Üretken Yapay Zeka ChatGPT'nin Yeni Çıkan Halefi GPT-4 Hakkında Bilmeniz Gerekenler, Artı Yapay Zeka Etiği ve Yapay Zeka Yasası Hususları

Gişe rekorları kıran büyük bir filmin devam filminin vizyona girmesi üzerine genel tepkiniz nedir?

Bazı insanlar devam filmini izlemeye gider ve orijinalinden daha iyi olmasa da onun kadar iyi olduğunu beyan eder. Diğerleri olağanüstü derecede yüksek beklentilere sahip olabilir ve yeni filmi izledikten sonra, kendinden geçerek uluma gerektirecek bir şey olmasa da makul derecede iyi olduğunu ilan edebilir. En son film ne içerirse içersin, şüphesiz son derece hayal kırıklığına uğrayacak ve özet olarak ilk filmin arsızca devam filminden çok daha üstün olduğunu ilan edecek bazıları var.

Aynı tepkiler ve duygular, yapay zeka üreticisi OpenAI tarafından Pi Günü'nde, yani 4 veya 3.14 Mart 14'te dün piyasaya sürülen GPT-2023'te öne çıktı. Yemek günü, GPT-4'ün lansmanı, basının büyük ilgisini çekti ve sosyal medyada çok sayıda gevezelik yaptı.

Burada, GPT-4'ün başlıca özelliklerini ve yeteneklerini açıklayacağım ve bunun yanı sıra selefi ChatGPT (benzememe göre ilk "gişe rekorları kıran") ile karşılaştırmalar yapacağım. Ayrıca, şüphesiz yaygın kullanımları ve çılgınca kıvılcım çıkaran medya ve kamuoyunun dikkati nedeniyle GPT-4 ve ChatGPT örneğinde ve belki de özellikle bu durumda, üretici yapay zeka ile birlikte giden gerçekten hayati bir AI Etiği ve Yapay Zeka Yasası hususları vardır. şimdiki ve gelecekteki AI.

Kısacası, tıpkı bir filmin devamı gibi, GPT-4 bazı yönlerden daha büyük, daha hızlı ve görünüşte daha akıcı olmak gibi ChatGPT'den daha iyidir, ancak diğer açılardan ek ve belirgin endişelere yol açar (bunları ele alacağım) kısaca burada). Biraz karışık bir tepki. Devam filmi, pek çok kişinin beklediği gibi bir smaç değil. İşlerin bundan daha nüanslı olduğu ortaya çıktı. Hepimizin içinde yaşadığı gerçek dünya bu gibi görünüyor.

Belki de OpenAI'nin CEO'su Sam Altman, GPT-14 lansmanı ile ilgili 2023 Mart 4 tarihli tweet'lerinde bunu en iyi şekilde ifade etmişti:

• "İşte karşınızda, şimdiye kadarki en yetenekli ve uyumlu modelimiz olan GPT-4. Bugün API'mizde (bekleme listesiyle birlikte) ve ChatGPT+'da kullanılabilir."
• "Hala kusurlu, hâlâ sınırlı ve ilk kullanımda, onunla daha fazla zaman geçirdikten sonra olduğundan daha etkileyici görünüyor."

GPT-4'ün piyasaya sürülmesinin bir sonucu olarak ve mevcut durumunuza veya koşullarınıza bağlı olarak yapmayı düşünebileceğiniz şeyler hakkındaki önerilerim şu olası eylemlerden oluşur:

• Mevcut ChatGPT kullanıcıları. Halihazırda ChatGPT kullanıyorsanız, bunun yerine kullanmak isteyip istemediğinizi görmek için GPT-4'e yakından bakmalısınız (veya ChatGPT'ye ek olarak GPT-4 de kullanabilirsiniz, bu nedenle ChatGPT veya GPT'den birini kullanın) -4, ortaya çıktıkça ihtiyaçlarınıza bağlı olarak). ChatGPT'yi kullanmak için aylık 4 ABD doları abonelik modu olan ChatGPT Plus'a abone iseniz GPT-20 ile oynayabilirsiniz, aksi takdirde, şu anda GPT-4'e erişmek için özellikle kolay bir yolunuz yok (uyarı veya sürpriz şu ki) Arama motoru Microsoft Bing, buradaki bağlantıda tartıştığım GPT-4'ün bir türevini kullanır).
• Hiçbir zaman üretken yapay zeka kullanmadım. ChatGPT kullanmıyorsanız ve daha önce herhangi bir üretken yapay zeka kullanmadıysanız, ücretsiz olarak erişilebildiği için önce ChatGPT ile başlamak isteyebilirsiniz (veya elbette yolculuğunuza başlamak için sayısız diğer üretken yapay zeka uygulamasından herhangi birini kullanmayı düşünün) bu AI alemine). Mevcut ChatGPT kullanıcıları ile ilgili yukarıdaki noktalarda belirtildiği gibi, GPT-4 şu anda ücretsiz değildir. ChatGPT'ye ayak bastıktan sonra, GPT-4'e erişim de dahil olmak üzere ek avantajlardan yararlanmak için ChatGPT Plus'a abone olmaya değip değmeyeceğine karar verebilirsiniz.
• Başka bir üretici yapay zeka kullanmak. ChatGPT dışında üretken bir yapay zeka uygulaması kullanıyorsanız, ChatGPT'nin sunduklarının ötesinde iyileştirmelere sahip olduğu için GPT-4'ü büyük ilgi görebilir. Bundan bahsediyorum çünkü bazı anlayışlı AI kullanıcıları, ChatGPT'nin kendileri için diğer seçenekler kadar iyi olmadığına karar verdiler. Mevcut seçiminizin hala sizin için en iyisi olup olmadığına karar vermek için GPT-4 hakkında bilgi sahibi olmanızı tavsiye ederim. Olabilir. Bu nedenle, kesinlikle GPT-4'e geçmeniz gerektiğini savunmuyorum ve yalnızca mevcut diğer arabaların lastiklerini tekmelemenin her zaman ihtiyatlı olduğunu söylüyorum.
• API aracılığıyla ChatGPT'ye erişen diğer yazılımlar. Buradaki bağlantıda bahsettiğim API (uygulama programlama arayüzü) aracılığıyla ChatGPT'ye bağlanan yazılımlar yapanlar için, API aracılığıyla GPT-4 kullanımına yakından bakmak akıllıca olacaktır. Büyük bir soru, GPT-4 API kullanmanın maliyetinin ChatGPT kullanmaktan çok daha yüksek olmasıdır. ChatGPT'ye bağlı kalmanın daha düşük maliyetli alternatifi ile GPT-4'ün ek faydaları arasında bir denge analizi yapmak isteyeceksiniz. Bu biraz karmaşık bir karar. Bunu dikkatli bir şekilde yapın ve akılsızca değil.

Birçoğu için şok edici görünen bir şey, haber değerinin önceden tahmin edilen seviyeye pek yükselmemiş olmasıdır.

Nedenini açıklamama izin ver.

Orijinal Gişe Rekortmeni ve Şimdi Devam Filmi

ChatGPT olarak bilinen üretken bir AI uygulamasının geçen yılın Kasım ayının sonunda kullanıma sunulduğunu muhtemelen biliyorsunuzdur.

Bu şaşırtıcı bir hit oldu.

O zamana kadar, üretici yapay zeka uygulamalarını genel halka sunmaya yönelik önceki çabalar, tipik olarak küçümseme ve öfkeyle karşılandı. Endişelerin temeli, üretici yapay zekanın küfürlü dil, hoş olmayan önyargılar, yalanlar, hatalar ve hatta uydurma gerçekler veya sözde gerçekler dahil olmak üzere her türlü iğrenç çıktıyı içeren çıktılar üretebilmesiydi. AI halüsinasyonları (Yapay zekayı antropomorfize etme eğiliminde olduğu için bu "halüsinasyonlar" terminolojisini sevmiyorum, buradaki bağlantıdaki tartışmama bakın).

Üretken yapay zeka, metin tabanlı denemeler üretebilmek veya üretebilmek veya resim veya sanat eseri üretebilmek veya ses üretebilmek veya video üretebilmek vb. gibi, kullanıcı tarafından girilen metin istemlerinden çıktılar üretmeyi içeren bir yapay zeka türüdür. Bunlar genellikle metinden metne, metinden denemeye, metinden sanata, metinden resme, metinden sese, metinden videoya ve benzerleri olarak adlandırılır. Üretken yapay zekanın dikkat çekici yönü, üretilen işlerin görünüşte insan tarafından üretilen çıktılarla aynı seviyede olmasıdır. Üretken bir yapay zeka çıktısını, yalnızca insan zihni ve insan eli tarafından üretilmiş karşılaştırılabilir bir bileşimden ayırt etmeye çalışmakta zorlanacaksınız.

Üretken yapay zeka hakkında daha fazla bilgi için, ChatGPT ve üretken yapay zekanın temelleri hakkında buradaki bağlantı gibi devam eden dizilerime bakın, ayrıca ChatGPT'nin öğrenciler tarafından kapsamı ve denemelerde olası kopya çekme sorunları (bağlantıyı burada kullanın), son derece şüpheli kullanım akıl sağlığı danışmanlığı (buradaki bağlantıya bakın), üretken yapay zekanın potansiyel intihal ve telif hakkı ihlaliyle ilgili endişeler (bağlantı burada) ve buradaki bağlantıda daha birçok göze çarpan konu için ChatGPT.

ChatGPT'nin olağan kırbaç darbesini alamamasının bir nedeni, yapay zeka üreticisi OpenAI'nin ChatGPT'yi piyasaya sürmeden önceki bazı perde arkası çalışmalarından kaynaklanıyordu. Özellikle nefret dolu ve müstehcen makaleler yayınlamayı geriletmek için çeşitli teknikler ve teknolojiler kullanmaya çalıştılar. ChatGPT'nin yalnızca metinden metne veya metinden denemeye üretken yapay zeka stili olduğunu unutmayın. Böylece, tuhaf ve öfkeli çıktıları engellemeye yönelik girişimler, kelimelerle uğraşmaktan ibarettir. Çıktı sanat veya görsel olduğunda da benzer sorunlar ortaya çıkar, ancak bunu yakalamak şu veya bu türden rahatsız edici görüntülerin üretilmesini önlemek için aynı derecede veya daha zor olabilir.

Yapay zeka üreticileri tarafından giderek daha fazla benimsenen dikkate değer bir teknik, tümüyle kullanımdan ibarettir. RLHF (insan geri bildirimi yoluyla pekiştirmeli öğrenme). İşte bu genellikle nasıl çalışır. Üretken bir yapay zeka uygulaması başlangıçta veri eğitimi aldıktan sonra (ör. İnternet üzerinden metin tarama yoluyla), nelerin söylenmeye değer ve nelerin skandal olduğunu yapay zekaya yönlendirmek veya sergilemek için insan gözden geçirenlerden yararlanılır. Bu onaylar ve retler dizisine dayanarak, üretken yapay zeka, yayımlanması uygun görünen ve izin verilmeyen görünen şeyleri kabaca eşleştirebilir.

Ayrıca çok önemli bir noktaya daha değinmek istiyorum.

AI duyarlı değildir.

Çılgın manşetler ne ilan ederse etsin, bugünün yapay zekasının duyarlı olmadığından emin olun. Üretken yapay zeka için uygulama, kapsamlı bir hesaplamalı model eşleştirme yazılımı ve veri modelleme aparatıdır. İnternetten milyonlarca kelimeyi inceledikten sonra, kelimelerle ilgili kalıplar ve bunların istatistiksel ilişkileri türetilir. Sonuç, insan dilinin inanılmaz bir taklididir (bazı yapay zeka uzmanları buna bir stokastik papağan, bu ne tür bir noktayı ortaya koyuyor, ancak ne yazık ki tartışmaya başka türlü duyarlı bir unsur getiriyor).

Bir kelime işlem paketi kullanırken üretken yapay zekayı otomatik tamamlama işlevi olarak düşünebilirsiniz, ancak bu çok daha kapsamlı ve gelişmiş bir yetenektir. Eminim bir cümle yazmaya başlamışsınızdır ve cümlenin geri kalanı için önerilen ifadeleri otomatik olarak tamamlamışsınızdır. ChatGPT gibi üretici yapay zeka ile bir komut istemi girersiniz ve yapay zeka uygulaması yalnızca kelimelerinizi tamamlamaya çalışmaz, aynı zamanda soruları yanıtlamaya ve tüm yanıtları oluşturmaya çalışır.

Buna ek olarak, birçok kişinin ChatGPT veya benzeri herhangi bir üretken yapay zeka uygulamasını kullanırken yaptığı bir çaylak hatası, övülen etkileşimli konuşma kapasitelerini kullanmamayı gerektirir. Bazı insanlar bir bilgi istemi yazıp ardından bir yanıt bekler. Her şeyin bundan ibaret olduğunu düşünüyor gibiler. Bir ve bitti. Ancak bu, üretken yapay zekanın en önemli noktasını kaçırıyor. Daha kullanışlı yaklaşım, üretken yapay zeka ile diyaloga girmekle ilişkili bir dizi istem yapmaktan oluşur. Üretken yapay zekanın gerçekten parladığı yer burasıdır, buradaki bağlantıdaki örneklerime bakın.

ChatGPT, medya ve genel olarak halk tarafından yapay zekada inanılmaz bir atılım olarak müjdelendi.

Gerçek şu ki, diğer birçok benzer AI uygulaması, genellikle araştırma laboratuvarlarında veya düşünce kuruluşlarında tasarlandı ve bazı durumlarda ihtiyatlı bir şekilde halka sunuldu. Yukarıda söylediğim gibi, sonuç genellikle hoş değildi. İnsanlar üretken yapay zekayı dürttüler ve dürttüler ve iğrenç nitelikte makaleler almayı başardılar, buradaki bağlantıdaki kapsamıma bakın. Bu durumlarda yapay zeka üreticileri genellikle yapay zekayı açık pazardan çekmeye ve laboratuvar kullanımına veya dikkatle seçilmiş yapay zeka beta test edicilerine ve geliştiricilerine odaklanmaya geri dönmek zorunda kaldı.

AI endüstrisinin geri kalanının çoğu, ChatGPT'nin hala hatalı çıktılar üretme ipinde yürümeyi başarmasına rağmen, OpenAI'yi AI uygulamasını genel erişimden kaldırmaya zorlayacak kadar değil.

Bu, ChatGPT'nin gerçek şokuydu.

Çoğu insan şokun konuşma yeteneği olduğunu varsaydı. AI'dakiler için değil. Neredeyse tüm AI çalışanlarını yere seren sürpriz, nefret dolu konuşmalar yayan üretken AI'yı serbest bırakabilmeniz ve tepkinin hızlı bir geri çekilmeye zorlayacak kadar şiddetli olmamasıydı. Kim biliyordu? Aslında, ChatGPT'nin piyasaya sürülmesinden önce, söylenti değirmeni, en geç birkaç gün veya hafta içinde OpenAI'nin AI uygulamasını tüm gelenler için hazır hale getirdiğine pişman olacağını tahmin ediyordu. Erişimi kısıtlamaları veya muhtemelen eve yürüyerek gidip bir nefes almaları gerekecekti.

ChatGPT lansmanının inanılmaz başarısı, dikkatli bir şekilde diğer üretken yapay zeka uygulamalarının da sokakla buluşması için kapıyı açtı. Örneğin, Google'ın Bard'ı ortaya çıkarmasından ve üretken yapay zekayı geleneksel web aramasına bağlama arzusu nedeniyle İnternet arama motoru savaşlarının nasıl kızıştığından bahsettim, buradaki bağlantıya bakın.

ChatGPT makul bir şekilde gişe rekorları kıran olarak nitelendirilebilir. Aynı zamanda tabiri caizse birdenbire ortaya çıkan bir şey. Bazen gişe rekorları kıran bir filmin gösterime girdiğinde gişe rekorları kıracağı önceden bilinir. Diğer durumlarda film, seyirciyi ve hatta film yapımcısını bile şaşırtan bir uykucudur. ChatGPT ve OpenAI'de olan buydu.

Pekala, gişe rekorları kıran ChatGPT'ye sahibiz.

ChatGPT, temel olarak GPT-3.5 olarak bilinen bir GPT sürümüne dayalıdır. Daha önce GPT-3, GPT-2 ve benzerleri vardı. Yapay zeka dünyası ve yapay zekaya yakın olanlar, OpenAI'nin bir sonraki sürüm olan GPT-4 üzerinde çalıştığını biliyordu.

GPT-4, ChatGPT'nin halefi veya devamı olarak kabul edilir.

Bu bizi filmler hakkındaki analojime geri getiriyor. Sürpriz bir gişe rekorları kıran ChatGPT'nin popülaritesi çok büyüktü. GPT-4'ün ne olacağına ve halkın nasıl tepki vereceğine dair beklentiler çılgın spekülasyonlarla doluydu. GPT-4 suda yürürdü! GPT-4, hızlanan bir mermiden daha hızlı olacak! GPT-4, duyarlı AI veya Yapay Genel Zekanın (AGI) elde edilmesi olacak!

Defalarca bu gitti.

OpenAI CEO'su Sam Altman'ın YouTube'da yayınlanan bir röportajda (17 Ocak 2023 tarihli) şunları söylediğinden belli belirsiz haberdar olabilirsiniz: "GPT-4 söylentisi saçma bir şey. Bütün bunların nereden geldiğini bilmiyorum. İnsanlar hayal kırıklığına uğramak için yalvarıyorlar ve olacaklar. Aldatmaca aynen şöyle... Gerçek bir AGI'miz yok ve bizden beklenen de bu."

Pekala, GPT-4 burada.

Film çıktı.

Bunu kendi gözlerimizle görebiliriz. Artık evcilleştirilmemiş spekülasyon yok. Gerçeklik tünedi.

Parlak yeni oyuncağı paketinden çıkaralım.

GPT-4'ün Temelleri

Şüphesiz GPT-4'ün neler sağladığını bilmek istiyorsunuz.

Tartışmamda, OpenAI'nin GPT-4 hakkında kullanıma sunduğu çeşitli belgelere ve videolara atıfta bulunacağım ve GPT-4 kullanımıma dayalı açıklamalarda bulunacağım. Tartışmayı kolaylaştırmak için, hevesle alıntı yapacağım iki kullanışlı belge olduğunu bilin, biri OpenAI yetkilisi. GPT-4 Teknik Raporu diğeri ise OpenAI yetkilisi GPT-4 Sistem Kartı belge (her ikisi de OpenAI web sitesinde mevcuttur). kısaltmaları ile alıntı yapacağım. TR için GPT-4 Teknik Raporu ve SC için GPT-4 Sistem Kartı.

Özetin ilk cümlesini TR için alıntılayarak başlayalım:

• "Görüntü ve metin girişlerini kabul edebilen ve metin çıktıları üretebilen büyük ölçekli, çok modlu bir model olan GPT-4'ün gelişimini bildiriyoruz."

İster inanın ister inanmayın, o tek cümlede çok şey saklıdır.

Oturun ve elinizde rahat bir içki için.

Üretken yapay zeka hakkında genel kabul görmüş bir pratik kural olan bir yön, sistem ne kadar büyükse, akıcılığın ve genel yeteneğin o kadar muhtemel hale gelmesidir. Bu, üretici yapay zeka sistemlerinin tarihsel olarak artan boyutları ve etkileşimli konuşmaları sürdürme açısından giderek artan dikkat çekici akıcılıkları ile nispeten iyi kurulmuş gibi görünüyor. Herkes bunun böyle olması gerektiğine inanmıyor ve potansiyel olarak daha büyük kardeşleri kadar başarılı olmak için çeşitli optimizasyonlar kullanan daha küçük boyutlu kurulumları aktif olarak arayan araştırmacılar var.

TR'den GPT-4 ile ilgili yukarıda alıntılanan cümlede, bunun "büyük ölçekli" bir üretken AI olduğu ifadesini gözlemlemiş olabilirsiniz. Günümüzün üretken AI sistemlerinin göreli boyutlarına dayanarak, muhtemelen herkes dolaylı olarak aynı fikirde olacaktır.

AI içerdekilerin kafasındaki bariz soru, ne kadar büyük olduğudur. büyük ölçekli GPT-4'e gelince?

Genellikle, AI üreticisi, üretken AI'larının çeşitli boyutlandırma ölçümlerini gururla beyan eder. Bunu, AI dünyasının geri kalanını boyut ve ölçeğin ne kadar önemli olduğu konusunda bilgilendirmek için yapabilirsiniz. Bunu övünmek için yapabilirsin. Bunu basitçe bir araba gibi olduğu için yapabilirsiniz, burada doğal bir merak, orada bir motorun ne kadar büyük olduğu ve ne kadar hızlı gideceğidir.

TR'ye göre, işte belirtilenler:

• "GPT-4 gibi büyük ölçekli modellerin hem rekabet ortamı hem de güvenlik üzerindeki etkileri göz önüne alındığında, bu rapor mimari (model boyutu dahil), donanım, eğitim hesaplaması, veri kümesi oluşturma, eğitim yöntemi veya benzerleri hakkında daha fazla ayrıntı içermiyor."

AI içerdekiler bunu aldatıcı bulma eğilimindedir. Bir yandan bu can alıcı niteliklerden bahsetmemek diplomasiden rahatsız edici bir kopuş gibi görünüyor. Bununla birlikte, bunu yapmanın özel sırları açığa çıkarabileceği veya muhtemelen siber güvenlik pantolonlarına kapı açabileceği mantığı da mantıklı görünüyor.

Yapay zeka yapımcıları, üretken yapay zekaları hakkında belirli özellikleri, yanlışlıkla herhangi bir hayati ipucu vermeyecek derecede ve şekilde ifşa etmeye zorlanmalı mı?

Bu konuyu düşünmeniz için AI Etik şapkanızı takmanıza izin vereceğim.

Bazıları, açık açıklamalar gerektirecek yeni Yapay Zeka Yasaları da oluşturabileceğimize inanıyor.

Buradaki düşünce, halkın AI ile neler olup bittiğini bilmesi gerektiğidir, özellikle de AI büyüdüğünde ve muhtemelen sonunda varoluşsal risklerin korkunç bölgesine sapma potansiyeline sahip olduğunda, buradaki bağlantıdaki analizime bakın.

Devam edersek, GPT-4'ü eğitmek için hangi verilerin kullanıldığını da bilmiyoruz.

Veriler, üretken yapay zekanın ortaya çıkmasını sağlar veya bozar. Bazı insanlar yanlış bir şekilde, bu üretken AI yeteneklerini tasarlamak için İnternet'in tamamının tarandığını varsayar. Hayır. Aslında, buradaki bağlantıda tartıştığım gibi, İnternet'in yalnızca çok küçük bir kısmı taranıyor.

İlgili bir husus, üretici yapay zekanın gerçek zamanlı olarak İnternet'i tarayıp taramadığı ve hesaplamalı model eşleştirmeyi anında ayarlayıp ayarlamadığıdır. ChatGPT, en geç 2021 yılında gerçekleşen taramalarla sınırlıydı. Bu, ChatGPT'yi kullandığınızda 2022 ve 2023'te neler olduğuna dair hemen hemen hiçbir veri olmadığı anlamına gelir.

Söylentiler, GPT-4'ün anında ayarlama için güncel ve gerçek zamanlı bir İnternet bağlantısı içereceği yönündeydi.

İşte TR'nin o açıklaması:

• "GPT-4, eğitim öncesi verilerinin büyük çoğunluğunun Eylül 2021'de kesilmesinden sonra meydana gelen olaylar hakkında genellikle bilgi sahibi değildir ve deneyimlerinden ders çıkarmaz. Bazen, pek çok alanda yetkinlikle bağdaşmıyormuş gibi görünen basit akıl yürütme hataları yapabilir veya bir kullanıcının açıkça yanlış beyanlarını kabul etmekte aşırı derecede saf olabilir.”

Belki o zaman neden bazılarının GPT-4'te biraz hayal kırıklığına uğradığını anlayabilirsiniz. Söylentiler, gerçek zamanlı çalışacağını ve aynı anda İnternet'e anında uyum sağlayacağını ileri sürdü. ChatGPT'ye göre dikkate değer büyük bir gelişme. Gerçek şu ki, GPT-4 hala tarihli verilerle uğraşıyor. Ve internetten gelen yenilemelere bağlı olarak, hesaplamalı kalıp eşleştirmede gerçek zamanlı bir ayarlama yapılmaz.

Sana bir haberim daha var.

Daha önce GPT-4 hakkında büyük ölçekli olarak alıntıladığım cümle, GPT-4'ün çok modlu.

kavramı hakkında biraz bilgi vermeme izin verin. çok modlu üretken AI.

Bu tartışmanın başında, metinden metne veya metinden denemeye, metinden resme veya metinden resme, metinden sese, metinden metine gibi farklı üretken yapay zeka türleri olduğundan bahsetmiştim. -to-video, vb. Bunların tümü, içeriği işlemenin tekil bir modu olarak kabul edilir. Örneğin, biraz metin girebilir ve oluşturulmuş bir makale alabilirsiniz. Başka bir örnek, metin girmeniz ve oluşturulmuş bir çizim elde etmeniz olabilir.

Geçen yılın sonunda, 2023 yılı için AI ilerlemelerinde neler göreceğimize dair yıllık tahminlerimi yaptım (buradaki bağlantıya bakın). Çok modlu üretken yapay zekanın sıcak olacağını belirtmiştim. Buradaki fikir, örneğin metin ve bir görüntü (girişte iki mod), bunları üretici yapay zekaya yönlendirme olarak kullanarak girebilmeniz ve oluşturulan bir video ve bir ses parçasıyla birlikte çıktı olarak bir makale alabilmenizdir (girişte üç mod). çıktı).

Bu nedenle, çok sayıda mod bir arada bulunabilir. İstemde veya girişte çok sayıda kipiniz olabilir. Oluşturulan yanıtta veya çıktıda çok sayıda kipiniz de olabilir. Hem girdilerde hem de çıktılarda bir karıştır ve eşleştir olabilir. İşler oraya gidiyor. Çok modlu işlevsellik nedeniyle heyecan verici ve üretken yapay zeka ile neler yapılabileceğine dair olasılıklar son derece açıktır.

ChatGPT'nin yalnızca tekil bir modu vardır. Metni girersiniz, çıktı olarak oluşturulmuş bazı metinler alırsınız.

Söylentiler, GPT-4'ün ses bariyerini olduğu gibi aşacağı ve her şeyden her şeye tam çok modlu bir yetenek sağlayacağı yönündeydi. Bu metnin dahil edileceğini herkes biliyordu. Beklenti, ses ve hatta muhtemelen video ile birlikte görüntülerin veya çizimlerin eklenmesiydi. Herkes için ücretsiz olacak. Bu modlardan istediğiniz kadarı dahil olmak üzere girişteki herhangi bir mod. Artı, istediğiniz kadar karışık mod da dahil olmak üzere çıktıdaki herhangi bir mod.

Gerçek bir smorgasbord modu.

GPT-4 ne sağlar?

TR'den o cümleye geri dönün:

• "Görüntü ve metin girişlerini kabul edebilen ve metin çıktıları üretebilen büyük ölçekli, çok modlu bir model olan GPT-4'ün gelişimini bildiriyoruz."

Metin girebilirsiniz ve çıktı olarak metin alırsınız, ayrıca girişte muhtemelen bir görüntü de girebilirsiniz.

Girilen görüntülerin görüntü veya görüntü işlemesini gösteren gösteriler, örneğin bir resimdeki öğelerin üretici yapay zeka tarafından tanımlanabileceğini ve ardından resmi açıklayan yazılı bir anlatıma dönüştürülebileceğini göstermiştir. Üretken yapay zekadan resmin neyi tasvir ediyor gibi göründüğünü açıklamasını isteyebilirsiniz. Sonuç olarak, görüntü işleme dikkate değer bir katkı olacaktır.

Görüntü işleme veya görüntü analizi yeteneği henüz genel kullanım için mevcut değil (OpenAI web sitesi bloguna göre):

• "Görüntü girişi özelliğini daha geniş kullanılabilirlik için hazırlamak amacıyla, başlamak için tek bir iş ortağıyla yakın işbirliği yapıyoruz."

Tüm bunların özü, GPT-4'ün görünüşe göre görüntü girişi ve analizi yapma yeteneğine sahip olduğunu fark etmenin iç açıcı olmasıdır. Birçoğu, bu özelliğin herkese açık olarak yayınlanmasını hevesle bekliyor. Çok modlu arenaya girdiği için OpenAI'ye teşekkür ederiz.

Dolayısıyla girdi olarak metin, girdi olarak görüntü (kamu kullanımına sunulduğunda) ve çıktı olarak metin var.

Bazıları, AI topluluğunda, bunun kavramına zar zor uyduğuna inanıyor. çok modlu. Evet, bir mod daha var, girdi olarak görüntü. Ancak çıktı olarak bir görüntü değil. Görünüşe göre giriş olarak ses veya çıkış olarak ses yok. Görünüşe göre girdi olarak video veya çıktı olarak video yok. Smarmy eğilimi olanlar, bunu en minimalist şekillerde "çok modlu" buluyor.

Karşı argüman, yürümeden önce emeklemeniz ve koşmadan önce yürümeniz gerektiğidir.

Sanırım TR'nin ilk cümlesini kapsıyor ve ek konulara geçebiliriz.

GPT-4'ün Diğer Temelleri

Bu konuda genel olarak biraz daha fazla geçmişe sahip olduğunuza göre şimdi hızımı artıracağım.

GPT-4 hakkında OpenAI blog gönderisinde belirtildiği gibi önemli bir şey var:

• "Geçtiğimiz iki yılda, tüm derin öğrenme yığınımızı yeniden oluşturduk ve Azure ile birlikte iş yükümüz için sıfırdan bir süper bilgisayar tasarladık."

Bununla ilgili iki hızlı nokta.

İlk olarak, tüm derin öğrenme yığınlarını yeniden oluşturduklarının göstergesi kesinlikle dikkate değer bir açıklama ve başarıdır (bu, hesaplamalı model eşleştirme modellerini yeniden yaptıkları ve arka planda işlerin nasıl yürüdüğünü yeniden yapılandırmayı seçtikleri anlamına gelir). Onlar için iyi. Bazılarının ifade ettiği yalvaran soru, bu yeniden inşada tam olarak ne yaptıklarını bilmenin kesinlikle iyi olacağıdır. TR ve SC, neler olup bittiğine bir şekilde değiniyor, ancak derinlemesine bir dereceye kadar değil.

Tabii ki, onların gizli soslarını ifşa etmemeleri gerektiğini ikna edici bir şekilde savunabilirsiniz. Bunu yapmak zorunda değiller. Neden rakiplerine gereksiz yere yardım etsinler? Madalyonun diğer yüzü, yapay zekanın ve toplumun iyileştirilmesi için, muhtemelen insanlık için iyi olacak gibi görünen üretken yapay zekanın ilerlemesine yardımcı olacağını savunuyor (bir umut).

Yapay Zeka Etiği ve Yapay Zeka Yasası ayrım çizgisine geri döndük.

İkinci olarak, alıntılanan açıklama, sıfırdan bir süper bilgisayar tasarladıklarını gösteriyor. Bu süper bilgisayarın ne yaptığı ve tam olarak nasıl çalıştığıyla ilgili merakın yanı sıra, bazıları açıklandı, bu tamamen farklı bir konuyu gündeme getiriyor.

Bazıları, üretici yapay zekanın büyük bir para oyununa dönüştüğünden endişe ediyor. Yalnızca en büyük paralara ve en büyük kaynaklara sahip teknoloji şirketleri, üretken yapay zekayı tasarlayabilecek ve sahaya çıkarabilecektir. Bunun sorgulanmasının nedeni, belki de yalnızca bir avuç teknoloji firması tarafından sıkı bir şekilde kontrol edilen üretken yapay zekaya sahip olacağımızdır. Bu firmalara ve mallarına büyük ölçüde bağımlı hale gelebiliriz.

Üretken yapay zekanın yalnızca birkaç kişinin dar komutasında yoğunlaşmasını önlemek için potansiyel olarak mevcut yasaları kullanmamız veya yeni yapay zeka yasaları tasarlamamız gerekiyor mu?

Üzerinde düşünülecek bir şey.

ChatGPT ve GPT-4 arasındaki inanılmaz derecede büyük fark açısından ayakkabının düşmesini bekliyorsanız, buna GPT-4 hakkındaki OpenAI blog gönderisinden bir göz atın:

• "Sıradan bir sohbette, GPT-3.5 ile GPT-4 arasındaki fark ince olabilir. Fark, görevin karmaşıklığı yeterli bir eşiğe ulaştığında ortaya çıkıyor; GPT-4, GPT-3.5'ten daha güvenilir, yaratıcı ve çok daha incelikli talimatları işleyebiliyor."

Bu ayırt edici fark eksikliğinin bir şekilde geçerli olduğunu buldum, yani ChatGPT ile her gün boşta kalan türden sohbetler yapıyorsanız ve aynısını GPT-4 ile yapıyorsanız, özellikle GPT-4'ün genel olarak daha güçlü kabul edildiğini fark etmeyebilirsiniz. .

Öne çıkan özelliklerden biri, iki üretken AI uygulamasıyla yaptığınız görüşmeler için bağlam oluşturmaktır.

İşte demek istediğim.

Üretken bir AI uygulaması kullandığınızda, bazen AI ile birlikte başlattığınız ve devam ettiğiniz bir sohbete atlarsınız. Diğer durumlarda, AI'ya konuşmanın içeriğini söyleyerek başlarsınız. Örneğin, üretken yapay zekaya yapay zekayla araba motorlarını tartışmak istediğimi ve yapay zekanın onu bir araba tamircisi gibi davranmasını istediğimi söyleyerek başlayabilirim. Bu daha sonra yapay zekanın buna göre yanıt vermesi için aşamayı veya ayarı ayarlar.

ChatGPT kullanan birçok kişi, AI uygulamasıyla ilk diyaloga girdiklerinde bağlamı belirlemenin önemini fark etmez. Alacağınız yanıt açısından büyük bir fark olabilir. ChatGPT'nin belirli bağlamlarda kendi başına çok iyi bilemediğini sık sık görüyorum. Deniyor ama çoğu zaman yetersiz kalıyor. Şimdiye kadar, GPT-4 bağlamsal kuruluş kullanımıyla gerçekten parlıyor gibi görünüyor.

Üretken yapay zeka kullanacaksanız ve bunu yaptığınızda bağlamlar oluşturmak istiyorsanız, ChatGPT yerine kesinlikle GPT-4'e genel bir avantaj sağlardım.

İlgili bir öğede, olarak bilinen bir yön de vardır. yönlendirilebilirlik bu devreye giriyor.

Bazı ChatGPT kullanıcıları, bazen yapay zeka uygulamasının aşırı komik veya aşırı özlü görünen yanıtlar vermesine şaşırmıştır. Bu, üretici yapay zeka, giriş isteminizde bu tür bir yanıtı tetikliyor gibi görünen bir şey algılarsa oluşabilir. Şaka yollu bir şey sorabilir ve bunun ChatGPT'yi şakalara ve neşeli bir üsluba yönlendireceğinin farkında olmayabilirsiniz.

GPT-4 ve yönlendirilebilirlik hakkındaki OpenAI blog gönderisine göre:

• "Sabit ayrıntı, ton ve stile sahip klasik ChatGPT kişiliği yerine, geliştiriciler (ve yakında ChatGPT kullanıcıları) artık 'sistem' mesajında ​​bu yönergeleri açıklayarak yapay zekalarının stilini ve görevini belirleyebilirler. Sistem mesajları, API kullanıcılarının, kendi kullanıcılarının deneyimlerini sınırlar içinde önemli ölçüde özelleştirmelerine olanak tanır."

Yine, bu, üretici AI uygulamalarıyla kullanıcı deneyimini geliştirecektir. Diğer üretken AI üreticileri de aynı şeyi yapıyor ve kaçınılmaz olarak, bir tür yönlendirilebilirlik ve bağlamsal kuruluş işlevselliği ile bu tür AI uygulamalarının neredeyse tamamına sahip olacağız.

Zorlu Yol Hala Önümüzde

Genel olarak üretken yapay zekanın temelini oluşturan devam eden ve rahatsız edici bir sorun, her türden hoş olmayan ve düpedüz rahatsız edici çıktıların üretilebilmesidir.

Köşe yazılarımda, bu çeşitli ve rahatsız edici endişeleri ele aldım:

• Üretken Yapay Zeka Tarafından Üretilen Hatalar
• Üretken Yapay Zeka Yanlışlıklar Üretti
• Üretken AI Gömülü Önyargılar
• AI Halüsinasyonları
• Gizlilik İhlalleri
• Veri Gizliliği Zayıf Yönleri
• Dezenformasyon Yayıcı
• Yanlış Bilgi Yayıcısı
• Silahlar İçin Çift Kullanım
• İnsanlar Tarafından Aşırı Güven
• İnsanlar Üzerindeki Ekonomik Etkiler
• Siber Suçları Destekleme
• Vb

Bazı söylentiler, GPT-4'ün sihirli ve mucizevi bir şekilde tüm bu üretici AI hastalıklarını temizleyip çözeceği yönündeydi.

Aklı başında hiç kimse böyle bir söylentinin su tutacağını düşünmedi. Bunlar çok zor AI problemleridir. Kolayca çözülmezler. Bu kalıcı ve çileden çıkaran zorluklarla mücadele etmek için daha yapılacak çok şey var. Üretken AI ortamına dolanmış AI Etik sorunlarının nakaratını fethetmek için muhtemelen bir köy gerekecek.

Kredinin verilmesi gereken yerde kredi vermek için OpenAI, bu çok çeşitli zorlukları nasıl ele aldıklarını açıklamaya çalıştı. Yapay Zeka Etiği ile ilgilenenleriniz, TR ve SC'yi yakından okumayı düşünmelidir.

Örneğin, TR'de OpenAI tarafından belirtildiği gibi GPT-4 hakkında bazı açık sözlü yorumlar:

• "GPT-4, saldırı planlama veya nefret söylemi hakkında tavsiyeler gibi potansiyel olarak zararlı içerik üretebilir. Kullanıcıların niyetini veya yaygın olarak paylaşılan değerleri temsil etmeyebilecek çeşitli toplumsal önyargıları ve dünya görüşlerini temsil edebilir. Ayrıca güvenliği ihlal edilmiş veya güvenlik açığı bulunan kodlar da üretebilir. GPT-4'ün ek yetenekleri de yeni risk yüzeylerine yol açıyor."

Ayrıca TR'de şöyle diyorlar:

• "Bu analiz sayesinde, GPT-4'ün dış verilerle artırıldığında özel kişileri tanımlamaya çalışmak için kullanılma potansiyeline sahip olduğunu bulduk. Ayrıca, GPT-4'ün siber güvenlik yeteneklerinin önceki nesil LLM'lerden çok daha üstün olmamasına rağmen, sosyal mühendislik veya mevcut güvenlik araçlarını geliştirme gibi başarılı bir siber saldırının belirli adımlarının maliyetini potansiyel olarak düşürme eğilimini sürdürdüğünü de bulduk. . GPT-4, güvenlik önlemleri olmadan, zararlı veya yasa dışı faaliyetlerin nasıl yürütüleceği konusunda daha ayrıntılı rehberlik de sunabiliyor."

Burada, bu zorluklarla ilgili sayısız öğenin tümünü kapsayacak sütun alanım yok. Yapay zeka Etiği ve Yapay Zeka Yasası perspektifinden devam eden üretken yapay zeka analizimde ek sütun kapsamı aramaya devam edin.

Bir dakikanızı ayırmaya ve OpenAI'nin bu zorlu zorluklara nasıl yaklaştıklarına dair tanımlamalarını kullanıma sunduğunu kabul etmeye değer görünüyor. Bunu yapmak zorunda olmaları için hiçbir sebep olmadığını söyleyebilirsiniz. Orada görülecek hiçbir şey yokmuş gibi davranabilirler. Ya da belli belirsiz el sallayarak bu sorunlarla başa çıkmak için pek çok zekice şey yaptıklarını iddia edebilirler.

Neyse ki, genellikle üretken yapay zeka sürümleriyle birlikte gelen tepkilerin ve göz kırpmaların önüne geçmeye çalışmak gibi mantıklı bir yaklaşımı seçtiler. Muhtemelen ciddiyetlerini ve bu sorunları ortadan kaldırmaya ve onları hafifletmeye veya çözmeye yönelik taahhütlerini kesin bir şekilde sergilemeyi hedefliyorlar.

Bu konuları açık sözlü ve ilerici bir şekilde takip etmek için sürekli ve yorucu bir çaba yoksa, yapay zeka alanının sert bir darbe alacağına dair ek bir düşünce sunardım. Gizli bir kara kutu yaklaşımı benimsemek, genel olarak halk arasında öfkeye yol açacaktır. Ayrıca, yapay zeka firmalarının bu sorunlarla başa çıkmaya çalışmaması durumunda, yasa koyucuların ve düzenleyicilerin bu meselelere çekileceğini ve yeni yapay zeka yasalarının bir tsunamisinin tüm yapay zeka üreticilerini ve sahadakileri biberle dolduracağını da tahmin edebilirsiniz. Al.

Bazıları zaten o kavşakta olduğumuza inanıyor.

Yapay zeka üreticilerinin çoğunun yaptıklarını paylaşıyor gibi görünse de, bunun bir şekilde sinsi bir makul inkar biçimi olduğu konusunda ısrar ediyorlar. Kısacası, şeylerin daha iyi tasarlanmasını beklemek yerine, devam edin ve korkunç ve açıkça yanlış olan AI'yı ortadan kaldırın ve bir şeyleri düzeltmek için mümkün olan her şeyi yaptığınızı ilan ederek AI Etiği ve AI Yasasındakileri uzaklaştırın. Devam eden bu "hazır olana kadar bekle" tartışmasını köşe yazılarımda sık sık tartıştım.

TR'ye göre:

• "OpenAI, daha güvenli bir lansmana hazırlanmak için Ağustos ayının başından beri GPT-4'ü ve dağıtım planımızı yineliyor. Bunun tamamen ortadan kaldırmasa da risk yüzeyini azalttığına inanıyoruz. Bugünkü dağıtım, dağıtımdan kaynaklanan riski en aza indirme, olumlu kullanım durumlarını etkinleştirme ve dağıtımdan öğrenme arasında bir dengeyi temsil ediyor.”

Eldeki konuya geri dönersek, daha önce yapay zeka halüsinasyonlarının üretken yapay zeka söz konusu olduğunda yaygın bir sorun olduğundan bahsetmiştim.

Yine, sloganı sevmiyorum, ama yakalamış gibi görünüyor. AI halüsinasyonları ile ilgili sorunun temel dayanağı, çok çılgınca şeyler içeren çıktılar üretebilmeleridir. Çıktıların doğru mu yanlış mı olduğunu ayırt etmenin kullanıcıya bağlı olduğunu düşünüyor olabilirsiniz. Buradaki bir endişe, çıktıların, kullanıcının uydurma olduğunu belirlemenin kolay bir yolunun olmadığı uydurma şeyler içermesidir. Çıktı ne derse desin, sonuna kadar inanabilirler.

Üretken yapay zekanın çıktılarına inanmaya yönelik ince bir eğilim de var. Genellikle çıktı, kesin bir güven görüntüsü veren bir ton ve tarzda yazılır. Üretken yapay zekayı düzenli olarak kullandığınızı varsayarsak, çoğu zaman doğru materyali görmeye kendinizi kaptırmak kolaydır. Daha sonra, aksi halde tamamen mantıklı ve gerçeklerle dolu oluşturulmuş bir makale gibi görünen bir şeyin ortasına uydurma bir şey eklendiğinde kolayca kandırılabilirsiniz.

TR'nin GPT-4 hakkında söyledikleri:

• “GPT-4'ün 'halüsinasyon görme', yani 'belirli kaynaklarla ilgili olarak saçma veya gerçek olmayan içerik üretme' eğilimi vardır. Bu eğilim, modeller giderek daha inandırıcı ve inandırıcı hale geldikçe, kullanıcılar tarafından onlara aşırı güvenmeye yol açtığı için özellikle zararlı olabilir. Mantığa aykırı bir şekilde, modeller daha doğru hale geldikçe halüsinasyonlar daha tehlikeli hale gelebilir, çünkü kullanıcılar biraz aşina oldukları alanlarda doğru bilgiler sağladığında modele güven oluştururlar.

İyi haber şu ki, GPT-4'te yapay zeka halüsinasyonları olasılığını azaltmak için çabalar gösterildi ve devam ediyor gibi görünüyor. Ayrıca, GPT-4'ün yapay zeka halüsinasyonlarını önleme açısından GPT-3.5'i geride bıraktığı iddia ediliyor, ancak halüsinasyonların hala gerçekleşeceğini açıkça ortaya koyuyor.

İşte bununla ilgili TR:

• "Dahili değerlendirmelerde, GPT-4 lansmanı, açık alan halüsinasyonlarından kaçınmada en son GPT-19 modelimize göre yüzde 3.5 daha yüksek ve kapalı alan halüsinasyonlarından kaçınmada yüzde 29 puan daha yüksek."

Tartışmanın bu bölümünü şimdilik kapatmak için, tüm yapay zeka üreticilerinin üretken yapay zekası bu sorunlarla yüzleşiyor. Kimse bir şekilde bunu iyileştirmedi. Zor AI sorunları arıyorsanız, bu sulara atlamanızı ve yardım etmenizi öneririm. Yapılacak çok iş var.

Sonuç

Gişe rekorları kıran bir film bir süredir ortalıkta dolaşıp sinemalardan ev akışına geçtiğinde, pek çok insan muhtemelen filmi izlemiştir veya onu gören diğerlerinden film hakkında bir şeyler bilmektedir. Sonrasında bir devam filmi duyurulup çekilirken beklenti astronomik boyutlara ulaşabiliyor.

Star Wars serisinin bazı bölümlerinin ve Star Trek'in yeniden başlatılmasının artık efsanevi film yapımcısı olan JJ Abrams, devam filmleri hakkında şunları söyledi: "Devam filmleri yapmakta yanlış bir şey yok, onları satmak daha kolay."

Pixar'ın kurucu ortağı Edwin Catmull, devam filmleri hakkında şunu vurguladı: "İnanın bana, devam filmleri yapmak orijinal filmler kadar zor."

Gişe rekorları kıran ChatGPT'yi görmekle ilgileniyorsanız, hemen kaydolabilirsiniz. Devam oyunu GPT-4'e erişmek biraz daha zordur. Ayrıca, pek çok başka filmin ve diğer üretken yapay zeka uygulamalarının mevcut olduğunun farkında olun, bu nedenle film çekme (generatif yapay zeka olarak da bilinir) deneyiminizin çeşitli ve tatmin edici olduğundan emin olmak isteyebilirsiniz.

Son bir ayıltıcı not. Karşılaşabileceğiniz içeriğin PG13, R ve hatta NC-17 olabileceği konusunda önceden uyarınız. Bunu aklınızda bulundurun.