Yapay zeka (AI), karmaşık sihrini ekonominin bir sektöründen diğerine hızla uyguladığından, tüm bu makine zekasına güç sağlamak için bilgi işlem kaynaklarına giderek daha fazla ihtiyaç duyulmaktadır.
ChatGPT gibi bir modeli eğitmenin maliyeti 5 milyon dolardan fazladır ve kullanım mevcut düzeyine ulaşmadan erken ChatGPT demosunu çalıştırmanın OpenAI'ye günlük maliyeti yaklaşık 100,000 ABD dolarıdır. Ve AI, metin oluşturmaktan daha fazlasıdır; AI'yı birden çok sektördeki pratik sorunlara uygulamak, tıbbi, finansal, müşteri bilgileri, jeo-uzamsal vb. gibi çeşitli veri türleri üzerinde eğitilmiş benzer büyük nöral modeller gerektirir. Mevcut nöral ağ yapay zekasının sınırlamalarının ötesine geçerek, daha yüksek seviyelerde yapay genel zekaya sahip sistemlere doğru ilerlemek, neredeyse kesinlikle daha fazla işlem yoğun olacaktır.
Az sayıda ama artan sayıda kripto madencisinin artık yapay zeka devrimini ilerletmeye yardımcı olmak için kendi bilgi işlem altyapılarından nasıl yararlanacaklarını araştırması doğal.
İlgili: Bernie Madoff'tan Bankman-Fried'e, Bitcoin maksimalistleri doğrulandı
Bitcoin (BTC) madencilik kazançlı bir iş olmaya devam ediyor. Diğer kripto para birimlerinin madenciliği de yine para kazandırabilir, ancak hızla değişen bir manzara. eter (ETH) madenciler, örneğin, geçen yılın sonlarında Ethereum ağı değiştiğinde büyük bir darbe aldı. iş kanıtından hisse kanıtına.
Son iki yılda kripto alanındaki ekonomik ve teknik durum, artan sayıda kripto madenciliği kuruluşunu tesislerini yüksek performanslı bilgi işlem ve özellikle yapay zeka gibi başka amaçlar için kullanma potansiyelini keşfetmeye yöneltti.
Yüksek performanslı bilgi işlem (HPC) veya yapay zeka işleme için gereken özel bilgi işlem donanımı, genellikle kripto madenciliği için en uygun olandan farklıdır. Ancak sunucu satın almak genellikle bir madencilik çiftliği kurmanın en zor kısmı değildir. Elektrik gücünü, soğutmayı, güvenliği ve diğer fiziksel altyapıyı kurmak büyük bir maliyet ve çaba gerektirir ve ister ETH madenciliği için uygun RAM-hafif GPU'lar ister yapay zeka modeli öğrenimi için uygun RAM-ağır GPU'lar barındırıyor olun, tüm bunlar kabaca aynı kalır. .
Madencilik şirketi Hut 8, makine öğrenimi ve diğer HPC uygulamaları için daha önce madenciliğe özel bilgi işlem tesislerinden yararlanarak öncülük etti. Hive Blockchain bir süredir aynı şeyi yapıyor, sunucularını "akışkan dinamiğinin bilimsel modellemesine ek olarak bulut bilgi işlem ve yapay zeka uygulamaları için kullanılabilen ve mühendislik uygulamaları için işleme yapan" işlemci kartlarıyla dolduruyor.
Belki de en ilginç olanı, madencilerin, merkezi olmayan blok zinciri tabanlı ağlarda barındırılan yapay zeka süreçlerini çalıştırmak için kullanarak, tamamen blok zinciri alanında kalacak şekilde, bilgi işlem kaynaklarını yapay zekaya kaydırma potansiyelidir. Bu fırsat, Fetch.ai (FET), Ocean (OCEAN) Matrix AI Network (MAN), Cortex (CTXC) ve kendi projem SingularityNET (AGIX) gibi kendi altcoin'leriyle ilişkili bir dizi AI projesi tarafından sağlanmaktadır. ve NuNet (NTX) ve yeni deftersiz blok zinciri HyperCycle gibi çeşitli ekosistem projeleri. Piyasa, merkezi olmayan AI yazılımının potansiyelini anlamaya başladığından, AI ile ilgili altcoinler 2023'ün ilk bölümünde iyi performans gösterdi.
İlgili: Bored Ape alıcıları yasal olarak geri ödeme hakkına sahip olmalı mı?
Dağıtılmış bilgi işlem, güçlü şifreleme ve merkezi olmayan kontrolün füzyonunun finansın ötesinde geniş uygulamalara sahip olduğu, Bitcoin'in tanıtım belgesinden önce de açıkça görülüyordu. Bu nedenle tıp, tedarik zinciri, oyun, robotik vb. gibi neredeyse tüm dikey pazarları kapsayan alanlarda blockchain projelerimiz var. Bu iş alanlarının her biri yapay zekanın hakimiyeti altına girdikçe, yapay zekanın altında yatan yazılım ve donanımın merkezileştirilmesi, küresel ekonominin merkezileştirilmesinin kritik bir yönü olacaktır. Kripto madenciliği donanımının bir kısmının, bazıları yapay zeka odaklı kripto ağlarına sarılmış olan yapay zeka işlemeyi çalıştırmak için yeniden kullanılması, giderek daha fazla hikayenin bir parçasını oluşturacak.
Küresel AI işlemenin önemsiz olmayan bir kısmı kripto madenciliği tesislerinde yapılırsa, bunun finansın ötesinde sonuçları olabilir. Kripto madenciliği teçhizatları, çeşitli yasal yetki alanlarına dayalıdır ve çeşitli farklı taraflara aittir. Kripto madenciliği teçhizatlarına yayılmış küresel olarak dağıtılmış bir AI ağının, hükümetler veya diğer taraflar için merkezi olarak kontrol edilmesi, Big Tech'in sahip olduğu sunucu çiftliklerinde (AI için mevcut varsayılan) merkezli bir AI ağından önemli ölçüde daha zor olacaktır. Bunun AI etiği açısından iyi mi yoksa kötü mü olduğu, Büyük Teknoloji'nin ve büyük hükümetin karakterine ilişkin tahmininize bağlıdır.
Ben Goertzel SingularityNET'in CEO'su ve kurucusu ve Yapay Genel Zeka Derneği'nin başkanıdır. En önemlisi, Sophia'yı birlikte geliştirdiği Hanson Robotics'te baş bilim adamı olarak olmak üzere, bir dizi kuruluşta araştırma bilimcisi olarak çalıştı. Daha önce Makine Zekası Araştırma Enstitüsü'nde araştırma direktörü, AI yazılım şirketi Novamente'nin baş bilim adamı ve başkanı ve OpenCog Vakfı'nın başkanı olarak görev yaptı. Temple Üniversitesi'nden doktora derecesiyle mezun oldu. Matematikte.
Bu makale genel bilgi amaçlıdır ve yasal veya yatırım tavsiyesi olarak tasarlanmamıştır ve alınmamalıdır. Burada ifade edilen görüş, düşünce ve görüşler yalnızca yazara aittir ve Cointelegraph'ın görüş ve görüşlerini yansıtmaz veya temsil etmez.
Kaynak: https://cointelegraph.com/news/cryptocurrency-miners-may-lead-the-next-stage-of-ai