Üretken Yapay Zeka ve ChatGPT Hakkında Yirmi Beş Ufuk Açıcı 2023 Tahmini, YZ Etiği ve Yapay Zeka Yasası Sıçraması Dahil

Daha büyük, daha iyi ve daha kötü.

Önümüzdeki 2023 yılı boyunca Yapay Zeka (AI) ile olacakların genel özü budur.

Alacak yapay zekayı göreceğiz büyük daha kapsayıcı olma ve daha önce yapay zeka için özellikle uygun olmayan şeyleri yapabilme anlamında. Daha büyük, daha fazla insanın yapay zekanın farkına varacağı ve dünya çapında yapay zekaya olan ilginin artacağı fikri için de geçerlidir.

Hakkında konuşurken daha iyi, AI'nın ne kadar iyi çalıştığı konusunda hepimizi daha da şaşırtacağı gerçeğinin parolası bu, görünüşe göre çeşitli şekillerde biraz insan benzeri görünüyor (ne yazık ki AI duyarlılığına dair daha yanlış iddialara ve günümüzün AI'sı hakkında diğer aşırı derecede saçma sapan iddialara yol açıyor) , adresindeki değerlendirmeme bakın bağlantı burada). Pek çok uzman ve gazeteci, yapay zekanın daha büyük ve daha iyi hale geldiğinden bahsetmeyi bırakıyor, bu nedenle varsayılan olarak veya yapay zeka cehaleti nedeniyle bu madalyonun diğer yüzünü, yani yapay zekanın da olacağını kabul etmemeyi tercih ediyor. daha kötü (görünüşte kemiğe kötü mü diyelim).

Korkunç olan çok daha fazla yapay zekamız olacak.

AI Ethics ve AI Law ile ilgili devam eden ve kapsamlı kapsamıma göre, bkz. buradaki bağlantı ve buradaki bağlantıEtik olmayan davranışları bünyesinde barındıran ve uygunsuz önyargılar ve ayrımcı uygulamalar sergileyen yapay zekanın yaygınlığı tabloların dışına çıkacaktır. Yapay Zeka Etiği ve Yapay Zeka Yasası alanındaki bizler tarafından yapılan tüm teşvik ve uyarılara rağmen, olumsuz yapay zekanın hızının hızla artmaya devam edeceğini söylemek üzücü. Bu rahatsız edici meselelerde bir çentik atıyor olmamız bizi biraz olsun teselli ediyor ve bu nedenle, şevkle takip etmeye fazlasıyla değer. AI için iyi ve kısıtlamaya veya hafifletmeye çalışmak Kötü İçin AI.

Kamyonculuğa devam.

2023'te AI ile ilgili tahminlerim için, bugünlerin en sıcak AI konusuna odaklanacağım: üretken yapay zeka. Görüyorsunuz, 2022'de su yüzüne çıkan en haber değeri taşıyan gelişmelerden biri, genel olarak Üretken Yapay Zeka olarak adlandırılan bir şeyle ilgili ve özellikle ChatGPT olarak bilinen yakın zamanda piyasaya sürülen bir Yapay Zeka uygulaması nedeniyle yaygın bir önem kazandı, kapsayıcı açıklamama ve analizime bakın üretici yapay zeka ve ChatGPT hakkında buradaki bağlantı.

Konuya yönelik geniş çapta ifade edilen ilgi nedeniyle, bu tür bir yapay zekanın, örneğin öğrencilerin makalelerini yazmaları için yapay zekayı kullanmalarını etkinleştirerek ve tamamen cezbederek öğrenci öğreniminin altını oyarak sona ereceği konusundaki nitelikleri yakından araştıran bir takip parçası yaptım. şu tartışmaya ilişkin değerlendirmeme bakın: buradaki bağlantı. Ayrıca üretken AI ve ChatGPT'nin artılarını ve eksilerini daha fazla aydınlatabilmek için Noel Baba'nın gerçek olup olmadığı hakkında mevsimsel olarak lezzetli bir parça yaptım, bkz. buradaki bağlantı.

Sizi yakalamak için üretken yapay zeka, metni insan eli ve zihni tarafından yazılmış gibi oluşturan bir yapay zeka türüdür. Tek yapmanız gereken "Bana Abraham Lincoln'den bahsedin" gibi bir cümle girmek ve üretken yapay zeka size Lincoln hakkında bir makale sunacak. İlk düşünceniz, bunun büyük bir anlaşma gibi görünmediği olabilir. İnternette kolayca bir çevrimiçi arama yapabilir ve Başkan Lincoln hakkında tonlarca makale bulabilirsiniz.

Üretken AI durumunda önemli olan, makalenin görünüşte benzersiz olması ve orijinal bir kompozisyona sahip olmasıdır. Yapay zeka tarafından üretilen makaleyi çevrimiçi olarak bir yerde bulmaya çalışırsanız, onu keşfetmeniz pek olası değildir. Üretken yapay zeka, web'deki yazılı kelimelerdeki ve hikayelerdeki kalıpları inceleyerek oluşturulmuş karmaşık bir matematiksel ve hesaplamalı formülasyondan yararlanır. Yapay zeka, binlerce ve milyonlarca yazılı pasajı incelemesinin bir sonucu olarak, bulunanların bir karışımı olan yeni denemeler ve hikayeler çıkarabilir. Çeşitli olasılıksal işlevler eklendiğinde, ortaya çıkan metin, eğitim setinde kullanılanlara kıyasla oldukça benzersizdir.

Bu nedenle, öğrencilerin sınıf dışında kompozisyon yazarken kopya çekebilmeleri konusunda bir yaygara koptu. Bir öğretmen, düzenbaz öğrencilerin kendi yazıları olduğunu ileri sürdükleri makaleyi alıp başka bir çevrimiçi kaynaktan kopyalanıp kopyalanmadığını bulmaya çalışamaz. Genel olarak, yapay zeka tarafından oluşturulan denemeye uyan, çevrimiçi olarak önceden var olan kesin bir makale olmayacak. Sonuç olarak, öğretmen, öğrencinin denemeyi özgün bir eser olarak yazdığını kabul etmek zorunda kalacaktır. Bu kaygılarla ilgili makalemde bununla mücadele edilebilecek yollardan bazılarına değiniyorum, bkz. buradaki bağlantı.

Üretken Yapay Zeka konusunun 2023 boyunca manşetlere çıkacağını kesinlikle bekleyebilirsiniz. Buna hiç şüphe yok.

Üretken yapay zeka araştırması birkaç yıldır devam ettiğinden, bazı yapay zeka uzmanları bunu biraz tuhaf veya aldatıcı buluyor. Bu dizginsiz ilginin son zamanlarda ortaya çıkmasından önce neden kimse üretici yapay zekayı umursamıyor gibiydi? Bunun kamuoyunda yaygın bir bilince yayılmasının nedeni, kısmen ChatGPT'nin halkın kullanımına sunulmasıydı. Yakın zamana kadar, üretken AI uygulamalarının çoğu AI içerdekileri tarafından kullanılıyordu ve özellikle genel olarak halka sunulmuyordu. ChatGPT, AI uygulamasını kullanmak için kısa sürede bir milyon kaydolduğunda, birdenbire birçok insan üretken AI deneyimlemeye başladı.

Bunun hakkında konuşmak için sosyal medyayı anlamlı bir şekilde kullandılar.

Konuşmanın kendisi zirveyi aştı. Dilimlenmiş ekmekten bu yana en iyi şey, diye yüksek sesle söylendi çoğu kişi. Bazıları, bu, AI'nın duyarlı olduğunun veya duyarlılığın eşiğinde olduğunun kesin kanıtıdır. Her şeyi değiştirir ve her şeyi bozar, bunun devrim niteliğinde bir AI yeniliği olduğuna inananların çığlıkları geldi. Yaltaklanma devam etti.

Bildiğimiz şekliyle dünyanın hala hemen hemen aynı olduğunu söylemeye cüret ediyorum. Elbette, günümüzün üretken yapay zekası için her türden büyüleyici ve yararlı kullanım bulabiliriz. Yapılmakta olan AI ilerlemeleri için teşekkürler. Ama bu konuda daha gerçekçi olalım. AI'da adım adım iyileştirmeler yapıyoruz. Her adım şaşkınlık faktörünü artırma eğilimindedir. Yine de, açık olmak gerekirse, bugünün yapay zekası duyarlı değil ve biz yapay zeka duyarlılığının zirvesinde değiliz. 2023 boyunca köşemde bununla ilgili daha fazla şey söyleyeceğim.

Sıklıkla gündeme gelen başka bir hususa da değinmek istiyorum. Bir tür talihsiz kutuplaşma, görünüşe göre bugünlerde AI'yı işgal etti. Demek istediğim şu. Az önce üretici yapay zekanın duyarlı olmadığını söyledim. Bazı insanlar için bunlar savaşan kelimelerdir. Üretken yapay zekanın şaşkınlık faktörünü karalıyormuşum gibi öfkeleniyorlar. Üretken yapay zekanın doğasını sorgulamaya cesaret etmek, bir tür tetikleme noktası olur.

Umuyoruz ki, çoğumuz aynı anda hem sakız çiğneyip hem de konuşabileceğimizi anlayacaktır. Bir yandan, üretici yapay zekanın şimdiye kadar ulaştığı ve gelişmeye ve genişlemeye devam edecek olanın tadını çıkarırken, aynı zamanda henüz yapamayacağı şeyler konusunda sağduyulu olmak gayet iyi. Ek olarak, üretken yapay zekanın ön plana çıkardığı olumsuz özellikleri şiddetle araştırmamız ve bunlarla mücadele etmemiz gerekiyor. Gül renkli gözlükleri bir kenara bırakalım ve tüm bunları ayık bir şekilde değerlendirelim.

Üretken yapay zeka hakkında medyanın teşvik ettiği övgülere dayanarak, neredeyse üretken yapay zekanın var olan tek yapay zeka türü olduğunu düşünürsünüz.

Lütfen başka birçok yapay zeka türü olduğunu ve bir dizi başka yapay zeka gelişimi ve ilerlemesinin gerçekleştiğini anlayın. Yine de evet, Generative AI'nin 2023'ün büyük bölümünde sevgilim olmasını bekliyorum. Gözümüze çarpan gösterişli bir araba gibi. Bu arada, çok çeşitli diğer AI çabaları özenle takip ediliyor ve önemli başarılar elde ediliyor. Bunlar muhtemelen özellikle müjdelenmeyecek ve bir şekilde kaputun altında ve perde arkasında kalacak (yine de, özellikle onları ele alacağım, bu yüzden izlemeye ve okumaya devam edin, teşekkürler).

O zaman 2023 tahminlerim için Üretken AI'ya odaklanacağım. Satır aralarını dikkatlice okursanız, 2023'te yapay zeka ile neler olacağına dair daha geniş bir dünya görüşü elde edeceksiniz. 2023 için sayısız yapay zeka sıçramasını ve sınırını yirmi beş temel unsurdan oluşan bir diziye yoğunlaştırmaya çalıştım. Bu yirmi beşi kolayca sindirilebilir parçalara dönüştürmek için beş kategoriyi bir araya getirdim. Her kategori beş tahmin içerir. Beş kategoriyi açıklayacağım ve ardından her kategoriye ve ilgili tahminlere gireceğim.

Daha fazla uzatmadan, 2023 tahmini fantezisi için yapay zekaya geçelim.

Hazır mısınız?

Umarım.

2023 Tahminlerimin Kategorileri

İlk önce, tasarlanmış beş kategorimi düşünün:

• 2023'te AI Hakkında Tahminler İçin Beş Kategori
• Kategori #1: İlk 5 Üretken Yapay Zeka Metin-Giden Tahminim
• Kategori #2: En İyi 5 Üretken AI Giden-Gelen Tahminim
• Kategori #3: En İyi 5 Üretken AI Başlık Altı Entrika Tahminlerim
• Kategori #4: Üretken Yapay Zeka İş Yapmayla İlgili İlk 5 Buzz Tahminim
• Kategori #5: İlk 5 Üretken Yapay Zeka Etiği ve Yapay Zeka Hukuku Konuları Tahminlerim

Bu kategorileri açıklamama izin verin.

Üretken yapay zekayı kullanırken, genellikle yapay zekaya bir metin istemi girersiniz, bu daha sonra yapay zeka tarafından bir tür çıktı oluşturmak için kullanılır. Komut istemi olarak Abraham Lincoln'ün hayat hikayesini sormanız gibi metin çıktısı üretebilir ve işte, Lincoln hakkında bütün bir makale yapay zeka tarafından oluşturulur.

Bazı insanlar buna metinden metne modu diyor. Metninizi girersiniz ve ardından yapay zekadan çıktı olarak bir miktar metin alırsınız. Buna sık sık metinden denemeye atıfta bulunurum, çünkü alışılagelmiş olarak nispeten kısa metin istemi girişinizin bir sonucu olarak genellikle tüm bir makaleyi aldığınız için insanlarda daha iyi yankı uyandırıyor gibi görünüyor. Metni girersiniz ve tüm makaleyi geri alırsınız. Her durumda, girdi olarak metin ve çıktı olarak üretilen metindir, dolayısıyla buna metinden metne veya metinden denemeye başvurabilirsiniz. Bu sloganları burada birbirinin yerine kullanacağım.

Başka türden çıktılara da sahip olabileceğiniz ortaya çıktı.

Örneğin, 2022'nin başlarında, metni sanat üretmek için kullanma konusunda büyük bir brouhaha vardı, şu adresteki haber ve analizime bakın: buradaki bağlantı (içten ve hararetli tartışmalar yükselmeye devam ediyor). Bir bacanın üzerinde otururken şapka takan bir kurbağa görmek gibi bir metin istemi girdiniz ve yapay zeka bu tür bir sanatsal işleme üretti. İnsanlar bundan rahatsız oldu.

Herkes o kadar heyecanlı değildi. Bu tür yapay zeka, genellikle İnternet'in her yerinde bulunan sanat eserleri üzerinde hesaplamalı olarak eğitilir. Bu nedenle, değerli eseriniz yapay zeka hesaplama hesaplamalarına kapılmış olabilir ve yapay zeka tarafından üretilen çıktılar sizin sanatınıza benzeyebilir. Sanatla ve ayrıca metinle ilgili Fikri Mülkiyet (IP) haklarının bu tür yapay zeka tarafından nasıl alt üst edileceği konusunda sıkıntılı zamanlara doğru ilerliyoruz, bu konudaki analizimin daha fazlası için bkz. buradaki bağlantı.

Bugün üretken yapay zekadan elde edilen tipik çıktı türleri, tamamen metin veya saf sanat olan çıktılardan oluşur. Biri ya da diğeri, ancak ikisi aynı anda olmuyor.

Sanat çıktısına atıfta bulunduğumda, çoğu insan resim veya çizim gibi sanatı düşünme eğilimindedir. Sanatla ilgili başka bir çıktı biçimi, yapay zeka üreten fotogerçekçi görüntülerden oluşur. Bunları, akıllı telefonunuzun kamerasıyla çektiğiniz anlık görüntüler veya resimler gibi düşünün. Geleneksel sanatı fotogerçekçi sanat benzeri çıktılardan ayırmak için, burada bunları metinden resme ve metinden fotogerçekçiye görüntüler olarak anacağım. Bunları iki tür çıktıya bölmeyi herkes kabul etmez, ancak anlatılan konuyu tartışırken bunu faydalı buluyorum.

Üretken yapay zekayı tasvir etmenin veya tanımlamanın genelleştirilmiş bir yolu, bu tür bir yapay zekanın genellikle metni girdi olarak aldığını ve duruma göre değişebilen bir tür çıktı ürettiğini söylemektir. kip Kullanılan. Metinden metne var ya da benim söylemek istediğim metinden denemeye. Metinden sanata var. Metinden sanata ve metinden fotogerçekçi görüntülere kadar olduğunu söylemeyi seviyorum. Özünde, bunların hepsi bir tür giden metinlerdir.

Ters yön de çekiş alıyor.

İşte anlaşma.

Üretken bir yapay zeka uygulamasına bazı çizimler sağladığınızı varsayalım. AI uygulaması, bir sanat eserini metinsel olarak tanımlamayı amaçlayan bir metin üretecek şekilde ayarlanmış olabilir. Örneğin, bacanın üzerinde oturan şapkalı bir kurbağa tasviri yapmayı tercih ediyorum. En sevdiğim sanat eserini taramaya karar verdim. AI uygulaması, esasen çizimimi açıklamaya veya tanımlamaya çalışır. Bu nedenle, çıktı, AI uygulamasının baca üzerinde oturan şapka takan bir kurbağa çizdiğimi göstermesi olabilir.

Bu, sanattan metne bir örnektir.

Daha önce gidenlerin potansiyel olarak sanat eseri veya fotogerçekçi görüntüler olduğunu söylemiş olsam da, bunun yerine bu modların üretken bir yapay zeka uygulamasına girdiler için potansiyel olarak kullanıldığını (veya aynı zamanda) düşünebiliriz. Sanattan metne bir AI uygulaması kurulabilir, ki bunun genellikle fotogerçekçi görüntüden metne yapma yeteneği içerdiğini veya buna eşlik ettiğini söyleyebilirim.

Günümüzün üretken yapay zekası genellikle bu çok sayıdaki çeşninin tek bir çeşnisi olarak tasarlanır.

Belirli bir üretken AI uygulaması, metinden metne yapabilir ve daha fazlasını yapamaz. Farklı bir üretken AI uygulaması, metinden sanata yapabilir ve daha fazlasını yapamaz. Yine de farklı bir üretken yapay zeka uygulaması, sanatı metne dönüştürebilir ve daha fazlasını yapamaz. Her biri, her biri tek numara bir midilli oldukları anlamında sessize alınmıştır.

Sizi 2023 ve yapay zeka hakkında büyük bir açıklama için hazırladığımı duyunca hoş bir şekilde şaşıracaksınız. Artık muhtemelen koltuğunuzun kenarına tünemiş olduğunuza göre, ifşayı sizinle paylaşmam gerektiğini düşünüyorum.

dediğim şeye doğru gidiyoruz çoklu X or çok modlu üretken AI.

Multi-X veya multi-model olan üretken bir yapay zeka uygulaması, bir dizi gelen ve giden modu gerçekleştirebilir. Metin girebilir ve bir metin denemesi oluşturabilirsiniz. Dilerseniz bunun yerine sanata girip bir makale yazdırabilirsiniz. Metin girebilir ve sanat eseri üretebilirsiniz. Seçtiğiniz bir karıştır ve eşleştir seçeneğidir.

Bu modların harmanlanmasını da göreceğiz.

Üretken yapay zekadan bana ünlü ressam Rembrandt'ın stilini anlatmasını istemek gibi bir metin giriyorum ve ayrıca bana Rembrandt'ın tarzında boyanmış bir bacada şapka takan bir kurbağa gösteriyorum. Üretken AI uygulaması, isteğinize göre işlenmiş bir tablonun eşlik ettiği bir metin makalesinden oluşan iki çıktı sağlayacaktır.

Başka bir örnek, el yapımı sanat eserimi üretken bir AI uygulamasına beslemem ve ayrıca AI uygulamasının resmimi Rembrandt yapmış gibi görünecek şekilde yeniden yapmasını isteyen bir metin girmem ve ayrıca AI uygulamasının iki parçayı karşılaştırmasını istemem olabilir. sanat eseri. AI uygulaması, resmimin istenen varyantını üretecek ve ardından orijinal resmim ile AI tarafından oluşturulan versiyonun birbiriyle nasıl karşılaştırıldığını bir denemede açıklayacak.

Bunun 2023'te ne kadar heyecan verici olacağını tahmin edebileceğinize inanıyorum.

Yapabilirsem o pastaya krema eklemek isterim.

2023'te dünyayı şok edecek bir diğer mod da şu mod olacak: video.

Bu vahiy için oturun.

AI uygulamasından daireler çizerek giden bir pistte yarışan bir arabayı gösteren bir video oluşturmasını istemek gibi metinler girebileceksiniz. Yalnızca metin açıklamanıza dayanarak, bunun bir videosu yapay zeka tarafından tasarlanacaktır. Bu, metinden videoya olacaktır.

Videodan metne de olacak.

Üretken bir AI uygulamasına bir video beslersiniz. AI uygulaması, videoyu açıklayan bir makale oluşturur. Açıklığa kavuşturmama izin ver. Bu, videoda söylenenlerin sesli bir kopyası değildir. Hayır. Bu, videonun bir yolda gösterilen ve sürekli dönen bir arabadan oluşması gibi deneme tarzı bir açıklamadır.

Çeşitli AI araştırmacıları zaten metinden videoya ve videodan metne modları üzerinde çalışıyor. Bu zor bir şey. 2023 boyunca, bu ilerlemelerin parçalarını ve parçalarını göreceksiniz. İlk başta, görünüm ve his oldukça katı ve basit olacaktır. Bu nedenle, onu değersiz olarak yazma eğiliminde olabilirsiniz. Yargılamak için bu kadar hızlı olmayın.

Makul bir kesinlikle tahmin edebilirim ki, bazıları bu metinden videoya kullanım Hollywood için ölüm çanı diye feryat edecek. YouTube etkileyicileri olarak yaşamak için video yayınlayanlar da dahil olmak üzere video üreten herkes için ölüm çanı. Muhtemelen, video üretmenin tüm zorlu yönleriyle uğraşmanıza gerek yok, bunun yerine metni girin ve bu videoları tamamen oluşturun. Zor iş söz konusu değildir.

Yalnızca metin girişiyle üretilen bu tür birinci sınıf uyumlu video çıkışından yıllarca uzaktayız. Bazılarının hayali, metin biçiminde bir komut dosyası girebilmeniz, üretici yapay zeka uygulamasının işini yapmasını beklemeniz ve Oscar ödüllü bir filmin çıktısını alabilmenizdir. Bir tür animasyonlu videodan bahsettiğimi düşünmeyin, bunun içinde insan gibi görünen şeylerin olduğu bir video içereceğini unutmayın. Deepfake kullanımının eklenmesiyle, en sevdiğiniz film yıldızının konuştuğu, hareket ettiği, şarkı söylediği ve dans ettiği bir video oluşturabilirsiniz.

O gün için şapkalarınıza sahip çıkın.

Her neyse, 2023'te bu tür üretken yapay zekanın geleceğini önceden bildirecek bazı ayak parmaklarının düştüğünü göreceğiz.

Bütün bunlar, dramatik ve oldukça hayati AI Etiği ve AI Yasası hususlarına sahip olacaktır. Doğal olarak, 2023 tahminlerimi gruplamak için AI Ethics ve AI Law'u beş kategorimden biri olarak dahil etmemin nedeni bu.

Kategorilere girmeye ve kategori başına seçtiğim beş önemli tahmine bir göz atmaya hazırız. Sonunda, hepsini bir arada listelenmiş olarak göstereceğim ve sonra bir araya toplayacağım, böylece hepsini sergileme kolaylığı için bunu yapacağım.

Kategori #1: İlk 5 Üretken Yapay Zeka Metin-Giden Tahminim

Metinden gidenlere kategorisini inceleyerek başlayalım.

İşte bu kategoride 2023 için tahminlerim:

• Kategori #1: İlk 5 Üretken Yapay Zeka Metinden Gidene Gönderim
• 1.1) Metinden Sanata Sanat Daha Duyarlı Bir Şekilde Sanatsallaşıyor
• 1.2) Metni Fotogerçekçi Görüntüye Dönüştürme Daha Derin Sahtekarlık Kazandırıyor
• 1.3) Metinden Denemeye Bazı Halüsinasyonların ve Kahkahaların Üstesinden Geliyor
• 1.4) Metinden Videoya Bir Sonraki Büyük Şey Oluyor
• 1.5) Text-to-X, Hepsi Bir Arada Multi-X Multi-Modal'a Dönüşür

Sizin için hızlı bir detaylandırma.

1.1 Metinden Sanata Sanat Daha Anlamlı Bir Şekilde Sanatsallaşıyor. Metinden sanata üretken yapay zeka, sanatsal çıktılar üretmede daha iyi hale gelecek. Sanatın bir insan sanatçı tarafından mı yapay zeka tarafından mı yapıldığını ayırt etmeye çalışmak neredeyse imkansız olacak. Bu sanatın “gerçek sanat” olup olmadığı tartışmaları yeniden gündeme gelecektir. Bunun insan sanatçıları işsiz bırakacağına dair bir karar devam edecek. Bunun ruhsuz bir sanat olduğu da bir tartışma olacaktır. Bir diğeri ise, AI tarafından tasarlandığından dolayı herhangi bir yaratıcılık belirtisi olmayan sanat olmasıdır. Karşı argüman, sanatın sanat olduğu şeklinde olacaktır ve genel olarak, sanatın nasıl üretildiğini veya üretildiğini değil, bakanın gözünde herhangi bir ruh görüntüsünün olduğunu öne sürer. Yaratıcılık cephesinde, üretici yapay zekanın rastgeleliği ve hesaplama karmaşıklığı, bakanın gözünde diğer veya bazı insan sanatçılardan daha yaratıcı görünebilecek sanat üreteceğinden, bu da hararetle tartışılacak. Sanatçının felsefi oyunları başlasın.

1.2 Metni Fotogerçekçi Görüntüye Dönüştürme Daha Derin Sahtekarlık Kazandırır. Deepfake'lerin ortaya çıkışıyla ilgili muazzam miktarda hile olduğunu şüphesiz zaten biliyorsunuzdur. İnsanlar, gerçek bir kişinin fotoğrafını düzenlemeyi ve kişinin gerçekte yapmadığı bir şeyi yapıyormuş gibi görünmesini sağlamayı tercih ediyor. Bu, her türlü dezenformasyona, yanlış bilgilendirmeye ve potansiyel olarak karalayıcı ve diğer endişelere yol açar. Üretken AI bahsi yükseltecek. Yalnızca ünlünün veya adı geçen diğer kişinin adını ve görüntünün neyi tasvir etmesini istediğinizi belirten bir metin istemi girebileceksiniz ve yapay zeka sizin için fotogerçekçi bir görüntü üretecektir. Daha sonra yapay zekaya onu iyileştirmesini söyleyebilirsiniz, bunu tam olarak mükemmelleştirilmiş bir deepfake olana kadar yapabilirsiniz. Yaşasın AI için (deepfake'in olumlu ve faydalı amaçlar için yapıldığını varsayarsak) veya belki de AI'nın başka bir sefil ve tamamen sömürülebilir kullanımı (deepfake'in hain amaçlar için yapıldığını varsayarsak).

1.3 Metinden Denemeye Bazı Halüsinasyonların ve Kahkahaların Üstesinden Geliyor. Günümüzün üretken yapay zekasının en dikkate değer dezavantajlarından biri, potansiyel olarak hatalı çıktılar üretebilmesidir. Örneğin, Lincoln'ün hayatı hakkında üretilen makalenin, onun özel jetiyle ülke çapında uçtuğunu belirttiğini varsayalım. Sen ve ben bunun aptalca ve açıkça yanlış olduğunu biliyoruz. Mesele şu ki, çıktısı alınan makaleleri okuyan insanlar, anlatının bir yerinde yanlış ifadeler olabileceğini mutlaka bilmeyeceklerdir. Bazen hatalar, AI'nın orijinal olarak İnternet üzerinden kalıp eşleştirmeyi hesaplamalı olarak nasıl yaptığından kaynaklanırken, diğer durumlarda başka faktörler devreye girer. AI matematiksel olarak biraz ters gittiğinde, AI alanı buna bir AI halüsinasyonuCiddiyetle katılmadığım ve bu tür yanlış antropomorfizasyondan kaçınmamız gerektiğini söylediğim terminoloji, şu adresteki analizime bakın: buradaki bağlantı.

Kilit nokta, yanıltıcı veya tamamen yanlış çıktılar üreten üretken yapay zeka ile mücadele etmek zorunda kalacağımızdır. Bazı durumlarda, üretilen makale ince ve marjinal olarak yanlış bir iddia içerebilirken, diğer durumlarda büyük ölçüde yanlış olabilir. Üretken bir yapay zeka uygulamasından balkabağı turtası için bir tarif üretmesini istediğinizi ve oluşturulan denemenin, partiye zehir eklemenizi söyleyen bir adım içerdiğini hayal edin. Talimatları izleyen kişi, madde başka bir adla listeleniyorsa, belirtilen içeriğin bir zehir olduğunu fark etmeyebilir. İyi değil.

Rahatsız edici bir şekilde, üretken yapay zeka, geniş ve sinsice gömülü dezenformasyon ve yanlış bilgi üretmenin hızlı bir yolu olabilir. Daha da kötüleşiyor. İşte nasıl. İnsanların üretici yapay zeka aracılığıyla her türlü makaleyi oluşturacağını varsayalım. Bu denemeleri internete göndermeye devam ediyorlar. Hatasız olduklarından emin olmak için hiç kimse bu makaleleri özellikle incelemedi. İnternete eklediğimiz ek dağınıklık miktarı kat kat artmaya başlar çünkü insanlar üretken yapay zekayı kendileri için metin içeriği oluşturmak üzere kolayca kullanabilirler. Halihazırda doğrudan insan eliyle yapılmış yığınlarımıza çok büyük miktarda dezenformasyon ve yanlış bilgi yığılıyor. Eyvah, İnternet şüpheli içerik açısından olduğundan daha da kötüleşiyor.

Biraz vites değiştireceğim ve özellikle ChatGPT ile ilgili bir yönü gündeme getireceğim. ChatGPT ile ilgili diğer gönderilerimde tartıştığım gibi, bkz. buradaki bağlantı ve buradaki bağlantı, AI geliştiricileri tarafından kötü ürün çıktılarını denemek ve azaltmak için ortak bir çaba vardı. Örneğin, olarak bilinen şeyin bir varyantını kullandılar. RLHF (İnsan Geri Bildiriminden Güçlendirmeli Öğrenim), bu sayede yapay zekayı halka yayınlamadan önce, çeşitli çıktıları incelemek ve bu çıktılarda yanlış olan şeyler olup olmadığını yapay zekaya belirtmek için insanlar tuttular; örneğin önyargıları, küfürleri ve beğenmek. AI uygulaması, bu geri bildirimi sağlayarak, bu tür içeriğin yayılmasını azaltmak için hesaplamalı ve matematiksel olarak ayarlama yapabildi. Bunun garantili bir zırhlı yöntem olmadığını ve bu tür içeriğin AI uygulaması tarafından yayılmasının hala yolları olduğunu unutmayın.

ChatGPT'nin GPT-3 olarak bilinen önceki bir AI uygulamasının bir sürümüne dayandığını ilginizi çekebilir, adresindeki tartışmama bakın. buradaki bağlantı. ChatGPT, GPT-3.5 olarak adlandırılan bir sonraki adım olarak kabul edilir. GPT-4'ün büyük olasılıkla 2023 İlkbaharında piyasaya çıkması bekleniyor. Muhtemelen GPT-4, görünüşte daha akıcı makaleler üretebilmek, daha derine inmek ve hayranlık uyandırmak açısından ileriye doğru etkileyici bir adım olacak. - üretebileceği kompozisyonlar konusunda ilham verici bir mucize.

Bunu gündeme getirdim çünkü bu daha iyi ve daha büyük üretken AI uygulamaları için potansiyel bir Aşil topuğu var. Herhangi bir AI satıcısı, pislik yayan üretken bir AI uygulaması sunarsa, bu, AI üreticilerinin umutlarını boşa çıkarabilir. Bir yayılma aynı zamanda tüm üretken yapay zekanın ciddi bir kara göze çarpmasına neden olabilir. İnsanlar, zaten birçok kez olan ve AI'ya yönelik şiddetli toplumsal kınama tepkilerine yol açan hatalı çıktılara şüphesiz oldukça üzülecekler.

1.4 Metinden Videoya Bir Sonraki Büyük Şey Oluyor. Burada daha önce metinden videoya tartıştım. Belirtildiği gibi, bu araştırma laboratuvarlarında sürdürülüyor ve 2023'ün ortalarında oldukça ilginç ve dikkat çekici bazı duyurular görmeyi bekleyebilirsiniz. Daha iyi şeyler muhtemelen 2023'ün sonlarına doğru açıklanacak.

1.5 Text-to-X, Multi-X Multi-Modal All-In-One'a Dönüşür. Burada daha önce multi-X veya multi-modal üretken AI olarak adlandırdığım çok sayıda çıktı veya giriş moduna gidip gelebilen üretken AI'ya sahip olma kavramını tartışmıştım. Bunlar 2023'te kullanıma sunulacak. Bunun büyük bir ilgi uyandıracağını ve yapay zeka hakkında daha fazla söylenti yaratacağını tahmin ediyorum.

Kategori #2: En İyi 5 Üretken AI Giden-Gelen Tahminim

Şimdi gidenlerden gelenlere kategorisini keşfedelim.

İşte bu kategoride 2023 için tahminlerim:

• Kategori #2: En İyi 5 Üretken Yapay Zeka Gidenden Gelene
• 2.1) Sanattan Metne Bolca Açıklayıcı Oluyor
• 2.2) Fotogerçekçi Görüntüden Metne Dönüştürme Esasları Yakalar
• 2.3) Denemeden Metne Dikkat Çekici Özetler Yapıyor
• 2.4) Videodan Metne Etkileyici Bebek Adımları Yapıyor
• 2.5) Multi-X Multi-Modal Ters Bölmeleri Yapmaya Çalışıyor

Sizin için hızlı bir detaylandırma.

2.1 Sanattan Metne Bolca Açıklayıcı Oluyor. Daha önce bahsedildiği gibi, sanatı girdi olarak alma ve ardından girilen resmi açıklayan bir makale üretme konusunda artırılmış yapay zeka yetenekleri göreceğiz. Deneme, üretken AI kullanan kişi tarafından bir şekilde özelleştirilebilir. Örneğin, AI uygulamasına çizimin bir özetini çıkarmasını söyleyebilir veya bunun yerine AI'ya açıkça bol olmasını ve uzun, fışkıran bir detaylandırma oluşturmasını söyleyebilirsiniz.

2.2 Fotoğraf Gerçekliğinde Görüntüden Metne Dönüştürme Esasları Yakalar. Daha önce de belirtildiği gibi, girilen fotoğraflar hakkında denemeler üreten üretici yapay zekaya da sahip olacağız. Bu ilk versiyonlar, sanat odaklı olanlar kadar etkileyici olmayacaktır. Endişelenmeyin, bu AI uygulamaları 2024'te önemli ölçüde iyileştirilecek ve daha iyi performans gösterecek.

2.3 Denemeden Metne Dikkat Çekici Özetler Yapar. Üretken AI uygulamalarını kullanan birçok kişi, bu AI uygulamalarının çoğunun, AI'ya bir makale besleyebileceğiniz ve makalenin bir özetini çıktı olarak alabileceğiniz bir özellik sağladığını fark etmez. Örneğin, birinin yazdığı uzun bir makaleyi alabilir, bunu bir bilgi istemi olarak AI uygulamasına besleyebilir ve AI uygulamasından bir özet veya özet oluşturmasını isteyebilirsiniz. Üretken yapay zeka uygulamalarının tümü bunu yapmaz ve bazılarının girişlerin uzunluğuyla ilgili kısıtlamaları vardır. Her halükarda, 2023'ün sonuna kadar, insanların internette yayınlamak veya başka şekillerde kullanmak üzere özetler oluşturmak için üretici yapay zekayı düzenli olarak kullanma olasılığımız yüksek.

2.4 Videodan Metne Etkileyici Bebek Adımları Yapıyor. Daha önce bazı videodan metne oluşturucu AI uygulamaları göreceğimizden bahsetmiştim. Bahse girerim, bunlar girilen bir video hakkında uygun metinsel denemeler yapmakta nispeten iyi olduklarında, birçok insan bu işlevi hevesle kullanacak. Bunu söylüyorum çünkü bir saatlik bir video izlemek zorunda kalmaktansa, videonun ne anlattığına dair yazılı bir açıklamaya sahip olmak kullanışlı olacaktır, böylece yazılı makaleyi hızlıca gözden geçirebilir ve sonra zahmetli bir şekilde videoyu izlemek isteyip istemediğinize karar verebilirsiniz. video. İnsanlar bu tür yazılı tasvirleri şu anda elle yapıyor, ancak 2023'te ve 2024'te bunu bizim yerimize yapmak için üretken yapay zekayı giderek daha fazla kullanacağız.

2.5 Multi-X Multi-Modal Ters Bölmeleri Yapmaya Çalışıyor. Daha önce girdi olarak multi-X veya multi-modal yapma yeteneğinden bahsetmiştim, bunun için üretken AI uygulaması girdiyi tersine çevirir ve bizim için işleri bölebilir. Girdi olarak Lincoln'ün bir çizimini sağladığımı varsayalım ve bunun, videoyla birlikte gelen bir makaleyle birlikte Lincoln'ün hayatı hakkında bir videoya dönüştürülmesini istediğimi varsayalım. Şık.

3. Kategori: En İyi 5 Üretken AI Başlık Altı Entrikalarım

Sırada gizli entrikalar kategorisini keşfedelim.

İşte bu kategoride 2023 için tahminlerim:

• 3. Kategori: En İyi 5 Üretken AI Başlık Altı Entrikalarım
• 3.1) Hızlı Mühendislik Dayanaklar Oluşturur
• 3.2) Düşünce Zinciri Protokolü Sözleşmeye Doğru İlerliyor
• 3.3) Gerçek Zamanlı İnternet Bağlantılı Üretken AI Blooms
• 3.4) İnternet Araması ve Üretken Yapay Zekanın Geliştiği Mantıklı Eşleşme
• 3.5) Zero-Shot Üretken Yapay Zeka Parıltıları ve Simmerleri

Sizin için hızlı bir detaylandırma.

3.1 Hızlı Mühendislik Dayanaklar Oluşturur. Bir metin istemini girme biçiminiz, çıktı üzerinde kökten farklı bir deneme üretebilir. Bir anlamda, bir metin istemi yazmanın iyi yolları ve pek iyi olmayan yolları vardır. Bazı uzmanlar, insanları hızlı tasarımcı veya hızlı mühendis gibi övülen bir ünvana sahip olacakları iyi istemleri nasıl yazacakları konusunda eğitmemiz gerektiğini ilan ediyorlar. Bu kısa vadede gerçekleşebilse de, orta ve uzun vadede yapay zeka, insanlar istemleri girdiğinde el tutması için geliştirilecektir. Bu göreve sahip insanların günleri sayılı olacak, sözlerime dikkat edin.

3.2 Düşünce Zinciri Protokolü Geleneğe Doğru İlerliyor. Üretken bir AI uygulamasına bir metin istemi girdiğinizde, bazen AI, AI ile bir tür tartışma dizisi oluşturmanıza izin verecek şekilde kurulur. Bir bilgi istemi girersiniz. AI, bazı çıktılarla yanıt verir. Daha sonra çıktıya bakın ve onunla başka bir şey yapmayı isteyin veya belirtin. Bu tekrar tekrar devam eder. Örneğin, AI uygulamasından Lincoln hakkında bir hayat hikayesi oluşturmasını istiyorum. Üretilen makaleyi gördüğümde, makaleyi İç Savaş üzerine odaklamamı söyleyen bir sonraki istemi giriyorum. Yeni bir makale oluşturulur. Daha sonra AI uygulamasına yalnızca Gettysburg Adresini kapsamasını söylüyorum. Vb.

Bazı durumlarda, bu istem üzerine istem, oluşturulan denemeleri maddi olarak değiştirebilir. Bunun adlandırılmasından hoşlanmasam da, söz konusu antropomorfizasyon nedeniyle, birçok yapay zeka uzmanı buna bir ad olarak atıfta bulunma eğilimindedir. düşünce zinciri protokoller (benim görüşüme göre, daha da kötüsü, bunun insan muhakemesine benzermiş gibi bir "akıl yürütme" düşünce zinciri olmasıdır). Her neyse, bu düşünce zinciri yaklaşımının bazı ilginç teknolojik olanaklara sahip olduğuna inanıyorum ve 2023'te bu konuda ilerlemek için daha fazla yapay zeka çalışması bekliyorum.

3.3 Gerçek Zamanlı İnternet Bağlantılı Üretken AI Blooms. Üretken yapay zekanın bir kısmı, ChatGPT'nin 2021'de bir kesinti olarak kurulması gibi belirli bir son tarih itibarıyla İnternet'i taramaya dayalıdır. Bunun birkaç nedeni vardır. Birincisi, internete gerçek zamanlı erişim yapmak ve bunu gerçek zamanlı sonuçlar üretmek için üretici yapay zekaya beslemek için gereken hesaplama çabası külfetli olabilir. İnsanlar, oluşturdukları sonuçları saniyeler içinde almayı beklerken, İnternet'in gerçek zamanlı hesaplamalı taraması bunu dakikalar, saatler ve hatta günlere itebilir. Başka bir endişe de, gerçek zamanlı İnternet erişimli bilgi kullanılırsa, kötü içerik içeriyorsa bu kolayca yakalanmayabilir, oysa zamanında durdurulan üretken bir yapay zeka ile eğitim sırasında bu yönleri elde etme şansınız daha yüksektir. köşeli Ve bunun gibi.

İyi haber şu ki, iradenin olduğu yerde bir yol vardır. Gerçek zamanlı, internete bağlı üretken yapay zeka yapma arzusuyla mücadele etmek için her türlü hesaplama hilesi ve zekası kullanılabilir. Bunun 2023'te başladığını göreceksiniz.

3.4 İnternet Aramasının Mantıklı Eşleştirilmesi ve Üretken Yapay Zeka Gelişiyor. Daha önce üretken AI ve ChatGPT ile ilgili sütunlarımdan birinde, bazılarının Google ve diğer arama motoru şirketlerinin, üretken AI'nın görünüşte İnternet arama görevini üstlenmesi nedeniyle işsiz kalacaklarına dair yüksek sesle bir alarm çaldığını ele almıştım. Bunun, Mark Twain'in arama motorlarının ölümünün oldukça erken bir şekilde önerildiği anlardan biri olduğuna dikkat çektim. Benim bakış açım, arama motorlarının yan yana eşleşmesine sahip olacağımız. ve üretken AI. Üretken yapay zekanın sözde yapay zeka halüsinasyonları ve diğer kötü çıktılar üreten sinir bozucu yönüne dikkat çektiğimi de hatırlayın. Arama motorlarımızın bunu yapmasını beklemiyoruz ve bu nedenle, zaten saygın ve büyük bir reklam geliri oluşturan yüksek düzeyde güvenilen bir reklam gelirini lekelememek için, üretici yapay zekanın şimdilik yardımcı rolünü sürdürmesi mantıklıdır. arama motoru (bkz. buradaki bağlantı).

3.5 Sıfır Atış Üretken Yapay Zeka Parıltıları ve Kaynatıcıları. Günümüzün üretici yapay zekasının çoğu, İnternet üzerinden kapsamlı taramalar yapılarak oluşturuldu. Bu, çok miktarda hesaplamalı işlem gerektirir. Genel olarak, metin isteminizde daha önce bazı taranan içeriğin kapsadığı bir konuyu gündeme getirmezseniz, ya canlı ve potansiyel olarak boş bir çıktı alırsınız ya da yalnızca üretici yapay zekanın bu konu hakkında söyleyecek hiçbir şeyi olmadığına dair bir gösterge alırsınız. . Başka bir yaklaşım, bazen bir sıfır atış. Bu, bir AI uygulamasının bir konu hakkında kapsamlı bir şekilde önceden eğitilmek zorunda kalmadan o konu hakkında ahkam kesebileceğini gösteriyor. 2023'te sıfır atışlı üretken yapay zekanın parıldadığını ve önemli bir şeye dönüştüğünü görmeyi bekleyebilirsiniz.

4. Kategori: Üretken Yapay Zeka İş Yapma Konusunda İlk 5 Buzz'ım

Şimdi iş yapma vızıltısı kategorisini keşfedelim.

İşte bu kategoride 2023 için tahminlerim:

• 4. Kategori: Üretken Yapay Zeka İş Yapma Konusunda İlk 5 Buzz'ım
• 4.1) Üretken Yapay Zekanın Kişiselleştirilmesi ve Aşamalandırılması Bir Sonraki Güçlü Kancadır
• 4.2) Üretken Yapay Zeka Hızı ve Verimlilikleri İçin Çığır Açanlar Ortaya Çıkıyor
• 4.3) Sentetik Veriler Gölgelerden Ortaya Çıkar ve İyi Gelir
• 4.4) Dayanıksız Üretken Yapay Zeka Namluyu Bozmaya Başlıyor
• 4.5) Dolandırıcılık İçeren Üretken Yapay Zeka Uygulamalarının Vahşi Karışıklığı

Sizin için hızlı bir detaylandırma.

4.1 Üretken Yapay Zekanın Kişiselleştirilmesi ve Basamaklı Oluşturulması Bir Sonraki Güçlü Kancadır. Üretici AI uygulamalarının çoğu, AI uygulamasını kullanan kişiye göre genel olma eğilimindedir. AI uygulaması sizi tanımıyor. Girdiğiniz herhangi bir şey, başka biri tarafından girilmiş gibi aynı şekilde ele alınır. Üretken AI uygulamalarından bazıları, daha sonra geri dönebileceğiniz bir diziyi kaydetmenize izin verir, böylece mütevazı bir şekilde varlığınızın farkında olmanıza izin verir. 2023'te üretken yapay zekaya eklenen bir kişiselleştirme kapasitesi görmeyi bekliyorum. Özel ilgi alanlarınız ve yönlendirme tarzınız, AI uygulaması tarafından izlenen bir kalıp haline gelecek ve yanıtları, nasıl oluşturulmasını tercih ettiğinize göre bilemek için kullanılacaktır. Ayrıca, üretken bir yapay zeka çıktısının diğer üretken yapay zekaya basamaklandırılmasının da 2023'te nispeten popüler ve yaygın hale gelmesini bekleyebilirsiniz.

4.2 Üretken Yapay Zeka Hızı ve Verimlilikleri İçin Çığır Açanlar Ortaya Çıkıyor. Üretken yapay zekalarının genel halk tarafından kullanılmasına izin veren yapay zeka üreticilerinin karşılaştığı çetrefilli bir sorun, söz konusu maliyetlerdir. ChatGPT örneğinde, maliyet şu anda bu ücretsiz örnekleme döneminde yapay zeka üreticisi tarafından yeniliyor. Bir milyon kişide ChatGPT kayıtlarını kesmeyi seçmenin belirtilen temelinin bir kısmı, işlem başına maliyetin dikkate değer olması ve hamuru çiğnemesiydi. Ek olarak, bu üretken yapay zeka uygulamaları büyüdükçe ve giderek daha fazla veriyle uğraştıkça ve muhtemelen gerçek zamanlı İnternet bağlantılı olmalarıyla birlikte, hız için hararetli bir ihtiyaç olacak. Saf bir bilgisayar bilimcisi bakış açısıyla, üretken yapay zekayı daha hızlı ve hesaplama açısından daha verimli hale getirmenin yollarını bulmak heyecan verici ve kullanışlıdır. Bu belirli alandaki aynı türden atılımlar, muhtemelen çok çeşitli diğer bilgi işlem platformları ve sistemleri için geçerli olabilir. Bunun 2023'te oynamasını bekleyin.

4.3 Sentetik Veriler Gölgelerden Ortaya Çıkıyor ve İyi Geliyor. Gerçek veriler var ve sentetik veriler var. Gerçek verilere bir örnek, Lincoln'ün hayatı gibi bilgiler için İnternet'i taramaktan ibarettir. Sentetik veriler, esasen yapay zekanızı eğitmek amacıyla verileri oluşturduğunuz zamandır. Gerçek verileri taramanın maliyetine ve çabasına katlanmak yerine, bazen bir düğmeye basarak bol miktarda veri oluşturacak şeyler yaparsınız. Bir anlamda, genellikle gerçek olan bazı temellere dayansa da, sahte verilerdir. Üretken yapay zekanın eğitimine ve kullanımına yardımcı olmak için sentetik verilerin kullanılması, 2023 boyunca yükselen bir trend olacaktır.

4.4 Dayanıksız Üretken Yapay Zeka Namluyu Bozmaya Başlıyor. Bu, üretici yapay zeka hakkında üzücü bir yüz konusu. Üretken yapay zeka, ChatGPT'nin beğenileriyle on beş dakikalık ününü kazandığına göre, diğer birçok yapay zeka üreticisi aynı oyuna girmek istiyor. İşleri fazlasıyla açıklığa kavuşturmak için, gerçekten de zaten sessizce gizli tutulan veya teknoloji satıcısının, AI'nın bazen pislik üretme eğilimi kamuya açık hale getirilirken ortaya çıkarsa başının belaya gireceğinden endişe ettiği birçok gerçek üretken AI uygulaması var. . Bu üretken AI uygulamaları yakında pazarlanacak, böylece herkes şehirde birden fazla hareket ettirici ve sarsıcı olduğunu bilecek. İlgi odağı birçok kişinin üzerine parlayacak.

Bunun da bir dezavantajı olacaktır. Halkın gözüne giren bazı üretken yapay zekalar olacak. Bu dayanıksız versiyonlar, faul çıktıları üretmek için yaygın olacak. İnsanlar üzülecek. Toplumun bir üreticinin üretken yapay zekasını diğerine karşı ayırt edip edemeyeceği büyük bir soru olacak. Dayanıksız versiyonlar tüm namluyu bozabilir. Bunun 2023'te nasıl sonuçlanacağını beklememiz ve görmemiz gerekecek.

4.5 Dolandırıcılık İçeren Üretken Yapay Zeka Uygulamalarının Vahşi Karışıklığı. Bunda üzgün bir surattan daha fazlası var, bu diş gıcırdatan bir yüz buruşturma. Gelecek bir köşede, yapay zekanın sizin için kötü amaçlı yazılım üretmesini sağlamak gibi kötülük yapmak için üretken yapay zekanın nasıl kullanılabileceğini tartışacağım. Tek yapmanız gereken, kötü amaçlı yazılımı kendi başınıza nasıl kodlayacağınız konusunda hiçbir fikriniz olmasa bile üretici yapay zekaya bunu yapmasını söylemek ve üretici yapay zeka uygulaması dolambaçlı kodu üretecektir. Bunun teknik inek gibi göründüğünün farkındayım, o yüzden diğer kötü eylemleri düşünelim. Farz edin ki, insanlara çok parası olan bir prens olduğunuzu söyleyen e-postalar gibi birini dolandırmaya çalışmak istiyorsunuz ve sizin için tutmaları için onlara bir zilyon dolar göndermek için ihtiyacınız olan tek şey onların banka hesap numarası. Üretken yapay zeka, bu tür makale tabanlı dolandırıcılıkları bulup tasarlamanıza yardımcı olabilir. Sanırım bu yüzden yeni oyuncak alamıyoruz.

Kategori 5: İlk 5 Üretken Yapay Zeka Etiği ve Yapay Zeka Hukuku Hususları

Daha sonra Yapay Zeka Etiği ve Yapay Zeka Yasası konuları kategorisini inceleyelim.

İşte bu kategoride 2023 için tahminlerim:

• Kategori 5: İlk 5 Üretken Yapay Zeka Etiği ve Yapay Zeka Hukuku Hususları
• 5.1) Hamur İçin Üretken Yapay Zeka Mücadelelerinden Para Kazanma
• 5.2) Olumsuz Karbon Ayak İzi, Üretken Yapay Zeka Övgülerini Azaltır
• 5.3) Üretken Yapay Zeka Zehirli İhlaller, Büyük Mahkûmiyetlere İşaret Ediyor
• 5.4) Ballyhoo ve Gotchas ile Avrupa Birliği AI Yasası (AIA) Yürürlüğe Giriyor
• 5.5) ABD Algoritmik Hesap Verebilirlik Yasası Oturuyor Ama Bilince Giriyor

Sizin için hızlı bir detaylandırma.

5.1 Hamur İçin Üretken Yapay Zeka Mücadelelerinden Para Kazanma. Sana önemli bir sorum var. İnsanlar üretken yapay zeka uygulamaları sağlayarak nasıl para kazanabilecek? Bunların gerçekten para kazandıran uygulamalar olduğundan henüz emin değiliz. Üretken bir yapay zeka uygulamasına erişmek için bir işlem ücreti veya abonelik ücreti ödemeye razı olur muydunuz? Belki evet belki hayır. Bazı insanlar üretken yapay zeka ile yalnızca eğlence için eğleniyor ve oynuyor, bu nedenle maliyetin muhtemelen çevrimiçi oyunları kullanmak gibi diğer çevrimiçi eğlence biçimleriyle aynı olması gerekecek. Diğerleri, işle ilgili görevleri yerine getirmek için üretken yapay zekayı daha ciddi şekilde kullanmaya çalışıyor. Örneğin, Yapay Zeka Laboratuvarımda, yasal bir brifingi bir araya getirmek gibi yasal görevleri yerine getirirken avukatlar tarafından kullanılmak üzere üretici yapay zeka üzerinde deneyler yapıyor ve uyarlıyoruz. Para kazanmak için üretken yapay zekadan nasıl yararlanılacağına dair pek çok fikir ortalıkta dolaşıyor. 2023, üretken yapay zekayı gerçek dünyada para kazananlara dönüştürmenin uygun yollarının olup olmadığı konusunda XNUMX'ün bana parayı göster yılı olacak. Dedikleri gibi parayı takip edin.

5.2 Olumsuz Karbon Ayak İzi, Üretken Yapay Zeka Övgülerini Azaltır. Daha önce sütunlarımda, AI'nın gelişen kullanımıyla ilgili endişelerden birinin, bu hesaplama açısından yoğun uygulamaları tasarlamanın ve çalıştırmanın çok fazla bilgisayar işlem gücü tüketmesi olduğunu tartışmıştım, şu adresteki analizime bakın: buradaki bağlantı. Birçoğunu şaşırtacak şekilde, AI ile ilişkili bir karbon ayak izi var. AI'nın faydalarını karbon ayak izinin toplumsal maliyetlerine karşı tartmamız gerekiyor. Yapay Zeka Etiği ve Yapay Zeka Yasasının, yapay zeka ile ilgili karbon üretimi ve bunu azaltmak için neler yapıldığı hakkında rapor verme ve kamuya ifşa etme ihtiyacı hakkında potansiyel olarak yasalaşan yasalar da dahil olmak üzere yapay zekanın karbon ayak izi hakkında daha fazla farkındalık getirmek için yükseldiğini görmeyi bekleyin. Hayatta hiç bir şey bedava değildir.

5.3 Üretken Yapay Zeka Zehirli İhlaller Büyük Mahkûmiyetlere İşaret Ediyor. Bugünün üretken yapay zekasının hatalı çıktılar üretebileceğinden burada birkaç kez bahsetmiştim. 2023'te üretici yapay zekanın bir kısmının aşırı derecede önyargılı yorumlar veya diğer pislikler üretmesi yeterli olacaktır ve toplumsal bir tepki aniden patlayabilir. Bu olduğunda, ki olacak, en azından AI Etik'e daha fazla ilgi gösterilmesinin o bulutta bir tür umut ışığı olacağını umuyorum. Ayrıca, AI ile ilgili yeni yasalar oluşturma dürtüsünün muhtemelen bu tatsız olaylardan kaynaklanacağına da bahse girebilirsiniz. Düzenleyiciler ve yasa koyucular kızacak.

5.4 Avrupa Birliği AI Yasası (AIA) Ballyhoo ve Gotchas ile Yürürlüğe Giriyor. Hazırlanmakta ve revize edilmekte olan AB AI Yasası (AIA) hakkında kapsamlı bir şekilde yazdım, şu adresteki kapsamıma bakın: buradaki bağlantı. Bu, AI ile ilgili açık ara en önemli yeni yasa olacak ve anıtsal olarak kapsamlı etkilere sahip olacak. Sonunda 2023'te yasalaşacağına bahse girerim. Bu yasayla ilgili birçok tartışma arasında yapay zeka sistemlerini sınıflandırmanın risk temelli bir yaklaşım gerektirmesidir. Kısaca, (a) kabul edilemez risk, (b) yüksek risk, (c) sınırlı risk ve (d) minimum riskten oluşan dört sınıflandırma vardır. Bazıları bunun yapay zeka ile yasal bir bakış açısıyla baş etmenin en iyi yolu olduğuna inanıyor. Diğerleri, risk çerçevesinin savunulamaz olacağını ve AI yapan veya alan kişiler tarafından her türlü kafa karışıklığı ve hile yaratacağını kabul etmiyor ve iddia ediyor. Bu konuda köşe yazılarımda tartışıldığı gibi kendi görüşlerim var. Her halükarda, AB AIA gerçekten 2023'te geçerse, işin içinde bir sürü saçmalık olacağını kesinlikle tahmin edebilirsiniz. İşlerin nasıl gideceğini görmek için hepimiz nefesimizi tutmuş bekleyeceğiz. Bu yasa bir kapak koymaya yardımcı olacak mı? Kötü İçin AIyoksa kasıtsız bir katil mi olacak? AI için iyiveya ikisinin arasında bir yerde mi bitiyor? 2023'e kadar takipte kalın.

5.5 ABD Algoritmik Hesap Verebilirlik Yasası Oturuyor Ama Bilince Giriyor. Amerika Birleşik Devletleri, Kongre'de Algoritmik Hesap Verebilirlik Yasası olarak bilinen büyük ölçekli bir AI yasası olacak bir yasa tasarısıyla yavaş ve kademeli olarak mücadele ediyor. Taslağı tartıştım ve ayrıca diğer ilgili federal ve eyalet yapay zeka ile ilgili yasama çabalarını ele aldım (ve yerel düzeylerde de, örneğin yapay zeka denetimi gerektiren New York yasası gibi, adresindeki tartışmama bakın). buradaki bağlantı). Beyaz Saray tarafından 2022'de yayınlanan Yapay Zeka Haklar Bildirgesi ile ilgili analizimi özellikle ilginizi çekebilir, bkz. buradaki bağlantı. AB AIA 2023'te geçerse, bunun ABD yasama çabalarını uyandırması ve körüklemesi muhtemeldir. Aynı zamanda, bazıları bir ABD AI yasasına inatla devam etmeden önce AB AIA ile işlerin nasıl gittiğini görmek için beklemek için baskı yapacak. Kısmen, ABD'deki baskı, herhangi bir büyük zamanlı üretken AI veya diğer önemli AI snafus ülke çapında geniş çapta dikkat çekerse hızlanacaktır. Sonuç olarak, benim tahminim, ABD'nin çabaları harekete geçirilecek olsa da, 2024 seçimleri sonrasına kadar ileriye dönük pek bir hareket görmüyorum. O zamana kadar, büyük ölçekli bir AI yasasıyla uğraşmanın koşuşturması, tabii ki AI ile bariz bir kötü şey olmadıkça ve bir haykırış, takibi ani bir sıcak öncelik haline getirmedikçe, değerli görünmeyecek.

Sonuç

2023'te AI için heyecan verici zamanlar geliyor.

Havai fişekleri kaçırmak istemeyeceksiniz. Gelecek gün be gün, hafta hafta ve ay be ay kendini gösteriyor. Bu zorlu yol boyunca, duyarlı AI'nın burada olduğuna dair birçok açıklama olacak. Bu iddiaların ince yazılarını okumanızı rica ediyorum.

Tüm tahminlerimi bir çırpıda toplamanıza yardımcı olmak için, burada onları her kategoriye göre listeliyorum:

Kategori #1: İlk 5 Üretken Yapay Zeka Metinden Gidene Gönderim

• 1.1) Metinden Sanata Sanat Daha Duyarlı Bir Şekilde Sanatsallaşıyor
• 1.2) Metni Fotogerçekçi Görüntüye Dönüştürme Daha Derin Sahtekarlık Kazandırıyor
• 1.3) Metinden Denemeye Bazı Halüsinasyonların ve Kahkahaların Üstesinden Geliyor
• 1.4) Metinden Videoya Bir Sonraki Büyük Şey Oluyor
• 1.5) Text-to-X, Hepsi Bir Arada Multi-X Multi-Modal'a Dönüşür

Kategori #2: En İyi 5 Üretken Yapay Zeka Gidenden Gelene

• 2.1) Sanattan Metne Bolca Açıklayıcı Oluyor
• 2.2) Fotogerçekçi Görüntüden Metne Dönüştürme Esasları Yakalar
• 2.3) Denemeden Metne Dikkat Çekici Özetler Yapıyor
• 2.4) Videodan Metne Etkileyici Bebek Adımları Yapıyor
• 2.5) Multi-X Multi-Modal Ters Bölmeleri Yapmaya Çalışıyor

Kategori #3: En İyi 5 Üretken AI Başlık Altı Entrikalarım

• 3.1) Hızlı Mühendislik Dayanaklar Oluşturur
• 3.2) Düşünce Zinciri Protokolü Sözleşmeye Doğru İlerliyor
• 3.3) Gerçek Zamanlı İnternet Bağlantılı Üretken AI Blooms
• 3.4) İnternet Araması ve Üretken Yapay Zekanın Geliştiği Mantıklı Eşleşme
• 3.5) Zero-Shot Üretken Yapay Zeka Parıltıları ve Simmerleri

Kategori #4: En İyi 5 Üretken Yapay Zeka İş Yapma Buzz'ım

• 4.1) Üretken Yapay Zekanın Kişiselleştirilmesi ve Aşamalandırılması Bir Sonraki Güçlü Kancadır
• 4.2) Üretken Yapay Zeka Hızı ve Verimlilikleri İçin Çığır Açanlar Ortaya Çıkıyor
• 4.3) Sentetik Veriler Gölgelerden Ortaya Çıkar ve İyi Gelir
• 4.4) Dayanıksız Üretken Yapay Zeka Namluyu Bozmaya Başlıyor
• 4.5) Dolandırıcılık İçeren Üretken Yapay Zeka Uygulamalarının Vahşi Karışıklığı

Kategori #5: İlk 5 Üretken Yapay Zeka Etiği ve Yapay Zeka Hukuku Hususları

• 5.1) Hamur İçin Üretken Yapay Zeka Mücadelelerinden Para Kazanma
• 5.2) Olumsuz Karbon Ayak İzi, Üretken Yapay Zeka Övgülerini Azaltır
• 5.3) Üretken Yapay Zeka Zehirli İhlaller, Büyük Mahkûmiyetlere İşaret Ediyor
• 5.4) Ballyhoo ve Gotchas ile Avrupa Birliği AI Yasası (AIA) Yürürlüğe Giriyor
• 5.5) ABD Algoritmik Hesap Verebilirlik Yasası Oturuyor Ama Bilince Giriyor

Şimdi hepsini kategorilerine göre bir arada gösterdiğime göre, devam edelim ve kategorileri kaldıralım ve listeyi 2023 için AI hakkında tamamen yirmi beş tahmin olarak gösterelim:

2023'te AI Hakkında Yirmi Beş Tahminim

• Metinden Sanata Sanat daha mantıklı bir şekilde sanatsal hale geliyor
• Metni Fotogerçekçi Görüntüye Dönüştürme daha derin bir sahtecilik kazanıyor
• Metinden Denemeye, bazı halüsinasyonların ve kahkahaların üstesinden gelir
• Metinden Videoya Bir Sonraki Büyük Şey Olacak
• Text-to-X, Multi-X Multi-Modal all-in-one'a dönüşür
• Art-to-Text fazlasıyla açıklayıcı hale geliyor
• Fotoğraf gerçekliğinde Görüntüden Metne dönüştürme, esasları yakalar
• Essay-to-Text dikkat çekici özetler yapar
• Videodan Metne, etkileyici bebek adımları atıyor
• Multi-X Multi-Modal ters bölmeler yapmaya çalışır
• Hızlı mühendislik dayanak noktaları oluşturur
• Düşünce Zinciri protokolü kongreye doğru ilerliyor
• Gerçek zamanlı, internete bağlı üretken yapay zeka gelişiyor
• İnternet araması ve üretken yapay zekanın mantıklı birleşimi gelişiyor
• Zero-Shot üretken yapay zeka parıldar ve kaynaşır
• Üretken yapay zekanın kişiselleştirilmesi ve basamaklandırılması, bir sonraki güçlü kancadır
• Üretken AI hızı ve verimlilikleri için atılımlar ortaya çıkıyor
• Sentetik veriler gölgelerden çıkar ve işe yarar
• Dayanıksız üretken AI, namluyu bozmaya başlar
• Dolandırıcılık dahil üretken yapay zeka uygulamalarının vahşi karmaşası
• Üretken AI mücadelelerinden para kazanma
• Olumsuz karbon ayak izi, üretken yapay zeka övgülerinin altını çiziyor
• Üretken AI toksik ihlalleri, büyük kınamalara işaret ediyor
• Avrupa Birliği Yapay Zeka Yasası (AIA) balyhoo ve gotchas ile yürürlüğe giriyor
• ABD Algoritmik Hesap Verebilirlik Yasası oturuyor ama bilinç uyandırıyor

Tahminlerimi başkalarıyla tartışmak isteyebileceğiniz için, devam edeceğim ve yirmi beş tahminin son bir listesini ekleyeceğim ve numaralandıracağım.

Numaralandırma, yalnızca tahminlere atıfta bulunmak için uygun bir araç olarak tasarlanmıştır. Bunu söylüyorum çünkü numaralandırma bir öncelik veya önem görünümüyle ilgili herhangi bir şeyi ima etmiyor veya göstermiyor. Bu nedenle, numaralandırmayı, birincisi listelenen yirmi beşinci numaradan bir şekilde daha fazla veya daha az önemliymiş gibi yorumlamayın. Hepsi bu listede eşit ağırlık olarak kabul edilir.

2023'te AI Hakkında Yirmi Beş Tahminim (referans kolaylığı için numaralandırma gösterilmiştir)

1) Metinden Sanata Sanat daha mantıklı hale gelir

2) Metni Fotogerçekçi Görüntüye Dönüştürme daha derin bir sahtecilik kazanıyor

3) Metinden Denemeye, bazı halüsinasyonların ve kahkahaların üstesinden gelir

4) Metinden Videoya Bir Sonraki Büyük Şey Olur

5) Text-to-X, hepsi bir arada Multi-X Multi-Modal'a dönüşür

6) Art-to-Text fazlasıyla açıklayıcı oluyor

7) Fotogerçekçi-Görüntüden Metne-gerekli unsurları yakalar

8) Essay-to-Text dikkat çekici özetler yapar

9) Videodan Metne Etkileyici Bebek Adımları

10) Multi-X Multi-Modal ters bölmeler yapmaya çalışır

11) Hızlı mühendislik dayanak noktaları oluşturur

12) Düşünce Zinciri protokolü kongreye doğru ilerliyor

13) Gerçek zamanlı, internete bağlı üretken yapay zeka gelişiyor

14) İnternet araması ve üretken yapay zekanın mantıklı birleşimi gelişiyor

15) Zero-Shot üretken AI parlıyor ve kaynıyor

16) Üretken yapay zekanın kişiselleştirilmesi ve basamaklandırılması, bir sonraki güçlü kancadır

17) Üretken AI hızı ve verimlilikleri için atılımlar ortaya çıkıyor

18) Sentetik veriler gölgelerden çıkar ve işe yarar

19) Dayanıksız üretken AI namluyu bozmaya başlar

20) Üretken yapay zeka uygulamalarının dolandırıcılık dahil vahşi karmaşası

21) Üretken AI mücadelelerinden para kazanma

22) Olumsuz karbon ayak izi, üretken AI övgülerinin altını çiziyor

23) Üretken AI toksik ihlalleri, büyük kınamalara işaret ediyor

24) Avrupa Birliği Yapay Zeka Yasası (AIA) balyhoo ve gotchas ile yürürlüğe giriyor

25) ABD Algoritmik Hesap Verebilirlik Yasası oturur ama bilince karışır

Okurların en önemli veya en olası gibi sıralı bir liste sunmamı istediklerine dair geri bildirim varsa, bunu sonraki bir sütunda yapacağım.

2023 için yapay zeka tahminlerim burada.

2023 boyunca Forbes köşemde (adresinde yayınlanacağı gibi) buradaki bağlantı), Bu etli AI konularını uzun uzadıya tartışacağım ve sonunda ne kadar doğru veya hedef dışı olduğumu göreceğiz. Bu konuda açık sözlü olacağımdan emin olabilirsiniz.

Şimdilik bazı son açıklamalar.

Efsanevi yönetim gurusu Peter Drucker, geleceği tahmin etmenin en iyi yolunun onu yaratmak olduğunu söylemiştir. AI'da olan hepimize bu bilge bilgeliği akılda tutmamız için yalvarıyorum. AI Etiğine ve AI Yasasına dikkatli bir şekilde uymalıyız, yoksa AI'nın geleceği hayal ettiğimiz kadar pembe olmayacak.

Büyük bilimkurgu yazarı Isaac Asimov, bilimkurgu yazarlarının kaçınılmaz olanı önceden gördüklerini, sorunlar ve felaketlerin kaçınılmaz olabilse de çözümlerin kaçınılmaz olduğunu söylemiştir. AI araştırmacılarının ve AI geliştiricilerinin, AI'larının doğrudan veya dolaylı olarak ve kasıtlı veya tesadüfen, gerçek ve zararlı sorunların ve felaketlerin ortaya çıkmasını nasıl sergileyebileceğini veya önceden haber verebileceğini (benim için) dikkatli bir şekilde düşünmeleri gerektiğini ciddiye almalarını istiyorum. analizi çift ​​kullanımlı yapay zeka bu, basitçe ve ne yazık ki kolayca sözde Doctor Evil projelerine dönüştürülebilir, bkz. buradaki bağlantı). Bu tür AI-olumsuz muammalara eşlik edecek toplumsal olarak kabul edilebilir çözümler bulmak herkesin görevine bağlı bir yemin ve gereklilik olmalıdır.

Son olarak ve oldukça yerinde bir yorumla Yogi Berra esprili bir şekilde şunları söyledi: "Özellikle gelecek hakkında tahminlerde bulunmak zor."

Yapay zekanın geleceğini tahmin etmek için de aynı şey söylenebilir.