AI Erdemleri Sorumlu AI İçin Eksik Temel Bileşen AI Etiği ve AI Yasasını Söylüyor

Erdemli misin?

Bu soruyu cevaplamadan önce, hadi erdemin anlamını açalım ve sonra erdemliliğinizi aydınlatmak için ortak bir hamle yapabilirsiniz.

Ayrıca, erdemlerin Yapay Zeka (AI) alanında, özellikle de AI Etiği ve AI Hukuku alanında yükselen bir konu olduğunu bilmek sizi şaşırtabilir. İlk önce erdemlerle ilgili bazı temel bilgileri ele alacağım ve ardından bu konudaki en son düşüncelere atlayacağım. AI Erdemleri. Evet, kısacası, Yapay Zeka Erdemleri, Etik Yapay Zekanın ve nihayetinde Yapay Zeka Yasasının da bir tür öncüsü olarak ortalıkta dolaşıyorlar. Yapay Zeka Etiği ve Yapay Zeka Yasasına ilişkin devam eden ve kapsamlı genel kapsamım için bkz. buradaki bağlantı ve buradaki bağlantı, Sadece birkaç isim.

İlk olarak, erdemlere ve erdemliliğe atıfta bulunmakla ne kastedildiğini düşünün.

Bazıları erdemin olağanüstü ahlak sergilemenin bir niteliği veya özelliği olduğunu söyleyebilir. Erdemli bir kişi, en yüksek etik veya ahlaki standartlara uyar. Latince kelime virtus Romalılar tarafından ahlaki dürüstlüğü ve özellikle yiğit veya kahramanca davranışı vurgulamak için kullanıldığı iddia ediliyor. Bunların hepsi oldukça yüksek fikirli kavramlar ve erdemli olmakla ilgili önemli çağrışımlardır.

Erdemin özünü ya da temel taşlarını neyin oluşturduğu konusunda tarih boyunca pek çok el sıkışması olmuştur. Üç kilit taşı, beş kilit taşı, on kilit taşı var mı, yoksa tam olarak kaç tane olabilir?

Örneğin, sözde kardinal erdemlerin şu dört ilke olduğu söylenir:

1) ihtiyat

2) Metanet

3) Ölçülülük

4) Adalet (adalet)

Belki de kendinizi bu dört kilit taşı temelinde ciddi bir öz-yansıtma duygusu içinde inceleyerek erdemliliğiniz üzerinde kafa yormalısınız. Birinci sınıf sağduyu sergiliyor musunuz? Birinci sınıf metanet sergiliyor musunuz? Birinci sınıf ölçülülük sergiliyor musunuz? Ve çabalarınızda birinci sınıf adalet (adalet) sergiliyor musunuz?

Bu temel önlemleri "göstermeniz" gerektiğini söyleyip durduğuma dikkat edin. Bunları zihninizde barındırmak belki bir şeydir ve bunları gerçek dünyadaki eylemlere ve eylemlere çağırmak tamamen farklı bir konu olabilir. Burada ele almayı amaçladığımız şey, yalnızca sizin zihninizde erdemli olma olasılığı değildir. Aklınızdakini alıp gerçeğe dönüştürmelisiniz.

Konuşmayı konuşun, ayrıca konuşmayı gerçekten yürümeniz gerekir.

Başka bir yönü, muhtemelen uymanız gerektiğidir. herşey gerçekten erdemli olmak için dikkate alınan bir dizi kilit taşının. İhtiyatta birinci sınıf olsanız, ancak metanet, ölçülülük ve adaletin diğer üçünde başarısız olsanız, hatta özensiz olsanız, aslında erdemli olduğunuzu öğütleyemezsiniz. Sadece kısmen öylesin. Sadece tüm bu tür ilkelere uyarsanız, erdemliliğin bayrağını gururla ve yüksek sesle taşıyabileceğiniz konusunda ısrar edeceğiz. Bu nedenle, bu dört ilkeden sadece birini, ikisini veya üçünü karşılamak yetersizdir. Dördünü de elde edebilirsiniz.

Bahsi yükselteceğim, bu yüzden bir sonraki dönüş için otursanız iyi olur.

Rönesans ve diğer tarihsel dönemlerde bir şekilde öne çıkan erdemlerin listesini inceleyen araştırmacılar, o dönemde yedi erdem olduğunu iddia etme eğilimindeler:

1) Tevazu

2) nezaket

3) Ölçülülük

4) Bekaret

5) sabır

6) Hayırseverlik

7) Çalışkanlık

Eğer o şanslı yedi gerçekten böyleyse ve bunları erdemlilik için belirtilen kriterler olarak kullanacaksanız, size üzülerek bildiririm ki, dört gerekli erdemden oluşan önceki liste yediye genişletildi. Bu, daha önce uymanız gereken yalnızca dördünüz varken, şimdi uğraşmanız gereken bir yığın yediniz var demektir.

Bir kez daha, bu yedi kilit taşı üzerinde bir öz-yansıtma yapmaya başlayın.

Çıtanın yükseldiğini ve yükseldiğini söyleyebilirim. Belki ilk başta elbette ki erdemli olduğunuzu varsaydınız, ancak şimdi bu yedi kilit taşının yolunuza çıkan engeller devam ederken, erdemle övünen hünerinizi cesurca ilan etmek çok daha zor olabilir.

Kilit taşı sayısı oldukça fazla olabilir.

Benjamin Franklin, (otobiyografisinde ortaya konduğu gibi) erdemli olmanın on üç temel taşı olduğuna inandığını ünlü bir şekilde kaydetti:

1) Ölçülülük

2) sessizlik

3) Sipariş

4) Çözünürlük

5) tutumluluk

6) Sanayi

7) Samimiyet

8) Adalet

9) Moderasyon

10) Temizlik

11) Huzur

12) Bekaret

13) Tevazu

Yikes, bu göz korkutucu bir liste.

Tüm bu kilit taşları olmanız gerektiğini ve hiçbirinde idealden daha az olamayacağınızı iddia eden bir eldiven koyduğumuzu da unutmayın. Bu bir ya hep ya hiç önermesidir. olabileceğini kabul edebiliriz kısmen hepsinden ziyade bazılarına uymakla erdemlidir. Ayrıca, zaman zaman hepsinde tamamen erdemliyseniz, ancak zamanın diğer anlarında böyle bir bütünlüğe ulaşamıyorsanız, kısmen erdemli olduğunuzu kabul etmeye istekli olabiliriz.

Ancak altın yıldız, yalnızca her zaman tüm kilit taşlara ulaşanlara gider.

Kaçımız bu katı tanıma uyabiliriz?

Sanırım bu düzeyde bir aydınlanma elde etmek için elinizi kaldırıyorsanız, size içten ve tebrik edici bir şapka takmalıyız. Bilmeniz için söylüyorum, şüpheciler ve alaycılar iddialarınızın samimiyetini sorgulamaya mahkumdur. Çok tavsiye olun.

Artık erdemleri masaya yatırdığımıza göre, erdemlerin etikle nasıl bir ilişkisi olduğunu merak ediyor olabilirsiniz.

Sorduğuna sevindim.

Bir ateşli inanç şudur ki erdemler ahlakı tetikleyen şeydir.

Bu dikkate alınan çerçevede, erdemleriniz etik çabalara yol açacaktır. Bu nedenle, birisi etik ilkelerinin veya kurallarının bir listesini ortaya koyduğunda, bunlar yalnızca kökleri erdemlere dayanıyorsa, ciddi şekilde iyi niyetli olarak değerlendirilir. Erdemleriniz, etik görünüşünüze doğru ilerliyor.

Sanırım kullanışlı bir benzetme yardımcı olabilir.

Çiçek yetiştirmek için bazı tohumlar ekeriz. Toprak, bu çiçeklerin nasıl büyüyeceği için çok önemlidir. Toprağın erdemler kümesi olduğunu, tohumlar ve çiçeklerin ise o ana kayadan fışkıran ahlak olduğunu söylemeye istekli olabiliriz. Uygun altlık olmadan başka hiçbir şeyin çekiş kazanması olası değildir. Bütün gün bu çiçekleri büyütmek hakkında gevezelik edebilirsiniz, ancak toprak kötüyse veya eldeki meselelere elverişli değilse, hatalı çiçeklenmeyi veya diğer ilgili hastalıkların ortaya çıkacağını tahmin etmeniz gerekir.

Kaba analojiye itiraz edebilirsiniz. Sadece bu erdeme karşı etik muamması hakkında kapsayıcı bir duyguya rastlamak istedim. Bazılarının erdemler ve etiğin bir ve aynı şey olduğunu söyleyeceğini unutmayın. Diğerleri farklı olduklarını söylerdi. Farklı olduklarını söyleyenler arasında, erdemlerin temel olduğunu ve etiğin öne çıktığını belirten kamp var (bu arada, farklı görüşlere sahip başka kamplar da var).

Bunu bariz bir şekilde ortaya koymak için, herkes bu konulara bakmanın ana kaya ve dışa dönük yolu ile aynı fikirde değil. Bununla birlikte, bu özel tartışmada bu temelde ilerleyeceğiz. Böyle bir varsayımda kesinlikle uzun uzadıya tartışabilirsiniz, ancak en azından bunun burada bir varsayım olduğunun ve yalnızca verimli söylem uğruna üstlenildiğinin farkında olun.

Kısa bir yol olarak, bunu şu şekilde ifade edelim: erdem etiği tasarım.

Biraz vites değiştirip, günümüzün lezzetli etik ifade etme ve teselli etme eğilimi üzerinde kafa yorun.

Bugünlerde etik hakkında pek çok tartışma yapılıyor ve açıkça hangi etik kurallara veya ilkelere uymamız gerektiğini soruyor. Bu, insanların nasıl davrandığıyla ilgili bir durumdur. Ayrıca, birazdan göreceğiniz gibi, AI'nın da uyması gereken önerilen etik kurallar veya ilkeler vardır.

Etik kurallar ve etik ilkeler hakkında uzun uzun düşünmenin püf noktası, belki de yanlış şeye odaklanıyor olmamızdır. Erdem etiği kampındakiler, sonu gelmeyen etik kurallar vb. listesine saplanıp kalmaktansa, erdemlere odaklanmanın daha akıllıca olacağını iddia edeceklerdir. Önce erdemleri düzeltin ve etik kuralların doğal olarak buradan kaynaklanacağını öğrenin.

Analojime geri dönecek olursak, yetiştirmek istediğimiz çiçekler hakkında bütün gün hararetli tartışmalara girebiliriz, ancak önce inceleyip uygun toprağa sahip olduğumuzdan emin olmazsak, çiçek yetiştirme hırslarının hiçbiri gerçekleşmeyecek. çok pratik kullanım. Oldukça ikna edici görünen bir çiçek demetine karar verdiğinizi hayal edin, ancak bu tohumları ektikten sonra hiçbir zaman meyve vermedikleri ortaya çıktı çünkü önce toprak düzeltilmedi.

Hatta hangi etik kuralların izleneceğine dair sürekli gürültünün yersiz bir saplantı haline geldiğini öne sürebilirsiniz. Giderek daha sıcak ve daha fazla karışıyor. Buna karşılık, önce erdemlere göz dikmemiz gerektiği gerçeğinden giderek daha da uzaklaşıyoruz.

başlıklı aydınlatıcı bir yazıda Etik ve Erdem Araştırmacılar Manuel Velasquez, Claire Andre, Thomas Shanks, SJ ve Michael J. Meyer tarafından yazılan bu inadın köşesini dönebileceğimize dair şu dikkate değer açıklamayı yapıyorlar: “Neyse ki, bu ilke ve kural saplantısına son zamanlarda meydan okundu. ilkelere yapılan vurgunun etiğin temel bir bileşenini göz ardı ettiğini iddia eden birkaç etikçi tarafından — erdem. Bu etikçiler, insanların ne yapması gerektiğine veya nasıl davranması gerektiğine odaklanarak, 'ahlaki ilkeler yaklaşımının' daha önemli konuyu, yani insanların ne olması gerektiğini ihmal ettiğine işaret ederler. Başka bir deyişle, etiğin temel sorusu 'Ne yapmalıyım?' değil, 'Nasıl bir insan olmalıyım?' "Erdem etiğine" göre, mükemmellik veya ortak iyiye adanmışlık gibi, çabalamamız gereken ve insanlığımızın tam olarak gelişmesine izin veren belirli idealler vardır" (Markkula Uygulamalı Etik Merkezi, Santa Clara Üniversitesi'nde yayınlandı) ).

Yapay Zeka dünyasının, Yapay Zeka Etiği ilkeleri ve kuralları hakkında bol miktarda teklif aldığının belli belirsiz farkında olabilirsiniz. Her şekilde ve bir dizi belirgin Etik AI ilkesini kolayca bulabilirsiniz. Düzinesi gerçek bir on sent, denilebilir.

Şok edici, eğer yapacaksanız, belki, sadece belki, AI Erdemlerine gereken dikkati vermemiz gereken son köpüren yarışmadan oluşuyor. AI Etik kuralları ve ilkeleri hakkında çılgın ve öfkeli parmakla işaret etmeyi bırakın ve bunun yerine vizyonunuzu AI Erdemlerine çevirin. Yapay Zeka Erdemlerini çözebilirsek, gerisi kolay kolay (peki, bir nevi veya en azından daha mantıklı bir şekilde üstlenilmiş) olacaktır.

Yapay Zeka Erdemleri konusuna geçmeden önce, tartışmanın bağlamsal olarak mantıklı olacağından emin olmak için önce Yapay Zeka ve özellikle Yapay Zeka Etiği ve Yapay Zeka Yasası hakkında bazı temel temeller atmak istiyorum.

Etik AI ve Ayrıca AI Yasasının Artan Farkındalığı

AI'nın son dönemi, başlangıçta, AI için iyiBu, yapay zekayı insanlığın iyileştirilmesi için kullanabileceğimiz anlamına geliyor. Ardından AI için iyi bizim de içine daldığımızın farkına vardık Kötü İçin AI. Bu, ayrımcı olacak şekilde tasarlanan veya kendi kendini değiştiren ve aşırı önyargılar içeren hesaplamalı seçimler yapan yapay zekayı içerir. Bazen AI bu şekilde inşa edilirken, diğer durumlarda bu istenmeyen bölgeye sapar.

Bugünün yapay zekasının doğası hakkında aynı sayfada olduğumuzdan emin olmak istiyorum.

Bugün duyarlı olan herhangi bir yapay zeka yok. Bizde bu yok. Duyarlı AI'nın mümkün olup olmayacağını bilmiyoruz. Duyarlı yapay zekaya ulaşıp ulaşamayacağımızı veya duyarlı yapay zekanın bir şekilde mucizevi bir şekilde kendiliğinden bir hesaplamalı bilişsel süpernova biçiminde (genellikle tekillik olarak adlandırılır) ortaya çıkıp çıkmayacağını kimse uygun bir şekilde tahmin edemez, bkz. buradaki bağlantı).

Odaklandığım yapay zeka türü, bugün sahip olduğumuz duyarlı olmayan yapay zekadan oluşuyor. Duyarlı AI hakkında çılgınca spekülasyon yapmak isteseydik, bu tartışma kökten farklı bir yöne gidebilirdi. Duyarlı bir AI, sözde insan kalitesinde olurdu. Duyarlı AI'nın bir insanın bilişsel eşdeğeri olduğunu düşünmeniz gerekir. Dahası, bazıları süper akıllı AI'ya sahip olabileceğimizi tahmin ettiğinden, böyle bir AI'nın sonunda insanlardan daha akıllı olabileceği düşünülebilir (süper akıllı AI'yı bir olasılık olarak keşfetmem için, bkz. buradaki kapsama).

Her şeyi gerçekçi tutmamızı ve günümüzün hesaplamalı, duyarlı olmayan yapay zekasını düşünmemizi şiddetle tavsiye ederim.

Günümüzün yapay zekasının hiçbir şekilde insan düşüncesiyle aynı düzeyde “düşünemediğinin” farkına varın. Alexa veya Siri ile etkileşime girdiğinizde, konuşma kapasiteleri insan kapasitelerine benzer görünebilir, ancak gerçek şu ki, hesaplamaya dayalıdır ve insan bilişinden yoksundur. Yapay zekanın son dönemi, hesaplamalı model eşleştirmesinden yararlanan Makine Öğrenimi (ML) ve Derin Öğrenmeyi (DL) kapsamlı bir şekilde kullandı. Bu, insan benzeri eğilimlerin görünümüne sahip AI sistemlerine yol açmıştır. Bu arada, bugün sağduyuya benzeyen ve sağlam insan düşüncesinin bilişsel harikasından hiçbirine sahip olmayan herhangi bir AI yoktur.

Günümüzün yapay zekasını antropomorfize ederken çok dikkatli olun.

ML/DL, bir hesaplama modeli eşleştirme biçimidir. Genel yaklaşım, bir karar verme göreviyle ilgili verileri bir araya getirmenizdir. Verileri ML/DL bilgisayar modellerine beslersiniz. Bu modeller matematiksel kalıpları bulmaya çalışır. Bu tür kalıpları bulduktan sonra, eğer bulunursa, AI sistemi yeni verilerle karşılaştığında bu kalıpları kullanacaktır. Yeni verilerin sunulması üzerine, güncel bir karar vermek için “eski” veya geçmiş verilere dayalı kalıplar uygulanır.

Sanırım bunun nereye gittiğini tahmin edebilirsiniz. Kararları kalıplaştıran insanlar, istenmeyen önyargılar içeriyorsa, verilerin bunu ince ama önemli şekillerde yansıtması ihtimali vardır. Makine Öğrenimi veya Derin Öğrenme hesaplama desen eşleştirmesi, verileri buna göre matematiksel olarak taklit etmeye çalışacaktır. Yapay zeka yapımı modellemenin kendi başına sağduyu veya diğer duyarlı yönleri yoktur.

Ayrıca, AI geliştiricileri de neler olup bittiğini anlamayabilir. ML/DL'deki gizli matematik, şu anda gizli olan önyargıları ortaya çıkarmayı zorlaştırabilir. Haklı olarak, AI geliştiricilerinin, göründüğünden daha zor olsa da, potansiyel olarak gömülü önyargıları test etmelerini umar ve beklersiniz. Nispeten kapsamlı testlerde bile, ML/DL'nin model eşleştirme modellerinde hala gömülü olan önyargıların olacağına dair sağlam bir şans var.

Çöpü içeri çöpü dışarı atmakla ilgili ünlü ya da kötü şöhretli atasözünü bir şekilde kullanabilirsiniz. Mesele şu ki, bu önyargılara daha çok benziyor - bu, yapay zekanın içine daldırılmış önyargılar olarak sinsi bir şekilde aşılanıyor. AI'nın algoritma karar verme (ADM) aksiyomatik olarak eşitsizliklerle yüklü hale gelir.

İyi değil.

Tüm bunların önemli ölçüde AI Etiği sonuçları vardır ve AI'yı yasalaştırmaya çalışırken öğrenilen derslere (hatta tüm dersler gerçekleşmeden önce) kullanışlı bir pencere sunar.

Genel olarak AI Etiği ilkelerini kullanmanın yanı sıra, AI'nın çeşitli kullanımlarını yöneten yasalara sahip olmamız gerekip gerekmediğine ilişkin bir soru var. Yapay zekanın nasıl tasarlanacağının kapsamını ve yapısını ilgilendiren federal, eyalet ve yerel düzeylerde yeni yasalar dolaşıyor. Bu tür yasaları hazırlama ve yürürlüğe koyma çabası aşamalı bir çabadır. AI Etiği, en azından bir geçici önlem olarak hizmet eder ve neredeyse kesinlikle bir dereceye kadar bu yeni yasalara doğrudan dahil edilecektir.

Bazılarının inatla AI'yı kapsayan yeni yasalara ihtiyacımız olmadığını ve mevcut yasalarımızın yeterli olduğunu iddia ettiğini unutmayın. Bu AI yasalarından bazılarını yürürlüğe koyarsak, AI'daki muazzam toplumsal avantajlar sunan ilerlemeleri kısıtlayarak altın kazı öldüreceğimiz konusunda önceden uyarıyorlar.

Önceki sütunlarda, yapay zekayı düzenleyen yasalar oluşturmak ve yürürlüğe koymak için çeşitli ulusal ve uluslararası çabaları ele aldım, bkz. buradaki bağlantı, örneğin. Ayrıca, yaklaşık 200 ülkenin benimsediği UNESCO AI Etiği seti gibi Birleşmiş Milletler çabası da dahil olmak üzere, çeşitli ulusların belirlediği ve benimsediği çeşitli AI Etiği ilkelerini ve kılavuzlarını da ele aldım, bkz. buradaki bağlantı.

İşte daha önce yakından araştırdığım AI sistemleriyle ilgili Etik AI kriterlerinin veya özelliklerinin yararlı bir temel taşı listesi:

• Şeffaflık
• Adalet ve Adalet
• Zarar Vermez
• sorumluluk
• Gizlilik
• ihsan
• Özgürlük ve Özerklik
• Güven
• Sürdürülebilirlik
• Haysiyet
• Dayanışma

Bu AI Etik ilkelerinin, AI geliştirme çabalarını yönetenlerin yanı sıra AI geliştiricileri tarafından ve hatta nihayetinde AI sistemlerinde bakım yapan ve bakım yapanlar tarafından ciddiyetle kullanılması gerekiyor.

Tüm AI geliştirme ve kullanım yaşam döngüsü boyunca tüm paydaşlar, Etik AI'nın yerleşik normlarına uyma kapsamında değerlendirilir. "Yalnızca kodlayıcıların" veya AI'yı programlayanların AI Etiği kavramlarına bağlı kalmaya tabi olduğu olağan varsayım olduğundan, bu önemli bir vurgudur. Burada daha önce vurgulandığı gibi, AI'yı tasarlamak ve sahaya koymak için bir köy gerekir ve bunun için tüm köyün AI Etik ilkelerine hakim olması ve bunlara uyması gerekir.

ben de yakın zamanda inceledim AI Haklar Bildirgesi Bu, Office of Science and Technology Policy (OSTP) tarafından bir yıl süren çabanın sonucu olan “AI Bill of Rights: Making Automated Systems Work for the American People” başlıklı ABD hükümeti resmi belgesinin resmi adıdır. ). OSTP, Amerikan Başkanına ve ABD Yönetim Ofisine ulusal öneme sahip çeşitli teknolojik, bilimsel ve mühendislik yönleri hakkında tavsiyelerde bulunmaya hizmet eden federal bir kuruluştur. Bu anlamda, bu AI Haklar Bildirgesi'nin mevcut ABD Beyaz Saray tarafından onaylanan ve onaylanan bir belge olduğunu söyleyebilirsiniz.

AI Haklar Bildirgesi'nde beş kilit taşı kategorisi vardır:

• Güvenli ve etkili sistemler
• Algoritmik ayrımcılık korumaları
• Veri gizliliği
• Bildirim ve açıklama
• İnsan alternatifleri, değerlendirme ve geri dönüş

Bu ilkeleri dikkatlice gözden geçirdim, bkz. buradaki bağlantı.

Artık bu ilgili Yapay Zeka Etiği ve Yapay Zeka Yasası konularında faydalı bir temel attığıma göre, Yapay Zeka Erdemleri'nin baş konusuna atlamaya hazırız.

Yapay Zeka Erdemleri Etik Yapay Zekaya Yardımcı Olacak Şekilde Ayarlanıyor

AI Erdemlerinden bahsettiğimde, lütfen benim değil duyarlı yapay zekadan bahsediyor.

Eğer (veya bazıları itiraz ederse ne zaman) duyarlı yapay zekaya ulaşırsak, duyarlı yapay zekanın bir dizi erdemi olabilir veya olmayabilir. İnekler eve gelene kadar duyarlı yapay zekanın kendi erdem görünüşünü içerip içermeyeceğini tartışabiliriz. Bazı uzmanlar, erdemlerin yalnızca insanlığa özgü bir unsur olduğu ve duyarlı yapay zekada tamamen ve tartışmasız bir şekilde bulunmayacağı konusunda ısrar edeceklerdir.

Diğer uzmanlar bunun tam tersini, yani bilinçli yapay zekanın elbette erdemlere sahip olacağını ilan ediyor. Bu ikinci durumda, duyarlı yapay zekanın doğru türden erdemlere sahip olduğundan nasıl emin olacağımız konusunda endişelenmemiz gerekir. Belki de erdemlerimizi duyarlı hale gelen yapay zekaya besleyebiliriz. Bu işe yaramazsa, duyarlı yapay zekanın erdemlerin önemini anlayacak ve onları kendi iradesiyle tahmin edecek kadar zeki olduğunu umacağız.

Dönüp dolaşıp o atlıkarınca gider.

Bugünün bakış açısından, gözlerimizi çağdaş, duyarlı olmayan yapay zeka üzerinde tutmak istiyorum.

Yazar Thilo Hagendorff, "Yapay Zeka Etiğini Uygulamaya Geçirmeyi Desteklemek İçin Erdem Temelli Bir Çerçeve" başlıklı kışkırtıcı bir araştırma makalesinde, erdem etiği ve sonuç olarak, dört temel AI Erdemi olduğu inancına varılabilir:

1) Adalet

2) Dürüstlük

3) Sorumluluk

4) Bakım

Makale, “Birçok etik girişimi, yapay zeka sektöründe iyi teknoloji gelişimi için bir dizi ilke ve standart öngörmüştür. Bununla birlikte, birkaç AI etiği araştırmacısı, bu ilkelerin pratik olarak gerçekleştirilmemesine dikkat çekti. Bunu takiben, AI etiği, ilkeli yaklaşımdan sapmadan pratik bir dönüş yaptı. Bu makale, erdem etiğine dayanan ilkeli yaklaşımı tamamlayıcı bir yaklaşım önermektedir. Adalet, dürüstlük, sorumluluk ve özen olmak üzere dört "temel yapay zeka erdemi" tanımlar ve bunların tümü yapay zeka alanında etik karar vermenin ön koşulunu oluşturan belirli motivasyonel ayarları temsil eder" (içinde Felsefe ve Teknoloji, Haziran 2022).

Dört Yapay Zeka Erdemi nasıl elde edildi?

Araştırmacıya göre, çok sayıda AI Etik ilkesini incelemek ve AI Erdemlerinin temel taşının zorunlu olarak ne olacağına hemen hemen geri dönmek mümkündür. Tek yapmanız gereken biraz dikkatli bir analiz ve bataklığı güzel ve temiz bir şeye dönüştürebilirsiniz. Belirtildiği gibi: “Tüm bu ilkeleri elekten geçirirken, indirgemeci bir yaklaşım kullanarak ve bunları gruplara ayırarak, hepsini kapsayan dört temel erdemi damıtmak mümkündür” (ibid).

Yapay Zeka Etiği ilkeleri veya kuralları söz konusu olduğunda, dört Yapay Zeka Erdemini bu somutlaşmış örneklerden oluştuğu şeklinde yorumlayabileceğimizi öne süren çeşitli çizelgeler ve şekiller dahil edilmiştir:

• Yapay Zeka Adalet Erdemi: Yapay Zeka Etiği ilkeleri, algoritmik adalet, ayrımcılık yapmama, önyargı azaltma, içerme, eşitlik, çeşitlilik vb. içerir.
• Yapay Zeka Dürüstlük Erdemi: Yapay Zeka Etiği ilkeleri şeffaflık, açıklık, açıklanabilirlik, yorumlanabilirlik, teknolojik açıklama, açık kaynak, hataları ve hataları kabul etme vb. içerir.
• AI Sorumluluk Erdemi: AI Etiği ilkeleri sorumluluk, sorumluluk, hesap verebilirlik, tekrarlanabilirlik, yasallık, doğruluk, uzun vadeli teknolojik sonuçları dikkate alma vb. içerir.
• AI Erdem Bakımı: AI Etik kuralları arasında zarar vermeme, zarar vermeme, güvenlik, mahremiyet, koruma, önlem, gizli maliyetler, fayda, esenlik, sürdürülebilirlik, barış, ortak fayda, dayanışma, sosyal uyum, özgürlük, özerklik, özgürlük, rıza vb.

Kendinizi bu tür bir tersine mühendislik yapmak zorunda olmanın yerine koyarsanız, araştırma makalesinin zihinsel olarak gerçekleştirilmesi gerektiğini önerdiği şey budur: "Erdem A, AI uygulayıcıları tarafından içselleştirildiğinde, onları doğal olarak hareket etmeye motive edecek karakter eğilimlerini tanımlar mı? Eylemlerinin sonuçlarının, diğerleri arasında, X ilkesinin belirttiği gereksinimleri karşılayan teknolojik eserler ile sonuçlanmasını 'otomatik olarak' sağlayan veya daha olası kılan bir yol mu? Veya kısaca, erdem A, X ilkesinin gerekliliklerine karşılık gelen bir sonuçla sonuçlanması muhtemel davranışa mı dönüşüyor?” (aynı yerde).

Hepimizin aynı sonuçlara varamayacağımızı söylemek muhtemelen güvenlidir.

Belirli bir YZ Etiği kuralının belirli bir YZ Erdemine ait olduğunu veya makul bir şekilde başka birine yerleştirildiğini veya birden fazlasına ait olduğunu vb. iddia etmek için bolca yer var gibi görünüyor. uygar ve terbiyeli bir tonda (kızgın, kutuplaştırıcı endişelere dönüşmeye gerek yok).

Belirtilen dördünün ötesinde ek AI Erdemleri bularak ve sahip olunacak daha fazla AI Erdemleri olduğuna dair mantıklı bir iddiada bulunarak bu dilimleme ve dilimlemenin daha da derinlerine inebilirsiniz. Ayrıca, yalnızca üç veya iki AI Erdemi söylemek için sayımı azaltmaya çalışabileceğiniz varsayılır, ancak bu sizi muhtemelen oldukça sallantılı bir felsefi ve yarı pratik bir temele oturtur.

Dört Yapay Zeka Erdemini derinlemesine incelemeye başlamadan önce, araştırma raporunun iki ek Erdem olduğunu gösterdiğini bilmelisiniz. ikinci emir Karışıma giren AI Erdemleri. Eklenen iki ikinci dereceden AI Erdemleri şunlardır:

Bunlar şunlardan oluşuyor gibi görünüyor:

• Yapay Zeka Erdemi: Sistem 1 düşüncesini, örtülü önyargıları, grup içi kayırmacılığı, kendi kendine hizmet eden önyargıları, değer-eylem boşluklarını, ahlaki ayrılmayı vb. gerektiren AI Etiği ilkeleri.
• AI Erdemi Cesaret: AI Etiği, durumsal güçleri, akran etkilerini, yetkilileri vb.

Bu iki ikinci dereceden Yapay Zeka Erdeminin gerekçesi veya temeli kısmen şu fikre dayanmaktadır: "Her iki erdem de sınırlı etikliğin üstesinden gelmeye yardımcı olsa da, aynı zamanda temel erdemlere göre yaşamayı mümkün kılar. Bireysel psikolojik önyargılar ve durumsal güçler adil, dürüst, sorumlu veya şefkatli davranmanın önüne geçebilir. İhtiyatlılık ve metanet, temel AI erdemlerini kısıtlayabilen birçok güce verilen yanıtlardır; burada ihtiyatlılık öncelikle bireysel faktörleri hedeflerken metanet, AI araştırma ve geliştirmede etik karar vermeyi bozabilecek bireyler üstü sorunları ele alır ”(ibid).

Tümü, önerilen AI Erdemleri setini özetlemeye çalışabilirsem, bunlar:

• Adalet
• Dürüstlük
• sorumluluk
• Bakım
• Sağduyu (ikinci emir)
• Metanet (ikinci emir)

Genellikle AI Etik kuralları veya ilkeleri ile bu eşleşmeden oluşma eğiliminde olan:

• AI Adalet Erdemi: AI Etik kuralları, algoritmik adalet, ayrımcılık yapmama, önyargı azaltma, dahil etme, eşitlik, çeşitlilik vb. içerir.
• AI Dürüstlük Erdemi: AI Etik ilkeleri şeffaflık, açıklık, açıklanabilirlik, yorumlanabilirlik, teknolojik açıklama, açık kaynak, hataları ve hataları kabul etme vb. içerir.
• AI Sorumluluk Erdemi: AI Etiği ilkeleri sorumluluk, yükümlülük, hesap verebilirlik, tekrarlanabilirlik, yasallık, doğruluk, uzun vadeli teknolojik sonuçları dikkate alma vb. içerir.
• AI Bakım Erdemi: AI Etiği ilkeleri, zarar vermeme, zarar vermeme, güvenlik, mahremiyet, koruma, tedbir, gizli maliyetler, fayda, esenlik, sürdürülebilirlik, barış, ortak fayda, dayanışma, sosyal uyum, özgürlük, özerklik, özgürlük, rıza vb. içerir.
• AI İhtiyat Erdemi (ikinci sıra): 1. Sistem düşüncesini, örtülü önyargıları, grup içi kayırmacılığı, kendi kendine hizmet eden önyargıları, değer-eylem boşluklarını, ahlaki ayrılmayı vb. gerektiren AI Etiği ilkeleri.
• AI Cesaretin Erdemi (ikinci dereceden): Durumsal güçleri, akran etkilerini, yetkilileri vb. içeren AI Etik kuralları.

Tüm bunlar üzerine hararetli bir tartışmayı harekete geçirmek kolaydır.

Eminim ki bazılarınız şu anda sunulan Yapay Zeka Erdemlerinden biri veya birkaçı yüzünden çılgına dönüyor. Bu bir erdem değil, bazıları bağırıyor olabilir. Yeterince ifade edilmedi, bazılarınız ağlıyor olabilir. Oldukça bağıran bir eşleşme ortaya çıkabilir.

Araştırmanın araştırdığı çeşitli beklenen eleştiri ve endişeler arasında, bana özellikle dikkate değer görünen şey, ilgili klasik fail merkezli ve eylem merkezli konularla ilgili. Etmen merkezli bakış açısı temelde, bir aracının veya aktörün belirli bir akılda olmasını isteriz, eylem merkezli bakış açısı ise üstlenilen eylemlere odaklanma eğilimindedir.

Belki bazıları, AI Erdemlerinin ajans veya ajan merkezli yönlerle ilgili olduğunu söylerken, AI Etiği daha çok eylem merkezli bileşenlerle ilgilidir. AI geliştiricilerinin ve AI sistemlerinin bir tür "zihniyet" (AI durumunda programlama) olarak AI Erdemlerine dayanmasını ve AI geliştiricilerinin eylemleri ve AI'nın eylemlerinin Etik AI ilkeleri aracılığıyla temsil edilmesini istiyoruz. .

Yapay Zeka Erdemlerinin kullanılması, Yapay Zekanın asla yanlış yapmayacağını ima ediyormuş gibi, bazılarının bunu yanlış yorumlama tehlikesi de vardır. Veya belki de Yapay Zeka Erdemlerini tasarlamaya saplanıp kalırız ve bu arada Yapay Zeka Etiği ilkelerini veya kurallarını gözden kaçırırız. Yapay Zeka Erdemlerinin altını oymak için pek çok motivasyon çağrıştırılabilir; bu çerçeve, ya çok iyi ya da daha kötü bir şey yapmaz, bu yüzden yerinden edilmiş bir yorumcunun bunun yerine gerçekten yapılması gerektiğini haykırabileceği işi karıştırır ve karıştırır.

Sonuç

Yapay Zeka Erdemlerine ihtiyacımız var mı?

Ve eğer öyleyse, AI Etiğine zaten batmış olanlar tarafından faydalı olacak ve sıcak bir şekilde kucaklanacak mı, yoksa AI Erdemleri mükerrer, sahte bir tuzak, can sıkıcı bir dikkat dağıtıcı olarak mı görülebilir veya başka bir şekilde çekici ama zaten uygun olmayan bir parçalanma olarak tasvir edilebilir mi? Yapay zekayı tasarlayan ve kullanan şirketlerin zihinlerine ve ellerine Etik Yapay Zekayı sokmak için bunalmış çabalar.

Birçok AI Etiği savunucusu, iş liderlerini dinlemeye ve AI benimseyenlerin Etik AI ilkelerini ciddi şekilde düşünmeye ikna etme konusunda zaten aşırı yüklenmiş durumda (AI Ethics Boards kapsamım için bkz. buradaki bağlantıve Etik Yapay Zeka bayrağını taşıyanlar için işçi tükenmişliğinin analizi için bkz. buradaki bağlantı). Yapay Zeka Erdemlerine yönelik ortak bir tepkinin, tabağın zaten Yapay Zeka Etiği kurallarıyla dolu olduğunu tasavvur edebilirsiniz, bu nedenle, Yapay Zeka Erdemlerinin stratosferine girmeden önce bu kuralları tamamen tüketelim.

Bir karşı argüman, istemeden temelleri atladığımız veya ihmal ettiğimizdir. AI Erdemleri uzun zaman önce ortaya konmuş olmalıydı. Zamanı geri alamasak da kaybettiğimiz zamanı telafi etmeye çalışabiliriz. Yapay Zeka Etiği üzerindeki aynı güçlü mekanizasyonlar, Yapay Zeka Erdemlerinin gecikmiş dahil edilmesini kesinlikle emebilir.

Başar, şikayet etmeyi bırak.

Friedrich Nietzsche şöye demiştir: "Rakibimizde onun tamamen yokluğunu fark etmedikçe, bir erdeme sahip olmaya özel bir değer vermeyiz." O zaman gelişini kabul edebilirsiniz Kötü İçin AI sadece AI Etiğine olan ihtiyacımızı fark etmemizi sağlamakla kalmadı, aynı zamanda AI Erdemlerine yönelik iştahımızı ve olası kabulümüzü de aynı şekilde (veya sağlamalıydı) ateşledi.

Bu konuda son söz Romalı devlet adamı Marcus Tullius Cicero'ya aittir ve söylendiğine göre onun için şöyle haykırmıştır: “Düşman kapıların içinde; kendi lüksümüzle, kendi aptallığımızla, kendi suçluluğumuzla mücadele etmemiz gerekiyor.” Görüyorsunuz, ahlaksızlıklar zaten AI'nın kapılarının içinde ve yükselen kötülük dalgasına karşı koymak için dikkatimizi erdemlere çevirmemiz gerekebilir.

AI Erdemleri sabırla ama ısrarla kapılarda bekliyor.