Google'ın Üretken Yapay Zeka Sistemi Bard, Sağlık Hizmetlerinde Devrim Yaratma Potansiyeline Sahip

Yapay zeka (AI) teknolojisini anlamlı şekillerde uygulama yarışı hiç bu kadar şiddetli olmamıştı. Spesifik olarak, üretken yapay zeka son zamanlarda dünyayı kasıp kavurdu ve uygulamalar, teknoloji ve potansiyel değerden oluşan eksiksiz bir alan yarattı.

JP Morgan Insights yakın zamanda şu başlıklı bir makale yayınladı: “Üretken Yapay Zeka Oyun Değiştirici mi?"Mevcut verilere dayanarak yeni içerik üretebilen bir yapay zeka algoritmaları kategorisi olan Üretken Yapay Zeka, teknolojiden bankacılığa ve medyaya kadar çeşitli endüstriler için bir sonraki sınır olarak selamlanıyor." JP Morgan'ın Asya Pasifik Teknolojisi, Medya ve Telekom Araştırmaları Eş Başkanı Gokul Hariharan, şunları yineledi: "Temel olarak, üretken yapay zeka, metin, kod, ses, görüntü, video ve bunların kombinasyonlarında içerik oluşturmak için gereken parayı ve zamanı azaltır. ”—yıkıcı inovasyonun önünü açıyor.

Şüphesiz ki teknoloji şirketleri bu yeniliğin öncüsü olmak istiyor.

Geçen haftanın başlarında Google, üretken yapay zeka konusunda merakla beklenen bir sonraki adımını duyurdu. Google'ın resmi blogunda, Anahtar Kelime, Üründen Sorumlu Başkan Yardımcısı Sissie Hsiao ve Araştırmadan Sorumlu Başkan Yardımcısı Eli Collins, kullanıcıların Google'ın üretken yapay zeka platformuyla doğrudan etkileşime girmesine ve buna göre geri bildirim paylaşmasına olanak tanıyan bir deney olan Bard'a açık erişimi tanıttı.

Yazarlar şunları açıkladı: “Bugün, üretken yapay zeka ile işbirliği yapmanıza olanak tanıyan erken bir deney olan Bard'a erişimi açmaya başlıyoruz […] Bard'ı üretkenliğinizi artırmak, fikirlerinizi hızlandırmak ve merakınızı artırmak için kullanabilirsiniz. Bu yıl daha fazla kitap okuma hedefinize ulaşmak için Bard'dan size ipuçları vermesini, kuantum fiziğini basit terimlerle açıklamasını veya bir blog yazısı hazırlayarak yaratıcılığınızı ateşlemesini isteyebilirsiniz. Şu ana kadar Bard'ı test ederek çok şey öğrendik ve onu geliştirmenin bir sonraki kritik adımı daha fazla kişiden geri bildirim almaktır."

Makale ayrıca sisteme güç veren teknoloji olan büyük dil modelinin (LLM) arkasındaki konsepti de açıklıyor: "Bard, özellikle LaMDA'nın hafif ve optimize edilmiş bir versiyonu olan bir araştırma büyük dil modeli (LLM) tarafından desteklenmektedir ve şu şekilde güncellenecektir: zamanla daha yeni, daha yetenekli modeller. Google'ın kaliteli bilgi anlayışına dayanmaktadır. Yüksek Lisans'ı bir tahmin motoru olarak düşünebilirsiniz. Bir uyarı verildiğinde, daha sonra gelmesi muhtemel kelimeler arasından her seferinde bir kelimeyi seçerek bir yanıt üretir. Her seferinde en olası seçeneği seçmek, çok yaratıcı yanıtlara yol açmayacağından, bir miktar esneklik de hesaba katılıyor. Bunları ne kadar çok insan kullanırsa, Yüksek Lisans'ın (LLM) hangi yanıtların yararlı olabileceğini tahmin etme konusunda o kadar iyi hale geldiğini görmeye devam ediyoruz."

"Diyalog Uygulamaları için Dil Modeli"nin kısaltması olan LaMDA, Google'ın gelişmiş diyalog ve insan dilinin incelikleri üzerine eğitilmiş, uyarlanabilir bir konuşma dili modeli oluşturma konusundaki atılımıdır. Şimdi Google, teknolojiyi yararlı olabilecek ve kullanıcılar için değer yaratabilecek bir şeye dönüştürmek amacıyla bu atılımın bir yinelemesini Bard ile birlikte yapıyor.

Hiç şüphe yok ki bu teknolojinin sağlık hizmetleri açısından inanılmaz potansiyel etkileri var. En belirgin uygulama, uygun şekilde eğitilmiş ve test edilmiş modellerle, özellikle konuşma arayüzü sağlamsa, hastaların sistemden tıbbi tavsiye ve öneriler almaya başlayabilmesidir. Elbette, modeller yalnızca eğitildikleri veriler kadar iyi olduğundan ve o zaman bile hata yapabileceğinden, buna dikkatle yaklaşılması gerekir.

Makalenin yazarları şöyle açıklıyor: “LLM'ler heyecan verici bir teknoloji olsa da, hatasız da değiller. Örneğin, gerçek dünyadaki önyargıları ve stereotipleri yansıtan geniş bir bilgi yelpazesinden öğrendikleri için, bunlar bazen çıktılarında da ortaya çıkıyor. Ve bunu güvenle sunarken yanlış, yanıltıcı veya yanlış bilgi de verebilirler. Örneğin, kolay iç mekan bitkileri için birkaç öneriyi paylaşması istendiğinde Bard ikna edici bir şekilde fikirler sundu… ancak ZZ bitkisinin bilimsel adı gibi bazı şeyler yanlıştı.” Sistemin Zamioculcas Zamiifolia bitkisi için nasıl yanlış bir bilimsel isim önerdiğinin örneğini sunmaya devam ediyorlar.

Bununla birlikte, doğru şekilde yapılırsa, tıp okuryazarlığı konusunda konuşmayı mümkün kılma, hatta belki doktorlara ve uzmanlara teşhis planları oluşturma veya hastaları için bakım arasında köprü kurma konusunda yardımcı olmanın bir yolu olarak çok fazla potansiyel vardır.

Daha büyük ölçekte, bunun gibi sezgisel modelleri eğitme yeteneği, verilerden sağlam içgörüler elde etmek için harika bir fırsat sağlar. Sağlık hizmetleri, her yıl terabaytlarca verinin üretildiği trilyon dolarlık bir endüstridir. Gelişmiş yapay zeka ve makine öğrenimi modellerinin bu verilere eklenmesi, bu bilgilerin daha iyi anlaşılması ve daha iyi amaçlar için kullanılması için önemli fırsatlar sağlayabilir.

Elbette genel olarak yapay zeka ve özel olarak üretken yapay zeka konusunda dikkate alınması gereken pek çok etik ve güvenlik sorunu var. Bu gibi ürünlerde, teknoloji şirketlerinin çözmesi gereken, kötüye kullanılabilecek nefret söylemi ve dil üretiminden, sağlık hizmeti ortamında özellikle tehlikeli olabilecek yanıltıcı bilgilerin üretilmesine kadar çok sayıda risk bulunmaktadır. Şüphesiz hastaların tıbbi bakımı yalnızca eğitimli ve lisanslı tıp profesyonellerinden almaları gerekir.

Bununla birlikte, Google ve bu tür gelişmiş araçlar yaratan diğer şirketler, dünyanın en zorlu sorunlarından bazılarını çözme konusunda büyük bir potansiyele sahiptir. Dolayısıyla bu ürünlerin güvenli, etik ve tüketici odaklı olarak üretilmesi konusunda da önemli bir sorumluluk üstleniyorlar. Bununla birlikte, eğer doğru uygulanırsa, teknoloji gelecek nesiller için sağlık hizmetlerini potansiyel olarak değiştirebilir.

Bu makalenin içeriğinin hiçbir şekilde profesyonel tıbbi tavsiye, teşhis veya tedaviye dayandırılmaması veya bunların yerine geçilmemesi gerektiği ima edilmemiştir ve bu şekilde yazılmamış veya amaçlanmamıştır. Bu içerik yalnızca bilgilendirme amaçlıdır. Tıbbi tavsiye için eğitimli bir tıp uzmanına danışın.