Yapay zeka teknolojisi ile siber suçlar arasındaki rekabet doruğa ulaşıyor; çünkü yapay zeka, özellikle kimlik avı ve kötü amaçlı yazılım dağıtımını tespit etme ve engelleme konusunda büyük bir yardımcı olduğunu kanıtladı. Ancak siber suçlular, örneğin Konuşma Taşması saldırıları yoluyla AI güvenlik bileşenlerini atlatmanın yollarını icat etti. Yapay zekayı karşılık gelen makine öğrenimi algoritmaları için bir taslak olarak kullanmanın bu daha ciddi yolu, materyallerden veya içeriden öğrenilen gerçeklerden çok daha fazla güvenlik riskine sahiptir.
Konuşma taşması saldırılarını anlama
E-posta güvenlik sisteminde konuşlandırılan AI ve ML algoritmalarında, e-posta konuşmalarının içindeki gizli metinlerde kötü zihinlerin yer aldığı taşma türü saldırılar yaşanıyor. Bu gizli materyal, yapay olarak akıllı güvenlik sisteminin, tespit edilmekten kaçınmak için kötü amaçlı e-postaları arkadaşlardan gelen zararsız mesajlar olarak sınıflandırmamasını sağlamayı amaçlamaktadır. Bilgisayar korsanı bunu gerçek hayattaki iletişim kalıplarını taklit ederek yapmaya çalışıyor; böylece kullanıcılar mesajın gerçek kaynaklardan geldiğine inandırılabilir ve kötü amaçlı bağlantılara tıklanabilir, önemli bilgiler paylaşılabilir veya birçok durumda botla daha fazla etkileşime girilebilir. konuşma konusu.
Konuşma Taşması Saldırılarıyla Mücadele
Konuşma taşması saldırılarının riskini azaltmak için güvenlik profesyonellerinin, mevcut kimlik doğrulama e-posta çözümünü iyileştirmek amacıyla makine öğrenimini ve yapay zekayı zenginleştirmesi gerekiyor. Bu, modellerin Taşma Konuşmaları da dahil olmak üzere farklı saldırıları yorumlama yeteneğini ekler ve normal e-posta düzenlerindeki sapmaların tanımlanması yoluyla gelişmiş anormallik tespiti sağlar.
Konuşma korsanlığı saldırılarına karşı kapsamlı bir savunma stratejisi geliştirmek, anahtar kelime filtreleme, gönderenin itibarını kontrol etme ve URL korumalı alan oluşturma gibi geleneksel güvenlik parçalarının yanı sıra yapay zeka analizinin de kullanılmasını gerektirir. Kuruluşlar çok yönlü bir stratejiyi tercih ederek farklı saldırı seçeneklerine karşı güvenliği iyi bir şekilde güçlendirebilir.
Ayrıca personele, yeni tehditleri nasıl tanıyacaklarını öğretmek ve sahte e-postaları etkili bir şekilde bildirmenin en iyi yolunu kullanmalarına yardımcı olmak için sık sık yapılması gereken eğitimlere ihtiyaç vardır.
İnsan uzmanlığının rolü
Derinlemesine, yanal düşünen Konuşma Taşması saldırıları, siber tehditlerin dinamik karakterine ve ilgili kuruluşların proaktif, çok boyutlu siber güvenlik çözümleri arayışına girme gerekliliğine tanıklık ediyor. Kabul edilen yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojileri, pek çok iyi yanları olmasına rağmen siber güvenlik ihlallerini ele almada ve önlemede başarısız olabilir.
İşbirliğini ve farkındalığı teşvik etmek
Yapay zeka teknolojisinin insan becerileriyle birlikte kullanılması ve tehdit istihbaratının kullanılması, işbirlikleri ve kullanıcıların harekete geçirilmesi, kurumları siber tehdit taşması saldırılarına karşı güçlendirmenin ve dijital varlıklarını sonuna kadar korumanın yollarıdır. Siber güvenlik dünyasında, sürekli değişen bir alan, anında müdahale ve uyum, bilgisayar korsanlarının eylemlerinden haberdar olmak için çok önemlidir.
Overflow saldırılarına karşı siber savunmada yenilik ancak yeni siber tehditlerin takip edilmesiyle mümkün olabilir. Güvenlik görevlileri, istihbarat akışlarına abone olarak, ortaya çıkan trendler ve tehditler olan en son gelişmelerden haberdar olabilir ve güncellemeler alabilir, böylece gerektiğinde yaklaşımları değiştirebilmelerine olanak tanır.
Kaynak: https://www.cryptopolitan.com/cybersecurity-against-conversation-attacks/