Yapay Zekanın Artıları ve Eksileri

Önemli Noktalar

• Yapay zekanın ilk biçimi 1951'de İngiltere'de icat edilmiş olsa da, yapay zeka (AI) ana akımı vuruyor.
• Günümüzde AI, Alexa ve Siri gibi kişisel asistanlarımızdan arabalara, fabrikalara ve sağlık hizmetlerine kadar çok çeşitli uygulamalarda kullanılmaktadır.
• AI, yaşam kalitemizde büyük iyileştirmeler yapma gücüne sahiptir, ancak mükemmel değildir.

Yapay zeka veya AI şu anda her yerde. Gerçekte, AI ve makine öğreniminin temelleri uzun zamandır ortalıkta dolaşıyor. AI'nın ilk ilkel formu, 1951'de İngiltere'deki Manchester Üniversitesi'nden Cristopher Strachey tarafından oluşturulan otomatik bir dama robotuydu.

O zamandan beri çok yol kat edildi ve teknolojinin ana akıma itildiği çok sayıda yüksek profilli kullanım durumu görmeye başlıyoruz.

Yapay zekanın en sıcak uygulamalarından bazıları arasında otonom araçların geliştirilmesi, yüz tanıma yazılımı, Amazon'un Alexa ve Apple'ın Siri'si gibi sanal asistanlar ve çiftçilikten oyun oynamaya ve sağlık hizmetlerine kadar tüm sektörlerde çok çeşitli endüstriyel uygulamalar yer alıyor.

Ve tabii ki, bizim AI destekli yatırım uygulaması, Q.ai.

Ancak yapay zekanın günlük hayatımızda kullanımındaki bu büyük artış ve sürekli gelişen algoritmalarla, bu güçlü teknolojinin artıları ve eksileri neler? İyilik için mi, kötülük için mi yoksa ikisinin arasında bir yerde mi?

Q.ai'yi bugün indirin AI destekli yatırım stratejilerine erişim için.

Yapay Zekanın Artıları

AI kullanmanın pek çok faydası olduğu inkar edilemez. Bu kadar popüler olmasının bir nedeni var ve bunun nedeni teknolojinin birçok yönden hayatımızı daha iyi ve/veya daha kolay hale getirmesi.

Daha az hata

İnsanlar harikadır. Gerçekten harikayız. Ama biz mükemmel değiliz. Bilgisayar ekranı önünde birkaç saat geçirdikten sonra biraz yorulabilir, biraz özensiz olabiliriz. Öğle yemeğinin, bir kahvenin ve mahallede bir turun çözemeyeceği bir şey değil ama oluyor.

Güne başlarken zinde olsak da evde olup bitenlerden dolayı dikkatimiz biraz dağılabilir. Belki kötü bir ayrılık yaşıyoruz, ya da futbol takımımız dün gece kaybetti ya da biri işe giderken trafikte önümüzü kesti.

Nedeni ne olursa olsun, insan dikkatinin içeri ve dışarı hareket etmesi yaygın ve normaldir.

Bu dikkatsizlik hatalara yol açabilir. Matematiksel bir denklemde yanlış sayı yazmak, bir satır kodu kaçırmak veya fabrikalar gibi ağır hizmet gerektiren işyerlerinde yaralanmalara ve hatta ölüme yol açabilecek daha büyük hatalar.

24/7 Çalışma Süresi

Yorgunluktan bahsetmişken, AI, şeker çarpmalarından muzdarip değildir veya öğleden sonra 3'teki çöküşü atlatmak için kafein almaya ihtiyaç duymaz. Güç açık olduğu sürece algoritmalar 24 gün 7 saat ara vermeden çalışabilir.

Bir AI programı yalnızca sürekli çalışmakla kalmaz, aynı zamanda tutarlı bir şekilde de çalışır. Aynı görevleri sonsuza kadar aynı standartta yapacak.

Tekrarlayan görevler için bu, onları bir insandan çok daha iyi bir çalışan yapar. Daha az hataya, daha az aksama süresine ve daha yüksek bir güvenlik düzeyine yol açar. Hepsi kitabımızda büyük profesyoneller.

Büyük veri kümelerini hızlı bir şekilde analiz edin

Bu Q.ai'de bizim için büyük bir olay. Büyük veri kümelerini analiz etme söz konusu olduğunda, insanlar yapay zeka ile boy ölçüşemez. Bir insanın bir elektronik tablodaki 10,000 satırlık veriyi incelemesi haftalar değilse de günler alır.

AI bunu birkaç dakika içinde yapabilir.

Uygun şekilde eğitilmiş bir makine öğrenimi algoritması, çok büyük miktarda veriyi şaşırtıcı derecede kısa bir sürede analiz edebilir. Yapay zekamız çok çeşitli tarihsel hisse senedi ve piyasa performansı ve oynaklık verilerine bakarak ve bunları faiz oranları, petrol fiyatları ve daha fazlası gibi diğer verilerle karşılaştırarak, bu yeteneği Yatırım Kitlerimizde kapsamlı bir şekilde kullanıyoruz.

AI daha sonra verilerdeki kalıpları toplayabilir ve gelecekte neler olabileceğine dair tahminler sunabilir. Gerçek dünyada büyük etkileri olan güçlü bir uygulamadır. Yatırım yönetimi açısından bakıldığında, bu bir oyun değiştirici.

Yapay Zekanın Eksileri

Ama hepsi gül değil. Açıkçası, görevleri tamamlamak için yapay zeka ve makine öğrenimini kullanmanın bazı dezavantajları var. Bu, yapay zekayı kullanmamamız gerektiği anlamına gelmez, ancak onu doğru şekilde uygulayabilmemiz için sınırlamalarını anlamamız önemlidir.

Yaratıcılıktan yoksun

AI, kararlarını geçmişte olanlara dayandırır. Tanımı gereği, sorunlara veya durumlara yeni veya yenilikçi yollar bulmak için pek uygun değil. Şimdi birçok yönden geçmiş, gelecekte neler olabileceği konusunda çok iyi bir rehber ama mükemmel olmayacak.

Beklenen sonuçların aralığının dışında oturan, daha önce hiç görülmemiş bir değişken potansiyeli her zaman vardır.

Bu nedenle yapay zeka, genel strateji kararlarını ve fikirleri insan zihninde tutarken 'homurdanan işleri' yapmak için çok iyi çalışıyor.

Yatırım açısından bakıldığında, bunu uygulama şeklimiz, finansal analistlerimizin bir yatırım tezi ve stratejisi geliştirmesini sağlamak ve ardından yapay zekamızın bu stratejinin uygulanmasıyla ilgilenmesini sağlamaktır.

Yine de yapay zekamıza, müşterilerimiz için istenen sonucu elde etmek için hangi veri kümelerine bakması gerektiğini söylememiz gerekiyor. Basitçe "gidin getiri elde edin" diyemeyiz. Yapay zekanın incelemesi için bir yatırım evreni sağlamamız ve ardından verilen strateji dahilinde hangi veri noktalarının "iyi" bir yatırım yaptığına ilişkin parametreler vermemiz gerekiyor.

İstihdamı azaltır

Bu konuda ikilemdeyiz, ancak yapay zeka kullanımına karşı ortak bir argüman olduğu için muhtemelen bunu dahil etmek adil olacaktır.

Yapay zekanın bazı kullanımlarının insan işlerini etkilemesi pek olası değildir. Örneğin, olası bir çarpışma durumunda otomatik frenlemeye izin veren yeni arabalardaki görüntü işleme yapay zekası. Bu bir işin yerine geçmiyor.

Fabrikada bu arabaları monte eden yapay zeka destekli bir robot, muhtemelen bir insanın yerini alıyor.

Akılda tutulması gereken önemli nokta, AI'nın mevcut yinelemesinde tehlikeli ve tekrarlayan işleri değiştirmeyi amaçlamasıdır. Bu, insan işçileri, yaratıcı düşünme için daha fazla yetenek sunan ve muhtemelen daha tatmin edici olacak işleri yapmaları için serbest bırakır.

Yapay zeka teknolojisi aynı zamanda buluşa ve çalışanların yaptıkları işte daha verimli olmalarına yardımcı olacak birçok yardımcıya izin verecek. Sonuç olarak, AI'nın uzun vadede insan işgücü için olumlu olduğuna inanıyoruz, ancak bu, arada büyüme sancıları olmayacağı anlamına gelmiyor.

etik ikilemler

AI tamamen mantıksaldır. Nüans ve duygu için çok az yer bırakan önceden ayarlanmış parametrelere dayalı kararlar verir. Bu sabit kurallar, büyük miktarda veriyi analiz etmesine ve tahmin etmesine izin veren şeyin bir parçası olduğundan, çoğu durumda bu olumludur.

Buna karşılık, etik ve ahlak gibi alanların algoritmaya dahil edilmesini çok zorlaştırıyor. Algoritmanın çıktısı, yalnızca yaratıcılarının belirlediği parametreler kadar iyidir, yani yapay zekanın kendisinde potansiyel önyargı için yer vardır.

Örneğin, potansiyel bir trafik kazası durumuna giren, uçurumdan aşağı inmek veya bir yayaya çarpmak arasında seçim yapması gereken otonom bir aracın durumunu hayal edin. Bu durumda bir insan sürücü olarak içgüdülerimiz devreye girecek. Bu içgüdüler, en iyi eylem tarzı hakkında bilinçli düşünmeye zaman olmaksızın, kendi kişisel geçmişimize ve tarihimize dayanacaktır.

Yapay zeka için bu karar, algoritmanın acil bir durumda ne yapmak üzere programlandığına bağlı olarak mantıklı olacaktır. Bunun ele alınması çok zor bir sorun haline gelebileceğini görmek kolaydır.

Kişisel servet yaratmanız için AI nasıl kullanılır?

Düzenli olarak analiz etmek, tahmin etmek ve yeniden dengelemek için tüm Yatırım Kitlerimizde yapay zeka kullanıyoruz. Harika bir örnek bizim Küresel Eğilimler Kiti, önümüzdeki hafta boyunca bir dizi farklı varlık sınıfının riske göre ayarlanmış performansını tahmin etmek için yapay zeka ve makine öğrenimini kullanıyor.

Bu varlık sınıfları arasında hisse senetleri ve tahviller, gelişmekte olan piyasalar, forex, petrol, altın ve hatta volatilite endeksi (VIX) yer alır.

Algoritmamız her hafta tahminler yapar ve ardından portföyü, büyük miktarda tarihsel veriye dayalı olarak en iyi risk ve getiri karışımı olduğuna inandığı şeye göre otomatik olarak yeniden dengeler.

Yatırımcılar, uygulayarak yapay zekayı bir adım öteye taşıyabilir. Portföy Koruması. Bu, portföyün petrol riski, faiz oranı riski ve genel piyasa riski gibi çeşitli risk biçimlerine duyarlılığını analiz etmek için farklı bir makine öğrenimi algoritması kullanır. Ardından, portföyün aşağı yönlü riskini azaltmayı amaçlayan gelişmiş riskten korunma stratejilerini otomatik olarak uygular.

Yapay zekanın gücüne inanıyorsanız ve onu finansal geleceğiniz için kullanmak istiyorsanız, Q.ai size yardımcı olur.

Q.ai'yi bugün indirin AI destekli yatırım stratejilerine erişim için.