CROP ROBOTICS 2022, ÖLÜM VADİSİ ÖTESİNDE

Sonunda tarımda emek tasarrufu sağlayan robotların benimsendiğini görmeye mi başlıyoruz? Kısa ve doyurucu olmayan özet cevap “Değişkendir”. İnkar edilemez bir şekilde, net ilerleme işaretleri görüyoruz, aynı zamanda daha fazla ilerleme gerektiğine dair net işaretler görüyoruz. (Manzaranın yüksek çözünürlüklü kopyası.)

Bu senenin başlarında, Batı Yetiştiricileri Derneği üretti mükemmel rapor Bu, tarımda robotik ihtiyacını özetledi. Devam eden işgücü zorlukları elbette önemli bir itici güçtür, ancak diğerlerinin yanı sıra artan maliyetler, gelecekteki talep, iklim değişikliği etkileri ve sürdürülebilirlik de öyle. Tarımsal üretimde robotik kullanımı, mahsul üretimini geliştirmek için onlarca yıllık artan mekanizasyon ve otomasyonun bir sonraki ilerlemesidir. Günümüzün mahsul robotiği, bu önceki çözümleri geliştirebilir ve çiftçilerin mevcut ve gelecekteki zorluklarını ele almak için hassas navigasyon, görüş ve diğer sensör sistemleri, bağlantı ve birlikte çalışabilirlik protokolleri, derin öğrenme ve yapay zeka gibi daha yeni teknolojilerden yararlanabilir.

Peki Mahsul Robotu Nedir?

Biz de Karıştırma Kasesi ve Daha İyi Gıda Girişimleri çeşitli oluşturmak pazar manzara haritaları gıda sistemimizde teknolojinin kullanımını yakalayan. Bu manzaraları üretmekteki amacımız, yalnızca bir teknolojinin bugün benimsendiği yeri değil, daha da önemlisi, nereye doğru gittiğini göstermektir. Bu nedenle, bu 2022 Mahsul Robotik Peyzajını geliştirirken, referans çerçevemiz mekanizasyonun ve tanımlanmış otomasyonun ötesine, daha özerk mahsul robotlarına bakmaktı. “Robotik”e olan bu odaklanma, belki de bizim için en zor zorluğu yarattı – bir “Kırpma Robotu” tanımlamak.

Oxford İngilizce Sözlüğü'nün tanımına göre, "Bir robot, özellikle bir bilgisayar tarafından programlanabilen, karmaşık bir dizi eylemi otomatik olarak gerçekleştirebilen bir makinedir." Tarımı bir an için bir kenara bırakırsak, bu tanım, bulaşık makinesi, çamaşır makinesi veya klimayı kontrol eden bir termostatın çoğu insan için “robot”u çağrıştıran şeyler değil, robot olarak kabul edilebileceği anlamına gelir. Bu analiz için yaptığımız görüşmelerde “Tarım Robotu Nedir” sorusu sorulduğunda “emek tasarrufu” teması güçlü bir şekilde ortaya çıktı. Bir mahsul robotu, işgücünü azaltan bir araç olmalı mı? Mahsul robotu tanımımızın bizi “Durum bağlıdır” yolundan başlattığı yer burası mı?

• Bir makine yalnızca verileri algılıyor veya topluyorsa, bir robotu düşünmeye yetecek kadar emek tasarrufu sağlıyor mu?
• Bir makinenin hareket etmek için tam otonom bir mobilite sistemi yoksa -belki de sadece standart bir traktör tarafından çekilen bir alet- bu bir robot mudur?
• Bir makine, emek tasarrufu sağlayan herhangi bir tarım görevi için tasarlanmayan yalnızca özerk bir mobilite sistemiyse, bu bir robot mudur?
• Makine bir insansız hava aracı (İHA)/hava drone ise, bir robot mu? Bir tarlanın ilaçlanmasını kendi aralarında koordine eden bir insansız hava aracı filosu varsa, cevap değişir mi?

Sonunda, bu robotik peyzaj analizinin amaçları doğrultusunda, çevreyi algılamak, verileri analiz etmek ve insan müdahalesi olmaksızın tarımsal mahsulle ilgili bir işlevle ilgili bilgiler üzerinde gerçek zamanlı eylemde bulunmak için donanım ve yazılım kullanan makinelere odaklandık.

Bu tanım, deterministik değil, özerk eylemleri mümkün kılan özelliklere odaklanır. Birçok durumda, tekrarlayan veya kısıtlı otomasyon, bir görevi verimli ve uygun maliyetli bir şekilde tamamlayabilir. Bugün çiftliklerde kullanılan mevcut ve vazgeçilmez tarım makinelerinin ve otomasyonun çoğu bu tanıma uyacaktır. Ancak, özellikle tarımsal üretimde var olan dinamik, öngörülemeyen ve yapılandırılmamış ortamlarda daha plansız, uygun ve zamanında harekete geçebilen robotik teknolojilere bakmak istedik. Bu, daha fazla hassasiyet, daha fazla el becerisi ve daha fazla özerklik anlamına gelir.

Mahsul Robotik Peyzaj

nen 2022 Mahsul Robotik Peyzaj bugün mahsul robotik sistemleri geliştiren yaklaşık 250 şirketi içermektedir. Robotlar bir karışımdır: bazıları kendinden tahrikli ve bazıları olmayan, bazıları otonom olarak hareket edebilen ve gidemeyen, bazıları hassas ve bazıları olmayan, hem yer tabanlı hem de hava tabanlı sistemler , ve iç veya dış mekan üretimine odaklananlar. Genel olarak, sistemlerin otonom navigasyon veya görüş destekli hassasiyet veya manzaraya dahil edilecek bir kombinasyon sunması gerekir. Bu dahil edilen alanlar aşağıdaki tabloda altın rengiyle vurgulanmıştır. Beyaz alanlar otonom değildir veya robotik sistemleri tamamlamaz ve peyzaja dahil edilmez.

Manzara, gıda mahsullerinin üretiminde kullanılan robotik çözümlerle sınırlıdır; hayvan çiftliği veya kenevir üretimi için robotikleri içermez. Üretim öncesi fidanlık ve hasat sonrası segmentler de hariç tutulmuştur (ancak bu görevler için yüksek düzeyde otomatikleştirilmiş çözümlerin bugün ticari olarak mevcut olduğunu unutmayın). Aynı şekilde, eksiksiz bir robotik sistemin parçası olmadıkça, yalnızca sensör ve analitik teklifler de dahil değildir.

Ek olarak, yalnızca robotik sistemlerini ticari olarak başkalarına sağlayan şirketleri dahil ettik. Robotikleri yalnızca kendi iç kullanımları için geliştirirlerse veya yalnızca hizmet sunarlarsa, ticari bir teklife yönelmedikçe, akademik veya konsorsiyum araştırma projeleri dahil edilmezler. Ürün şirketleri, geliştirmelerinde en azından kanıtlanabilir prototip aşamasına ulaşmış olmalıdır. Son olarak, bazıları çoklu veya çok kullanımlı robotik çözümler sunabilse de, şirketler manzarada yalnızca bir kez görünürler. Ayrıca en karmaşık veya birincil işlevlerine göre yerleştirilirler.

Peyzaj, mahsul üretim sistemi tarafından dikey olarak bölümlere ayrılmıştır: geniş tarla bitkileri, tarlada yetişen uzmanlık, meyve bahçesi ve bağ ve iç mekan. Peyzaj ayrıca işlevsel alana göre yatay olarak bölümlere ayrılmıştır: özerk hareket, mahsul yönetimi ve hasat. Bu işlevsel alanlar içinde, burada açıklanan daha spesifik görev/ürün segmentleri bulunur:

Otonom Hareket

Navigasyon/Özerklik – Sürülmemiş arazi dönüş kabiliyetine ve otonom navigasyon sistemlerine sahip daha gelişmiş otomatik direksiyon sistemleri

Küçük Traktör/Platform – daha küçük, insan boyutunda otonom traktörler ve taşıyıcılar

Büyük Traktör – daha büyük otonom traktörler ve taşıyıcılar

Kapalı Platform – özellikle kapalı çiftlikler için daha küçük otonom taşıyıcılar

Ürün Yönetimi

İzcilik ve Salon İzciliği – otonom haritalama ve keşif robotları ve insansız hava araçları; diğer görev/ürün kategorilerinde görünen robotların, birincil işlevlerine ek olarak keşif yeteneklerine sahip olabileceğini unutmayın.

Hazırlık ve Dikim – otonom saha hazırlama ve ekim robotları

Drone Uygulaması - hava dronlarını püskürtmek ve yaymak

İç Mekan Drone Koruması – kapalı bitki koruma hava dronları

Uygulama ve İç Mekan Uygulaması – görüş tabanlı hassas kontrol sistemleri dahil olmak üzere otonom ve/veya görüş güdümlü uygulama

Ayıklama, İnceltme ve Budama – görsel tabanlı hassas kontrol sistemleri dahil olmak üzere otonom ve/veya görsel yönlendirmeli ot ayıklama, seyreltme ve budama

İç Mekan Deleafing – otonom kapalı asma bitkisi yaprak döken robotlar

Hasat

Hasat – ürün sektörüne özel otonom ve/veya hassas hasat robotları

Büyük Traktör gibi bazı görev/ürün segmentleri, içlerindeki robotik çözümler birden fazla mahsul tipine uygulanabileceğinden, birden fazla mahsul sistemini kapsar. Bu peyzaj kutularındaki logo konumları, mutlaka ekin sisteminin uygulanabilirliğinin göstergesi değildir.

Peyzajda görünen tekliflerin çeşitliliği belki de en büyük paket servistir; mahsul robotiği, görevler ve mahsul türleri arasında çok aktif bir sektördür. Otonom Hareket alanında, autosteer uzun yıllardır yaygın olarak kullanılmasına rağmen, daha sağlam otonom navigasyon teknolojisi ve tam otonom traktörler ve daha küçük çok amaçlı hareket platformları pazara yeni giriyor. Mahsul Yönetiminde, kendinden tahrikli ve çekilir ve takılı aletlerin bir karışımı vardır. Nokta püskürtme ve ot ayıklama gibi görüntü destekli hassas ürün bakımı görevleri, özellikle daha az otomatikleştirilmiş özel ürün sektörü için yoğun geliştirme faaliyeti alanlarıdır. Son olarak, çilek, taze pazar domatesleri ve meyve bahçesi meyveleri gibi yüksek değerli, yüksek emek gerektiren mahsuller, birçok robotik hasat girişiminin odak noktasıdır. Belirtildiği gibi, çok fazla aktivite var; ancak başarılı ticarileştirme daha nadirdir.

Ölçeğe Ulaşmak için Ölüm Vadisini Geçmek

Birleşik Krallık Hükümeti geçtiğimiz günlerde bir rapor Bahçıvanlıkta Otomasyonu inceler. Raporda, aşağıda gösterilen ve “Bahçe Bitkilerinde Teknoloji Hazırlık Düzeyleri” olarak adlandırdıkları otomasyon yaşam döngüsü analizi grafiğini içerirler. Analizimizde araştırdığımız 600'den fazla şirketin haritasını çıkarsaydık, bu şirketlerin yüzde 90'ından fazlası hala "Araştırma" veya "Sistem Geliştirme" aşamalarında etiketlenecekti. Tarihsel olarak, birçok tarım robotik şirketi başarılı olamadı ve “Ölüm Vadisi”nde mahvoldu. Yalnızca bir avuç şirket, şirketlerin ürün başarısından iş başarısına ve kârlılığa uzanan tehlikeli yolculuğu geçmeye çalıştıkları bir aşama olan “Ticarileşmeye” ulaştı.

ag robotiğinin ticari ölçeğe ulaşmada yüksek başarısızlık oranına sahip olmasının birçok nedeni vardır. Özünde, uygun maliyetli bir fiyat noktasında bir çiftçiye robotik olmayan veya manuel bir çözümle eşit değer sağlayabilen güvenilir bir makine sağlamak çok zor olmuştur.

Mahsul robotik şirketlerinin karşılaştığı teknik zorluklar arasında şunlar yer almaktadır:

1. Tasarım: İlk zamanlarda bir şirket yeni şeyler denemek için ürün tasarımını değiştirmek isteyebilir. Ancak bir noktada, ölçeklenmeye başladığında, mümkün olduğu ölçüde standardizasyona kilitlenmesi gerekiyor. Dağıtılan sistemleri güncellemek sürekli bir zorluk olmaya devam ediyor.
2. Üretim: Olgunlaşan şirketler, özel üretimden standart üretime geçer. Konuştuğumuz bir şirket, makinelerin kendisini inşa etmekten sadece bir üs inşa etmeye ve ardından satıcıların alt montaj yapmasına geçti. Artık, tüm üretim ortaklar tarafından yapıldığından, tek bir ekip üyesinin bir İngiliz anahtarına dokunmadığı bir olgunlaşma noktasına geldiler.
3. Güvenilirlik: Yaygın olarak kullanılan bir ölçüm, saatlerce kesintisiz çalışmadır ve ölçeklendirme, "mil başına arıza"dan "hata başına mil"e gitmeyi gerektirir. Tarımsal üretimin olumsuz ve öngörülemeyen koşullarıyla baş edebilme yeteneği, güvenilir bir makine yaratmanın zorluğunu artırmaktadır. Örnek olarak, bir kişi üzüm suyundan gelen asidin ekipmanın bozulmasını hızlandırdığı üzüm bağlarında çalışmanın öngörülemeyen zorluğundan bahsetti.
4. Çalıştırma: Ölçeklendirme sürecinin bir noktasında, çiftlik personeli, robotik çözüm sağlayıcı destek personeli olmadan makineyi çalıştıracaktır. Bu noktada, makinenin nasıl etkin bir şekilde çalıştırılacağına dair çözülmesi gereken bilgi boşlukları vardır. Ölçeklendirmede bir adım, çiftlik personelinin makineleri kendileri çalıştırmak üzere eğitilmesini sağlamaktır.
5. Hizmet: Duyduğumuz diğer bir ölçüm, hizmet desteği kaynak gereksinimlerinin azaltılmasıyla ilgiliydi: Bir robotik şirketi, X sayıda kişinin tek bir birimi desteklemesinden, tek bir kişinin Y sayıda farklı birimi desteklemesine nasıl geçebilir?

Ölçeklendirmenin son bir teknik yönü, bir platformun birden fazla ürüne veya birden fazla göreve hizmet edecek şekilde değiştirilebilme kolaylığıdır. Alan hala o kadar erken ki, birden fazla ürün/görev için teknolojiyi yeniden kullanma hakkında çok fazla veri noktamız yok. Bununla birlikte, birçok şirketin müşterilere daha fazla satış yapmak veya yatırımcıları daha büyük bir pazara hizmet etme potansiyeline sahip olduklarına ikna etmek için kanıtlamak istediği bir şeydir.

Çok sayıda mahsul robotik girişiminden ve yatırımcıdan, önce teknolojik zorlukların ele alınması gerektiğini, ardından ekonomik ve ticari zorlukların ele alınabileceğini duyduk. Gerçek şu ki, elbette, başarılı bir mahsul robotik çözüm geliştiricisinin aynı anda birkaç zorlukla yüzleşmesi gerekiyor: ödeme yapan müşteriler elde etmek için ürün pazarını rafine ederken bir işi sürdürmek; yatırımcıların ilgisini sürdürürken ürün-pazar uyumunu rafine etmek; ve çiftçi müşterilerin katılımını sürdürmek.

İş tarafında, bir şirketin ne zaman “Ölüm Vadisi”nden geçtiğini iddia edebileceğini belirlemeye çalıştık. Çok basit bir şekilde konuştuğumuz bir grup, sorulacak üç temel iş sorusu olduğunu söyledi:

1. satabilir miyiz?
2. Talep arzı aşıyor mu?
3. Birim ekonomisi tüm taraflar için işe yarıyor mu?

Satabilir miyiz sorusunun cevabı. genellikle robotun görevi bir insanla eşit düzeyde gerçekleştirip gerçekleştiremeyeceğine eşittir - karşılaştırılabilir bir maliyet için karşılaştırılabilir bir performans. Bu performans, ürüne ve göreve göre açıkça değişir. Örnek olarak, bir insanın zamanı, doğruluğu ve maliyeti ile aynı düzeyde başarılması en zor görevin “seçme” olduğu konusunda genel olarak paylaşılan bir anlayış vardı.

Sohbetlerimizde gündeme gelen bir konu, birçok çiftçinin, robotların tarımda yapabileceklerinin uzun vadeli potansiyelini henüz göremeyebileceğidir. Onlara yalnızca bir insanın yaptığı görevleri değiştirmenin bir yolu olarak bakıyorlar (ve değer veriyorlar) - ancak bu güçlü platformlarla etkinleştirilebilecek insanların yeteneklerinin ötesinde hangi daha verimli yaklaşımlara bakmıyorlar.

Tartışmalarımızda, bir mahsul robotik şirketinin iş modelinin, onu satıp satamayacakları konusunda önemli bir fark yaratıp yaratmadığını araştırdık. “Hizmet olarak Robotik” (RaaS) modeline sahip olmanın bir makine satın alma/kiralama modeline kıyasla bir yararı olup olmadığına ilişkin yanıtlar çok çeşitliydi. İş modelleriyle ilgili net sonucumuz, bir şirketin gelişiminin ilk aşamalarında “Hizmet Olarak Robotik” (RaaS) sunmak avantajlı olsa da, uzun vadede şirketlerin hem satın alma hem de satın alma kapsamında faaliyet göstermeyi planlaması gerektiğidir. /lease ve bir RaaS modeli. RaaS'nin ilk günlerdeki avantajları, 1) bir çiftçinin karmaşıklığı ve maliyeti azaltan ve böylece benimseme engelini azaltan "satın almadan önce denemesine" izin vermesi ve 2) bir girişim ile daha yakından çalışması için bir başlangıç ​​sunmasıdır. çiftçilerin sorunları anlaması ve çözülmesi gereken potansiyel yeni zorlukları belirlemesi.

Pek çok startup, pazarda başarılı bir şekilde faaliyet göstermenin içerdiği birçok karmaşıklığı ele geçiremeden çözümlerini çok erken “abartılı” hale getirdi. Bu "aldatmaca", birçok çiftçinin genel olarak mahsul robotiklerine karşı temkinli olmasına neden oldu. Çiftçiler sadece işlerin yürümesini istiyor (ve buna ihtiyaç duyuyor) ve birçoğu geçmişte tamamen olgunlaşmamış teknolojileri benimseyerek yanmış olabilir. Bir startup'ın dediği gibi, "Yinelemeli süreci anlamalarını sağlamak zor". Yine de, çiftçiler aynı zamanda problem çözücüler olarak da bilinir ve çoğu, olgun çözümlere yardımcı olmak için yeni şirketlerle etkileşime girmeye devam eder.

Tabii ki, “Satabilir miyiz?” soru gerçekten “Satabilir ve destekleyebilir miyiz?” şeklinde genişletilmelidir. Yerleşik şirketler ve yeni çözüm sağlayıcılar arasında izlenmesi gereken ilginç bir nokta, girişimlerin ölçeklenmesi ve bunun sonucunda bu şirketlerin uygun maliyetli bir satış ve hizmet kanalına sahip olma ihtiyacı olacaktır. Elbette yerleşik satıcılar bu kanallara sahiptir ve John Deere ve GUSS Automation tam da böyle bir ortaklığı duyurdular.

Çiftçiler gibi, yatırımcılar da Ölüm Vadisi'ni geçen bir robotik girişimiyle el ele yürürler. Tarım robotlarına yönelik yatırımcı duyarlılığı karışık. Bir yandan, bu alanda (sadece arzu edilen teknolojiye sahip olanların aksine) kârlı girişimlerin kayda değer çıkışlarının olmadığına dair bir kabul var. Öte yandan, tarımın işgücü sorunlarının daha akut hale geldiği ve bu sefer büyük potansiyel pazarların gerçekleştirilebileceği konusunda bir kabul var. Yatırımcılar ayrıca teknolojinin ve başlangıç ​​ekiplerinin kalitesinin son birkaç yılda geliştiğini görüyor.

Birkaç yıl öncesine göre daha fazla yatırımcının alana baktığını, sonraki turlarda daha büyük çekler yazdığını ve yüksek değerlemelere yatırım yaptığını görmek cesaret verici. Yatırımcılar ayrıca, geliştiricilerin hedeflediği segmentler arasında ayrım yapabilmeleri için zorlukları eskisinden daha iyi anlıyorlar, örneğin açık alanda hasat yapmanın zorluğu ile bir serada keşif yapmanın zorluğu.

Bize İyimserlik Veren Nedir Crop Robotics İlerleme Sağlıyor?

Öyleyse, yukarıda verilenler göz önüne alındığında, mahsul robotlarının sağlıklı ilerleme kaydettiği konusunda neden iyimser hissediyoruz? Birkaç nedenden dolayı, Ölüm Vadisi bu alandaki şirketler için geçmişte olduğu kadar geniş veya ölümcül olmayabilir.

Tarımda emek tasarrufu sağlayan çözümlere yönelik artan ihtiyacın ötesinde, son on yılda meydana gelen temel teknolojik ilerleme nedeniyle mahsul robotiğinin ilerleme kaydettiği konusunda iyimseriz. Yaptığımız röportajlarda “on yıl önce bu olmazdı” gibi cümleleri tekrar tekrar duyduk. Birkaç yıl önce birileri, çiftçilik koşullarına “makineler hazır değildi” demişti. Çekirdek bilgi işlem teknolojisindeki büyük ölçekli gelişmeler, bilgisayarlı görme sistemlerinin erişilebilirliği ve performansı, derin öğrenme yetenekleri ve hatta otomatikleştirilmiş mobilite sistemlerinde son on yılda çok yol kat edildi.

Geliştirilmiş teknoloji tabanına ek olarak, on yıl öncesine göre daha deneyimli yetenekler var ve bu yetenek, başarıya ölçeklendirmeye ilişkin içgörü dahil olmak üzere robotik manzara genelinde bir dizi deneyim getiriyor. Bu bağlamda, mahsul robotiği, kendi kendini süren araçların ve depo otomasyonunun daha geniş, daha iyi finanse edilen robotik alanlarından yararlanabilir. Aynı derecede önemli olan, başarıyı gören ekiplerin çoğu, robotik uzmanları ve çiftlik uzmanlarından oluşan bir kombinasyon kullanıyor. Geçmişteki tarım robotik ekipleri, bir çözüm geliştirmek için teknolojik güce sahip olabilir, ancak tarım pazarını veya tarım ortamlarının gerçeklerini anlamamış olabilir.

Peyzajımızda temsil edilen şirketlerin sayısının gösterdiği gibi, mahsul robotik çözümlerinin derinliği ve genişliği genişlediği için de iyimseriz. Ortabatı ABD'dekiler gibi büyük emtia sıra mahsul çiftlikleri zaten yüksek oranda otomatikleştirilmiş ve hatta toplu olarak robotik otomatik yönlendirme sistemlerini benimsemiş olsalar da, ilerlemenin çok açık bir göstergesi, yıllardır olduğundan daha çeşitli mahsul robotik çözümleri görmemizdir. geçmiş.

Örneğin, yeni robotik platformlar, zorluk derecesi az olan emek tasarrufu sağlayan görevleri başarıyla üstleniyor. Bunun belki de en güzel örneği, GUS meyve bahçelerinde çalışabilen otonom püskürtücü. Kendinden güç sağlayan GUSS makinesi otonom olarak hareket eder ve püskürtmesini ultrasonik sensörlerine göre seçici olarak ayarlayabilir. Ticari ölçeğe ulaştı. Ayrıca, daha küçük çiftlik operasyonları veya niş özel mahsul sistemleri gibi emek tasarrufu sağlayan otomasyon çözümlerinden yeterince yararlanamayan çiftçileri hedef alan daha fazla çözüm görmeye başlıyoruz. Bunun örnekleri eşek, Naio or çiftlik. Son olarak, “akıllı aletlerin” gelişimini görüyoruz. Otonom hareket geliştirmenin yükünü üstlenmeden bu çözümler, görüş yönlendirmeli seçici ot ayıklama ve ilaçlama gibi karmaşık tarım görevlerine odaklanmak için bir traktörün arkasına çekilebilir. yeşil, Çiftlik olarak ve Karbon Robotik bu tür çözümlere örnektir.

Aynı zamanda izlediğimiz cesaret verici bir eğilim, özellikle özel ürünlerde yerleşik tarım ekipmanı sağlayıcılarının rolüdür. John Deere (mavi nehir, Ayı Bayrağı Robotları) ve Case New Holland (Raven Endüstrileri) devam eden dahili Ar-Ge çabalarını tamamlamak için mahsul robotiği alanındaki şirketleri satın alma istekliliğinin sinyallerini verdi. Yamaha ve toyota, girişim fonları aracılığıyla ortak olma ve alana yatırım yapma arzusunu da gösterdiler. Diğer yerleşik ekipman oyuncularının, pazara robotik çözümler getirmek için gereken teknoloji ve yetenek montajına yatırım yapma istekliliğine sahip olup olmadığı sorulmaya devam ediyor.

Geleceğe Bakan Vizyon

Tarımda artan otomasyonun itici güçleri kolaylıkla görülebilir ve zamanla artmaya devam etmesi muhtemeldir. Bu nedenle, çiftçilerin üretim zorluklarını azaltmalarına yardımcı olabilecek robotik çözümler için büyük bir fırsat var. Yani, ticari çiftlik operasyonlarının gerçek dünyasında bu çözümler iyi ve makul maliyetle performans gösterdiği sürece. Peyzajı araştırırken gözlemlediğimiz gibi, çok çeşitli mahsul sistemleri ve görevlerinde mahsul robotik çözümleri geliştirmeye ve geçmiş projelerden daha fazla ticari odaklanmaya odaklanan etkileyici sayıda şirket var. Bununla birlikte, şirketler bu zorlu endüstri için uygun ölçekte sağlam çözümler yaratma ve dağıtma gibi zorlu süreçte gezinmeye devam ettikçe, pazar kendini erken hissetmeye devam ediyor. Yine de, her zamankinden daha fazla iyimserlik ve daha somut ilerleme için daha fazla yer var. Pek çok girişimin geçemediği Crop Robotics “Ölüm Vadisi”, teknolojik ilerlemenin baş döndürücü hızı nedeniyle büyük ölçüde daha az geniş ve uğursuz görünüyor. Mahsul üretiminde robotik bir devrime muhtemelen hala biraz zaman kalmış olsa da, umut verici bir evrim görüyoruz ve çok uzak olmayan bir gelecekte daha başarılı mahsul robotu şirketleri görmeyi bekliyoruz.

Teşekkür

Teşekkür etmek isteriz California Üniversitesi Tarım ve Doğal Kaynaklar ve Asma mahsul robotiğine olan yoğun ilgileri ve bu projeye devam eden destekleri için. Sanada teşekkürler simon pearson, Direktör, Lincoln Tarımsal Gıda Teknolojisi Enstitüsü ve Tarımsal Gıda Teknolojisi Profesörü, University of Lincoln İngiltere'de, görüşleri ve Automation in Horticulture Review raporundaki grafiğin kullanımı nedeniyle. Sanada teşekkürler Walt Duflock Tarım robotik sektörü hakkındaki ayrıntılı bakış açısını paylaştığı için Western Growers Association'a teşekkür ederiz. En önemlisi, mahsul robotlarını çok ihtiyaç duyulan bir gerçeklik haline getirmek için yorulmadan çalışan tüm yeni başlayanlara ve yenilikçilere teşekkür etmek istiyoruz. Bizimle konuşan ve bir mahsul robotik işinin zorluklarına ve heyecanına benzersiz bir bakış açısı sunan girişimcilere ve yatırımcılara özel bir teşekkür.

Bios

Chris Taylor Kıdemli Danışmandır Karıştırma Kasesi ekip ve üretim, tasarım ve sağlık alanlarında küresel BT stratejisi ve geliştirme yeniliği konusunda 20 yıldan fazla zaman harcadı ve en son AgTech'e odaklandı.

Michael Gül şurada bir Ortak Karıştırma Kasesi ve Daha İyi Gıda Girişimleri Food Tech, AgTech, restoran, İnternet ve mobil sektörlerinde yönetici ve yatırımcı olarak yeni girişim yaratma ve inovasyona dalmış 25 yılı aşkın bir süredir getiriyor.

Rob Trice kurulmuş Karıştırma Kasesi düşünce ve eylem liderliği için gıda, tarım ve BT yenilikçilerini birbirine bağlamak ve Daha İyi Gıda Girişimleri Agrifoodtech'te olumlu etki için BT'den yararlanan girişimlere yatırım yapmak.