Upshot, Sektör Lideri Değerlendirmeleriyle Desteklenen Yönetilen Stratejilerle NFT Borç Verme Alanına Giriyor

Borç Verenler İçin Daha Güvenilir LTV Sağlamak İçin ML Değerleme Modellerinin Genişliği ve Doğruluğu

NEW YORK– (İŞ KABLOSU) -neticeNFT'ler ve diğer geleneksel olarak likit olmayan varlıklar için finansal altyapı inşa eden bir firma, bugün NFT borç verme alanına girişini duyurdu. Makine Öğrenimi destekli NFT değerlendirmelerini sektör lideri kapsam genişliğiyle (100'den fazla koleksiyondan 100,000 milyondan fazla NFT) ve doğrulukla (en iyi performans gösteren koleksiyonlar için ortalama %3-10 MAPE) kullanan Upshot, bir dizi yönetilen Kredi verenler için rekabetçi koşullar sağlarken aynı anda riski azaltmayı amaçlayan kredi verme stratejileri.

NFT kredi piyasası büyümeye devam ettikçe ve daha rekabetçi hale geldikçe (geçen ay kredi hacmi, kullanıcılar ve miktar açısından tüm zamanların en yüksek seviyesine ulaştı), kredi verenlerin tekliflerinde rekabet gücünü korurken kredileri aşırı kullanmamalarını da sağlamaları gerekecek. Upshot'ın makine öğrenimi destekli değerlendirme modelleri, onlarca koleksiyon için güvenli ve rekabetçi koşullar sunmasına olanak tanıyacak. Bu şartlar, borçluların kabul etmesi için düzenli olarak yayınlanacaktır. Bu şartlar, NFT'lerin gerçeğe uygun değer tahminlerine, ileriye yönelik değerlendirmelere (diğer adıyla "geri kazanım oranları" olarak da bilinir), hacim, likidite ve toplam ticaretin yüzdesi olarak yıkama ticaretine dayalı olarak şirket tarafından geliştirilen yeni kredi verme stratejilerinin bir sonucu olarak oluşturulmuştur. , sahiplik ve işlem cüzdanı konsantrasyonu ve daha fazlası.

Upshot Kurucu Ortağı ve CEO'su Nick Emmons, "Upshot'ı ilk başlattığımızda, gelecekte geleceğini gördüğümüz egzotik DeFi x NFT ilkellerinin kilidini açmak için yalnızca en doğru ve kapsamlı değerlendirme modellerini oluşturmaya odaklandık" dedi. "NFT kredilendirme alanına girişimimiz bu çalışmanın bir sonucudur ve modellerimizin, riski azaltmak ve giderek aktif hale gelen NFT kredilendirme pazarında rekabetçi kalmayı sürdürmek isteyen kredi verenler için kredi verme riski sağlamaya yardımcı olacağına inanıyoruz."

Değerleme modelleri Upshot'ın kredi verme stratejilerinin temelini oluştursa da Upshot, NFT alanındaki başarılı kredi verenler için gerekli olan diğer bazı bileşenleri de oluşturmuştur. Bunlar şunları içerir:

• Geri Dönüşüm Oranı modeller, NFT destekli bir kredinin gelecekteki teminatını tahmin etmek ve borçlunun temerrüde düşmesi durumunda borç verenin ne kadar para kaybedeceğini tahmin etmek için NFT'nin değerinin ileriye dönük tahminlerini hesaplar.
• Varsayılan olasılık modeller, borçlunun kredisini temerrüde düşürme olasılığını hesaba katarak borç verenlerin faiz gelirini ne sıklıkta kaçıracaklarını tahmin edebilmelerini ve varlıkları nakde çevirmek zorunda kalacakları şansları değerlendirebilmelerini sağlar.
• Risk yönetimi çerçevesi NFT'ye karşı yazılan kredilerle yapılan tahsilatların sayısını yönetir ve diğer kredi platformlarındaki tahsilat başına kredi konsantrasyonunu, tahsilat başına sahiplik konsantrasyonunu, Upshot'ın tahsilat başına kendi kredi konsantrasyonunu ve cüzdan başına tahsilat konsantrasyonunu hesaba katar. Bu, hem likidite sağlayıcılarını hem de Upshot'ı potansiyel olumsuzluklardan korur.

Upshot ve platformu hakkında daha fazla bilgi için lütfen şu adresi ziyaret edin: https://upshot.xyz/.

Sonuç Hakkında

Upshot, sektör lideri NFT değerlendirmelerinin yanı sıra NFT'ler için finansal altyapı oluşturan bir firmadır. Upshot, neredeyse gerçek zamanlı olarak doğru ve güvenilir değerlendirmeler sunarak, merkezi olmayan finans (DeFi) ile NFT'lerin kesişiminde hem sektör hem de kendileri için yeni çözümlerin oluşturulmasına olanak tanıyor. Upshot API şu anda mevcut ve ekipler tarafından çeşitli kullanım senaryolarını etkinleştirmek için kullanılıyor. Upshot ve yetenekleri hakkında daha fazla bilgi edinebilir, şu adresi ziyaret edebilirsiniz: https://app.upshot.xyz/.

Bize Ulaşın

Nick Emmons

[e-posta korumalı]