Yapay Zeka Etiği ve Dijital Yerlilerden Yapay Zeka Yerlilerine Her Yerde Bulunan Otonom Arabalar Dahil Yaygın Yapay Zeka Arasında Büyüyen Nesil Geçiş

olarak bilinen sloganı kuşkusuz duymuşsunuzdur. dijital yerliler.

Çoğu herkeste vardır.

Yine de bahse girerim, nispeten yeni bir slogan duymadınız, yani yapay zeka yerlileri. Bu son söze alışsan iyi olur çünkü yavaş yavaş ve amansız bir şekilde yerini alacaktır. Görüyorsunuz, dijital yerlilerin eski günlerini geride bırakıyoruz ve AI yerlileri çağı ortaya çıktıkça yüksek vitese geçiyoruz. Tüm bunların AI Etiği ve sütunumun sahip olduğu ve kapsamlı bir şekilde ele almaya devam ettiği bir konu olan Etik AI'nın ortaya çıkışı ile ilgili önemli etkileri vardır. buradaki bağlantı ve buradaki bağlantı, sadece birkaç isim.

Yapay zeka yerlilerine ve ifadenin ne anlama geldiğine yakından bakmadan önce, dijital yerlilerin deyim yerindeyse masaya uygun şekilde yerleştirildiğinden emin olmalıyız.

Sözde tam olarak nedir dijital yerli?

Genel fikir, bunların, yaygın bilgi işlem, günlük cep telefonları, güçlü dizüstü bilgisayarlar ve elektronik tabletler, İnternet üzerinden geniş ağlar ve tamamen dijital medyaya dalmış gibi dijital sistemler çağında doğduklarından beri büyümüş insanlar olduğudur. Dijital bir dünyada doğuştan veya doğal olarak mevcutturlar. Onlara göre dijital, her şeyin olduğu gibi. Dijital, endemik olarak varsayılan bir özelliktir ve kişisel olarak kendilerini ve çevrelerindeki dünyayı başka bir şekilde göremezler.

Onlar dijital yerliler.

Selefleri eşit donanıma sahip değildi. Bunu, uçaklar yaygın olarak kabul edilen bir uçuş şekli haline geldiğinde büyümeye benzetebilirsiniz. Havadan bir yolculuk için doğrudan bir uçağa binebilmenin ortaya çıkmasından önce etrafta olanlar, uçabilme gerçeğiyle kaçınılmaz olarak dehşete düştüler. Daha sonraki yaşamlarında her uçağa binmeyi başardıklarında biraz şaşkına dönmüşlerdi. Katılmak için ne harika bir başarı. Uçağa binme deneyimi büyülü ve neredeyse hayal edilemez görünüyordu.

Dijital yerliler genellikle dijital iletişim biçimleri hakkında homurdanırlar. Elbette, dijitalin neler yapabileceğine dair ek bir nüans bulduklarında bazen hoş bir şekilde şaşırırlar veya heyecanlanırlar, ancak genel olarak, bu meseleleri alışılmış bir adımla alırlar. Dijital yeteneklerden yararlanabilmek, tamamen rahat oldukları ve mümkün olduğunda üstlenilmeyi tamamen bekledikleri bir şeydir.

Bu sözün 2001'de çıkan ve en son teknolojiyle büyüyen öğrencilerin mevcut durumunu anlatan bir makaleden kaynaklandığının söylendiğinin farkında olmayabilirsiniz. Bu makaleye göre, yazar konu hakkında şunları söyledi: “Bugünün öğrencileri – üniversiteden üniversiteye kadar – bu yeni teknolojiyle büyüyen ilk nesilleri temsil ediyor. Tüm yaşamlarını bilgisayarlar, video oyunları, dijital müzik çalarlar, video kameralar, cep telefonları ve dijital çağın diğer tüm oyuncakları ve araçlarıyla çevrili ve bunları kullanarak geçirdiler” (Marc Prensky, “Digital Natives, Digital Immigrants,” Ufukta).

Yazar, bu neslin belirgin bir şekilde etiketlenebileceği yolları varsayar. Makale, çeşitli olasılıklar üzerinde düşündükten sonra şunu söylüyor: “Ama onlar için bulduğum en kullanışlı isim Dijital Yerliler. Bugün öğrencilerimiz, bilgisayarların, video oyunlarının ve internetin dijital dilinin 'anadili'dir” (yukarıda alıntılanan Prensky makalesine göre).

İlk başta, dijital bir yerli olarak görevlendirilmenin belki de akıllıca bir başlıklandırma veya unvan atama şekli olduğunu, ancak bunun günlük yaşamda gerçekten kanıtlayıcı bir fark yaratmadığını düşünebilirsiniz. Kaynak makaleye göre, çok önemli bir fark var: “Bu her yerde bulunan ortamın ve onunla etkileşimlerinin büyük hacminin bir sonucu olarak, bugünün öğrencilerinin bilgiyi öncekilerden temel olarak farklı düşündükleri ve işledikleri artık açıktır. Bu farklılıklar, çoğu eğitimcinin şüphelendiğinden veya fark ettiğinden çok daha ileri ve derindir” (Prenky'nin alıntılanan makalesine göre).

İşin özü, dijital yerli olmanın muhtemelen büyük bir önemi olduğudur. Dijital yerliler, görünüşe göre etraflarındaki dünyayı, özellikle de bilginin kullanımı ve değerlendirilmesinde, daha önemli bir şekilde düşünebilir ve işleyebilirler. Dijital yerli çağda olmayanlara göre daha avantajlı oldukları söyleniyor. Dijital bir yerli, düşünme süreçlerini buna uygun olarak ayarlamak da dahil olmak üzere, özünde dijital araçları ve modları kullanır. Dijital yerlilerden önce ve yine de dijital bir dünya arasında bulunanların kendilerini bir şekilde nasıl başa çıkacaklarını yitirdiklerini ve dijital yerlilerin yaptığı gibi karşılaştırılabilir bir zihniyet yaratamayacaklarını zıt bir şekilde tasavvur edeceğiz.

Bir yana, herkes dijital yerlilerin dünyayla ilgili zihinsel süreçleri açısından bir şekilde yeniden düzenlendiği konusunda hemfikir değil. Bu fikir, dijital teknolojinin ortasında büyümenin bir sonucu olarak insan düşünme süreçlerinin farklı şekilde kalibre edildiğini bulabileceğimiz kadar hoş görünüyor. Bazı araştırmacılar, kesinlikle değil bir dijital yerli, tamamen dijital bir çağda büyümek zorunda kalmadan, bunu yapmaya potansiyel olarak eşit derecede önem verebilir. Bu konuda sert tartışmalar başlar.

Dijital bir yerlinin aksiyomatik ve gerçek bir dijital sihirbaz olup olmadığı da açık bir sorudur. Başka bir deyişle, varsayım genellikle, dijital yerli olmakla, kişinin dijital teknolojilerin kullanımında usta ve son derece yetkin olacağına dair kesinlikle garantili bir yazışma olduğunu öne sürer. Bu, bu etiketlemede biraz fazla bir köprü gibi görünüyor. Eminim hepimiz dijital yollara burnunu sokmayan dijital yerlilerle karşılaşmışızdır. Birinin dijital yerli olduğunu ilan etmek, onların dijital bilgi birikimlerini garanti etmez (artı, dünyanın her yerinde dijital erişim ve dijital kaynaklarda bu kadar bol olma ihtimalinin olmadığını da unutmamalıyız).

Konuya geçiş yaparken bu uyarıları aklımızda tutalım. yapay zeka yerlileri.

İlk olarak, dijital yerliler hakkında kısa bir özet:

• Dijital yerliler, dijital bir çağda yetiştirilen bir neslin üyeleridir.
• Dijital teknolojiyi doğuştan kucakladıkları ve rahat oldukları söyleniyor.
• İddialar, zihniyetlerinin dijital bir dünyaya sorunsuz bir şekilde uyarlandığı yönünde.
• Eylemleri ve çabaları bir dereceye kadar dijital çok yönlülükleriyle şekilleniyor.
• Dijital odaklı olmak, günlük varoluşlarına dokunmuştur.

Şu an için hepimizin bunları temel ilkeler olarak kabul edebileceğimize inanıyorum.

Yapay zeka yerlisi nedir?

Genel fikir, akıllı telefonlarında ve web'de AI'nın yaygın kullanımı gibi Yapay Zeka çağında doğuştan büyüyen insanların tamamen AI'ya dalmış olmaları ve doğuştan AI tabanlı bir dünyada var olmalarıdır. Onlara göre, AI işlerin yoludur. AI hakkında bilgi sahibi olmak ve onun etrafında olmak doğal olarak varsayılan bir özelliktir ve kişisel olarak kendilerini ve çevrelerindeki dünyayı başka bir şekilde göremezler.

Bir yan not olarak, dijital yerlileri tanımlayan açılış paragrafımı, yapay zeka yerel tanımsal yorumunu barındıracak şekilde değiştirmek için uygun bir şekilde yeniden yazdığımı fark etmiş olabilirsiniz. Bu çok mantıklı. Dijital yerliler çağından, dijital yerliler hakkındaki içgörülerin çoğunun AI yerlileri dikkate alınarak kolayca yeniden ayarlanabileceği bir AI yerlileri çağına geçiyoruz.

Burada yapay zeka yerlileriyle ilgili şu beş ilkeyi temel taşlar olarak almamızı öneriyorum:

1) AI yerlileri, bir AI çağında yetiştirilen bir neslinkilerdir.

2) Yapay zeka sistemlerini doğuştan kucakladıkları ve rahat oldukları söylenir.

3) İddialar, zihniyetlerinin AI tabanlı bir dijital dünyaya sorunsuz bir şekilde ayarlandığı yönündedir.

4) Eylemleri ve çabaları, bir dereceye kadar AI çok yönlülüğü tarafından şekillendirilir.

5) Yapay zeka odaklı olmak, onların günlük varoluşlarına dokunmuştur.

Bu ilkelerin, dijital yerliler hakkında tasarlanan setten bir kez daha ödünç alındığını fark edebilirsiniz. Evet, bu tamamen uygun görünüyor. Bunların her birini inceleyebilir ve genel olarak, dijital yerlilere nasıl uygulandıklarına benzer şekilde, AI yerlileri için de geçerli olabileceğini tahmin edebiliriz.

Bir diğer hızlı nokta. Yapay zeka yerlisi olmak için dijital yerli olmaktan vazgeçmeniz gerekmez. Bu iki tipte birinin diğerini engellemesine neden olan hiçbir şey yoktur. Kısacası, hem dijital yerli hem de yapay zeka yerlisi olabilirsiniz. Olasılıklar şu ki, aynı zamanda bir yapay zeka yerlisi olmak için neredeyse kesinlikle dijital bir yerli olmanız gerekecek, tanımsal zaman aşımının bir parçası ve parseli.

Bu yararlı sonuçları bu tartışmaya eklemeliyiz:

• Dijital yerli olmak, yapay zeka yerlisi olmakla tamamen uyumludur
• Genel olarak, AI yerlileri neredeyse kesinlikle dijital yerlilerdir
• AI yerlileri olmayan dijital yerliler var
• Yapay zeka yerlilerinin zaten var olup olmadığını kesin olarak söyleyemeyiz.

Madde işaretli listedeki bu son öğe oldukça dikkat çekici.

Halihazırda bir AI yerel çağında olup olmadığımız veya belki de henüz oraya ulaşmadığımız konusunda tartışmalar var. Son yıllarda doğan çocuklar, AI'nın yaygın olarak kullanılması nedeniyle zaman zaman AI yerlisi olarak ima edilmektedir. Siri ve Alexa, şu anda gerçekten bir AI çağında olduğumuzun ve çocukların etraflarındaki AI'ya tamamen alıştığının sözde göstergeleri olarak var.

Yine de kuma böyle bir çizgi çizme konusunda pek çok argüman bulacaksınız. Bazıları hararetle, henüz bir AI çağında olmadığımızı belirtiyor. Yapay zekanın geldiğini memnuniyetle ilan edebilmemiz için çok daha fazla yapay zekaya ihtiyacımız var. Bu itiraza ek olarak, AI'yı 1950'ler ve 1960'lardaki başlangıçlarına kadar takip edebileceğimizi iddia eden bazıları var, bu durumda o yıllardan gelen nesiller de AI yerlileri olarak etiketlenebilir.

Başınızı döndürür.

Yapay zeka yerlilerini hesaplamanın ilk günlerinden başlayarak saymayacağımızı söylemek belki de makul görünebilir. Söylemeye cüret ediyorum, çoğu daha modern tarihlere bakmamız gerektiği konusunda hemfikirdir. Muhtemel başlangıç ​​zamanı, en güncel nesil veya belki de gelecek nesil veya iki nesil olabilir. Bundan on yıl sonrasına kadar bir başlangıç ​​çizgisi çizemeyebiliriz.

Yapay zeka yerlisi olmanın sınırlarının nerede olduğunu bir kenara bırakarak, yapay zeka yerlilerinin etkilerinin ve sonuçlarının ne olduğu veya olacağı üzerinde düşünmeye devam edebiliriz. Lütfen bu düşünmeye devam edin ve yapay zeka yerlilerinin zamanlaması hakkındaki keskin çekişmeleri tartışma uğruna bir kenara bırakın.

Yapay zeka yerlilerinin sahip olduğu özellikler veya yetenekler nelerdir?

Burada kısaca ele alabileceğimiz bir listem var:

• AI'nın ne olduğu ve AI'nın nasıl çalıştığı konusunda temel AI okuryazarlığına sahiptir
• AI'nın gizemini kolayca çözebilir
• AI hype'a özellikle duyarlı değil
• Yapay zekanın avantaj ve dezavantajlarının farkında
• Yapay zeka kullanımını ihtiyatlı ve seçici bir gözle benimser

Yapay zeka yerlilerinin altında yatan vahşi ve yünlü düşünceler hakkında biraz daha et ve patatese girmeden önce, son derece ayrılmaz konularda bazı ek temeller oluşturalım. Yapay Zeka Etiğine ve özellikle Makine Öğrenimi (ML) ve Derin Öğrenmenin (DL) ortaya çıkışına kısaca bir dalış yapmamız gerekiyor.

Bugünlerde yapay zeka alanındaki ve hatta yapay zeka alanının dışındaki en yüksek seslerden birinin, daha büyük bir Etik Yapay Zeka görünümü için yaygara kopardığının belli belirsiz farkında olabilirsiniz. Yapay Zeka Etiği ve Etik Yapay Zeka'ya atıfta bulunmanın ne anlama geldiğine bir göz atalım. Bunun da ötesinde, Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenmeden bahsettiğimde ne demek istediğimi keşfedeceğiz.

AI Ethics'in medyanın çok ilgisini çeken belirli bir bölümü veya bölümü, istenmeyen önyargılar ve eşitsizlikler sergileyen AI'dan oluşur. AI'nın son dönemi başladığında, bazılarının şimdi dediği şeye karşı büyük bir coşku patlaması yaşandığının farkında olabilirsiniz. AI için iyi. Ne yazık ki o coşkun heyecanın ardından şahit olmaya başladık. Kötü İçin AI. Örneğin, çeşitli AI tabanlı yüz tanıma sistemlerinin, şurada tartıştığım ırksal önyargılar ve cinsiyet önyargıları içerdiği ortaya çıktı. buradaki bağlantı.

Karşı koyma çabaları Kötü İçin AI aktif olarak yürütülmektedir. sesli yanı sıra yasal Yanlış yapmayı dizginleme arayışlarının yanı sıra, AI kötülüğünü düzeltmek için AI Etiğini benimsemeye yönelik önemli bir baskı da var. Buradaki fikir, AI'nın geliştirilmesi ve sahaya sürülmesi için temel Etik AI ilkelerini benimsememiz ve onaylamamız gerektiğidir. Kötü İçin AI ve aynı anda tercih edileni müjdeleyen ve teşvik eden AI için iyi.

İlgili bir fikirde, AI sıkıntılarına çözümün bir parçası olarak AI kullanmaya çalışmanın, bu şekilde ateşle ateşle mücadele etmenin bir savunucusuyum. Örneğin, Etik AI bileşenlerini, AI'nın geri kalanının işleri nasıl yaptığını izleyecek ve böylece potansiyel olarak herhangi bir ayrımcı çabayı gerçek zamanlı olarak yakalayacak bir AI sistemine yerleştirebiliriz, şuradaki tartışmama bakın: buradaki bağlantı. Ayrıca, bir tür AI Etik monitörü görevi gören ayrı bir AI sistemimiz olabilir. AI sistemi, başka bir AI'nın etik olmayan uçuruma girdiğini izlemek ve tespit etmek için bir gözetmen olarak hizmet eder (bkz. buradaki bağlantı).

Birazdan, AI Etiğinin altında yatan bazı kapsayıcı ilkeleri sizinle paylaşacağım. Orada burada dolaşan bu tür birçok liste var. Henüz tekil bir evrensel çekicilik ve uyum listesi olmadığını söyleyebilirsiniz. Bu talihsiz haber. İyi haber şu ki, en azından hazır AI Etik listeleri var ve bunlar oldukça benzer olma eğiliminde. Hepsi bir arada, bu, AI Etiğinin nelerden oluştuğuna dair genel bir ortaklığa doğru yolumuzu bulduğumuz bir tür mantıklı yakınsama yoluyla olduğunu gösteriyor.

İlk olarak, yapay zeka yapan, alan oluşturan veya kullanan herkes için nelerin hayati bir husus olması gerektiğini göstermek için genel Etik AI ilkelerinden bazılarını kısaca ele alalım.

Örneğin, Vatikan'ın da belirttiği gibi Yapay Zeka Etiği İçin Roma Çağrısı ve derinlemesine ele aldığım gibi buradaki bağlantı, bunlar belirlenmiş altı temel AI etik ilkesidir:

• Şeffaflık: Prensipte, yapay zeka sistemleri açıklanabilir olmalıdır
• Kapsama: Herkesin yararlanabilmesi için tüm insanların ihtiyaçları göz önünde bulundurulmalı ve tüm bireylere kendilerini ifade etmeleri ve geliştirmeleri için mümkün olan en iyi koşullar sunulmalıdır.
• Sorumluluk: Yapay zeka kullanımını tasarlayan ve uygulayanlar sorumluluk ve şeffaflıkla ilerlemelidir.
• Tarafsızlık: Önyargıya göre yaratmayın veya hareket etmeyin, böylece adaleti ve insan onurunu koruyun
• Güvenilirlik: AI sistemleri güvenilir bir şekilde çalışabilmelidir
• Güvenlik ve gizlilik: AI sistemleri güvenli bir şekilde çalışmalı ve kullanıcıların gizliliğine saygı göstermelidir.

ABD Savunma Bakanlığı'nın (DoD) raporlarında belirttiği gibi Yapay Zeka Kullanımına İlişkin Etik İlkeler ve derinlemesine ele aldığım gibi buradaki bağlantı, bunlar onların altı temel AI etik ilkesidir:

• Sorumluluk sahibi: Savunma Bakanlığı personeli, AI yeteneklerinin geliştirilmesi, devreye alınması ve kullanılmasından sorumlu olmaya devam ederken, uygun düzeyde muhakeme ve özen gösterecektir.
• Adil: Departman, AI yeteneklerinde istenmeyen önyargıları en aza indirmek için kasıtlı adımlar atacaktır.
• İzlenebilir: Departmanın AI yetenekleri, ilgili personelin şeffaf ve denetlenebilir metodolojiler, veri kaynakları ve tasarım prosedürü ve dokümantasyonu dahil olmak üzere AI yeteneklerine uygulanabilir teknoloji, geliştirme süreçleri ve operasyonel yöntemler hakkında uygun bir anlayışa sahip olacağı şekilde geliştirilecek ve konuşlandırılacaktır.
• Güvenilir: Departmanın yapay zeka yeteneklerinin açık, iyi tanımlanmış kullanımları olacaktır ve bu tür yeteneklerin emniyeti, güvenliği ve etkinliği, tüm yaşam döngüleri boyunca bu tanımlanmış kullanımlar dahilinde teste ve güvenceye tabi olacaktır.
• Yönetilebilir: Departman, amaçlanan işlevlerini yerine getirmek için AI yeteneklerini tasarlayacak ve tasarlayacak ve istenmeyen sonuçları tespit etme ve bunlardan kaçınma yeteneğine ve istenmeyen davranışlar sergileyen konuşlandırılmış sistemleri devre dışı bırakma veya devre dışı bırakma yeteneğine sahip olacaktır.

Ayrıca, “AI Etik Yönergelerinin Küresel Peyzajı” (yayınlanan) başlıklı bir makalede çok sayıda ulusal ve uluslararası AI etik ilkesinin özünü inceleyen ve yoğunlaştıran araştırmacılar tarafından tasarlanan bir diziyi ele almak da dahil olmak üzere AI etik ilkelerinin çeşitli toplu analizlerini tartıştım. içinde Tabiat) ve kapsamımın araştırdığı buradaki bağlantı, bu kilit taşı listesine yol açtı:

• Şeffaflık
• Adalet ve Adalet
• Zarar Vermez
• sorumluluk
• Gizlilik
• ihsan
• Özgürlük ve Özerklik
• Güven
• Sürdürülebilirlik
• Haysiyet
• Dayanışma

Doğrudan tahmin edebileceğiniz gibi, bu ilkelerin altında yatan özellikleri belirlemeye çalışmak son derece zor olabilir. Daha da ötesi, bu geniş ilkeleri tamamen somut ve AI sistemlerini oluştururken kullanılabilecek kadar ayrıntılı bir şeye dönüştürme çabası da kırılması zor bir cevizdir. AI Etik ilkelerinin ne olduğu ve bunların genel olarak nasıl gözlemlenmesi gerektiği konusunda genel olarak biraz fikir alışverişi yapmak kolaydır, ancak AI kodlamasında yolu karşılayan gerçek kauçuk olmak zorunda olmak çok daha karmaşık bir durumdur.

AI Etik ilkeleri, AI geliştiricileri tarafından, AI geliştirme çabalarını yönetenler ve hatta nihayetinde AI sistemlerinde saha ve bakım yapanlar tarafından kullanılacaktır. Tüm AI geliştirme ve kullanım yaşam döngüsü boyunca tüm paydaşlar, Etik AI'nın yerleşik normlarına uyma kapsamında değerlendirilir. Bu önemli bir vurgudur, çünkü "yalnızca kodlayıcıların" veya AI'yı programlayanların AI Etiği kavramlarına bağlı kalmaya tabi olduğu olağan varsayımdır. Daha önce belirtildiği gibi, AI'yı tasarlamak ve sahaya çıkarmak için bir köy gerekir ve bunun için tüm köyün AI Etik ilkelerine hakim olması ve bunlara uyması gerekir.

Bugünün yapay zekasının doğası hakkında aynı sayfada olduğumuzdan da emin olalım.

Bugün duyarlı olan herhangi bir yapay zeka yok. Bizde bu yok. Duyarlı AI'nın mümkün olup olmayacağını bilmiyoruz. Duyarlı yapay zekaya ulaşıp ulaşamayacağımızı veya duyarlı yapay zekanın bir şekilde mucizevi bir şekilde kendiliğinden bir hesaplamalı bilişsel süpernova biçiminde (genellikle tekillik olarak adlandırılır) ortaya çıkıp çıkmayacağını kimse uygun bir şekilde tahmin edemez, bkz. buradaki bağlantı).

Odaklandığım yapay zeka türü, bugün sahip olduğumuz duyarlı olmayan yapay zekadan oluşuyor. hakkında çılgınca spekülasyon yapmak istersek duygulu AI, bu tartışma tamamen farklı bir yöne gidebilir. Duyarlı bir AI, sözde insan kalitesinde olurdu. Duyarlı AI'nın bir insanın bilişsel eşdeğeri olduğunu düşünmeniz gerekir. Dahası, bazıları süper akıllı AI'ya sahip olabileceğimizi tahmin ettiğinden, böyle bir AI'nın sonunda insanlardan daha akıllı olabileceği düşünülebilir (süper akıllı AI'yı bir olasılık olarak keşfetmem için, bkz. buradaki kapsama).

İşleri daha gerçekçi tutalım ve günümüzün hesaplamalı, duyarlı olmayan yapay zekasını ele alalım.

Günümüzün yapay zekasının hiçbir şekilde insan düşüncesiyle aynı düzeyde “düşünemediğinin” farkına varın. Alexa veya Siri ile etkileşime girdiğinizde, konuşma kapasiteleri insan kapasitelerine benzer görünebilir, ancak gerçek şu ki, hesaplamaya dayalıdır ve insan bilişinden yoksundur. Yapay zekanın son dönemi, hesaplamalı model eşleştirmesinden yararlanan Makine Öğrenimi (ML) ve Derin Öğrenmeyi (DL) kapsamlı bir şekilde kullandı. Bu, insan benzeri eğilimlerin görünümüne sahip AI sistemlerine yol açmıştır. Bu arada, bugün sağduyuya benzeyen ve sağlam insan düşüncesinin bilişsel harikasından hiçbirine sahip olmayan herhangi bir AI yoktur.

ML/DL, bir hesaplama modeli eşleştirme biçimidir. Genel yaklaşım, bir karar verme göreviyle ilgili verileri bir araya getirmenizdir. Verileri ML/DL bilgisayar modellerine beslersiniz. Bu modeller matematiksel kalıpları bulmaya çalışır. Bu tür kalıpları bulduktan sonra, eğer bulunursa, AI sistemi yeni verilerle karşılaştığında bu kalıpları kullanacaktır. Yeni verilerin sunulması üzerine, güncel bir karar vermek için “eski” veya geçmiş verilere dayalı kalıplar uygulanır.

Sanırım bunun nereye gittiğini tahmin edebilirsiniz. Kararları kalıplaştıran insanlar, istenmeyen önyargılar içeriyorsa, verilerin bunu ince ama önemli şekillerde yansıtması ihtimali vardır. Makine Öğrenimi veya Derin Öğrenme hesaplama desen eşleştirmesi, verileri buna göre matematiksel olarak taklit etmeye çalışacaktır. Yapay zeka yapımı modellemenin kendi başına sağduyu veya diğer duyarlı yönleri yoktur.

Ayrıca, AI geliştiricileri de neler olup bittiğini anlamayabilir. ML/DL'deki gizli matematik, şimdi gizli olan önyargıları ortaya çıkarmayı zorlaştırabilir. Haklı olarak, AI geliştiricilerinin, göründüğünden daha zor olsa da, potansiyel olarak gömülü önyargıları test etmelerini umar ve beklersiniz. Nispeten kapsamlı testlerde bile, ML/DL'nin model eşleştirme modellerinde hala gömülü önyargıların olacağına dair sağlam bir şans var.

Çöpü içeri çöpü dışarı atmakla ilgili ünlü ya da kötü şöhretli atasözünü bir şekilde kullanabilirsiniz. Mesele şu ki, bu önyargılara daha çok benziyor - bu, yapay zekanın içine daldırılmış önyargılar olarak sinsi bir şekilde aşılanıyor. AI'nın algoritma karar verme (ADM) aksiyomatik olarak eşitsizliklerle yüklü hale gelir.

İyi değil.

Şimdi yapay zeka yerlileri konusuna dönelim.

Daha önce yapay zeka yerlileri hakkında göze çarpan noktaların kullanışlı bir listesini verdiğimi hatırlayın:

• AI'nın ne olduğu ve AI'nın nasıl çalıştığı konusunda temel AI okuryazarlığına sahiptir
• AI'nın gizemini kolayca çözebilir
• AI hype'a özellikle duyarlı değil
• Yapay zekanın avantaj ve dezavantajlarının farkında
• Yapay zeka kullanımını ihtiyatlı ve seçici bir gözle benimser

Yapay zeka yerlilerinin muhtemelen ustalaşacakları temel yönlerin her birini kısaca inceleyebiliriz. Büyüdüklerinde okullarında bir dereceye kadar AI hakkında öğrenmeleri gerekecek. Müfredat boyunca kurslar, çeşitli AI unsurlarına değinecektir. Açıklığa kavuşturmak gerekirse, bu, tüm kurs süresi boyunca mutlaka doğrudan AI'ya odaklanacakları anlamına gelmez. Buradaki fikir, AI literatürde AI, bilimde AI, matematikte AI vb. gibi tüm skolastik çaba alanlarında ortaya çıkacağından, genellikle AI ilkelerine sürekli ve aralıklı olarak maruz kalacaklardır.

Ek olarak, AI yerlileri, şu veya bu kisvede AI ile çevrelenecektir. Alexa ve Siri'nin beğenileriyle etkileşime girecekler. Akıllı telefonlarındaki yapay zeka destekli uygulamalardan faydalanacaklar. Mal ve hizmetlerinin sunumunda AI kullanan şirketlerde çalışacaklar. Bu AI yaygınlığından önceki nesiller bu AI kullanımına şaşırabilir veya şaşırabilirken, AI yerlileri konuyu adım adım ele alıyor.

Yapay zeka yerlileriyle ilgili önemli noktaların her birini ele almaya hazırız.

AI'nın ne olduğu ve AI'nın nasıl çalıştığı konusunda temel AI okuryazarlığına sahiptir

AI yerlileri, AI'nın temellerine aşinadır. AI'nın çeşitli bilgisayar tabanlı yeteneklerden oluştuğunu anlıyorlar. AI'dan yararlanmanın çok yıllık zaman çerçevesi boyunca, ozmoz yoluyla Doğal Dil İşleme'nin (NLP) ve sınırlamalarının farkına vardılar. Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenmenin nelerden oluştuğuna alıştılar. Hesaplamalı model eşleştirme ve hesaplamalı arama teknikleri gibi yapay zekanın temelleri hakkında bilgi sahibidirler. Ayrıca, AI'da sağduyulu akıl yürütmeyi henüz insan kapasiteleri düzeyinde aktif olarak gerçekleştiremediğimizin de farkındalar, bu konudaki tartışmama bakınız. buradaki bağlantı.

Bunlar, AI teknikleri ve teknolojileriyle ilgili temel AI okuryazarlık unsurlarıdır. Ancak bu, AI yerlilerinin aşina olacağı tek AI alanı değil. Ayrıca AI'nın toplumu nasıl etkileyeceği konusunda da dikkatli olacaklar. Yapay zekanın “yumuşak” yanlarını anlamak onlar için AI teknolojilerini içeren “sert” yanı kadar önemli olacaktır. Bu, burada daha önce ifade edilen AI Etik ilkelerinin farkında olmayı içerir.

AI'nın gizemini kolayca çözebilir

Günümüzde yapay zekanın neler yapabileceği konusunda birçok yanlış iddia ortaya atılıyor. Zaman zaman manşetler, yapay zekanın düşünebildiğini veya bizim yapay zeka süper zekasının eşiğinde olduğumuzu gösteriyor. Yapay zeka yerlileri bu saçmalığa kanmayacak. Bu tür vahşi ve asılsız iddialarla alay edecek ve alay edecekler.

AI ile ilgili bu farkındalık, AI yerlilerinin AI'nın gizemini çözmesine izin verir. Bu yeteneğin yapay zeka ile ilgili abartıya bir son verip vermeyeceği net değil. Olasılıkla, yapay zeka ile ilgili abartılarla en utanmazca rezil terimlerle şoke etme ve korkutma girişimleri olmaya devam edecek.

AI hype'a özellikle duyarlı değil

Yapay zeka yerlilerinin yapay zekanın gizemini çözme yeteneklerine benzer şekilde, yapay zeka hype'larına çok daha az duyarlı olacaklardır. Diğerleri AI hakkında yanlış iddialara çekilebilse de, AI yerlileri dikkatli bir bakış açısına sahip olacak.

Bu, onları büyük boyutlu AI iddialarına karşı bağışık kılmaz. Yapay zeka histerisi söz konusu olduğunda samanı samandan ayırmaya yetecek kadar yapay zeka bilgisine sahipler, ancak yine de her zaman yünü gözlerinin üzerine çekme şansı var.

Yapay zekanın avantaj ve dezavantajlarının farkında

AI yerlilerinin özellikle hayati bir bileşeni, AI'nın ne zaman yararlı olduğunu ve ne zaman olumsuz bir şekilde kullanıldığını değerlendirmek için neredeyse doğuştan gelen (küçük yaşlardan öğrenilen) kapasiteleri olacaktır. Akademik yıllarında AI uygulamalarını kullanmayı seçeceklerdir.

İş gücüne girdiklerinde, yapay zekayı benimseyen şirketlere güçlü bir şekilde yardımcı olabilecekler. AI'nın nereye doğru gidebileceği ve nerede yanlış gidebileceği konusunda makul ve yararlı bilgiler getiriyorlar. Bu, ticarette yapay zeka kullanımını güçlü bir şekilde destekleyecek ve yapay zekanın benimsenmesini daha da genişletecektir.

Yapay zeka kullanımını ihtiyatlı ve seçici bir gözle benimser

Bazı uzmanlar, AI yerlilerinin doğrudan AI'nın savunucuları olup olmayacağını veya AI'nın muhalifleri olup olmayacağını merak ediyor, şurada AI aktivizmi kapsamıma bakın: buradaki bağlantı. Cevap biraz daha karışık. Genel olarak, AI yerlileri, bunu dengeli ve ihtiyatlı bir şekilde yapmakla birlikte, AI'yı benimsemeye ve kullanmaya çalışacaklardır. AI'yı kategorik olarak destekleyip desteklemeyeceklerini söylemek zor.

Elbette, yapay zeka yerlilerinin bir bölümünün şu veya bu yöne dönmesini kesinlikle bekleyebilirsiniz. AI konusunda esas olarak tarafsız olanlar, muhtemelen dayanak noktası olacaktır. Bu arada, bazılarının AI'nın açık sözlü savunucuları olacağını ve diğerlerinin de AI'nın eşit derecede güçlü muhalifleri olacağını kesinlikle tahmin edebilirsiniz.

Yapay Zeka Yerlileri ve Otonom Sistemlerin Ortaya Çıkışı

Bu ağır tartışmanın bu noktasında, bahse girerim, bu konuyu sergileyebilecek bazı açıklayıcı örnekler arzu ediyorsunuzdur. Kalbime yakın, özel ve kesinlikle popüler bir dizi örnek var. Görüyorsunuz, etik ve yasal sonuçları da dahil olmak üzere bir yapay zeka uzmanı olarak, konunun biraz teorik doğasının daha kolay kavranabilmesi için sık sık yapay zeka Etik ikilemlerini sergileyen gerçekçi örnekler belirlemem isteniyor. Bu etik AI ikilemini canlı bir şekilde sunan en hatırlatıcı alanlardan biri, AI tabanlı gerçek kendi kendini süren arabaların ortaya çıkmasıdır. Bu, konuyla ilgili geniş bir tartışma için kullanışlı bir kullanım örneği veya örnek teşkil edecektir.

İşte o zaman üzerinde düşünmeye değer, dikkate değer bir soru: AI tabanlı gerçek kendi kendini süren arabaların ortaya çıkışı, AI yerlileri hakkında herhangi bir şeyi aydınlatıyor mu ve eğer öyleyse, bu neyi gösteriyor?

Soruyu açmam için bir dakika izin verin.

İlk olarak, gerçek kendi kendini süren bir arabada insan sürücünün bulunmadığına dikkat edin. Gerçek kendi kendini süren arabaların bir AI sürüş sistemi ile sürüldüğünü unutmayın. Direksiyonda bir insan sürücüye ihtiyaç yoktur ve bir insanın aracı sürmesi için bir hüküm yoktur. Otonom Araçlar (AV'ler) ve özellikle kendi kendini süren arabalarla ilgili kapsamlı ve devam eden kapsamım için, bkz. bağlantı burada.

Gerçek kendi kendini süren arabalardan bahsettiğimde ne anlama geldiğini daha fazla netleştirmek istiyorum.

Sürücüsüz Araçların Seviyelerini Anlamak

Açıklığa kavuşturmak gerekirse, gerçek sürücüsüz otomobiller, yapay zekanın otomobili tamamen kendi başına kullandığı ve sürüş görevi sırasında herhangi bir insan yardımının olmadığı arabalardır.

Bu sürücüsüz araçlar Seviye 4 ve Seviye 5 olarak kabul edilir (açıklamama bakın: Burada bu linki), sürüş eforunu birlikte paylaşmak için bir insan sürücü gerektiren bir araba genellikle Seviye 2 veya Seviye 3'te değerlendirilir. Sürüş görevini birlikte paylaşan arabalar yarı otonom olarak tanımlanır ve tipik olarak çeşitli özellikler içerir. ADAS (Gelişmiş Sürücü Yardım Sistemleri) olarak adlandırılan otomatik eklentiler.

Henüz Seviye 5'te gerçek bir kendi kendini süren araba yok ve bunun başarılmasının mümkün olup olmayacağını veya oraya varmanın ne kadar süreceğini henüz bilmiyoruz.

Bu arada, Seviye 4 çabaları, çok dar ve seçici halka açık yol denemelerinden geçerek yavaş yavaş biraz ilgi çekmeye çalışıyor, ancak bu testin kendi başına izin verilip verilmeyeceği konusunda tartışmalar var (hepimiz bir deneyde ölüm kalım kobayız. otoyollarımızda ve yan yollarımızda yer alıyor, bazıları iddia ediyor, Burada bu linki).

Yarı özerk otomobiller bir insan şoför gerektirdiğinden, bu tür otomobillerin benimsenmesi geleneksel araçları sürmekten belirgin bir şekilde farklı olmayacaktır, bu nedenle bu konuda onları ele alacak çok fazla şey yoktur ( bir anda, daha sonra yapılan hususlar genellikle uygulanabilir).

Yarı özerk otomobiller için, halkın son zamanlarda ortaya çıkan rahatsız edici bir yönü hakkında uyarılması önemlidir, yani Seviye 2 veya Seviye 3 otomobilinin direksiyonunda uykuya dalmaya devam eden insan sürücülerine rağmen , hepimizin yarı-özerk bir araba sürerken sürücünün dikkatlerini sürüş görevinden uzaklaştırabileceğine inanmaktan kaçınmamız gerekir.

Ne kadar otomasyonun bir Seviye 2 veya Seviye 3'e atılabileceğine bakılmaksızın, aracın sürüş işlemlerinden sorumlu tarafsınız.

Kendi Kendini Süren Arabalar ve Yapay Zeka Yerlileri

Seviye 4 ve Seviye 5 gerçek kendi kendine giden araçlar için, sürüş görevinde bir insan sürücüsü olmayacaktır.

Tüm yolcular yolcu olacak.

AI sürüş yapıyor.

Hemen tartışılması gereken bir husus, günümüzün AI sürüş sistemlerinde yer alan AI'nın bilinçli olmadığı gerçeğini gerektirir. Başka bir deyişle, yapay zeka tamamen bilgisayar tabanlı programlama ve algoritmalardan oluşan bir kollektiftir ve kesinlikle insanların yapabildiği şekilde akıl yürütemeyecektir.

Yapay zekanın duyarlı olmamasına neden bu ilave vurgu yapılıyor?

Çünkü AI sürüş sisteminin rolünü tartışırken, AI'ya insani nitelikler atfetmediğimin altını çizmek istiyorum. Lütfen bugünlerde yapay zekayı insana benzetmeye yönelik süregiden ve tehlikeli bir eğilim olduğunu unutmayın. Aslında insanlar, henüz böyle bir YZ'nin var olmadığı yadsınamaz ve tartışılmaz gerçeğe rağmen, bugünün yapay zekasına insan benzeri bir duyarlılık atıyorlar.

Bu açıklamayla, AI sürüş sisteminin doğal olarak bir şekilde sürüşün yönlerini "bilmeyeceğini" öngörebilirsiniz. Sürüş ve bunun gerektirdiği her şeyin, sürücüsüz arabanın donanım ve yazılımının bir parçası olarak programlanması gerekecektir.

Bu konuyla ilgili olarak ortaya çıkan sayısız konuya dalalım.

İlk olarak, tüm AI kendi kendine giden arabaların aynı olmadığını anlamak önemlidir. Her otomobil üreticisi ve kendi kendini süren teknoloji firması, kendi kendini süren otomobiller tasarlama yaklaşımını benimsiyor. Hal böyle olunca da yapay zekalı sürüş sistemlerinin ne yapıp ne yapmayacağı konusunda kapsamlı açıklamalar yapmak zor.

Ayrıca, ne zaman bir AI sürüş sisteminin belirli bir şey yapmadığını belirtse, bu, daha sonra, aslında bilgisayarı o şeyi yapmak için programlayan geliştiriciler tarafından geçilebilir. AI sürüş sistemleri adım adım geliştirilmekte ve genişletilmektedir. Bugün var olan bir sınırlama, sistemin gelecekteki bir yinelemesinde veya sürümünde artık mevcut olmayabilir.

Umarım bu, birazdan anlatacağım şeyin altını çizmek için yeterli sayıda uyarı sağlar.

Yapay zeka yerlilerinin bu yeni otonom ulaşım biçimlerini kullanma konusundaki muhtemel açık uçlu istekliliğine işaret ederek, yapay zeka yerlilerinin ortaya çıkışını, otonom araçların ve kendi kendine giden arabaların ortaya çıkışına paralel olarak inceleyelim. AI yerlileri bir şey olduğunda, kendi kendini süren arabalar, kendi kendine giden kamyonlar, kendi kendine giden motosikletler ve bir sürü başka sürücüsüz araç, halka açık yollarımızda bolca olacak ve aynı zamanda bir şey olacak. bu doğal olarak kombinatoryal anlamda.

Yapay zeka yerlilerinden önce gelenler, otonom bir aracın sürücü koltuğunda oturan bir insanın olmadığına hayretle bakıyorlar. Buna karşılık, AI yerlileri, bir insanın direksiyonda olmadığı gerçeğine çok az düşünce veya dikkat gösteriyor. Bu o kadar alışılmış ve sıradan olacak ki, yapay zeka yerlileri tarafından özel olarak odaklanmaya değmez.

İşte üzerinde düşünmek isteyebileceğiniz bir bükülme.

AI yerlileri sonunda çocuk sahibi olacakları bir yaşa ulaşacaklar. Bu çocuklar şüphesiz kendi kendini süren arabaları kullanarak yapay zeka yerli “ebeveynleri” ile seyahat edecekler. Kendi kendini süren arabaları kullanmanın o kadar rahat bir seviyesi olmalı ki, bu AI yerli ebeveyn figürleri, bir yetişkin olmadığında bile, kendi kendine giden arabaları tek başına kullanan çocuklarına iyi gelecektir.

Yapay zeka yerlisi olmayanlar için bir seçimin ne kadar zor görüneceğini sütunlarımda tartıştım. Başka bir deyişle, çocuğunuzun kendi kendini süren bir arabada seyahat etmesine ve bunu çocukla birlikte otonom araçta bir yetişkin olmadan yapmasına izin verir misiniz? İlk düşünceniz muhtemelen hayır, bunun olmasına izin vermezsiniz. Çılgınca görünüyor. Bunun neden bir AI yerlileri çağında yeni norm olarak kabul edilebileceğine dair ayrıntılı açıklamam için bkz. buradaki bağlantı.

Tüm bunlar, yapay zeka yerlilerinin kendi kendine giden arabaların gelişini körü körüne kabul edecekleri anlamına gelmiyor.

AI yerlileri, AI sürüş sistemlerinin sınırlamalarının farkında olacaklar. Bu, kendi kendini süren arabalar konusunda diğer açılardan çok temkinli olmalarına neden olacaktır. Ayrıca, otonom araçların siber güvenlik ihlalleri konusunda haklı olarak endişe duyacaklar. Ayrıca, bir ulus-devletin veya başka bir kötü niyetli aktörün kendi kendini süren bir araba filosunu ele geçirmeye çalışabileceğine dair bir farkındalık da var, bkz. buradaki bağlantı.

Sonuç

Dijital yerlilerin nesli, yavaş yavaş sonraki nesil AI yerlilerine yol verecektir.

Dijital yerliler diye bir şey olduğuna inanmıyorsanız, bu muhtemelen aynı zamanda AI yerlilerinin olasılığına da belirsiz bir bakış açısı getirdiğinizi düşündürür. Bu iyi. Belki de dijital yerli veya yapay zeka yerlisi olmakla ilgili uğultu sadece göz kamaştırıcıdır ve başka bir şey değildir.

Bununla birlikte, bulunacak bir şey olduğu varsayımı altında, dijital yerlileri analiz etmeye ve anlamlandırmaya yönelik çok fazla dikkat ve yoğun araştırma yapılmıştır. Aynı türden bir analiz, kuşkusuz, yapay zeka yerlilerini gözlemlemeye doğru kaydırılacaktır.

Belki de hepimizin hemen hemen hemfikir olabileceği bir yön, yapay zekanın ortasında bolca büyüyenlerin, umarız yapay zeka konusunda biraz anlayışlı olacaklarıdır. Onları yapay zeka yerlileri olarak etiketlemeyebiliriz. Şans eseri, yetenek ve popülerlik açısından önemli ölçüde artan bir AI çağında hayatta olduklarını ve var olduklarını söyleyebiliriz.

Yapay zeka dünyasına tamamen dalmış olanlar, insanlığı nereye götürmeyi tercih edecekler?

General George Patton, liderlikle ilgili bu katı beyanı ünlü bir şekilde dile getirdi: "Beni yönet, beni takip et ya da yolumdan çekil." Bu yapay zeka yerlilerinin hangi yöne gideceğini şiddetle düşünebiliriz. Gelecek, onlara belirli bir takma adla atıfta bulunmasak bile, bu AI yerlileri tarafından belirlenecektir.

Yapay zeka yerlileri, saygıyla soruyoruz, bizi nereye götüreceksin?