Tech

Acala Network, 2.7 milyar USD değerinde sabit para yaktıktan sonra faaliyetlerine devam edecek

09/27/2022
Bitcoin Ethereum Haberleri

Stablecoini aUSD ile ilgili madencilik başarısızlığının ardından Acala Network Pazartesi günü yaptığı açıklamada, likidite havuzlarının (LP'ler) havuzlardan likidite çekmesine veya LP tokenlarının hisselerini geri almasına izin veren bir referandumun ardından faaliyetlerine yeniden başladığını duyurdu.

Ağustos ayında, iBTC (IBTC)/aUSD likidite havuzunun yanlış yapılandırılması, 3.022 milyar AUSD'nin yanlışlıkla basılmasına yol açtı. fiyatı 0.01 doların altına ABD doları çıpasından. Acala bir merkezi olmayan finans (DeFi) Polkadot ekosistemi üzerine kurulu bir platform.

Resim

Basılan aUSD'yi alan cüzdan adresleri, zincir içi izleme yoluyla belirlendi ve bu, 2.97 adresten 16 milyar aUSD hatalı nanenin kurtarılmasına olanak sağladı. Diğer otuz beş hesabın yanlışlıkla basılan 12.38 milyon ABD dolarını satın aldığı belirlendi.

Göre Olay raporuna göre, 16 IBTC/aUSD LP katılımcısı hatalı nane şekeri aldı ve bunlardan bazıları havuza sürekli olarak daha fazla likidite ekledi, daha fazla aUSD hatalı darphane talep etti ve daha fazla aUSD'nin yanlışlıkla basılmasına neden oldu. Şunları kaydetti:

“Bu kullanıcılardan bazıları, havuzların dengesizliği arttıkça art arda daha fazla aUSD hata darphanesi değiştirdi. Daha sonra önemli miktarda bir USD hata darphanesini diğer XCM bağlantılı zincirlere ve CEX'lere aktardılar.”

Acala ağının güvenliğini güçlendirmek için bir güvenlik yol haritası da açıklayan şirket, olayın nedeninin "teşvik paletinin bir parçası olan DEX tasarruf kodundaki bir güvenlik açığı" olduğunu söyledi. 

Rapor olayın tüm boyutunu ortaya çıkardı. Bildirildiğine göre toplam 3.022 milyar aUSD hatası basıldı, LP'ye katkıda bulunan 2.97 kişinin adreslerinde 16 milyar aUSD bulundu ve önemli miktarda aUSD hata nanesi alan veya bağlantılı olan ilk 12.38 hesapta 35 milyon aUSD hata nanesi bulundu onu satın alan hesaplara. Geriye kalan 52.068 milyon aUSD hatalı nane, hatayla değiştirilmiş tokenlar ve olaya karışan adresler belirlendi.