SAP'nin yapay zeka gelişimi, tedarik zincirini ve üretim süreçlerini kolaylaştırmayı amaçlıyor

Yazılım şirketi SAP, tedarik zinciri ve imalat endüstrisi için "dönüştürücü bir üretkenlik dalgasını açığa çıkarmak" amacıyla müşterilerine yönelik bir yapay zeka (AI) teklifleri paketi başlattı.

SAP, AI çözümünün tedarik zinciri sürecini kolaylaştırmaya odaklanacağını açıkladı
Müşterilere yapay zeka odaklı içgörüler sağlarken. 22 Nisan'da piyasaya sürülen yapay zeka tabanlı teklifler, mevcut süreçlere minimum müdahaleyle müşterilerin yapay zeka stratejilerine kusursuz bir şekilde uyacak şekilde tasarlandı.

En öne çıkan yapay zeka entegrasyonu, yapay zeka tabanlı içgörülerin yardımıyla tedarik zincirindeki kararların optimize edilmesi gibi görünüyor. SAP, bunun üretim aşamaları boyunca entegre olacağını söylüyor. Açıklamaya göre, toplanan içgörülere dayanarak kararlar almak, otomasyon yoluyla "kalitede dikkate değer bir artış" sağlayacak.

SAP'nin yeni yapay zeka işlevleri, operatörlerin olası ekipman anormalliklerini bir arızadan önce tespit etmesine olanak tanıyacak ve uygun maliyetli olurken şirket fonlarından da tasarruf sağlayacak. İşlevsellik, 2024'ün üçüncü çeyreğinde SAP Asset Performance Management uygulamasına yerleştirilmesi planlanan Nesnelerin İnterneti (IoT) cihazları da dahil olmak üzere birçok yeni teknolojiye dayanıyor.

Diğer yapay zeka tabanlı uygulamalar arasında optimize edilmiş sürüş rotaları ve saha teknisyenleri için özel olarak hazırlanmış iş tahsisleri yer alıyor.

Tekliflerin bir parçası olarak SAP, firmaların doğal dil girdileri yoluyla yeni ürün fikirleri üretmelerine yardımcı olmak için tasarlanan Joule adlı yapay zeka yardımcı pilotunu açıkladı. Joule'ün yeteneklerinin daha yakından incelenmesi, çıktıları iş verileriyle ve gelişmiş eleştirel düşünme işlevleriyle entegre etme kapasitesini ortaya koyuyor.

SAP yöneticilerinden Muhammad Alam, birçok firmanın SAP'nin yapay zeka tekliflerinin meyvelerini aldığını ve tedarik zinciri iş gücü verimliliğinde %15'lik bir artış kaydettiğini doğruladı.

Alam, "SAP, tedarik zincirini ve üretim süreçlerini kolaylaştırmak için yapay zeka destekli çözümlerle inovasyonu teşvik ederek çeviklik ve zeka zorunluluğunun bilincindedir" dedi. "Şirketler operasyonel verimliliği artırabilir ve tedarik zinciri esnekliğini geliştirebilir, aynı zamanda üstün hizmetle müşterilerini memnun edebilir, sürdürülebilir büyümenin ve pazarda rekabet edebilirliğin önünü açabilir."

İşletmeler sürüler halinde yapay zekaya yöneliyor

Çeşitli çalışmalar, ortaklıklardan şirket içi inovasyona kadar çeşitli stratejiler kullanarak yapay zekaya yönelen işletmelerin sayısında bir artışa işaret ediyor. KPMG tarafından yapılan bir araştırma, yapay zekaya geçiş yapmayı düşünen yöneticilerin sayısının %72 olduğunu ve bu rakamın dörtte birinin uzun vadeli oyun oynamaya yönelik olduğunu gösteriyor.

Ankete katılanların neredeyse tamamı yapay zekanın işyeri verimliliğini artırma potansiyeline inanıyor ancak CEO'lar işten çıkarmalar ve önyargı gibi etik sonuçlar konusunda ihtiyatlı olmaya devam ediyor. Birçok kuruluş, riskleri azaltmak için yapay zekanın güvenli kullanımı ve inovasyona yönelik davranış kuralları oluşturarak düzenleyicilerin takip edeceği bir yol açıyor.

Yapay zekanın (AI) yasalara uygun şekilde çalışabilmesi ve büyüyen zorluklar karşısında başarılı olabilmesi için, veri girişi kalitesini ve sahipliğini sağlayan, verileri güvende tutmasına ve aynı zamanda değişmezliği garanti eden bir kurumsal blockchain sistemini entegre etmesi gerekiyor. veri. Kurumsal blockchain'in neden yapay zekanın omurgası olacağını daha fazla öğrenmek için CoinGeek'in bu yeni gelişen teknolojiyle ilgili kapsamına göz atın.

İzleyin: Blockchain teknolojisiyle desteklenen tedarik zinciri izlenebilirliği

YouTube videoYouTube video

Blockchain'de yeni misiniz? Blockchain teknolojisi hakkında daha fazla bilgi edinmek için nihai kaynak kılavuzu olan CoinGeek'in Yeni Başlayanlar için Blockchain bölümüne göz atın.

Kaynak: https://coingeek.com/sap-ai-advancement-aims-to-streamline-supply-chain-manufacturing-processes/