Alım Satım ve Yapay Zeka Yatırımcılar İçin Deneyimi Nasıl Kolaylaştırıyor? – Kriptopolit

Ateş ilk insanlar için nasılsa, modern tüccarlar için de yapay zeka öyle. Sektördeki bir katılımcı, devrim niteliğindeki bir teknolojinin geleneksel bir sektör üzerindeki etkisini böyle tanımlıyor. Bu nedenle, yapay zeka emtia piyasası üzerinde önemli bir etkiye sahip olacak. 

Mümkün olan en iyi anlaşmayı belirlemek için milyonlarca veri noktasını değerlendiren Robo-danışmanlar kullanılarak borsada yapay zeka (AI) kullanılıyor. Yapay zeka tüccarlarının piyasaları ve ticaret şirketlerini değerlendirip tahmin etmedeki verimliliği ve hassasiyeti nedeniyle risk azaltılır ve ödüller maksimuma çıkarılır. 

Ticaret sürecinde insanlar hala çok önemlidir, ancak yapay zeka giderek daha büyük bir etkiye sahip olmaktadır. Birleşik Krallık merkezli bir araştırma grubu olan Coalition tarafından yürütülen bir analiz, elektronik işlemlerin nakit sermaye ticareti gelirinin yüzde 45'inden fazlasını oluşturduğunu buldu. Riskten korunma fonu endüstrisi genellikle otomasyonu benimseme konusunda daha tereddütlü olsa da, çok sayıda firma yatırım fikirleri oluşturmaya ve portföyler oluşturmaya yardımcı olmak için yapay zeka destekli araştırmalardan yararlanıyor.

Ticaret ve Yapay Zeka Nasıl Çalışır?

Yapay zeka ticaretinde uzmanlaşan şirketler, komisyoncuların borsaları kişiselleştirmesine ve hisse senetlerini korumasına yardımcı olmak için makine öğrenimi ve algoritmik tahminler dahil olmak üzere çok çeşitli yapay zeka yeteneklerinden yararlanır. Yapay zeka hisse senedi alım satım işlemleri standart altyapı ile çalışma avantajına sahiptir.

Wall Street istatistikçileri, yapay zekanın finansal piyasalarda yararlı olabileceğini fark ettiklerinde, onu bir dizi yatırım ticareti uygulamasında test etmek için hızla harekete geçtiler.

Gerçek zamanlı olarak, birçok veri noktasını verimli bir şekilde işleyerek geleneksel istatistiksel yöntemlerin gözden kaçırdığı içgörüleri ortaya çıkarabilirler. Makine öğreniminin patlayıcı büyümesini benimseyen ilk sektörler arasında finansal hizmetler firmaları yer alıyor.

2028 yılına kadar, çevrimiçi ticaret endüstrisinin değerinin 12 milyar doları aşacağı tahmin ediliyor. Bu öngörülen genişlemeden büyük ölçüde AI kullanımı sorumludur. Çevrimiçi ticareti kolaylaştıran yapay zeka teknolojilerine olan ihtiyaç, küresel çevrimiçi ticaret sektörünün genişlemesiyle birlikte artacaktır.

Yapay Zeka Borsa Yatırımcılarını Nasıl Destekliyor?

Geliştirilmiş Hassasiyet

Yapay zeka hayata geçirildiğinde, insanların elle analiz etmesi uzun zaman alacak olan büyük veri kümelerini analiz edebilir. Bu tür bir sistem, inanılmaz bir hassasiyetle gözlemlenen kalıplara ve eğilimlere dayalı anlık kararlar verebilir. Ek olarak, yatırım stratejilerini bilgilendirmek için kullanılabilecek gelecek için tahminler üretebilirler.

Değişen Pazar Koşullarına Uyumluluk 

Hisse senedi veya döviz alım satımının amacı, yatırımcılar için kar elde etmektir. Borsa söz konusu olduğunda, alım ve satımlarınızı doğru anlarda zamanlamak çok önemlidir, bu nedenle yapay zeka büyük bir paradigma değişikliğine neden oluyor. Bu, bir kaybı önlemek için gereken herhangi bir envanter ayarlamasının, bir bireyin zamanını, sonunda yatırımlarının çökmesine neden olabilecek zaman alıcı bir çalışmaya ayırmasını gerektirmeden yapılabileceği anlamına gelir.

Duygunun Yok Edilmesi 

Yapay zeka ticaret algoritmaları, yatırım sürecindeki önyargının kaldırılmasına yardımcı olur. Bunun yerine, açgözlülük, kıskançlık ve FOMO gibi önyargılara ve duygulara karşı bağışık olan ticaret yargıları oluşturmak için büyük veriler kullanılır.

Kalıpları Tanımlama

Süper bilgisayarlar, kelimenin tam anlamıyla milyonlarca veri noktasını birkaç dakika içinde işleyebilir. Bu, geçmişte kendilerini tekrar eden ticaret eğilimlerini görebilecekleri anlamına gelir; bu, insan tüccarların genellikle gözden kaçırdığı bir şeydir. Hiçbir insan, bu kadar çok bilgiyi bilgisayarların yaptığı kadar hızlı bir şekilde analiz edemez veya bu tür kalıpları tanıyamaz (eğer mümkünse). Yapay zekanın binlerce şirket için anında hisse senedi değerlemesi yapabileceğini düşünün.

Tüccarlar için Duyarlılık Analizi

Duyarlılık sınıflandırması, bireylerin metinde sağladığı görüşleri (veya duyguları) belirleme eylemidir ve yapay zeka bunu, haber makalelerinin başlıklarını, çevrimiçi yorumları, blogları okuyarak çeşitli yatırımcıların hareketlerinin yanı sıra hisse senetlerinin gidişatını tahmin etmek için kullanabilir. gönderiler ve daha fazlası.

Piyasa Hızları

Bu teknoloji devrim niteliğinde değil, ancak ticareti eskisinden çok daha hızlı hale getiriyor. Artık her saniye sonsuzluk gibi geliyor. Yapay zeka ile tacirlerin işlemleri gerçekleştirmek için artık telefon görüşmeleri yapması veya uygulamalarda oturum açması gerekmiyor.

Sentetik Zeka Para Tasarrufu Sağlar 

Başlangıçta, araştırma ve geliştirme için bir fon harcaması gerektirecek, ancak uzun vadede bu tür harcamaları kısmamızı sağlayacaktır. Makineler için destek giderlerinin, insanların şu anda yaptığı maaş harcamalarından çok daha düşük olması bekleniyor.

Yapay Zeka Sistemi Sürekli Çalışma Yeteneğine Sahiptir 

Sonuç olarak, kesintiye uğrayacak operasyonlarda insanların yerini alacak şekilde uyarlanabilir. XNUMX saat çalışmak, anlayamadığımız saçma bir kavram. Uyumak ve yemek yemek için zamana ihtiyaç duymamızla aynı nedenle işimizden ara vermeye ihtiyacımız var; dikkat süremiz sınırlıdır. Makinelerde ise bu sorun yoktur ve biz ara vermeden önceki hız ve verimlilik düzeyinde işlerine devam edebilirler.

Sonuç olarak

Yapay zeka (AI) tabanlı otomatikleştirilmiş ticaret algoritmaları, iş sektörüne destekçilerinin tahmin ettiğinden daha hızlı yayıldı. Kripto ulusuAI güdümlü bir yatırım platformu olan , güvenli ve istikrarlı karlar vaat ederek yatırımcıları cezbetti. Böylece, yapay zekanın eninde sonunda insan komisyoncuları geride bırakabileceği fikri ilgi gördü. Teknoloji artık ticaret işinde verimli bir şekilde kullanılabilecek bir konumdadır. Alfa oluşturmak ve maliyetlerden tasarruf etmek için büyük kaynaklar yapay zeka destekli veri analitiği ve içgörülerden yararlanabilir. Tüketici sadakat stratejisi ve ticaret operasyonları alanlarının her ikisi de bu teknolojik gelişmelerden yararlandı.

Kaynak: https://www.cryptopolitan.com/how-are-trading-and-ai-making-the-experience-easier-for-investors/