada bu linki).

Yarı özerk otomobiller bir insan şoför gerektirdiğinden, bu tür otomobillerin benimsenmesi geleneksel araçları sürmekten belirgin bir şekilde farklı olmayacaktır, bu nedenle bu konuda onları ele alacak çok fazla şey yoktur ( bir anda, daha sonra yapılan hususlar genellikle uygulanabilir).

Yarı özerk otomobiller için, halkın son zamanlarda ortaya çıkan rahatsız edici bir yönü hakkında uyarılması önemlidir, yani Seviye 2 veya Seviye 3 otomobilinin direksiyonunda uykuya dalmaya devam eden insan sürücülerine rağmen , hepimizin yarı-özerk bir araba sürerken sürücünün dikkatlerini sürüş görevinden uzaklaştırabileceğine inanmaktan kaçınmamız gerekir.

Ne kadar otomasyonun bir Seviye 2 veya Seviye 3'e atılabileceğine bakılmaksızın, aracın sürüş işlemlerinden sorumlu tarafsınız.

Kendi Kendini Süren Arabalar ve Yapay Zeka Etiği Yıkama

Seviye 4 ve Seviye 5 gerçek kendi kendine giden araçlar için, sürüş görevinde bir insan sürücüsü olmayacaktır.

Tüm yolcular yolcu olacak.

AI sürüş yapıyor.

Hemen tartışılması gereken bir husus, günümüzün AI sürüş sistemlerinde yer alan AI'nın bilinçli olmadığı gerçeğini gerektirir. Başka bir deyişle, yapay zeka tamamen bilgisayar tabanlı programlama ve algoritmalardan oluşan bir kollektiftir ve kesinlikle insanların yapabildiği şekilde akıl yürütemeyecektir.

Yapay zekanın duyarlı olmamasına neden bu ilave vurgu yapılıyor?

Çünkü AI sürüş sisteminin rolünü tartışırken, AI'ya insani nitelikler atfetmediğimin altını çizmek istiyorum. Lütfen bugünlerde yapay zekayı insana benzetmeye yönelik süregiden ve tehlikeli bir eğilim olduğunu unutmayın. Aslında insanlar, henüz böyle bir YZ'nin var olmadığı yadsınamaz ve tartışılmaz gerçeğe rağmen, bugünün yapay zekasına insan benzeri bir duyarlılık atıyorlar.

Bu açıklamayla, AI sürüş sisteminin doğal olarak bir şekilde sürüşün yönlerini "bilmeyeceğini" öngörebilirsiniz. Sürüş ve bunun gerektirdiği her şeyin, sürücüsüz arabanın donanım ve yazılımının bir parçası olarak programlanması gerekecektir.

Bu konuyla ilgili olarak ortaya çıkan sayısız konuya dalalım.

İlk olarak, tüm AI kendi kendine giden arabaların aynı olmadığını anlamak önemlidir. Her otomobil üreticisi ve kendi kendini süren teknoloji firması, kendi kendini süren otomobiller tasarlama yaklaşımını benimsiyor. Hal böyle olunca da yapay zekalı sürüş sistemlerinin ne yapıp ne yapmayacağı konusunda kapsamlı açıklamalar yapmak zor.

Ayrıca, ne zaman bir AI sürüş sisteminin belirli bir şey yapmadığını belirtse, bu, daha sonra, aslında bilgisayarı o şeyi yapmak için programlayan geliştiriciler tarafından geçilebilir. AI sürüş sistemleri adım adım geliştirilmekte ve genişletilmektedir. Bugün var olan bir sınırlama, sistemin gelecekteki bir yinelemesinde veya sürümünde artık mevcut olmayabilir.

Umarım bu, birazdan anlatacağım şeyin altını çizmek için yeterli sayıda uyarı sağlar.

Neredeyse kesinlikle, otonom araçların burada olduğu ve kendi kendini süren arabaların zaten mükemmel olduğu yönündeki cesur iddiayı ilan eden manşetleri görmüşsünüzdür. Bunun anlamı genellikle özerklik yönlerinin çözüldüğüdür. İnsan sürücüler kadar iyi, muhtemelen insanlardan bile daha iyi olan yapay zekayı türettik.

Sadece o balonu kesinlikle patlatmak ve rekoru kırmak için, bu henüz böyle değil.

Amerika Birleşik Devletleri'ndeki insan sürücülerin yılda yaklaşık 2.5 milyon araba kazası geçirdiğini ve yılda 40,000'den fazla ölüme yol açtığını biliyoruz, istatistiklerime bakın buradaki bağlantı. Görünüşte makul olan herhangi biri, insan sürücülerden daha güvenli veya daha güvenli bir şekilde sürebilseydi, AI sürüş sistemlerini memnuniyetle karşılayacaktır. Ayrıca, umut, herkes için mobiliteyi deneyimlememiz ve bugünün mobilitesi kısıtlı olanların, uygun ve ucuz ulaşım için hazır erişim sağlayan AI güdümlü araçlara sahip olmalarına izin vermemizdir.

Bazı uzmanlar şok edici bir şekilde "fazladan mil" atıyor ve kendi kendine giden arabaların kırılmaz olacağına dair utanç verici iddiada bulunuyorlar. Bu kesinlikle saçma ve tamamen yanlış. Daha da kötüsü, karşılanamayacak yüksek beklentiler oluşturuyor. Halkı, sürücüsüz arabaların çarpışmaz olduğuna ikna edebilirseniz, kendi kendine giden araba ile ilgili bir kaza vakasının bir örneğinin bile meydana geldiği anı haykırıp böğürecekler. Çürütülemez iddianın neden saçma ve topluma bir kötülük olduğuna dair ayrıntılı açıklamam için, şuradaki kapsamıma bakın: buradaki bağlantı.

Tüm bu tür abartıların veya diğer yalanların AI Etik ilkeleri kapsamında olduğu söylenebilir, çünkü AI Etik ilkelerine uyuyorsanız bu tür vahşi ve asılsız iddialarda bulunmamalısınız. Bu nedenle, bu yanlış beyanlar ve gerçek dışılıklar kolayca AI Ethics yıkama başlığının içindedir.

Otonom araçlar ve kendi kendini süren arabalarla ilişkili AI Etik yıkama, ne yazık ki yaygın ve çılgınca bol. İnternette sıradan ve olağandışı bir arama, size otonom araçlar hakkında zilyonlarca saçma ve desteklenmeyen iddiayı gösterecektir. Bu sadece kendi bloglarında olan insanlarla sınırlı değil. Büyük haber ajansları buna kapılır. Büyük şirketler bu işin içine giriyor. Startup'lar buna kapılır. Girişim Sermayesi şirketleri buna kapılır. Hissedarlar buna kapılır. Ve benzeri.

Bu özel alanda AI Ethics yıkamanın yaygın olduğunu kasvetli ve yüksek bir güvenle söyleyebilirim.

Özerklik ve otonom sistemler gerektiren AI Ethics yıkama hakkındaki sloganın özel bir çeşidi, otomatik yıkama kavramıdır. Yazar Liza Dixon bunu şöyle tasvir ediyor: “Otomasyona uyarlanan otomatik yıkama, kısmen veya yarı özerk bir ürün, hizmet veya teknolojinin gerektirdiği uygun insan denetimi düzeyini yanlış temsil eden doğrulanmamış veya yanıltıcı iddialarda bulunma uygulaması olarak tanımlanır. Otomatik yıkama, sistem yeteneklerinin her koşulda güvenilir bir şekilde gerçekleştirilebilecek olanın ötesinde abartılı olduğu durumlarda, tamamen özerk sistemlere de genişletilebilir. Otomatik yıkama, bir şeyin gerçekte olduğundan daha özerk görünmesini sağlar. Otomatik yıkamanın amacı, sistemin teknik yetenekleri ile yanlış hizalanmış bir sistem güvenilirliği seviyesini iletmek amacıyla yüzeysel laf kalabalığı kullanarak bir varlığa farklılaşmak ve/veya rekabet avantajı sunmaktır. Otomatik yıkama, bir otomatik sistemin yetenekleri hakkındaki hatalı bilgileri bilmeden bir başkasına tekrarladığında, istemeden de meydana gelebilir. Kendi kendini yıkama, bir dezenformasyon biçimidir ve bir anlamda viraldir” (Ulaştırma Araştırmaları Disiplinlerarası Perspektif, “Otomatik Yıkama: Araç Otomasyonunun Çevre Dostu Yıkanması”, 2020).

Daha önceki göstergemden bir hatırlatma olarak, genellikle meydana geldiğini gördüğüm ve bunlar otonom araçlar alanında da kolayca bulunabilen dört ana AI Ethics yıkama çeşidi vardır:

• Olduğunu Bilmeyen AI Etik Yıkayıcılar: Otonom araçlarda AI ve/veya AI Etiği hakkında cehalet veya cehalet nedeniyle AI Etiği yıkaması
• İçine Düşen AI Etik Yıkayıcılar: Özerk araçlarda AI Etiği ve AI hakkında aksi halde orijinal olsa da, yanlışlıkla kayma yoluyla AI Etiği yıkaması
• İnce Bir Şekilde Uzatan AI Etik Yıkayıcılar: Yapay Zeka Etiği, sadece küçük bir smidgeon tarafından amaca yönelik bir niyetle ve otonom araçlarda zaman zaman neredeyse mazur görülebilecek (veya değil) yıkama
• Bunu Bilen ve Yüzsüzce Pazarlayan AI Etik Yıkayıcılar: Otonom araçlarda her şeyi ortaya koyan ve sinsi ve genellikle aşırı tasarımlı AI Etiği

Ek olarak, aşağıdakiler de dahil olmak üzere, diğer AI Ethics türlerinin yıkama ve ilişkili yıkama hastalıklarının örneklerini otonomi alanında kolayca görebilirsiniz:

• AI Etik tiyatrosu otonom araçlarda ve kendi kendine giden arabalarda
• AI Etik alışverişi otonom araçlarda ve kendi kendine giden arabalarda
• AI Etiği dayak otonom araçlarda ve kendi kendine giden arabalarda
• AI Etik koruması otonom araçlarda ve kendi kendine giden arabalarda
• AI Etiği adil yıkama otonom araçlarda ve kendi kendine giden arabalarda

Sonuç

AI Ethics yıkama etrafımızda. Onun içinde banyo yapıyoruz.

Umarım dikkatinizi bu ciddi ve görünüşte hiç bitmeyen meseleye çekerek, AI Etik'in ne zaman yıkandığını ayırt edebileceksiniz. Bunu anlamak zor olabilir. AI Ethics yıkama yapanlar son derece zeki ve dolambaçlı olabilir.

Kullanışlı bir püf noktası, yalanlar veya abartılarla karışan bir miktar gerçeği yıkamaya karıştırmaktır. Doğru olan kısmı kolayca tespit edip kabul edebileceğiniz için, potansiyel olarak diğer doğru olmayan veya aldatıcı kısmın da doğru olduğuna inanmaya yönlendirilirsiniz. Şık ve kötü bir aldatma şekli.

Haydut diyelim.

AI Ethics yıkamasını açıkça yapanların ağzını yıkayabilir miyiz?

Bunun istendiği kadar kolay yapılmadığını bildirdiğim için üzgünüm. Bununla birlikte, AI Ethics yıkamasını yakalamak ve çağırmak zor olabileceği ve bazen Sisifos'un ağır bir kayayı bir tepeye itmesi gibi olabileceği için denememiz gerekiyor.

Bilmiyorsanız, Zeus ona bu kayayı sonsuza kadar itmesini görevlendirmişti ve çaba zirveye ulaştığında devasa kaya sonsuza dek aşağı yuvarlanacaktı. AI Ethics yıkama söz konusu olduğunda aynı çıkmazla karşı karşıya olduğumuzu düşünüyorum.

Yıkanması gereken daha fazla AI Ethics yıkaması her zaman olacaktır. Bu, hakkında hiçbir şey istemeyen kesin bir garantidir.