Microsoft'un En Son AI Aracı, Kaçırılan Doktor Randevularını Tahmin Edebilir

Eğitimli doktorların kıtlığı, hemşirelik personeli sıkıntısı ve sağlık çalışanları arasındaki genel yıpranma arasında, günümüzün klinik ortamında doktor randevusu almak kolay bir iş değildir. Gerçekten de, randevular için zaman değeri hiç bu kadar yüksek olmamıştı.

Bu parça, Microsoft'un en son yapay zeka (AI) aracının tam olarak ele almaya çalıştığı şeydir: kaçırılan sağlık randevularını azaltmak. Microsoft Endüstri AI Başkan Yardımcısı Merav Davidson, Microsoft Endüstri Bloglarında şunları yazdı: “Sağlık endüstrisinde kaçırılan randevuların yıllık maliyeti, yalnızca ABD'de 150 milyar dolardan fazla. Kaçırılan randevular sadece hastaların sağlığında bir düşüşe yol açmakla kalmaz, aynı zamanda hasta no-show'larının ekonomik etkileri klinik operasyonları ve sabit maliyet hesaplamalarını önemli ölçüde etkiler, bu da fazla personel ve plansız hizmet dışı kalma süresi ile sonuçlanır ve sonuçta sağlık hizmeti sağlayıcılarının günlük operasyonlarla boğuşmasına neden olur."

Davidson önemli bir fenomeni vurgular. Kaçırılan randevular sadece hastaya değil, tüm klinik ekosisteme de zarar verir. Örneğin, bir hasta tahsis edilen yuvaya gelmezse, o oda artık o süre boyunca kullanılmayacaktır. Çoğu durumda, randevuya dayalı bir hizmet olduğu ve bir sonraki kişinin muhtemelen tahsis edilen saate kadar gelmeyeceği göz önüne alındığında, sıradaki bir sonraki kişi ile doldurulamaz. Bir veya iki kaçırılan randevu aralığı ihmal edilebilir olsa da, bütünsel bir bakış açısıyla bakıldığında, bu kullanılmayan süre sisteme yılda milyarlarca dolara mal oluyor. Daha da önemlisi, belki de, boşa giden bir randevunun, gerçekten doktora gitmesi gereken ancak giremeyen başka biri için kaçırılmış bir fırsat olduğu gerçeğidir. Birinci basamak hekimleri için mevcut bekleme listelerinin aylarca süren bekleme sürelerini gerektirdiği göz önüne alındığında. ulusal olarak, bu çok gerçek bir sorundur.

REKLAM

Microsoft'un aracı, sağlam Cloud for Healthcare platformuna yerleştirilmiştir ve kolay bir öğrenme eğrisine sahiptir: “Model kolayca dağıtılabilir ve yalnızca iki saat içinde eğitilebilir, bu da sağlık hizmeti sağlayıcısını çözümü yalnızca bir gün içinde kullanmaya hazır hale getirir. Bu teklif hem klinisyenlere hem de hastalara fayda sağlar. Kullanıcı dostu ve tanıdık bir arayüzle, kaçırılan randevular tahmini, ofis personelinin ve klinisyenlerin, veri bilimi eğitimi veya personeli olmadan hastaların kullanılmaması durumlarını tahmin etmelerini sağlar."

Davidson ayrıca, “Sağlık alanında kaçırılan randevuları tahmin etmede çeşitli girdi verilerinin önemli olduğu bulundu. Demografi, tarihi modeller, sosyal belirleyiciler ve günün türü ve saati gibi randevu verileri, bakım ekiplerinin modeli eğitmek için kullanabileceği girdi örnekleridir.” Yazılımın arkasındaki incelikler, ayrıntılı olarak açıklanmıştır Microsoft, "Modelin önceden eğitilmediği ve bir sağlık hizmeti sağlayıcısının kullanıcısı tarafından eğitilmesi gerekeceği" konusunda ısrar ediyor.

REKLAM

Özellikle, klinikler ve ayakta tedavi ortamları, bu aracın potansiyel olarak fayda sağlayabileceği tek yer değildir. Acil servisten yatan hasta bakım durumlarına kadar neredeyse tüm klinik ortamlarda bu yazılımın nihayetinde önemli bir rolü olabilir.

Aslında, bu AI motorunun tam potansiyelinin tam olarak gerçekleştirilebilmesi için muhtemelen daha fazla çalışmaya ve teste ihtiyacı olmasına rağmen, konsept, klinik sonuçları iyileştirmek için veri ve nesnel ölçümler kullanma konusunda umut vericidir.