Araba Sesinin Yeni Yapay Zekası Sadece Melodilerden Daha Fazlasını Geliştirebilir

Hollywood, her zaman Yapay Zeka'yı (AI), şüphelenmeyen insanların yerini alan ve artan, merkezi çatışmayı yaratan distopik robotların işletim katmanı olarak tasvir etti. En iyi örnek olarak, genç bir Hailey Joel Osment'in, Spielberg'in kutup kapakları çözülmüş ve sular altında kalmış kıyı şehirleri dünyasında (tanıdık geliyor mu?) AI: Yapay Zeka kim (spoiler uyarısı) sadece kendini öldürür. Ya da belki Robin Williams'ın sesini şöyle hatırlarsınız: Bicentennial Man kim, bir kez daha, kim olduğunu (bir kez daha spoiler uyarısında) geliştirmeye çalışan, kendinin farkında bir robottur, sonunda tek kurbanı olur. Ve elbette, neredeyse klişe bir referans var. Terminatör ve insanları yok etmeye çalışan makinelerin olduğu kıyamet sonrası dünyası ve birkaç on yıl boyunca pek çok kurban (çok da spoyler değil). Bununla birlikte, bu senaryoların hiçbirinde, gelişmiş eğlence ve güvenlik bir yana, insanlar iyileştirilmiş bir yaşamla bir arada var olmazlar.

Ancak yeni gerçek bu. Yapay Zeka algoritmaları, ses tasarımlarına dahil edilebilir ve sürüş deneyimini iyileştirmek için kablosuz güncellemelerle sürekli olarak geliştirilebilir. Ve bu Hollywood örnekleriyle doğrudan çelişen bu tür yapay zeka, aslında insanın hayatta kalma olasılığını artırabilir.

Sadece Zevk İçin

Yakın zamana kadar, ses geliştirme dahil tüm Kullanıcı Arayüzü (UI), standart otuz altı (36) aylık bir araç programı boyunca uzman kodlayıcılar tarafından karmaşık programlama gerektiriyordu. Sac metal şekillendirme ve elektronik kutular, yalnızca geliştirme aşamasındaki ayrı öğeleri kalibre etmek için paralel olarak belirlenir, tedarik edilir ve geliştirilir. Markalı sesler. Akustik imzalar. Aynı, anemik sistem tasarımı içindeki tüm ayrı girişimler maliyet üreticileri milyarlarca.

Ancak Yapay Zeka, ses deneyimi tasarımına yaklaşmanın çok daha esnek ve verimli bir yolunu sağladı. DSP Concept'in Makine Öğrenimi Mühendisliği Müdürü Josh Morris, “Gördüğümüz şey trendlerin yakınsaması” diyor. "Ses, otomotivde daha baskın bir özellik haline geliyor, ancak aynı zamanda modern işlemcilerin daha fazla bellek ve yetenekle daha güçlü hale geldiğini görüyorsunuz."

Ve burada, sistem odaklı bir geliştirme platformu kullanan Yapay Zeka ve bu daha güçlü işlemciler, sürücülere ve yolculara yeni bir uyarlanabilir, gerçek zamanlı yanıt düzeyi sağlar. . DSP Concept'in Otomotiv İş Geliştirme Başkanı Steve Ernst, “Akıllanabilecek her senaryo için kod yığınları yazmaya yönelik tarihsel ihtiyaç yerine, yapay zeka, çevresel koşullar ve olaylar hakkında öğrenilmiş bir farkındalığa dayalı olarak sistem yanıt verebilirliğine rehberlik ediyor.

Böyle bir öğrenme sistemini kullanmanın en bariz yolu, aracı "gürültüyü gidermek"tir, böylece kış lastiklerine veya bu tür diğer ortam değişikliklerine geçilmesine rağmen birinci sınıf ses uyarlanabilir ve geliştirilebilir. Fakat LG Electronics, DSP Concept'in Audio Weaver'ında çalışan algoritmalar geliştirdi Arka koltuk eğlencesi sırasında filmin diyaloglarının ses iyileştirmelerine izin veren platform, filmdeki patlamalara karşı onu vurgular ve böylece yolcunun kritik içeriği daha iyi duymasını sağlar

Açık olmayan bir başka husus da, markalı ses seslerinin diğer seslerin ortasında nasıl düzenlendiğidir. Bu özel araç, radyo ve çanlar gibi diğer sesler otomatik olarak kapatılırken çalmak için artan önyükleme sırasını gerektiriyor mu? Her deneyim ayarlanabilir.

Gelişme olasılığı daha yüksek

Dünya hem elektrikli araçlara hem de otonom sürüşe doğru hızla ilerlerken, sesli uyarıların sıklığı ve ihtiyaçları büyük olasılıkla büyük ölçüde değişecek. Örneğin, otonom bir taksinin güvenlik mühendisi, zamanında bir uyarı gerektiğinde yolcuların görsel bir ekranın yakınında herhangi bir yerde olduğunu varsayamaz. Ve bu uyarı ne kadar duyulabilir? yaklaşık 25 milyon Amerikalı engelli Otonom araçlar kimler için yeni mobilite olanakları açmalı? Ernst, “Artık ses yalnızca en sevdiğiniz şarkıyı dinlemek için değil” diyor. "Otonom sürüşte, sürücüyü meşgul tutmak veya meşgul olmayan sürücüyü etraflarında olup bitenler hakkında uyarmak için gereken her türlü uyarı vardır."

DSP Concepts'in Pazarlama Müdürü Adam Levenson, "Ve onu daha zorlu yapan şey," diye ekliyor, "araba içinde aynı anda ele alınan her şey: telefon, sürükleyici veya uzamsal ses, motor gürültüsü, yol gürültüsü, akustik araç uyarı sistemleri, ses sistemleri vb. En karmaşık ses ürününün otomobil olduğunu söylemek isteriz.”

Örneğin, bir sürücünün otoyolda otonom sürüş modunu etkinleştirdiği, melodilerini açtığı ve yaklaşan bir acil durum aracından hoş bir şekilde habersiz olduğu senaryoyu hayal edin. Aracın mikrofonunu/mikrofonlarını kullanarak siren algılamanın hangi doğrulukta (ve mesafede) araç, yarı dikkati dağılmış sürücüsünü uyarır? Ortam gürültüsünün üstesinden gelmek, yeterli dikkati sağlamak, ancak sürücüyü gereksiz yere korkutmak için bu uyarı nasıl sunulmalıdır? Tüm bunlar, önceden geliştirilmiş modeller, farklı sirenlerle önceden eğitim ve ardından bulut tabanlı ayarlama yoluyla ayarlanabilir. Morris, “Genel orkestrasyonun gerçekten önemli hale geldiği yer burasıdır” diye açıklıyor. “[AI'nın tespiti] modelinin çıktısını alıp bunu arabanın farklı yerlerine yönlendirebiliriz. Belki sesi kapatırsın, sesli bir uyarı sinyali verirsin ve sürücünün dikkat etmesi için ön panelde bir şeyler yanıp sönersin.”

Aynısı harici uyarılar için de geçerlidir. Örneğin, sessiz elektrikli araç yayalar için ayarlanmış alarmlara sahip olabilir. Ve böylece yeni kalibrasyonlar çevrimdışı olarak oluşturulabilir ve etkinleştirilen inovasyona dayalı olarak yazılım güncellemeleri olarak araçlara indirilebilir.

Her yerde yenilik. Ve Yapay Zeka, Hollywood'un distopik dünyasını yaratmak yerine ütopik deneyimi besliyor.

Yazarın Tahmini

İşte benim haftayla ilgili tahminim (ve sadece Salı, millet): Sesin bir sonraki evrimi, ince, gerçek zamanlı kullanıcıların zevkini içeren tam, anlık bir geri bildirim döngüsü içerecek. Evet, mevcut tasarımın çoğu muhtemelen deneyimi iyileştiriyor, ancak Kullanıcı Merkezli Tasarımın (UCD) devam eden bir kalibrasyonu, yolcuların ifadelerine, vücut diline ve yorumlarına dayalı olarak ek olarak geliştirilebilir ve böylece memnuniyeti gerçek zamanlı olarak bireysel olarak ayarlayabilir. Tüm etkinleştiriciler orada: kamera, yapay zeka, işlemciler ve uyarlanabilir bir platform.

evet daha önce duymuştuk uyarlanabilir ruh hali aydınlatması ve güvenliği artırmak için can sıkıntısı, stres vb.'nin uzaktan algılanması, ancak hiçbir şey, tüm kullanıcı odaklı sensörlerin gerçek zamanlı, öğrenme algoritmalarına dayalı birleşik deneyimi geliştiren bir şey değildir.

Belki çok fazla tahmin yürütüyorum. Ama tıpkı Robin Williams'ın karakteri gibi iki yüzyıla yayıldım… bu yüzden belki de sadece insanların ne isteyebileceği konusunda hassasım.

Kaynak: https://www.forbes.com/sites/stevetengler/2022/09/13/the-new-artificial-intelligence-of-car-audio-might-improve-more-than-just-tunes/