Çevrimiçi Perakendecilerin Algoritmalar ve Yapay Zeka Konusunda Yanlış Yaptıkları

19'de COVID-2020 pandemisinin hakim olduğu zamanlarda, bir grup e-ticaret, doğrudan tüketiciye yönelik moda, kişisel bakım ve hazır yemek seti şirketleri, çevrimiçi alışveriş deneyimini yeniden icat eden öncü perakendeciler olarak selamlanıyordu. Müşteri davranışına ilişkin veriler.

2018 yılında sanayi ticaret dergisi PerakendeDive.com Katrina Gölü ilan edildi “Yılın Yıkıcısıkurucusu ve CEO'su olarak rolünden dolayı Dikiş Düzeltme3,900 yarı zamanlı stilist tarafından küratörlüğünde mal abonelik hizmeti sunan bir moda sitesi. İçinde Harvard Business Review'da yayınlanan bir makale Aynı zamanda Lake, şirketini, geliri "algoritmasından gelen harika önerilere bağlı" olan bir "veri bilimi operasyonu" olarak nitelendirdi.

Stitch Fix, sözde abonelik kutusu perakendecilerinin yükselişinin daha görünür örnekleri arasında yer aldı. Liste güzellik ürünleri perakendecisi içerir huş kutusu, Tüketicileri yaş, konum ve diğer veri noktalarına göre kategorize eden algoritmalar ve önceki satın alımlara dayalı bir ürün koleksiyonunu "düzenleyen" ve abonelere gönderen. Mavi önlük, bir hazır yemek abonelik hizmeti, bir başka kayda değer katılımcıydı.

2021'in başında, şirketin halka açılmasından üç yıl sonra, Stitch Fix'in piyasa değeri 10 milyar dolardı.

Bugün, sadece on sekiz ay sonra, hisse değerinin yaklaşık %95'ini kaybetti ve şirket ilk yıllık satış düşüşünü kaydetmesi bekleniyor 2017'de halka açıldığından beri.

Benzer şekilde, Mavi önlük daha da çirkin bir yatırım treni enkazına dönüştü - hissesi 140 dolardan piyasaya çıktıktan beş yıl sonra 4 doların altında işlem görüyor.

Bozucular neden bozuldu?

Görünüşe göre, uyarı işaretleri 2018'de netti. Quartz.com'da çıkan bir parçadaMIT Mühendislik Okulu'nda öğretim görevlisi ve araştırma bilimcisi olan Luis Perez-Breva, "Pek çok perakendeci, müşterilere gerçekten neyin yardımcı olduğunu unuttu: Çalışanlardan mağaza içi yardım."

Perez-Breva'ya göre, "Örneğin, makine öğrenimi (Yapay Zeka veya AI) için temiz veriler almak için birçok perakendeci, bilgisayarların işlemesi daha kolay olan müşterilere anketler gönderiyor."

Ancak, “Müşteriler yapay zeka değildir. Çoğu, anketleri asla yanıtlamaz ve çoğu hatırladıklarını doldurur. Bu, perakendecileri hatalı … verilerle baş başa bırakır.”

Ayrıca 2018 yılında danışmanlık devi McKinsey & Co. 5,000'den fazla ABD'li tüketiciyle anket yaptı abonelik hizmetleri hakkında bilgi verdi ve "kayıp oranlarının yüksek (yaklaşık yüzde 40) olduğunu... ve tüketicilerin uçtan uca üstün deneyimler sunmayan hizmetleri hızla iptal ettiğini" keşfetti.

McKinsey raporu şu sonuca varıyor: “Tüketicilerin doğal bir abonelik sevgisi yok. Bir şey olursa, yinelenen birine kaydolma gerekliliği talebi azaltır ve müşteri kazanmayı zorlaştırır.”

Bu arada, birkaç akademisyen, bireysel alışveriş yapanlar hakkında veri toplamanın riskleri hakkında yazılar yazdı. Bir perakendecinin ayakkabı boyutunu ve favori rengini bilmesi tüketiciye yardımcı olabilir. Ancak yapay zeka ve algoritmalar tarafından toplanan veriler doğum kontrol haplarının satın alınmasını içerdiğinde ne olur?

Perakende sektörüne uzun süredir katılan ve gözlemleyen bir kişinin aklına eski bir özdeyiş gelir: Bir şeyler ne kadar çok değişirse, o kadar aynı kalırlar. AI, lojistik, envanter ve bir dizi diğer işletme yönetimi endişesinin yönetiminde güçlü bir araçtır. Tüketici davranışını tahmin etme durumunda, bazıları değerlidir, ancak yalnızca doğru kullanıldığında.

Perakendeciler tüketicilerin ne istediğini bilmek istiyorsa, değerli sermayeyi taahhüt etmeden önce tüketici ürünleri ve fiyatları test ederek bunu öğrenmek için zamana göre test edilmiş bir yola sahipler. Perakendeciler, geçmiş davranışlara dayalı verileri ezmek veya makine öğrenimine dayalı tüketici alt gruplarının profillerini "küratörleştirmek" yerine, gerçek alışveriş yapanlarla gerçek zamanlı çevrimiçi olarak toplanan gerçek zekayı kullanarak eğilimleri ve gelecekteki talebi daha doğru bir şekilde tahmin edebilir. Ve eğer bir algoritma uygulayacaksanız, bunun işe yaradığını defalarca kanıtlasanız iyi olur.