Giderek birbirine bağlı hale gelen bir dünyada, en basit görevleri tamamlamak için gerçek zamanlı, sağlam verilere erişime güveniyoruz. Bir ürünün yerel mağazamızda stokta olup olmadığını kontrol etmekten Uber'imizin kayıt numarasını kontrol etmeye kadar, bu sözde modern veriler norm haline geldi. Veriler anında, her yerde kullanılabilir. İnsanları daha iyi, bilgilendirilmiş kararlar alma konusunda güçlendirir ve daha etik bir şekilde kullanılır.
Bununla birlikte, modern verilerin olanakları kişisel kullanımdan çok daha ileri gitmektedir. Modern verilerin gücünü açığa çıkarmak için yapay zekanın (AI) ve makine öğreniminin (ML) etkin kullanımı çevresel, sosyal ve yönetişim (ESG) veri devrimini kolaylaştıracaktır. Modern veriler, bu alanda kesinti ve yeniliğin anahtarı olacak ve çok çeşitli sektörlerde hızlı sonuçlara olanak tanıyacak.
Öyleyse, modern verilerin ESG'de sağladığı fırsatları inceleyelim.
Çevre – enerji piyasasını bozmak
Giderek çalkantılı bir enerji piyasasında, müşteriler rekor seviyedeki en yüksek enerji fiyatları. Battaniyelere sarınmış evden çalışan insanlar ısıtmayı açmaya isteksizken, evlerimizi daha enerji verimli hale getirmek, emisyonlarımızı azaltmak ve nihayetinde maliyetleri düşürmek için her zamankinden daha fazla iştah var. Örneğin, son araştırmalar İrlandalı ev sahiplerinin %90'ının evlerinde verimliliği artırma planları olduğunu, ancak %61'inin nereden başlayacağı konusunda hiçbir fikri olmadığını tespit etti. Modern veriler burada devreye giriyor.
Akıllı teknoloji, evde ve iş ortamlarında birbirine bağlı enerji ekosistemleri oluşturan uygun fiyatlı IoT sensörleri ile modern verilerden yararlanır. Otomasyonu bu karmaşık veri ortamına entegre etmek, ev sahiplerinin ve iş liderlerinin ısıtma, aydınlatma ve iklimlendirme seviyelerini gerektiğinde otomatik olarak ayarlamasına olanak tanır. Bu sadece önemli maliyet tasarrufları sağlamakla kalmaz, aynı zamanda karbon emisyonlarının azaltılmasına da yardımcı olur.
Bu düzeydeki birbirine bağlanabilirlik ve modern verilerden yararlanma, müşterilerin "üreten tüketici" olmalarını da sağlar - burada ev ve işyeri sahipleri kendi mülklerinde üretilen yenilenebilir enerjiyi üretebilir ve satabilir. Gelişmiş bağlanabilirlik ve enerji depolama ile insanlar kendi kaynaklarıyla yaşayabilirler, hatta ihtiyaç fazlası olduğunda şebekeye geri enerji satabilirler. Bu birbirine bağlı teknoloji aynı zamanda, önleyici veya duyarlı yöntemlere kıyasla onarım maliyetlerini düşürerek, binaların ve sistemlerinin ömrünü uzatarak kestirimci bakıma olanak tanır.
Sosyal – güçlendirici DE&I ve adalet araçları
Modern veriler, enerji piyasasını sarsmanın yanı sıra, sosyal hedefleri ileriye götürmek için yenilikçi bir araç olabilir. DE&I'de yapay zekayı modern verilerle birleştirmek, kuruluşların cinsiyet, ırk, cinsellik, yaş veya geçmişe bakılmaksızın iş için en iyi kişiyi bulmak için aday profillerini çevrimiçi olarak taramasına olanak tanır. Teknolojiyi bu şekilde kullanmak, işe alma sürecindeki bilinçsiz önyargıyı azaltmaya ve yetenek havuzlarını genişletmeye yardımcı olabilir. Şirketler, iş listelerini daha çeşitli adaylar için daha kapsayıcı ve çekici hale getirmenin yollarını belirlemek için yapay zekayı zengin modern veri kümeleriyle bile kullanabilir.
Modern verilerin etkin kullanımı sosyal adalet için de kullanılabilir. gibi yenilikler spot, sohbet odalarında ve yasa dışı web sitelerinde çocuk kaçakçılığı faaliyetini tespit etmek için kullanılan bir araç, çevrimiçi suçluları yakalamaya yardımcı olur. Makine öğrenimi destekli bu çözüm, çok büyük miktardaki çevrimiçi içeriği tarayarak şüpheli davranışları tespit edebilir, insan ticareti riski altındaki çocukları belirleyip kurtarabilir.
Benzer teknoloji, başta finans olmak üzere diğer siber suçluları tespit etmek için kullanılabilir. Dolandırıcılıkla mücadele, yüz milyonlarca işlem ve dolandırıcıların tehdidi altındaki binlerce müşteri ile hacimli bir oyundur. Daha önce finans kurumları, güvenliği artırmak için personel sayısını artırmaya çalışıyordu, ancak şimdi ağır yükü AI ve makine öğrenimi entegrasyonları alıyor. Üstel finansal verileri gözden geçirebilen bankalar, şüpheli olaylara ilişkin merkezi bir görüş elde eder, yeni dolandırıcılık planlarını tespit eder ve giriş noktalarını belirler.
Yönetişim – veri egemenliği ve güvenin sağlanması
Modern veriler, hangi bölgede bulunursa bulunsun etik ve doğru bir şekilde ele alınmalıdır. Modern verilerin doğası ve hacmi nedeniyle yönetişim, birçok işletme için üstesinden gelinmesi zor bir unsur olabilir. Veri düzenlemeleri ülkeden ülkeye değişir ve sürekli değişir, bu da çok uluslu kuruluşların evlerini düzenli tutmasını giderek zorlaştırır. Sağlam bir yönetişim stratejisi oluşturmak için çoğu, tek bir görünüm elde etmek için verileri kuruluş genelinde entegre eder. Bu, otomasyonun veri kümesindeki yönetişim kurallarını gerçek zamanlı olarak güncelleyerek verilerin olması gereken yerde tutulmasını ve veri bağımsızlığını sağlamasını sağlar.
Modern verilerin yönetişimi, kamu kuruluşlarında güven oluşturmanın da anahtarıdır. Örneğin, NHS'nin her İngiliz vatandaşı hakkında elinde tuttuğu sınırsız veri azami dikkatle ele alınmalıdır. Hizmetleri ve tedavileri iyileştirmek için kullanırken bu gizli, hassas verileri güvende tutmak hassas bir dengeleme eylemidir – dengeli yargı dünyası. Yönetişim, bir engel olarak değil, modern verilerden güvenilir, gerçek zamanlı içgörüler elde etmek için bir araç olarak görülmelidir.
Modern veriler, ÇSY hedeflerine ulaşmanın anahtarı olacaktır. Gezegen için, birbirine bağlı enerji yönetimini güçlendirecek ve üreten tüketicinin yükselişini sağlayacaktır. Sosyal alanda, modern verilerin ve yapay zekanın gücünü bir araya getirmek, gelişmiş çeşitlilik, eşitlik ve kapsayıcılık (DE&I) sağlar ve adalet için bir araç olarak kullanılır. Yönetişime gelince, veri egemenliğine odaklanmak ve gerçek zamanlı verilerin tek bir görünümünü oluşturmak, verilerin saygıyla ele alınmasını sağlar.
Kaynak: https://www.forbes.com/sites/mikehughes1/2022/12/19/modern-data-is-the-key-to-disrupt-and-innovate-in-esg/