Akıllı Makineler Yatırımı Nasıl Yeniden Şekillendiriyor?

Takeaways

• Makine öğrenimi, verileri analiz etmek ve onlardan öğrenmek için bilgisayar algoritmalarını kullanan bir tür yapay zekadır (AI).
• Makine öğrenimi algoritmaları, verilerden insanlardan daha hızlı ve daha verimli içgörüler elde edebilir ve belirli parametreler dahilinde, bir insan gözlemci için sezgisel olmayan benzersiz içgörüler ve gözlemler yapabilir.
• Yatırımda makine öğrenimi, insanların yeni yatırım fırsatları bulmasına yardımcı oluyor, karar vermedeki önyargıları ortadan kaldırıyor ve finansal tavsiyeleri bireylere uygun hale getiriyor 

Yatırımcılar her zaman daha akıllı yatırım kararları vermenin yeni yollarını arıyorlar. Birçoğu, kararlarının başarısını tahmin etmek için “niceliksel” stratejilere veya matematiksel modellere güvenir. Ancak yatırımda makine öğrenimi, yatırımcıların parmağını bile kıpırdatmasına gerek kalmadan daha iyi yatırım kararları almak için yeni ve daha verimli bir yol sunar.  

Örneğin Q.ai'yi ele alalım. Q.ai, yatırımcıların getirilerini en üst düzeye çıkarmak ve piyasa koşullarına otomatik olarak uyum sağlayarak riskleri en aza indirmek için yapay zekadan yararlanır.

iOS için Q.ai'yi indirin Daha fazla yatırım içeriği ve bir düzineden fazla AI destekli yatırım stratejisine erişim için. Sadece 100$ ile başlayın ve asla ücret veya komisyon ödemeyin.

Yapay zeka ve makine öğrenimi: Fark nedir?

“Yapay zeka”, akıllı kararlar veren bilgisayar algoritmalarına atıfta bulunan her şeyi kapsayan bir ifadedir. Basit bir örnek, yardım sunmak için çoğu web sitesinde açılan chatbot hizmetleridir. Kullandığınız anahtar kelimelere bağlı olarak, bu basit AI'lar, sorularınıza hızlı cevaplar verebilir. 

Ancak bu temel AI, buzdağının sadece görünen kısmıdır. Aslında, AI, derin öğrenme ve sinir ağları gibi alt uzmanlıklara ayrılan bütün bir bilgisayar bilimi alanıdır. Her yapay zeka türü, verileri farklı şekillerde toplar, analiz eder ve kullanır.

Makine öğrenimi, büyük miktarda veriyi hızlı bir şekilde işlemek için karmaşık algoritmalar kullanan bir tür yapay zekadır. Ardından, makine bu verileri tahmin yapmak, içgörü toplamak ve öğrenmek için kullanır. Bu algoritmalar ne kadar çok bilgi işlerse, o kadar akıllı hale gelirler - bu nedenle "makine öğrenimi" adı verilir. 

Hâlâ yeni olmasına rağmen, makine öğrenimi mühendislik, sağlık ve bilgisayar bilimlerinde şimdiden ilerlemeler kaydetti. Finansal hizmetler sektörü de, her gün üretilen çok büyük veri hacminden dolayı fayda sağlamaya devam ediyor. 

Kendi Q.ai'miz gibi sistemler sayesinde sonunda hak ettiği ilgiyi gören bir alan da yatırımda makine öğreniminin kullanılmasıdır. 

Yatırımda makine öğreniminin faydaları

Makine öğrenimi bir süredir ortalarda olsa da, perakende yatırımcılara bundan yararlanma fırsatı ancak son zamanlarda verildi. Ve biz makine öğreniminin kârları ve potansiyeli artırabileceği yeni ve yaratıcı yollar keşfettikçe yatırımcılar şimdiden faydaları görüyorlar. 

Algoritmik ticaret fırsatları

Yatırımcıların gerçekten bilinçli ticaret kararları vermeleri için ihtiyaç duyduğu veri miktarı astronomiktir. Ancak insan beyninin sınırları nedeniyle yatırımcılar aynı anda ancak bu kadar bilgiyi işleyebilir. 

Ancak algoritmik ticaret, bir yatırımcının kaliteli piyasa içgörülerine erişimini artırabilir. 

Adından da anlaşılacağı gibi, algoritmik ticaret, yatırım kararları vermek için karmaşık algoritmalar kullanır. İnsanlardan farklı olarak, bu makine öğrenimi algoritmaları çok büyük miktarda veriyi neredeyse anında işleyebilir. Ve bu verilerden öğrenebildikleri için her zaman daha bilinçli ve daha verimli önerilerde bulunurlar.

Yatırımcılar, karlı yatırımlar bulmak için geçmiş ve güncel piyasa verilerini analiz etmek için makine öğrenimini kullanarak bu potansiyelden yararlanabilir. Ardından, yatırımları önermek için algoritmik öngörüleri kullanabilir ve hatta alım satımları otomatik olarak gerçekleştirebilirler. 

Yatırımlara daha fazla erişim

Algoritmik ticareti kullanmak, yatırım becerinizi artırmanın bir yoludur. Ancak çoğu yatırımcının kendi makine öğrenimi algoritmasına erişimi yoktur. 

Neyse ki, Q.ai gibi yapay zeka destekli robot danışmanlar, yatırımcıların makine öğreniminden yararlanmasına yardımcı olmak için buradalar. 

Bu tür platformlar, yatırım kararları almak ve menkul kıymetler ticareti yapmak için uzmanlıkları ve veri kırma yetenekleri için karmaşık algoritmalara güvenir. Daha sonra bu avantajları, kişiselleştirilmiş portföyler ve pasif yatırım fırsatları şeklinde yatırımcılara aktarırlar. 

Birçoğu, kısa kayıt anketlerine dayanarak yatırımcılara otomatik finansal tavsiye de sağlar. Yapay zeka destekli danışmanlar, bir kişinin yaşı, risk toleransı ve mali durumu gibi bilgileri kullanarak özel finansal öneriler sunabilir. 

Robo danışmanları ayrıca, insan temelli finansal danışmanların genellikle sağlayamadığı çeşitli avantajlar sunar. Örneğin, genellikle insan danışmanlardan daha ucuzdurlar ve çoğu, büyük varlık yönetimi firmalarından daha küçük bir başlangıç ​​yatırımı gerektirir. 

Ayrıca robo-danışmanlar, hesabınıza 24/7 erişime izin vererek mesai saatleri ve tatil günleri ihtiyacını ortadan kaldırır. (Otomatik yatırım hizmetleri olarak robo-danışmanlar ayrıca insanlı portföyünüzün gözetimine ihtiyaç duymazlar.) 

Daha akıllı emeklilik planlaması

Emeklilik planlaması, birçok insanın yatırım yapmasının muazzam bir nedenidir. Birçok varlık yöneticisi, emeklilik portföyünüzü tasarlamak için yaşınıza, mali durumunuza, varlıklarınıza ve kazanç potansiyelinize bakarak emeklilik için bütünsel bir yaklaşım benimser. Ardından, siz yaşlandıkça ve mali durumunuz zaman içinde değiştikçe, yatırımlarınızı risk toleransınıza uyacak şekilde periyodik olarak ayarlarlar. 

Diğer insan temelli yatırım hizmetleri gibi, bu tarz emeklilik planlaması da maliyetli ve verimsiz olabilir. Ancak burada da makine öğrenimi ilerleme kaydediyor. 

Yapay zeka modelleri öğrenip geliştikçe, yatırımcıların emeklilik portföyleri oluşturmasına ve akıllı para stratejilerini hayata geçirmesine yardımcı olma konusunda daha usta hale geldi. Kısa anketler, geçmiş piyasa verileri ve tahmine dayalı analizler kullanılarak makineler, tek bir yatırımcı için birkaç kişiselleştirilmiş emeklilik planı oluşturabilir. Ardından yatırımcıya, ihtiyaçlarına uygun planı seçmek ve yatırımlarını finanse etmek kalıyor. 

Yatırım kararlarında azaltılmış insan önyargısı 

İnsanlar olarak doğuştan duygusalız ve bazen mantıksız kararlar veririz. Yatırımcılar, olumlu olanları görmek için gereken riskleri almak yerine olumsuz sonuçlardan kaçındığından, yatırımda bu genellikle “kaçınan” davranışlara yol açar. 

Mükemmel bir örnek, 2020'nin başlarında piyasa oynaklığı sırasında yatırımcı davranışıdır. Birçok yatırımcı, her şeyi kaybetmemek için piyasa çöktüğünde portföylerini nakde çevirdi. Bununla birlikte, piyasa çöküşüne kafa tutanlar, portföylerinin altı aydan daha kısa bir süre içinde toparlandığını gördüler ve daha sonra, kazançlarının daha da arttığını gören bir boğa piyasasına girdiler. 

Kaliteli menkul kıymetlere indirimli yatırım yapmak, “düşük al, yüksek sat” ın özüdür. Ancak birçok yatırımcı, piyasa oynaklığı sırasında paniğe kapılarak, paralarını kendi haline bıraktıklarından daha kötü sonuçlara yol açar. 

Ancak makine öğrenimi ve algoritmik ticaret modelleri, insan mantıksızlığına atıfta bulunmaz. Bu nedenle, yatırımcıları daha akıllı yatırım kararlarına yönlendirmek için mükemmel tarafsız yargıçlar yaparlar - bu ister piyasada para bırakmak, ister fonları karıştırmak, hatta bir piyasa çöküşü sırasında yatırımlara katkıda bulunmak olsun. 

Kullanılmayan yatırım fırsatları

Makine öğrenimi algoritmaları, verilerde her zaman doğrusal ilişkiler aramaz. Yani, doğrusal bir “sebep-sonuç” ilişkisi netleştiğinde verileri analiz etmeyi bırakmazlar. Bunun yerine, tüm yönlerden gelen verileri incelerler ve bu da onları piyasanın aşırı veya düşük değer biçtiği yatırımları bulmasına yol açabilir. 

Yeni ilişkileri belirleme konusundaki benzersiz yetenekleri nedeniyle, makine öğrenimi modelleri yeni yatırım fırsatlarını belirlemek için mükemmel araçlardır. Yatırımcılar bu potansiyeli, piyasa bilgileri toplamak ve risk toleransınız ve finansal durumunuz gibi faktörlere dayalı olarak yeni yatırımlar yapmak için kullanabilirler. Zamanla, bu yeni yatırım fırsatları karlı bile olabilir. 

Daha büyük getiri potansiyeli

Yapay zeka kullanıyor olsanız bile yatırım yapmanın garantisi yoktur. Bununla birlikte, şimdiye kadar sunduğumuz tüm avantajlara bakıldığında, yatırımda makine öğreniminin daha büyük yatırım kazanımlarına yol açabileceği akla yatkındır. 

Ne de olsa, makineler gerçek zamanlı verileri insanlardan daha hızlı parçalayabilir ve bu bilgileri içgörüleri tükürmek ve hatta ticaret kararları vermek için kullanabilir. Ve bu modeller yeni verilerden öğrendikçe, yaptıkları hataların sayısını azaltmaları muhtemeldir. Bahsetmemek gerekirse, makine tabanlı yatırım danışmanları, çoğu insan danışmanından çok daha küçük bir fiyat etiketiyle gelir. 

Bu faktörleri bir araya getirdiğinizde, makine öğreniminin en azından sonunda daha iyi portföy sonuçlarına yol açabileceğini tahmin etmek mantıklıdır. Yatırımcılar daha az hata yaptıklarından, mantıksız önyargılarının üstesinden gelip AI ile ufuklarını genişlettikçe, başarı (ve zenginlik) potansiyellerini de artırırlar. 

Yatırımda makine öğrenimi: gelişmek için benzersiz bir şans

Makine öğrenimi, yatırımcılara ucuz ve verimli yatırımlara benzersiz erişim sağlayarak yatırım endüstrisini alt üst ediyor. Daha fazla portföy, robo-danışman ve yatırım yöneticisi makine öğrenimi tekniklerine doğru ilerledikçe, yatırımcılar avantajlarına daha fazla erişim kazanacak. 

Yatırımda makine öğrenimine başlamaya hazırsanız, Q.ai'nin kendi AI destekli platformundan başka bir yere bakmayın. Q.ai ile riske göre ayarlanmış portföylere, türünün tek örneği Yatırım Kitlerine ve hatta AI tarafından yönetilen riskten korunma özelliğimiz Downside Protection'a erişebileceksiniz. Hepsinden iyisi, başlamak hızlı ve kolaydır.

iOS için Q.ai'yi indirin Daha fazla yatırım içeriği ve bir düzineden fazla AI destekli yatırım stratejisine erişim için. Sadece 100$ ile başlayın ve asla ücret veya komisyon ödemeyin.