Bu Teknoloji Perakende Mağazaları Büyük Bir Şekilde Etkiliyor

Bir Amazon go mağazasına gitmediyseniz, büyük bir farkı olan bir markettir. İlk kez girmeden önce kredi kartınızı veya Amazon hesabınızı kaydedersiniz. Mağazada, yazılım siz hareket ettikçe sizi takip eder ve geri koyduklarınızı düşerek aldığınız her şey için sizden ücret alır. Bir Uber veya Lyft gibi, siz ayrıldığınızda satın alma işlemi otomatiktir.

Amazon Go'nun çalışmasına olanak tanıdığı bildirilen, raf terazileri ve sensörler de dahil olmak üzere bir dizi teknoloji var. Ancak tartışmasız en kritik teknoloji bilgisayarla görmedir. Bilgisayar görüşü kulağa nasıl geliyorsa öyledir: bir kamera bir alanda eğitilir ve yazılım kameranın ne aldığını analiz eder; kamera gözlerdir ve yazılım beyindir.

Sandeep Unni, danışmanlık firması Gartner'da Ürün İş Stratejisti ve Perakende Teknoloji DanışmanıIT
, bana bilgisayar vizyonunun "son on yıldaki en önemli teknolojik adımlardan biri olduğunu ve inovasyonun ölçeğini temelden değiştirdiğini" söyledi.

Amazon Go, bilgisayarla görü teknolojisinin perakendeye getireceği değişikliklerin sadece bir örneğidir ve çoğu henüz gerçekleşmemiştir. Bu teknolojinin yaratacağı etkinin henüz başlangıcındayız.

Sıradaki ne

Bir sonraki adım, mağaza kasasından mağazanın geri kalanına ve tedarik zincirine geri dönmektir.

Mağazaların geliri kaçırmasının en yaygın yollarından biri, yöneticilerin raflarda arkadaki kutulardaki ürünün bittiğini bilmemesidir. Bilgisayarla görü ile desteklenen bir kamera, tüm gün rafları izleyebilir ve stok yenilemek için otomatik olarak uyarılar gönderebilir.

Benzer şekilde, bir mağazanın arkasında kullanılan bilgisayarlı görü, depodaki ürün olması gereken yerde olmadığında personeli uyarabilir. Aynısı dev bir dağıtım merkezinde de geçerlidir. Bilgisayarla görme, bir siparişin yanlış seçildiğini de gözlemleyebilir ve bir bildirim gönderebilir.

Tedarik zinciri uzmanı Hy-Tek'in Proje Müdürü Paige Waldron, bu teknolojinin “barkodu olan her şeyin çehresini değiştireceğini” söyledi. depo kurmanın önündeki tüm engelleri ortadan kaldırırsınız.”

Bilgisayarla görme aynı zamanda yanlış yerde bulunan verimsiz envanterde kilitli kalmış milyarlarca dolarlık sermayeyi serbest bırakır.

Ama Bekle, Daha Fazlası Var

Bu teknolojinin tamamı bugün mevcuttur ve test edilmekte, denenmekte ve uygulanmaktadır. Henüz burada olmayan şey, sonunda bilgisayar görüşünden gelen devasa verilerin kullanımıdır.

Bir perakende mağazasında tek bir yerde durduğunuzu ve tüketicilerin belirli bir ürün veya ürün grubu için alışveriş yaptığını izlediğinizi hayal edin. Neyin ilgi çektiğini, tüketicilerin neye baktığını, bir şeyleri nasıl aldıklarını, bir paketin hangi kısmına odaklandıklarını gözlemleyebileceksiniz ve orada yeterince uzun süre durursanız, neden bazı ürünlerin neden satın alındığını ve diğerlerinin neden alındığını anlayabilirsiniz. yapma.

Bana, raflardaki tüm tüketici ürünleri içinde Jameson Whiskey'in diğer herhangi bir üründen daha az rafa geri konduğu, onu alan tüketicilerin satın aldığı söylendi. Tersine, dondurma dondurucudan çıkarılır, incelenir ve zamanın yaklaşık %30'unda geri konur. Tüm üreticiler, ürünlerinin “gerileme oranının” ne olduğunu bilmek ve tüketicilerin yaptıklarını neden yaptığını anlamak ister.

Bilgisayarla görme, tüm bu soruları yanıtlayabilir ve anlamlı ürün ve pazarlama değişikliklerinin önünü açabilir. Bilgisayarla görü ile, kamera ve yazılım kirli işleri yapar, tüm gün nöbet tutar ve üreticilere ihtiyaç duydukları bilgileri sağlar.

Kasiyersiz ödeme şirketi Grabango'nun CEO'su ve Kurucusu Will Glaser'ın bana söylediği gibi, "Para tasarrufu sağlar, zaman kazandırır, tedarik zincirini geliştirir."

Bunu engelleyen şey, bilgisayarların genellikle göründükleri kadar akıllı olmamasıdır. Yazılımın gördüğü görüntüleri anlayabilmesi için eğitilmesi gerekir. Bunun için milyonlarca görüntüye ihtiyacı var ve buna erişmesi uzun zaman alabilir.

Zamanla, birçok görüntü, yazılımın gördüklerini öğrenmesini, sonuçlar çıkarmasını ve perakendecilerin ihtiyaç duyduğu önerileri yapmasını sağlayan şeydir.

İşte teknolojinin şimdi olduğu yer burası. Amazon Go ve diğer ödeme teknolojileri gibi bilgisayar vizyonundan gerçek faydalar görüyoruz. Ancak daha derin analiz için yazılım hala öğreniyor, görüntü biriktiriyor, insanların “deneyim” ve “öğrenme” olarak düşündüklerini ve bilgisayar bilimcilerinin yeterince büyük bir “veri gölü” dediği şeyi elde ediyor. Bu sürecin faydalarının gerçekleşmesi muhtemelen yıllar alacaktır.

Kulağa ürkütücü geldiğini ve kimsenin izlendiklerini bildiği bir mağazaya girmek istemeyeceğini düşünebilirsiniz. Belki, ama zaten biliyorsunuz ki hemen hemen her kamusal alan artık videoda. İnsanlar, izlenen her çevrimiçi tarayıcı hareketine alıştı. Muhtemelen tüketiciler de buna alışacak.

Tüketicilerin mağazalarda nasıl davrandığını analiz etmek için bilgisayar vizyonunu kullanmak, perakendecilerin yalnızca şu anda çevrimiçi mağazalarından alabilecekleri davranışlarla ilgili verilere sahip olmalarını sağlayacaktır. Gartner'dan Unni, bilgisayar vizyonunun "şu anda yüzeyi zar zor çizen fırsatları" kolaylaştıracağını söylüyor.

Her türlü perakendeci bunun üzerinde çalışıyor. Estee Lauder'da Tüketici Perakende Deneyimi İcra Direktörü Kate Fannin'e bunu sorduğumda, "Kesinlikle gerçekleşen veri yakalama unsurları var ve bunları geliştirmeye devam edeceğiz" dedi.

Tüm yazılımlar tüm bunları yapmak için oluşturulduktan sonra bile, bilgisayarla görü için fırsatlar ve gelecek ufuklar olacaktır. Güzellik markalarının teknolojiden yararlanmasına yardımcı olan Landing International'ın CEO'su Sarah Chung, “tüketicilerin davranışlarını takip edebilirsiniz, ancak neden yaptıklarını bilmiyorsunuz” diyor. Yazılım, insan davranışını ve mağazaların nasıl iyileştirileceğini anlamak için büyük veri göllerinin yaratılmasıyla uğraştıktan sonra, bilim ve perakendecilerin öğrenmesi gereken daha fazla davranış anlayışı olacaktır.

Tüm bunlar daha yeni başlıyor, ancak bilgisayarla görme için devrilme noktasına ulaşıldı. Önümüzdeki birkaç yıl, bilgisayar vizyonunun perakendecilere ve tüketicilere getireceği büyük değişiklikleri ortaya çıkaracak ve mağazaların şimdiye kadar olduğundan çok daha fazlasını yapmasını sağlayacak.