sponsorlu
Muhtemelen hakkında duydun Google'ın LaMDA'sı ve bir yapay zekanın duyarlı hale gelip gelemeyeceği hakkındaki viral tartışma. takım senin Bir AI'nın duyarlılığının, zekasının belki de sadece küçük bir parçası olduğunu savunuyor. Aksine, AI'nın gerçek zekası, insanların ihtiyaçlarını mantıksal olarak anlama ve onları otomatik olarak tatmin etme yeteneğine dayanacaktır.
senin kullanıcılarına hem makinelerin hem de insanların okuyabileceği ve anlayabileceği dillerde yazmasını sağlayarak, kullanıcılarının düşünce, tavsiye ve bilgilerini alıp gerçek zamanlı olarak kendi yazılımını güncelleyebilecek ilk platformdur. Tau'nun merkezi olmayan sosyal ağı ve parasal yönü, Agora kripto para birimi, ekibin gerçekten akıllı yapay zeka - Mantıksal AI dediği bir AI tarafından desteklenmektedir. Mantıksal AI, Makine Öğreniminden kökten farklıdır ve Tau'nun kurucusu Ohad Asor'a göre, teknoloji dünyasında bir sonraki büyük dalga olmanın eşiğindedir.
Tau'da Mantıksal Yapay Zeka, milyarlarca insan boyutundaki tartışmalara katılmanıza ve ağ üzerinden paylaşılan düşüncelerin arkasındaki toplu kasıtlı anlamı anında görmenize olanak tanır. Bu, insanların hem insanların hem de makinelerin anlayabileceği Kontrollü Doğal Dilleri (CNL'ler) kullanmasını sağlayarak sağlanacaktır. İster açık ister örtük olsun, her düşünce ve her bilgi, otomatik olarak Tau'da bir profiliniz olarak hareket edecek ve tamamen size ait olacak olan Dünya Görüşünüz olarak tanınacak ve kaydedilecektir. Fikirlerinizi ve bilginizi bu kadar gelişmiş bir şekilde organize etmek, yalnızca çığır açan çözümler keşfetmekle kalmayacak, aynı zamanda daha önce mümkün olmayan zahmetsiz ve doğrudan bir şekilde bilginizden para kazanabileceğiniz anlamına gelecektir.
Sadece Tau hakkındaki düşüncelerinizi girerek, bilginiz otomatik olarak size ait bir dijital varlığa dönüşecektir. Tau, bilginizin bir kısmının bile birinin sorununun çözümünün bir parçası olabileceğini anlayacağından, bilginizi diğer alıcılara satabilecek veya belirli parçalarını abonelerinize kiralayarak gelir elde etmek için kullanabileceksiniz. Tau, birden fazla kullanıcının bilgisinin birleşimini vurgulayacak ve bunu önemli ve karmaşık sorunlara bir çözüm olarak önerecek ve böylece gerekli bilginin spesifikasyonlarla %100 eşleşmesini garanti edecektir.
Bu çözümlerin hiçbiri, mantığa dayalı olanlar dışında, başka herhangi bir yapay zeka türüyle mümkün olmayacaktır. Bunun nedeni, basitçe söylemek gerekirse, Mantıksal AI'nın tamamen kelimeler ve cümlelerle ilgili olmasıdır. Özünde, tümdengelimli akıl yürütme olarak adlandırılan tarzda, diğer ifadelerden ifadeler çıkarma yeteneği ile ilgilidir. Örneğin, üç ifadeden:
- Paris Fransa'dadır.
- Fransa Avrupa'da.
- x y'deyse ve y z'deyse, x z'dedir. Bu, tüm x, y, z için.
ifadeyi çıkarabiliriz
Matematiksel Mantık alanı, neredeyse tüm mantıksal soruların bu tür bir kesintiye indirgenebileceğini öğretir. Örneğin, bir önermeler kümesi çelişkilidir, eğer ve ancak ondan hem bir önerme hem de onun olumsuzlaması çıkarsayabilirsek.
Mantıksal AI, mantıksal akıl yürütmenin mekanizasyonudur: çelişkileri bulma, verilen varsayımlardan bir sonucun çıkıp çıkmadığını belirleme vb. Bu nedenle, makinelerin yalnızca makine talimatlarının ötesinde onlara söylemek istediklerimizi anlamalarına izin verme yeteneği ile ilgilidir.
Bu arada, şu anda AI'nın en yaygın biçimi olan Makine Öğrenimi, örneklerden genelleme yapmakla ilgilidir. Bu nedenle, yukarıdaki Fransa ve Paris örneğini makine öğrenimi tarzında iletecek olsaydık, algoritmaya “x y'dedir” formunun birçok örneğini sağlamamız gerekir ve ardından algoritmanın şu sonuca varacağını umarız: Paris Avrupa'dadır.
Böyle bir iletişim biçimi zeki olarak adlandırılmayı bile hak etmez, çünkü Paris'in Avrupa'da olduğu sonucuna varamayan bir şey nasıl zeki olabilir ve bunu “anlamak” için çok sayıda örneği görmek zorunda kalırken, bu bile olsa garanti değil mi Örneklerden genelleme yapmak olasılıksal niteliktedir. Görülmemiş örnekler hakkında nasıl bir tahminde bulunabiliriz? Makine Öğreniminin bazen doğru olabilmesi ve tamamen rastgele olmaması şaşırtıcıdır ve aslında Makine Öğrenimi matematiksel bir mucize olarak adlandırılmayı hak eder. Sonuçta, bazı örneklerin ötesinde, sıfır bilgi altında, yüksek olasılıkla, hatta yaklaşık olarak doğru olan bir şey nasıl söylenebilir?
Şaşırtıcı bir şekilde, makine öğrenimi bunu yapabilir. İşte tüm avantajları ve dezavantajlarıyla Makine Öğrenimi de bununla ilgilidir. Kullanım durumu, bir sistem hakkında çok az bilgiye sahip olduğumuz veya hiç olmadığımız zamandır ve yapabileceğimiz tek şey örnekler almak ve bunları genelleştirmeye çalışmaktır.
Mantıksal AI ise açık veya örtük olarak tam bilgi ve mutlaklık ile ilgilidir. Aynı zamanda çok daha verimli bir iletişim yolu, doğrudan iletişim, birçok örnek vermekle uğraşmak yerine “sadece söylemek” ile ilgilidir.
Ayrıca, Makine Öğreniminin doğası gereği mantıksal akıl yürütme, örneğin çelişkileri tespit etme yeteneğinden yoksun olduğu da olur. Bu, karmaşıklık-teorik argümanlar kullanılarak matematiksel olarak kanıtlanmıştır. Bu nedenle, Doğal Dil İşleme alanında yalnızca çok sınırlı yetenekler sunarken, Makine Öğreniminin yalnızca doğası gereği sözel olmayan alanlarda başarı ile karşılaşması şaşırtıcı değildir.
Ancak bunun tersi tamamen geçerlidir: makine öğrenimini yalnızca mantık yapmakla kalmaz, aynı zamanda zaten yapar. Makine öğrenimi algoritmaları zaten mantıksal biçimlerde ifade edilmiştir (örneklerin aksine) ve zaten mantıksal bir biçime, yani makine talimatlarına sahip olan bilgisayar programları olarak uygulanmaktadır.
Bu nedenle Mantıksal AI'yı kapsamak, Makine Öğrenimini de kapsar, ancak bunun tersi asla elde edilemez. Bunu söylemenin başka bir yolu da şudur: makine öğrenimi nihayetinde Endüktif ve Kaçırmacı Akıl Yürütme olarak adlandırılan şeyi kapsar (kabaca kabaca buna karşılık gelen) denetimli ve denetimsiz öğrenme) ve bu haliyle çok umut vericidir, ancak yine de yalnızca örneklerle sınırlı bir biçimde ve ayrıca mevcut teknolojiler yalnızca sayısal nitelikteki verilerle veya buna dönüştürülebilen verilerle ilgilenir. Mantıksal AI ise, tümdengelimli Muhakeme, Tümevarımsal Muhakeme ve Kaçırmacı Muhakeme'yi nitel ve nicel verilerde birlikte kapsayabilir.
ana sebepler bunlar senin Makine Öğreniminin yapay zeka tarihinde yalnızca bir dönüm noktası olduğunu savunarak, Yapay Zeka'yı nihai yapay zeka biçimi olarak seçti. Tau'nun çözümleri, tartışma ölçeklendirmeden bilgi para kazanmaya, akıllı sözleşmelere ve merkezi olmayan yönetişime kadar insan bant genişliğinin birçok yönünü iyileştirecek. Tüm bunlar, mantığın insanlarla makineler arasındaki boşluğu kapatma yeteneğinden kaynaklanmaktadır.
Tau ve arkasındaki ekip hakkında daha fazla bilgi edinin okuyun
Büyüyen Tau topluluğuna katılın Telegram
Bu sponsorlu bir gönderi. Hedef kitlemize nasıl ulaşacağınızı öğrenin okuyun. Aşağıdaki feragatnameyi okuyun.
Resim Kredileri: Shutterstock, Pixabay, Wiki Müşterekler
Feragatname: Bu makale bilgilendirme amaçlıdır. Satın alma veya satma teklifinin doğrudan bir teklifi veya talebi ya da herhangi bir ürün, hizmet veya şirketin tavsiyesi veya onayı değildir. Bitcoin.com yatırım, vergi, yasal veya muhasebe danışmanlığı sağlamaz. Ne şirket ne de yazar, doğrudan veya dolaylı olarak, bu maddede belirtilen içerik, mal veya hizmetlerin kullanımından veya bunlara güvenilmesinden kaynaklanan veya bunlarla bağlantılı olduğu iddia edilen hasar veya kayıplardan doğrudan veya dolaylı olarak sorumlu değildir.
Kaynak: https://news.bitcoin.com/sentient-ai-does-not-equal-intelligent-ai-tau-uses-logic-to-make-machines-truly-understand-people/